Trong buổi Keynote về Google Search vào tháng trước, Google đã giới thiệu khả năng tìm kiếm ca khúc dựa trên những tiếng ngân nga. Google giải thích về công nghệ Hum to Search dựa trên machine learning.
Tính năng Hum to Search được bắt đầu xây dựng từ năm 2017, khi chiếc điện thoại Pixel có thể nhận ca khúc đang được phát ở xung quanh mà không cần phải kết nối Internet. Sau đó hãng tiếp tục công nghệ này trên công nghệ Sound Search dựa trên nền tảng mạng, các server lưu trữ và phân tích âm thanh để có thể nhận diện nhanh hơn.
Điểm khác biệt chính giữa công nghệ nhận diện ca khúc trước đây như Google Sound Search, Shazam và Hum to Search, đó là các công nghệ trước chỉ nhận diện được các âm thanh hiện diện trong bản thu và sau đó xác định dựa trên các phần trong ca khúc gần nhất với âm thanh được thu từ bên ngoài. Trong khi sử dụng Hum to Search và sắp tới là Google Assistant, nếu các ngân nga hay hát theo ca khúc thì Google sẽ tự động thiết lập một dãy số để thể hiện giai điệu của ca khúc mà không cần đến thông tin của nhạc cụ hay chất lượng của giọng ca. Dãy số sau khi được xử lý sẽ đem đi so sánh với các giai điệu trong các khúc và sau đó sẽ hiển thị khả năng giống nhau cho người dùng.
Để có thể sử dụng tính năng nhận diện tiếng ngân nga, Google sẽ giải mã và sắp xếp những ca khúc có giai điệu tương tự với nhau ở gần nhau dù có nhạc cụ hay giọng ca khác nhau. Hiện tại kho dữ liệu này có đến khoảng 500,000 ca khúc với độ chính xác cao. Ngoài ra, Sound Search cũng có thể truy cập thêm 100 triệu ca khúc. Các ca khúc sẽ liên tục được xử lý và giải mã để thêm vào bộ dữ liệu chính xác.
Trong quá trình phát triển của Hum to Search, Google cũng có những clip của chính các nhân viên của mình ngân nga theo tiếng nhạc để kiểm tra độ chính xác của app. Trong blog của Google thì sẽ đi sâu hơn về quá trình machine learning và xử lý dữ liệu của ca khúc.
Tính năng Hum to Search được bắt đầu xây dựng từ năm 2017, khi chiếc điện thoại Pixel có thể nhận ca khúc đang được phát ở xung quanh mà không cần phải kết nối Internet. Sau đó hãng tiếp tục công nghệ này trên công nghệ Sound Search dựa trên nền tảng mạng, các server lưu trữ và phân tích âm thanh để có thể nhận diện nhanh hơn.
Điểm khác biệt chính giữa công nghệ nhận diện ca khúc trước đây như Google Sound Search, Shazam và Hum to Search, đó là các công nghệ trước chỉ nhận diện được các âm thanh hiện diện trong bản thu và sau đó xác định dựa trên các phần trong ca khúc gần nhất với âm thanh được thu từ bên ngoài. Trong khi sử dụng Hum to Search và sắp tới là Google Assistant, nếu các ngân nga hay hát theo ca khúc thì Google sẽ tự động thiết lập một dãy số để thể hiện giai điệu của ca khúc mà không cần đến thông tin của nhạc cụ hay chất lượng của giọng ca. Dãy số sau khi được xử lý sẽ đem đi so sánh với các giai điệu trong các khúc và sau đó sẽ hiển thị khả năng giống nhau cho người dùng.
Để có thể sử dụng tính năng nhận diện tiếng ngân nga, Google sẽ giải mã và sắp xếp những ca khúc có giai điệu tương tự với nhau ở gần nhau dù có nhạc cụ hay giọng ca khác nhau. Hiện tại kho dữ liệu này có đến khoảng 500,000 ca khúc với độ chính xác cao. Ngoài ra, Sound Search cũng có thể truy cập thêm 100 triệu ca khúc. Các ca khúc sẽ liên tục được xử lý và giải mã để thêm vào bộ dữ liệu chính xác.
Trong quá trình phát triển của Hum to Search, Google cũng có những clip của chính các nhân viên của mình ngân nga theo tiếng nhạc để kiểm tra độ chính xác của app. Trong blog của Google thì sẽ đi sâu hơn về quá trình machine learning và xử lý dữ liệu của ca khúc.
Nguồn: Google
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
