<h1 class="jsx-1103166024">Google Tensor G4 là gì: CPU dành cho dòng Pixel 9 Series, tập trung vào khả năng xử lý các tác vụ AI</h1>

Vào rạng sáng ngày 14/8/2024 (theo giờ Việt Nam), Google Pixel 9 Series ra mắt chính thức tại sự kiện Made by Google và cả 4 phiên bản trong dòng sản phẩm này đều được trang bị chip xử lý Google Tensor G4 (Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL và Pixel 9 Pro Fold). Theo chia sẻ từ Google, điểm nhấn lớn nhất của chip Tensor G4 nằm ở hiệu năng xử lý các tác vụ AI và cải thiện hiệu suất so với tiền nhiệm Tensor G3 trên dòng Pixel 8 Series. Sau đây là những thông tin đáng chú ý nhất về chip xử lý Google Tensor G4 mà các bạn cần biết.

Tổng quan về chip Google Tensor G4

Google Tensor G4 là mẫu chip thế hệ thứ 4 dành cho các thiết bị di động của Google. Bên cạnh đó, Google Tensor G4 cũng phần nào được định hình là dòng chip cao cấp cạnh tranh trực tiếp với những cái tên như Qualcomm Snapdragon 8 Gen Series, MediaTek Dimensity 9000 series, Samsung Exynos 2000 Series, Apple A Series.



Google Tensor G4 là phiên bản mới nhất hiện tại thuộc dòng chip Tensor G Series của Google dành cho các thiết bị di động. Nguồn: Google.

Ngoài Google Tensor G4 thì dòng chip Google Tensor G đã ra mắt 3 phiên bản tính đến thời điểm hiện tại. Sau đây là các mẫu chip thuộc Google Tensor G Series được sắp xếp theo thứ tự từ cũ cho đến mới nhất:

• Google Tensor (ra mắt tháng 10/2021).
• Google Tensor G2 (ra mắt tháng 10/2022).
• Google Tensor G3 (ra mắt tháng 10/2023).

Kể từ Pixel 6 Series, Google đã chuyển sang sử dụng chip Tensor do hãng tự phát triển cho các smartphone của mình thay vì dùng chip Snapdragon của Qualcomm như trên các thế hệ trước. Nguồn: Google.

Kiến trúc và hiệu năng của chip Google Tensor G4

Kiến trúc chip

Theo thông tin từ Android Authority, Google dường như không hé lộ bất kỳ thông tin nào liên quan đến thông số kỹ thuật của chip Google Tensor G4 (số nhân CPU, xung nhịp, GPU,…). Những gì họ chia sẻ chỉ là Tensor G4 giúp dòng Pixel 9 duyệt web nhanh hơn 20%, khởi chạy ứng dụng nhanh hơn 17% và tiết kiệm điện năng tốt hơn 20% so với Tensor G3 khi sử dụng các tác vụ thường nhật.


Trang Android Authority đã thu thập một số nguồn tin và tiết lộ rằng chip xử lý Tensor G4 được sản xuất dựa trên tiến trình 4 nm của Samsung (có thể là 4LPP ) với cấu trúc CPU 8 nhân bao gồm: 1 nhân hiệu suất cao CPU Arm Cortex-X4, xung nhịp 3.1 GHz, 3 nhân hiệu suất trung bình CPU Arm Cortex-A720, xung nhịp 2.6 GHz và 4 nhân tiết kiệm điện Arm Cortex-A520, xung nhịp 1.92 GHz.

Dưới đây là bảng so sánh thông số cấu hình của Tensor G4, Tensor G3 và Tensor G2 được thực hiện bởi trang Android Authority.


Bảng so sánh thông số cấu hình của Tensor G4 với hai mẫu chip tiền nhiệm là Tensor G3 (Pixel 8 Series - tháng 10/2023) và Tensor G2 (Pixel 7 Series - tháng 10/2022). Nguồn: Android Authority.

Trong bảng thống kê ở trên, chúng ta có thể thấy Tensor G4 dường như sử dụng kiến trúc CPU Armv9.2 được Arm ra mắt vào tháng 6/2023. CPU Armv9.2 bao gồm các nhân CPU được phân cấp như sau:

• CPU Arm Cortex-X4 (tập trung vào hiệu năng).
• CPU Arm Cortex-A720 (tập trung cân bằng hiệu năng và điện năng tiêu thụ).
• CPU Arm Cortex-A520 (tập trung tối ưu điện năng tiêu thụ).

Kiến trúc CPU Armv9.2 của Arm bao gồm 3 nhân CPU (từ dưới lên trên) là Cortex-A520, Cortex-A720 và Cortex-X4. Nguồn: Arm.

Quảng cáo

Sau đây sẽ là những thông tin chi tiết về các nhân CPU Arm Cortex-X4, Arm Cortex-A720 và Arm Cortex-A520 dựa trên thông tin từ trang chủ của ARM

Đầu tiên là nhân Cortex-X4 sẽ đảm nhiệm các tác vụ đơn luồng nặng, hứa hẹn hiệu suất cao hơn 15% so với Cortex-X3 với cùng mức công suất (trong khi Cortex-X3 đã nhanh hơn 25% so với Cortex- X2). Với cùng hiệu suất, Cortex-X4 có thể giảm tới 40% mức tiêu thụ điện năng.


Một vài điểm nhấn của nhân CPU Arm Cortex-X4 Nguồn: Arm.

Kế đến là Cortex-A720 với khả năng tiết kiệm điện năng tốt hơn 20% so với tiền nhiệm Cortex-A715, mà bản thân Cortex-A715 trước đó đã hiệu quả hơn 20% so với Cortex-A710. Về mặt hiệu suất, Arm Cortex-A720 tăng 10% so với Cortex-A78 khi thực hiện cùng một tác vụ.


Một vài điểm nhấn của nhân CPU Arm Cortex-A720. Nguồn: Arm.

Quảng cáo

Cuối cùng là Arm Cortex-A510, nhân CPU này không có bất kỳ thay đổi nào về hiệu suất nhưng tiết kiệm năng lượng tốt hơn 22% so với thế hệ trước là Cortex-A510.


Một vài điểm nhấn của nhân CPU Arm Cortex-A520. Nguồn: Arm.

Sau phần CPU thì chúng ta cùng chuyển sang nhân GPU của Google Tensor G4. Theo trang Android Authority, chip xử lý trên dường như được trang bị GPU Arm Mali-G715. Mặc dù hiện chưa có thông tin xác nhận cấu hình lõi GPU nhưng khả năng cao Tensor G4 sẽ sử dụng thiết lập 7 lõi giống như chip Tensor G3 thế hệ trước.

Trang Android Authority cũng cho rằng xung nhịp GPU của Tensor G4 tăng 6% so với thế hệ trước nhằm nâng cao hiệu suất so với tiền nhiệm Tensor G3. Mặc dù vậy thì điều này có thể khiến chip xử lý của Google bị tụt hậu về hiệu suất đồ họa so với các chip xử lý dự kiến ra mắt trong năm 2024 đến từ Qualcomm và MediaTek.


Theo thông tin từ trang ARM, nhân GPU Arm Mali-G715 được phân cấp cao hơn Arm Mali-G615 và thấp hơn so với Arm Immortalis-G715. Nguồn: ARM.

Hiệu năng

Trong quá trình tìm kiếm thông tin về điểm hiệu năng của Google Tensor G4, mình đã thấy trang công nghệ NanoReview đã thực hiện chấm điểm hiệu năng chip xử lý này trên dòng Pixel 9 Series bằng phần mềm AnTuTu 10. Trong đó, riêng mẫu Pixel 9 Pro XL sẽ có thêm kết quả điểm hiệu năng được chấm bởi phần mềm GeekBench 6. Lưu ý rằng những kết quả điểm hiệu năng dưới đây chỉ mang tính chất tham khảo.


Pixel 9 Pro với GeekBench 6 (chấm điểm về CPU và GPU):

• Điểm đơn nhân: 2.005 điểm.
• Điểm đa nhân: 4.835 điểm.
• GPU Compute: 6.549 điểm.

Điểm hiệu năng đơn nhân/đa nhân của Google Tensor G4 trong Pixel 9 Pro XL được chấm bởi GeekBench 6. Nguồn: NanoReview.

Trong số 4 mẫu smartphone được trang bị chip Google Tensor G4 mà NanoReview chấm điểm hiệu năng bằng phần mềm AnTuTu 10, Pixel 9 Pro XL đạt kết quả cao nhất với 1.323.184 điểm. Ba vị trí tiếp theo lần lượt như sau:

• Hạng nhì: Pixel 9 Pro 1.212.291 điểm.
• Hạng ba: Pixel 9 Pro Fold 1.183.110 điểm.
• Hạng tư: Pixel 9 1.071.616 điểm.

Điểm hiệu năng AnTuTu 10 của Google Pixel 9 Pro XL dùng chip Tensor G4. Nguồn: NanoReview.


Bảng xếp hạng điểm số AnTuTu của dòng Pixel 9 Series theo thứ tự từ cao xuống thấp do trang NanoReview thực hiện. Nguồn: NanoReview.

Google Tensor G4 VS Google Tensor G3

Mình cũng tham khảo thêm bài so sánh điểm hiệu năng giữa Google Tensor G4 và Google Tensor G3 từ NanoReview để xem mức chênh lệch sức mạnh của hai con chip. Theo đó, Tensor G4 nhỉnh hơn Tensor G3 khoảng 14% trong bài chấm điểm đơn nhân và 9% trong bài chấm điểm đa nhân của GeekBench 6.

GeekBench 6 (chỉ xét đến điểm CPU đơn nhân và đa nhân):
Điểm đơn nhân:

• Tensor G4: 2.005 điểm.
• Tensor G3: 1.760 điểm.

→ Tensor G4 cao hơn Tensor G3 ~14%.

Điểm đa nhân:

• Tensor G4: 4.835 điểm
• Tensor G3: 4.442 điểm

→ Tensor G4 cao hơn Tensor G3 ~9%.


Điểm GeekBench 6 đơn nhân, đa nhân giữa Tensor G4 và Tensor G3 chênh nhau lần lượt là 14% và 9%. Nguồn: NanoReview.

Đối với phần mềm AnTuTu 10, kết quả từ NanoReview cho thấy Tensor G4 cũng mạnh hơn Tensor G3 khoảng 16%.

AnTuTu 10 (chấm tổng điểm CPU và GPU):

• Tensor G4: 1.323.184 điểm.
• Tensor G3: 1.145.372 điểm.

→ Tensor G4 cao hơn Tensor G3 ~16%.


Điểm AnTuTu 10 giữa Tensor G4 và Tensor G3 chênh nhau khoảng 3%. Nguồn: NanoReview.

Dựa trên các bài so sánh điểm hiệu năng từ trang NanoReview, mình nhận thấy Tensor G4 dường như là một phiên bản nâng cấp nhẹ so với tiền nhiệm Tensor G3 bởi sự chênh lệch về điểm số hiệu năng giữa 2 mẫu chip trên là không quá lớn.

Google Tensor G4 VS Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3

Khi so sánh điểm đơn nhân trong phần mềm GeekBench 6 của Tensor G4 với đối thủ là Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, mình nhận thấy Tensor G4 chỉ kém khoảng 9% so với đại diện đến từ Qualcomm. Tuy nhiên, nếu xét riêng điểm đa nhân trong GeekBench 6 và điểm AnTuTu 10 thì Snapdragon 8 Gen 3 vượt trội hơn rõ ràng so với Tensor G4. Nếu các bạn muốn tìm hiểu nhiều thông tin chi tiết hơn hơn về Snapdragon 8 Gen 3 thì có thể đọc qua bài viết dưới đây nha.

Qualcomm ra mắt Snapdragon 8 Gen 3: tập trung mạnh vào AI, tạo hình từ văn bản chưa đến 1 giây

Qualcomm đã chính thức giới thiệu SoC đầu bảng dành cho các thiết bị Android vào năm sau là Snapdragon 8 Gen 3, năm nay, Qualcomm tập trung vào AI tạo sinh dành cho SoC, phục vụ cho nhu cầu AI ngày càng lớn của người dùng…

tinhte.vn

Các bạn có thể xem qua hai hình ảnh bên dưới được mình chụp lại từ bài so sánh điểm hiệu năng giữa Tensor G4 và Snapdragon 8 Gen 3 do trang NanoReview thực hiện. Kết quả cụ thể như sau:

GeekBench 6 (chấm điểm về CPU):
Điểm đơn nhân:

• Tensor G4: 2.005 điểm.
• Snapdragon 8 Gen 3: 2.193 điểm.

→ Tensor G4 thấp hơn Snapdragon 8 Gen 3 ~9%.

Điểm đa nhân:

• Tensor G4: 4.835 điểm
• Snapdragon 8 Gen 3: 7.304 điểm

→ Tensor G4 thấp hơn Snapdragon 8 Gen 3 ~51%.


So sánh điểm đơn nhân, đa nhân GeekBench 6 giữa Tensor G4 và Snapdragon 8 Gen 3. Nguồn: NanoReview.

AnTuTu 10 (chấm tổng điểm CPU và GPU):

• Tensor G4: 1.323.184 điểm.
• Snapdragon 8 Gen 3: 2.054.380 điểm.

→ Tensor G4 thấp hơn Snapdragon 8 Gen 3 ~55%.


So sánh điểm AnTuTu 10 giữa Tensor G4 và Snapdragon 8 Gen 3. Nguồn: NanoReview.

Những điểm nổi bật của Google Tensor G4

1.Khả năng xử lý các mô hình AI dẫn đầu thị trường smartphone: Tensor G4 được Google cải tiến mạnh về khả năng xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Theo chia sẻ từ hãng, AI là một trong những động lực chính để công ty phát triển Tensor G4 nói riêng và dòng chip Tensor nói chung, đặc biệt là hệ thống AI Gemini mới nhất kèm các tính năng chụp ảnh thông minh.


Về khả năng AI của Tensor G4, ấn tượng nhất phải kể đến tốc độ xử lý đầu ra 45 token/giây dẫn đầu thị trường chip xử lý dành cho smartphone hiện tại (hiệu suất cho các mô hình AI được đo bằng token/giây). Đây là con số rất ấn tượng bởi chỉ cần 30 token/giây là đủ để vượt qua tốc độ đọc nhanh nhất của con người hiện nay.


Dòng Pixel 9 nhờ được trang bị bộ xử lý Tensor G4 mang lại tốc độ xử lý đầu ra 45 token mỗi giây, dẫn đầu thị trường chip xử lý dành cho smartphone hiện tại. Nguồn: Google.

Số liệu này được ghi nhận bằng cách chạy hệ thống AI Gemini Nano được tích hợp sẵn trên Pixel 9 Series cho tính năng mới mang tên Pixel Screenshots. Các dữ liệu hiện tại cho thấy Gemini Nano đạt tối đa 3.5 tỷ tham số khi chạy trên chip Tensor G4. Để so sánh, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 cho ra 15 token/giây cho mô hình ngôn ngữ lớn hơn 10 tỷ tham số và Dimensity 9300 của MediaTek xử lý 7 tỷ tham số ở mức 20 token/giây.


Chip Tensor G4 bên trong Pixel 9 được thiết kế và tối ưu dành riêng cho những tác vụ AI với khả năng xử lý nhanh hơn 3 lần so với tiền nhiệm Pixel 8. Nguồn: Google.

2. Liên lạc qua vệ tinh: Theo Android Authority, chip Tensor G4 trên dòng Pixel 9 Series được kết hợp với modem Exynos 5400 đến từ Samsung. Modem mới này sẽ giúp khắc phục các vấn đề về kết nối và tiêu hao năng lượng đã từng xuất hiện trên các mẫu Pixel tiền nhiệm. Modem Exynos 5400 được cho là tiết kiệm điện năng lên đến 50% so với modem Exynos 5300 trong Pixel 8 Series.

Modem Exynos 5400 hỗ trợ công nghệ 3GPP Rel. 17 hỗ trợ mạng không dây 5G (NTN) hoặc nói cách khác là liên lạc vệ tinh. Điều này cho phép tính năng liên lạc vệ tinh mới trên dòng Pixel 9 Series có thể gửi tin nhắn SOS.


Tính năng liên lạc vệ tinh đã khả dụng trên dòng Pixel 9 Series nhờ vào việc trang bị modem Exynos 5400. Nguồn: Google.

Những thiết bị sử dụng chip xử lý Google Tensor G4

Dòng chip Tensor được Google phát triển dành riêng cho các thiết bị Pixel của hãng và Tensor G4 cũng không ngoại lệ. Những mẫu Google Pixel mới nhất bao gồm: Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL và Pixel 9 Pro Fold là các sản phẩm được trang bị chip Tensor G4.


Trang Android Authority cũng dự đoán rằng nhiều khả năng chip Tensor G4 trong tương lai còn có thể được trang bị trên Pixel 9a và thậm chí là Pixel Tablet 2.


Dòng chip Tensor được Google phát triển riêng cho các thiết bị Pixel của hãng, Tensor G4 hiện có mặt trên các điện thoại Pixel 9 series. Nguồn: Google.

Một vài nhận định của mình

Google Tensor G4 dường như đánh dấu một giai đoạn chuyển tiếp trong chiến lược phát triển chip của Google hơn là một bước tiến lớn về mặt công nghệ. Việc tập trung cải tiến hiệu suất CPU, modem cùng khả năng xử lý các mô hình AI cho thấy Google ưu tiên cải thiện trải nghiệm người dùng trong các tác vụ hàng ngày hơn là đáp ứng nhu cầu của những người đam mê game hoặc các lĩnh vực chuyên sâu như nhiếp ảnh. Đây có thể là một bước đi thận trọng nhằm duy trì sự ổn định và tối ưu hóa các tính năng đã có trên smartphone Pixel trước khi Google thực hiện những thay đổi lớn hơn.



Tại sự kiện Made By Google 2024, Google chỉ tập trung giới thiệu những cải tiến về khả năng xử lý các mô hình AI trên chip Tensor G4. Nguồn: Google.

Điều đáng lưu ý là Tensor G4 không cung cấp những cải tiến đáng kể về yếu tố nhiếp ảnh, vốn là một trong những điểm mạnh của Google Pixel Series. Có lẽ mọi thứ sẽ thay đổi khi Google quyết định chuyển sang hợp tác với TSMC để gia công chip Tensor G5 trong tương lai. Mình dự đoán Google có thể đang chuẩn bị cho một cuộc cách mạng về hiệu suất và tính năng trong dòng flagship mới dự kiến là Pixel 10 Series.

Google có thể ngừng hợp tác với Samsung, tự thiết kế chip Tensor G5 dành cho Pixel 10 Series? | Viết bởi Cáo - Foxtek

Trong ngày 3/7/2024, trang 9to5Google đã trích dẫn một báo cáo cho thấy Google dường như đã hoàn thiện khâu thiết kế cho mẫu chip Tensor G5 dành cho dòng sản phẩm Pixel 10 Series dự kiến sẽ ra mắt trong năm 2025.

tinhte.vn

Nhìn chung, Tensor G4 có thể được xem là một bước đệm và duy trì những gì tốt nhất từ trước đến nay của Google trong khi chuẩn bị cho những đột phá lớn hơn. Sự kỳ vọng của thị trường đối với Tensor G5 và Pixel 10 Series sẽ rất cao, đặc biệt khi Google có thể tận dụng sự hợp tác với TSMC để mang lại những công nghệ tiên tiến hơn, đáp ứng tốt hơn cả nhu cầu của người dùng.

Vậy các bạn đánh giá như thế nào về chip xử lý Google Tensor G4? Hãy thực hiện bảng vote bên dưới và bình luận ở cuối bài viết để nêu lên quan điểm của bạn. Cảm ơn các bạn đã quan tâm và theo dõi.

Xem thêm:

• Những cập nhật mới nhất của Google dành cho Gemini trên điện thoại Android và Google Pixel 9
• Tensor G4 trong Pixel 9 Pro XL: Throttle 50% hiệu năng tối đa, tức là tản nhiệt chưa hiệu quả
• Google Maps trên đồng hồ Wear OS đã cho tải về bản đồ offline

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế