
Google đang tăng tốc trong việc chạy đua với OpenAI, Anthorpic hay xAI về việc triển khai các mô hình mới bằng cách ra mắt mô hình Gemini 2.5, hứa hẹn mang lại những cải tiến vượt trội về khả năng suy luận, lập trình và xử lý các tác vụ đa phương tiện phức tạp.
Gemini 2.5 được cải tiến dựa trên phản hồi từ người dùng và dữ liệu thực tế, giúp nó thích nghi tốt hơn với các câu hỏi khó hoặc không rõ ràng. Ngoài ra, Google cũng tích hợp thêm các công cụ hỗ trợ để mô hình có thể phân tích và suy luận logic tốt hơn, chẳng hạn như xử lý các chuỗi câu hỏi liên tiếp hoặc giải thích các vấn đề có nhiều tầng ý nghĩa.
Ngay khi ra mắt, Gemini 2.5 Pro lập tức đứng đầu bảng xếp hạng LMArena, với một khoảng cách đáng kể so với các đối thủ. Mô hình này đạt được những điểm số ấn tượng trên các bộ dữ liệu đánh giá mã hóa như SWE-Bench Verified và Aider Polyglot. Mặc dù điểm số trên SWE-Bench Verified (63,8%) thấp hơn một chút so với Claude 3.7 Sonnet (70,3%), nhưng Gemini 2.5 Pro lại vượt trội trong việc chuyển đổi và chỉnh sửa code, đạt 74% trên Aider Polyglot. Ngoài ra, trên bộ dữ liệu GPQA (dành cho khoa học), Gemini 2.5 Pro đạt hiệu suất rất tốt so với các mô hình còn lại, cho thấy khả năng xử lý các câu hỏi khoa học phức tạp.
Với AIME 2025 (toán học), mô hình này cũng dẫn đầu, chứng minh năng lực giải quyết các bài toán đòi hỏi tư duy logic sâu. Những kết quả này đạt được chỉ trong một lần chạy (single pass), không cần tối ưu hóa thêm, điều này nhấn mạnh sức mạnh tự nhiên của mô hình. Đặc biệt với bài test Humanity's Last Exam, Gemini 2.5 Pro ghi điểm 18.8% mà không cần dùng công cụ hỗ trợ, vượt qua các mô hình khác và được xem là kết quả "state-of-the-art" (tốt nhất hiện tại) trong nhóm không sử dụng công cụ. Humanity's Last Exam là một bộ dữ liệu do hàng trăm chuyên gia xây dựng để kiểm tra giới hạn kiến thức và khả năng lập luận của con người.
Về mặt kỹ thuật, Gemini 2.5 nhanh hơn đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm, đồng thời sử dụng ít tài nguyên tính toán hơn. Điều này có được nhờ vào sự kết hợp giữa các thuật toán tối ưu hóa mới và những tiến bộ trong công nghệ học sâu từ DeepMind. Đội ngũ Google nhấn mạnh rằng đây là một phần trong nỗ lực của họ để làm cho AI trở nên thông minh hơn, hiệu quả hơn và hữu ích hơn cho mọi người.
Gemini 2.5 Pro vẫn có context Window là 1 triệu token, cho phép xử lý lượng lớn dữ liệu đầu vào bao gồm hình ảnh, âm thanh, video và cả văn bản cũng như code. Google cho biết họ có kế hoạch mở rộng context window lên 2 triệu token trong tương lai, nhưng hiện tại họ đang muốn tối ưu cho từng trường hợp cụ thể trước.
Hiện tại Gemini 2.5 Pro đã được triển khai bản dùng thử trên ứng dụng Gemini dành cho người dùng Advanced cũng như trên Google AI Studio.
Google.
Gemini 2.5 được cải tiến dựa trên phản hồi từ người dùng và dữ liệu thực tế, giúp nó thích nghi tốt hơn với các câu hỏi khó hoặc không rõ ràng. Ngoài ra, Google cũng tích hợp thêm các công cụ hỗ trợ để mô hình có thể phân tích và suy luận logic tốt hơn, chẳng hạn như xử lý các chuỗi câu hỏi liên tiếp hoặc giải thích các vấn đề có nhiều tầng ý nghĩa.
Ngay khi ra mắt, Gemini 2.5 Pro lập tức đứng đầu bảng xếp hạng LMArena, với một khoảng cách đáng kể so với các đối thủ. Mô hình này đạt được những điểm số ấn tượng trên các bộ dữ liệu đánh giá mã hóa như SWE-Bench Verified và Aider Polyglot. Mặc dù điểm số trên SWE-Bench Verified (63,8%) thấp hơn một chút so với Claude 3.7 Sonnet (70,3%), nhưng Gemini 2.5 Pro lại vượt trội trong việc chuyển đổi và chỉnh sửa code, đạt 74% trên Aider Polyglot. Ngoài ra, trên bộ dữ liệu GPQA (dành cho khoa học), Gemini 2.5 Pro đạt hiệu suất rất tốt so với các mô hình còn lại, cho thấy khả năng xử lý các câu hỏi khoa học phức tạp.
Với AIME 2025 (toán học), mô hình này cũng dẫn đầu, chứng minh năng lực giải quyết các bài toán đòi hỏi tư duy logic sâu. Những kết quả này đạt được chỉ trong một lần chạy (single pass), không cần tối ưu hóa thêm, điều này nhấn mạnh sức mạnh tự nhiên của mô hình. Đặc biệt với bài test Humanity's Last Exam, Gemini 2.5 Pro ghi điểm 18.8% mà không cần dùng công cụ hỗ trợ, vượt qua các mô hình khác và được xem là kết quả "state-of-the-art" (tốt nhất hiện tại) trong nhóm không sử dụng công cụ. Humanity's Last Exam là một bộ dữ liệu do hàng trăm chuyên gia xây dựng để kiểm tra giới hạn kiến thức và khả năng lập luận của con người.

Về mặt kỹ thuật, Gemini 2.5 nhanh hơn đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm, đồng thời sử dụng ít tài nguyên tính toán hơn. Điều này có được nhờ vào sự kết hợp giữa các thuật toán tối ưu hóa mới và những tiến bộ trong công nghệ học sâu từ DeepMind. Đội ngũ Google nhấn mạnh rằng đây là một phần trong nỗ lực của họ để làm cho AI trở nên thông minh hơn, hiệu quả hơn và hữu ích hơn cho mọi người.

Gemini 2.5 Pro vẫn có context Window là 1 triệu token, cho phép xử lý lượng lớn dữ liệu đầu vào bao gồm hình ảnh, âm thanh, video và cả văn bản cũng như code. Google cho biết họ có kế hoạch mở rộng context window lên 2 triệu token trong tương lai, nhưng hiện tại họ đang muốn tối ưu cho từng trường hợp cụ thể trước.

Hiện tại Gemini 2.5 Pro đã được triển khai bản dùng thử trên ứng dụng Gemini dành cho người dùng Advanced cũng như trên Google AI Studio.
Google.
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế