- "Căm năm coq cok quời ta Cữ tài cữ mện' xéo là gét n'au" – Biến thể tiếng Việt
- "No four go, Know die no, Like is afternoon, Sugar sugar a hero man" – tiếng Anh nghĩa tiếng Việt.
- "Chjeu nay ra ngoaj un cafe m nha. M koa bjt quan do khong?" – Tiếng lóng.
- "Hôm nay t m ạ" - Kí tự viết tắt.
- "Em biet cai thai do cua anh roi" – Tiếng Việt không dấu.
- "Dế của mày đã nạp tiền cho nó chưa!" – Tiếng Việt dùng trong từng ngành.
Ông bà ta ngày xưa hay nói "Phong ba bão táp không bằng ngữ pháp Việt Nam", riêng tiếng Việt đã là ngôn ngữ cực kì phức tạp đã vậy còn nhiều tầng lớp nghĩa, áp dụng trong từng ngữ cảnh, ngành nghề riêng biệt mang nhiều hàm ý nghĩa khác nhau.
Xuất phát từ những trăn trở trong việc đọc hiểu ngôn ngữ Tiếng Việt trên nền tảng mạng xã hội, đặc biệt khi làm báo cáo trong một công ty agency về vấn đề lắng nghe, thấu hiểu tâm tư khách hàng, thật khó để đo lường chính xác lượng thảo luận về thương hiệu hay những chủ đề nóng hổi xoay quanh thương hiệu. Khi đó, nhóm các bạn trẻ 9X gồm 11 người đã nảy sinh ý tưởng tự xây dựng một công cụ "Social Listening" mà có thể chuyên hóa cho thị trường Việt Nam, chuyên biệt cho mỗi ngành hàng, hoàn toàn tự động và luôn luôn "nói thật". Từ đó, công cụ lắng nghe cảm xúc mạng xã hội thuần Việt – DAZIKZAK được ra đời.
Nhóm bạn trẻ dám nghĩ, dám làm – Biến ý tưởng thành hiện thực, xây dựng công cụ có khả năng rút ngắn khoảng cách giữa doanh nghiệp và người dùng mạng xã hội tại Việt Nam
DAZIKZAK được xây dựng trên nền tảng tách biệt toàn bộ cơ sở dữ liệu của từng ngành hàng, để thấu hiểu chính xác ngôn ngữ đa dạng của mỗi ngành. Do đó, tiếng Việt và ngôn ngữ chuyên ngành là điểm nhấn, là tôn chỉ thực hiện của DAZIKZAK.
Để thực hiện được điều đó, DAZIKZAK đã tập hợp nhóm bạn sinh viên ngữ văn giỏi ở những đại học có tiếng, tập trung huấn luyện máy học Tiếng Việt. Những kiến thức chuyên ngành sẽ được chia ra theo từng nhóm có kiến thức và kĩ năng tường tận, máy sẽ được học từ đầu về các thuật ngữ ngành hàng, tiếng lóng để phát triển thành bộ từ điển hoàn chỉnh, cho ra kết quả hoàn thiện nhất.
Đương nhiên, song song với các bước trên, DAZIKZAK đã kết hợp nhuần nhuyễn giữa công nghệ "NLP- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" của Cách mạng công nghệ thời đại 4.0, "Machine learning – học máy" & "Data mining – Khai phá dữ liệu" với sự cố vấn từ thầy Lê Anh Cường Phó Giáo sư – Tiến sĩ ngành khoa học máy tính với hơn 20 năm kinh nghiệm nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bạn Phiên Phượng thành viên 9X của nhóm DAZIKZAK và thầy Lê Anh Cường Phó Giáo sư – Tiến sĩ ngành khoa học máy tính
Các sản phẩm của DAZIKZAK (hiện tại gồm có nghiên cứu vị thế hiện tại, xếp hạng trang mạng, phân tích Facebook, YouTube, Website) đều có thể tự tin đem đến 4 giá trị cốt lõi cho người dùng: Tự động - Nhanh chóng - Chính xác - Chân thực.
Đặc biệt, DAZIKZAK còn ưu Việt về mặt thời gian khi chỉ cần 1 cú click chuột để có được gần như ngay lập tức phản ứng cộng đồng mạng đối với bất kì chiến dịch, sự kiện nào thuộc từng ngành hàng riêng biệt. Đặc biệt, dữ liệu gốc (raw data) có thể được xuất và đến tay người yêu cầu bất kỳ lúc nào.
Tuy nhiên, không chỉ mong muốn đem đến giá trị cho khách hàng, DAZIKZAK còn hướng đến mục tiệu vì cộng đồng. Đội ngũ xây dựng hy vọng và nỗ lực để trong tương lai có thể "dân chủ hóa" dữ liệu về cảm xúc của mạng xã hội, để ai ai cũng có quyền sử dụng DAZIKZAK để truy cập, lắng nghe, và biết được điều mà cộng đồng mạng đang trao đổi.
Video giới thiệu DAZIKZAK
