Theo một báo cáo gần đây, Bộ An Ninh Nội Vụ Hoa Kỳ (DHS) đang xem xét việc cải thiện thuật toán nhận diện gương mặt trẻ em bằng cách thu thập dữ liệu sinh trắc học của trẻ nhập cư tại biên giới và theo dõi quá trình phát triển của các em. Thông tin này đã gây ra nhiều tranh cãi trong dư luận.
Nhận diện gương mặt hoạt động bằng cách chụp lại hình ảnh gương mặt của đối tượng và so sánh với phiên bản gốc để đánh giá mức độ giống nhau. Với người lớn, thuật toán này thường hoạt động hiệu quả vì cấu trúc xương mặt đã phát triển ổn định. Tuy nhiên, đối với trẻ em, cấu trúc xương mặt liên tục thay đổi theo thời gian, gây khó khăn trong việc xác định sự khác biệt, từ đó giảm độ chính xác của hệ thống nhận diện.
Một giải pháp đề xuất là thu thập cơ sở dữ liệu về sự phát triển của trẻ em theo thời gian và dùng nó để huấn luyện các mô hình AI, từ đó cải thiện khả năng nhận diện gương mặt. Thí nghiệm đã được thực hiện với 231 học sinh tiểu học và cấp 2 tại các trường quanh Đại học Clarkson, New York. Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu sinh trắc học của các em, bao gồm hình ảnh gương mặt được chụp mỗi 6 tháng. Sau đó, dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện một mô hình mở, cho kết quả nhận diện chính xác sau 3 - 4 năm từ lần thu thập dữ liệu đầu tiên. Mặc dù thí nghiệm này vẫn còn nhiều dấu hỏi về khả năng áp dụng rộng rãi hoặc trên các nhóm dân tộc khác nhau, nhưng nó đã mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng.
Câu hỏi đặt ra là nguồn dữ liệu để huấn luyện mô hình sẽ đến từ đâu? Các cơ quan chức năng của Mỹ có ý định sử dụng dữ liệu sinh trắc học của trẻ em nhập cư tại biên giới và theo dõi quá trình phát triển của các em. Năm 2022, có khoảng 340.000 trẻ em đến biên giới Mỹ - Mexico, trong đó có 150.000 trẻ không có người lớn đi cùng. Chỉ cần thu thập được một phần nhỏ dữ liệu này đã có thể giúp cải thiện đáng kể thuật toán.
Khi thông tin này được MIT Technology Review đăng tải, các cơ quan như Hải Quan (CBP), Cơ Quan An Ninh Giao Thông, và Cơ Quan Thực Thi Di Trú và Hải Quan Hoa Kỳ đều từ chối bình luận. DHS cũng khẳng định rằng họ không thu thập dữ liệu gương mặt của trẻ dưới 14 tuổi và hiện không có kế hoạch thực hiện điều này. Tuy nhiên, một nguồn tin giấu tên từ cựu nhân viên CBP tiết lộ rằng việc thu thập dữ liệu sinh trắc học, bao gồm cả trẻ em, đã diễn ra từ lâu.
Điều này dấy lên lo ngại về quyền riêng tư, sự minh bạch khi công nghệ và AI được sử dụng như công cụ kiểm soát và theo dõi người dân. Ngoài ra, dư luận cũng đặt câu hỏi liệu có công bằng không khi những người nhập cư tại biên giới phải đối mặt với lựa chọn khó khăn mà họ không thể từ chối: hoặc đồng ý cung cấp dữ liệu, hoặc phải quay về. Điều này dẫn đến quan ngại rằng các công dân hạng hai từ các nước kém phát triển đang bị biến thành công cụ để phát triển công nghệ, tương tự như cách DHS đã hỗ trợ Bộ Quốc Phòng Mỹ cải thiện thuật toán sinh trắc học thông qua dữ liệu thu thập từ các chiến tranh ở Iraq và Afghanistan.
Nguồn: MIT Technology Review
Thách Thức Trong Việc Nhận Diện Gương Mặt Trẻ Em
Nhận diện gương mặt hoạt động bằng cách chụp lại hình ảnh gương mặt của đối tượng và so sánh với phiên bản gốc để đánh giá mức độ giống nhau. Với người lớn, thuật toán này thường hoạt động hiệu quả vì cấu trúc xương mặt đã phát triển ổn định. Tuy nhiên, đối với trẻ em, cấu trúc xương mặt liên tục thay đổi theo thời gian, gây khó khăn trong việc xác định sự khác biệt, từ đó giảm độ chính xác của hệ thống nhận diện.
Một giải pháp đề xuất là thu thập cơ sở dữ liệu về sự phát triển của trẻ em theo thời gian và dùng nó để huấn luyện các mô hình AI, từ đó cải thiện khả năng nhận diện gương mặt. Thí nghiệm đã được thực hiện với 231 học sinh tiểu học và cấp 2 tại các trường quanh Đại học Clarkson, New York. Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu sinh trắc học của các em, bao gồm hình ảnh gương mặt được chụp mỗi 6 tháng. Sau đó, dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện một mô hình mở, cho kết quả nhận diện chính xác sau 3 - 4 năm từ lần thu thập dữ liệu đầu tiên. Mặc dù thí nghiệm này vẫn còn nhiều dấu hỏi về khả năng áp dụng rộng rãi hoặc trên các nhóm dân tộc khác nhau, nhưng nó đã mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng.
Nguồn Dữ Liệu Sinh Trắc Học
Câu hỏi đặt ra là nguồn dữ liệu để huấn luyện mô hình sẽ đến từ đâu? Các cơ quan chức năng của Mỹ có ý định sử dụng dữ liệu sinh trắc học của trẻ em nhập cư tại biên giới và theo dõi quá trình phát triển của các em. Năm 2022, có khoảng 340.000 trẻ em đến biên giới Mỹ - Mexico, trong đó có 150.000 trẻ không có người lớn đi cùng. Chỉ cần thu thập được một phần nhỏ dữ liệu này đã có thể giúp cải thiện đáng kể thuật toán.
Những Ý Kiến Trái Chiều
Khi thông tin này được MIT Technology Review đăng tải, các cơ quan như Hải Quan (CBP), Cơ Quan An Ninh Giao Thông, và Cơ Quan Thực Thi Di Trú và Hải Quan Hoa Kỳ đều từ chối bình luận. DHS cũng khẳng định rằng họ không thu thập dữ liệu gương mặt của trẻ dưới 14 tuổi và hiện không có kế hoạch thực hiện điều này. Tuy nhiên, một nguồn tin giấu tên từ cựu nhân viên CBP tiết lộ rằng việc thu thập dữ liệu sinh trắc học, bao gồm cả trẻ em, đã diễn ra từ lâu.
Điều này dấy lên lo ngại về quyền riêng tư, sự minh bạch khi công nghệ và AI được sử dụng như công cụ kiểm soát và theo dõi người dân. Ngoài ra, dư luận cũng đặt câu hỏi liệu có công bằng không khi những người nhập cư tại biên giới phải đối mặt với lựa chọn khó khăn mà họ không thể từ chối: hoặc đồng ý cung cấp dữ liệu, hoặc phải quay về. Điều này dẫn đến quan ngại rằng các công dân hạng hai từ các nước kém phát triển đang bị biến thành công cụ để phát triển công nghệ, tương tự như cách DHS đã hỗ trợ Bộ Quốc Phòng Mỹ cải thiện thuật toán sinh trắc học thông qua dữ liệu thu thập từ các chiến tranh ở Iraq và Afghanistan.
Nguồn: MIT Technology Review
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
