TensorFlow là framework dùng để đơn giản hóa quá trình phát triển các ứng dụng machine learning do Google làm ra, cực kì nổi tiếng trong thế giới data, và hiện được mở mã nguồn. Mới đây TensorFlow đăng bài blog nói rằng việc chạy Tensorflow trên máy Mac dùng chip Apple M1 rất hiệu quả giúp thời gian huấn luyện mô hình AI được rút ngắn đáng kể so với máy Mac chạy chip Intel, tức là công việc của các bạn làm data trở nên nhanh chóng hơn, đỡ phải ngồi chờ đợi mệt mỏi.
Để làm được điều này, TensorFlow 2.4 tận dụng tối đa sức mạnh của CPU, GPU và cả nhân Neural Engine trong chip Apple M1. Các phép tính mà thuật toán AI thường dùng có liên quan tới vector, ma trận chứ không chỉ là cộng và nhân thông thường nên cần phần cứng hỗ trợ để xử lý nhanh. Hiện nay TensorFlow có hỗ trợ tăng tốc bằng phần cứng bằng GPU của NVIDIA (GPU AMD cũng xài được nhưng setup hơi phiền).
Hình bên dưới cho thấy sự khác biệt lớn giữa việc chạy TensorFlow trên MacBook Pro 13" 2020 chạy chip M1 so với chip Intel. Thời gian càng ít thì càng tốt. Màu xám là TensorFlow bản cũ chưa tối ưu cho Mac, màu vàng là TensorFlow bản mới khi chạy trên MacBook Pro 13" Intel, và màu cam là TensorFlow bản mới chạy trên MacBook Pro M1. ResNet5V2, MobileNetV3, DenseNet121… là những mạng nơ-rơn nhân tạo nổi tiếng phục vụ cho việc xử lý AI.
Google nói rằng máy Mac là cái được nhiều lập trình viên, kĩ sư và nhà nghiên cứu sử dụng nên việc họ tối ưu TensorFlow cho cả máy Mac chạy CPU Intel lẫn Apple M1 sẽ giúp đỡ rất nhiều cho công việc của nhóm người dùng này. Ngoài ra, công cụ TensorFlow Lite cũng sẽ giúp các app iOS có thể chạy được những mô hình AI một cách dễ dàng và hiệu quả.
TensorFlow phiên bản 2.4 là bản bắt đầu được tối ưu cho macOS. Anh em nhớ để ý vụ này nhé. Xem hướng dẫn cài đặt TensorFlow 2.4 dành cho macOS ở đây.
Nguồn: Google
Để làm được điều này, TensorFlow 2.4 tận dụng tối đa sức mạnh của CPU, GPU và cả nhân Neural Engine trong chip Apple M1. Các phép tính mà thuật toán AI thường dùng có liên quan tới vector, ma trận chứ không chỉ là cộng và nhân thông thường nên cần phần cứng hỗ trợ để xử lý nhanh. Hiện nay TensorFlow có hỗ trợ tăng tốc bằng phần cứng bằng GPU của NVIDIA (GPU AMD cũng xài được nhưng setup hơi phiền).
Hình bên dưới cho thấy sự khác biệt lớn giữa việc chạy TensorFlow trên MacBook Pro 13" 2020 chạy chip M1 so với chip Intel. Thời gian càng ít thì càng tốt. Màu xám là TensorFlow bản cũ chưa tối ưu cho Mac, màu vàng là TensorFlow bản mới khi chạy trên MacBook Pro 13" Intel, và màu cam là TensorFlow bản mới chạy trên MacBook Pro M1. ResNet5V2, MobileNetV3, DenseNet121… là những mạng nơ-rơn nhân tạo nổi tiếng phục vụ cho việc xử lý AI.
Google nói rằng máy Mac là cái được nhiều lập trình viên, kĩ sư và nhà nghiên cứu sử dụng nên việc họ tối ưu TensorFlow cho cả máy Mac chạy CPU Intel lẫn Apple M1 sẽ giúp đỡ rất nhiều cho công việc của nhóm người dùng này. Ngoài ra, công cụ TensorFlow Lite cũng sẽ giúp các app iOS có thể chạy được những mô hình AI một cách dễ dàng và hiệu quả.
TensorFlow phiên bản 2.4 là bản bắt đầu được tối ưu cho macOS. Anh em nhớ để ý vụ này nhé. Xem hướng dẫn cài đặt TensorFlow 2.4 dành cho macOS ở đây.
Nguồn: Google
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
