Header ads

Header ads
» » Lấy nét theo Pha và Lấy nét Tương phản khác nhau như thế nào? Ưu và nhược điểm ra sao?

giphy.gif
Đã từ rất lâu rồi chúng ta nghe những nhà sản xuất máy ảnh quảng cáo về hệ thống lấy nét của họ nhanh, mạnh, ưu việt thế nào,... Và làm thế nào để họ làm điều đó, chúng ta hãy tìm hiểu bằng bài viết dưới đây:

Để có thể điều khiển được ống kính tới vị trí đúng để lấy nét, máy ảnh có hai phương án (chính) để đánh giá chủ thể đã nét hay chưa, Lấy nét theo Pha - phase-detection và Lấy nét Tương phản - contrast-detection (PDAF và CDAF).

  1. Lấy nét theo Pha - phase-detection PDAF hoạt động như sau: Khi ánh sáng đi vào ống kính, phần lớn các tia sáng sẽ được gương phản xạ "hắt" lên buồng lăng kính. Một phần nhỏ ánh sáng sẽ đi xuyên qua gương và phản xạ ngược xuống cảm biến lấy nét này và tạo thành ảnh trên mặt cảm quang. Nếu hai hình ảnh này không khít nhau, cảm biến lấy nét sẽ tính toán vị trí các thấu kính dịch chuyển cần thiết rồi sử dụng mô tơ để các thấu kính đến các vị trí đã định sẵn để hai hình ảnh khớp với nhau.

Khả năng của PDAF:
  • Ngay lập tức có thể xác định được chủ thể đã nét hay chưa mà không cần dịch chuyển ống kính.
  • Xác định được ống kính cần phải chạy tới, hay chạy lui để lấy được nét.
  • Xác định được ống kính cần phải chạy bao xa (tới hoặc lui) để lấy được nét.
  • Không xác định được thực sự hình ảnh trên cảm biến ảnh đã nét hay chưa (do cảm biến lấy nét độc lập với cảm biến hình ảnh)
  • Chỉ lấy nét được tại vị trí có cảm biến lấy nét.

  1. Lấy nét Tương phản - contrast-detection CDAF hoạt động như sau: Là không đo khoảng cách nét mà đo lường độ tương phản ánh sáng mà bộ cảm biến nhận được từ ống kính, độ tương phản giữa các điểm trên cảm biến AF thể hiện rõ rệt nhất khi hình ảnh được lấy nét đúng.

    Khả năng của CDAF:
  • Không xác định được chủ thể đã nét hay chưa nếu không thử di chuyển ống kính.
  • Không biết ống kính cần phải di chuyển về hướng nào để lấy được nét.
  • Không biết ống kính phải di chuyển bao xa để đến được chỗ cần tới.
  • Sử dụng cảm biến hình ảnh để đánh giá độ nét nên khi đã khóa nét được thì chắc chắn chính xác.
  • Có thể lấy nét tại bất kỳ vị trí nào trên khung hình.


Do PDAF có thể xác định được rõ ràng ống kính sẽ phải ở vị trí nào để lấy được đúng nét, nên ngay khi lệnh lấy nét được kích hoạt. Cảm biến hình ảnh chỉ cần ra lệnh cho ống kính chạy một mạch tới đúng vị trí rồi dừng lại.

Trong trường hợp của CDAF, việc xác định độ nét thông qua việc đánh giá độ tương phản của hình ảnh trên cảm biến, tương phản càng cao thì hình ảnh càng nét. Do vậy, trước tiên ống kính phải chạy một chút về một phía nào đó rồi sau đó sẽ chạy tiếp hay chạy ngược lại nếu độ tương phản giảm. Khi đến vị trí đạt được độ tương phản cao nhất, ống kính sẽ vẫn chạy tiếp cho tới khi độ tương phản giảm đi (cho thấy rằng nó đã chạy qua rồi) thì cảm biến mới ra lệnh cho ống kính chạy ngược lại một chút.

Tổng kết lại:
  • Về tốc độ bắt nét: PDAF có ưu thế hơn một chút
  • Về độ chính xác: CDAF có ưu thế hơn một chút
  • Về khả năng lựa chọn điểm lấy nét: CDAF có ưu thế hơn một chút
  • Về khả năng khóa nét chủ thể chuyển động: PDAF có ưu thế hơn rất nhiều
[​IMG]
Bạn thấy thích kiểu lấy nét nào hơn hãy comment và bình chọn cho mình biết nhé. Hẹn gặp lại các bạn trong bài tiếp theo!

Các bác có thể đọc thêm bài:
[Tin đồn]Thông số và tính năng dự kiến của Sony A7 Mark IV trong tương lai
[​IMG]

Tham khảo Sony, Canon, Photography Life, Exclusive Architecture, Vnphoto

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
 Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
 Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
 Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
 Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hacker mũ trắng




Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
 Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công



Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn