Google vừa công bố những thay đổi rất lớn trong thuật toán tìm kiếm để trả về những kết quả tìm kiếm chính xác, đặc biệt là với những cụm từ phức tạp và dài mà người dùng yêu cầu. Đây là thay đổi quan trọng nhất với công cụ tìm kiếm của Google trong 5 năm trở lại đây với khả năng hiểu ngôn ngữ tốt hơn.
Hệ thống xếp hạng tìm kiếm của Google đã được nâng cấp với phần mềm có tên BERT, hay Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Phần mềm này được phát triển tại phòng nghiên cứu trí thông minh nhân tạo của Google.
Pandu Nayak, phó chủ tịch bộ phận tìm kiếm của Google cho biết BERT đã giúp thuật toán tìm kiếm của họ xử lý tốt hơn các truy vấn (queries) dài và phức tạp, cũng như hiểu được sự liên hệ của các từ trong một cụm từ. Google sẽ phân biệt tốt hơn sự khác nhau giữa các giới từ như "cho" và "tới", cũng như "not" và "no".
Một trong những thay đổi mà BERT giúp thuật toán tìm kiếm của Google trả lại kết quả chính xác hơn với những cụm từ như "đỗ xe giữa dốc không có lề đường". Phiên bản hiện tại của thuật toán tìm kiếm sẽ trả về kết quả đại khái là liên quan tới một con dốc có lề đường (từ "no" bị hiểu sai). Trong khi đó, BERT sẽ đưa ra những trang web hướng dẫn tài xế đỗ xe bên cạnh đường.
Một ví dụ khác là truy vấn "người brazil du lịch tới mỹ 2019 cần có visa". Con người sẽ dễ dàng hiểu được rằng ở đây đang tìm kiếm những thông tin liên quan tới người Brazil tới Mỹ, nhưng thuật toán ngày trước sẽ hiểu nhầm giới từ "to" (tới) và trả về kết quả đầu tiên liên quan tới công dân Mỹ du lịch tới Brazil. Với BERT, bộ máy tìm kiếm sẽ hiểu chính xác ý nghĩa của cụm từ, đó là các trang web nói về những yêu cầu mà người Brazil cần có để tới Mỹ.
Google nói họ nhận được hàng tỉ kết quả tìm kiếm mỗi ngày, việc nâng cấp thuật toán sẽ có ảnh hưởng tới mỗi một xếp hạng trong tổng số 10. Nhưng Nayak nói rằng sự thay đổi này người dùng sẽ khó mà nhận ra. Tóm lại là chúng ta sẽ có những kết quả chính xác hơn với các tìm kiếm khó và phức tạp.
Google thay đổi thuật toán tìm kiếm, có thể hiểu chính xác hơn cái mà người dùng tìm
Nguồn: Wired
