Theo nguồn tin rò rỉ từ bộ phận gChips của Google, chip Tensor G6 sẽ có những thay đổi đáng kể so với các thế hệ trước. Thay vì tập trung vào hiệu năng cao, Google sẽ ưu tiên hiệu quả năng lượng và cải thiện trải nghiệm người dùng. Tensor G6 sẽ loại bỏ tính năng ray tracing, nhưng bù lại CPU sẽ được nâng cấp đáng kể. Google tiếp tục tập trung vào trải nghiệm AI, đồng thời đáp ứng nhu cầu thời lượng pin lâu dài cho người dùng Pixel.
Android Authority đã có được tài liệu nội bộ tiết lộ nhiều thông tin thú vị. Những thông tin này bao gồm lý do Google chuyển từ chip Qualcomm sang chip tùy chỉnh tự phát triển, những hạn chế hiện tại của chip Tensor, kỳ vọng của người dùng, và thông số kỹ thuật được rò rỉ của chip Tensor trên Pixel 11.
Tài liệu nội bộ của bộ phận gChips tiết lộ rằng các chip Tensor vẫn chưa đáp ứng được mục tiêu tài chính của Google. Mặc dù không rõ các hạng mục cụ thể mà Google mong muốn, nhưng có thể đoán rằng việc chuyển sang chip tùy chỉnh nhằm giảm giá thành.
Theo đồn đoán, giá chip flagship Qualcomm đề xuất cho các OEM khoảng 150 đô la, trong khi mục tiêu của Google cho chip Tensor chỉ khoảng 65 đô la. Việc Google chưa đạt được mục tiêu này cho thấy có thể đã xảy ra vấn đề nào đó.
Android Authority đã có được tài liệu nội bộ tiết lộ nhiều thông tin thú vị. Những thông tin này bao gồm lý do Google chuyển từ chip Qualcomm sang chip tùy chỉnh tự phát triển, những hạn chế hiện tại của chip Tensor, kỳ vọng của người dùng, và thông số kỹ thuật được rò rỉ của chip Tensor trên Pixel 11.
Chip Tensor chưa giúp Google tối ưu được chi phí
Tài liệu nội bộ của bộ phận gChips tiết lộ rằng các chip Tensor vẫn chưa đáp ứng được mục tiêu tài chính của Google. Mặc dù không rõ các hạng mục cụ thể mà Google mong muốn, nhưng có thể đoán rằng việc chuyển sang chip tùy chỉnh nhằm giảm giá thành.
Theo đồn đoán, giá chip flagship Qualcomm đề xuất cho các OEM khoảng 150 đô la, trong khi mục tiêu của Google cho chip Tensor chỉ khoảng 65 đô la. Việc Google chưa đạt được mục tiêu này cho thấy có thể đã xảy ra vấn đề nào đó.

Tài liệu nội bộ của Google còn cho biết công ty nhận thức rõ sự không hài lòng của người dùng về hiệu năng của những con chip Tensor do mình thiết kế, đặc biệt là vấn đề nhiệt độ và thời lượng pin. 28% người dùng thiết bị Pixel phàn nàn về nhiệt độ của thiết bị, với vấn đề quá nhiệt là nguyên nhân hàng đầu khiến người dùng buộc phải trả lại điện thoại Pixel. Vấn đề thứ hai là thời lượng pin trên những thiết bị chạy chip Tensor thế hệ đầu như Pixel 6 hay Pixel 7 thực sự tệ (theo mô tả của Google), với gần 20% số người dùng Pixel 6/7 dùng pin chưa quá một ngày. Google còn chỉ ra rằng người dùng mong muốn một thiết bị Pixel với thời lượng pin lên đến 36 tiếng, nhiệt độ được kiểm soát tốt hơn, và máy mát hơn. Đây là những tiền đề để Google cải thiện cho các thế hệ Tensor về sau.
Tensor G6: Thu nhỏ kích thước và cắt giảm tính năng để tiết kiệm chi phí?
Google Tensor G5 và G6 sẽ sử dụng tiến trình 3nm của TSMC, đồng thời chuyển từ GPU ARM Mali sang GPU của Imagination Technologies. Những thay đổi này hé lộ nhiều điều thú vị về tương lai của chip Tensor.
Để đạt mục tiêu tài chính, Google cần giảm diện tích chip và tối ưu hóa tiến trình sản xuất, tránh tụt hậu so với đối thủ. Theo Android Authority, Tensor G5 trên Pixel 10 sẽ dùng tiến trình N3E của TSMC, tương tự Apple A18 Pro. Tuy nhiên, diện tích Tensor G5 là 121mm², lớn hơn A18 Pro (105mm²). Google nhắm đến việc sản xuất Tensor G6 trên tiến trình N3P tiên tiến hơn, với diện tích 105mm².
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2024/11/8524970_Screenshot_2024-11-10_at_15.18.47.png)
GPU là vấn đề quan trọng đối với chip Tensor. Google dự định dùng GPU của Imagination Technologies (IMG CXT) cho Tensor G4 (Pixel 9), nhưng do tiến độ chậm trễ nên vẫn sử dụng ARM Mali-G715. Tensor G5 dự kiến sẽ chuyển sang GPU IMG DXT.
IMG DXT hỗ trợ ray tracing và có thể là SoC cuối cùng của Google có tính năng này trên Pixel. Die GPU của Tensor G5 (tiến trình N3E) có diện tích 16,6mm², lớn hơn die GPU 14,7mm² của Tensor G4 (tiến trình 4LPE). Tensor G6 dự kiến sử dụng GPU IMG CXT—mẫu GPU ban đầu dành cho Tensor G4—không hỗ trợ ray tracing. Die GPU của Tensor G6 sẽ có diện tích 14,1mm² (tiến trình N3P), tối ưu hơn Tensor G4 (N3E).

Về CPU, Tensor G5 được đồn đoán tiếp tục dùng nhân Cortex-X4, trong khi Tensor G6 sẽ chuyển sang nhân đầu bảng mới Cortex-X930 của ARM (chưa ra mắt). Đáng chú ý, cấu hình CPU của Tensor G6 chỉ gồm hai cụm nhân Cortex-X930 và Cortex-A730, tổng cộng 7 nhân.
Có thể xét về hiệu năng đơn thuần thì Tensor không mạnh bằng đối thủ của nó là Qualcomm Snapdragon 8 đầu bảng, nhưng Google vẫn kiên trì và hướng Tensor đến một mục đích khác: tối ưu cho những gì họ nghĩ là tốt cho người dùng và tốt nhất cho các thiết bị Pixel. Nó cũng giống câu chuyện bạn không mua ultrabook hay MacBook để chơi game vậy, nó phục vụ cho một mục đích khác và Google Tensor đang đi theo con đường tương tự.
Android Authority.
Quảng cáo
Cover: Wccftech.
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế

Topics: Công nghệ mới