Hệ thống này có thể phân loại nhân viên năng suất cao và thấp. Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm trên 750 người lao động tại Mỹ trong vòng 1 năm và kết quả cho thấy tỉ lệ phân loại chính xác của hệ thống đạt 80%.
Mục tiêu của nghiên cứu là mang lại cho nhân viên cái nhìn sâu hơn về sức khỏe thể chất, cảm xúc và hành vi. Tuy vậy, dữ liệu này cũng có mặt tiêu cực bởi các công ty có thể lạm dụng để giám sát nhân viên liên tục.
Giáo sư Andrew Campbell đến từ đại học Dartmouth dẫn đầu nhóm nghiên cứu nhìn nhận hệ thống cảm biến di động là một phương thức tích cực để cải thiện năng suất của nhân viên. Ông nói: "Đây là một cách tiếp cận hoàn toàn mới để đánh giá hiệu suất nơi làm việc của nhân viên bằng cách sử dụng dữ liệu cảm biến thụ động từ điện thoại và thiết bị đeo. Cảm biến di động và công nghệ máy học có thể là chìa khóa để mở khóa năng suất tối đa của mỗi nhân viên."
Nhân viên năng suất cao ít dùng điện thoại hơn, ngủ sâu lâu hơn và hoạt động thể chất nhiều hơn!
Từ đây các thuật toán máy học nền tảng đám mây sẽ phân loại nhân viên theo cấp độ năng suất. Nghiên cứu cho thấy những nhân viên có năng suất cao hơn thông thường có tỉ lệ sử dụng điện thoại thấp hơn, giấc ngủ sâu lâu hơn và có hoạt động thể chất nhiều hơn.
Tuy nhiên, việc theo dõi nhân viên để đánh giá năng suất làm việc từ lâu đã bị các chuyên gia về quyền riêng tư và các luật sư về lao động phản đối gay gắt. Dù vậy điều này vẫn không khiến các công ty ngưng tìm cách theo dõi nhân viên của mình. Một số công ty thậm chí còn khuyến khích nhân viên đeo các loại vòng theo dõi sức khỏe để tiết kiệm các khoản bảo hiểm hay lợi ích khác. Nhiều công ty khởi nghiệp thậm chí còn đưa ra các giải pháp để theo dõi nhân viên tinh vi hơn, một ví dụ là WeWork - nền tảng dữ liệu này bị mua lại bởi Euclid hồi tháng 2 và nó cho phép theo dõi nhận dạng cũng như hành vi của nhân viên trong thế giới thật.
Nhóm nghiên cứu gợi ý một hệ thống hoàn chỉnh có thể sẽ xuất hiện trong vài năm tới và chưa rõ nó có trở thành một sản phẩm thực tế hay không.
