Apple và trường Đại học Cornell vừa công bố kết quả một nghiên cứu mới trong đó các nhà nghiên cứu có thể ước tính nhịp thở của người đeo bằng âm thanh hơi thở được thu lại từ microphone của thiết bị đeo tai như AirPods hay AirPods Pro. Nghiên cứu này được đăng tải đầu tiên trên trang
Apple giải thích rằng nhịp thở của con người là một thông số lâm sàng được sử dụng để đánh giá sức khỏe và thể chất. Nhịp thở có thể thay đổi dựa trên nhiều nguyên nhân, bao gồm cả việc tập luyện thể thao hay các triệu chứng bệnh lý. Thường thì người bệnh sẽ phải đến các trung tâm y tế để được kiểm tra và phân tích nhịp thở, tuy nhiên với nghiên cứu mới của Apple và trường Đại học Cornell thì điều này có thể được thực hiện một cách gián tiếp.
Trong nghiên cứu của mình, Apple và các nhà nghiên cứu của trường Đại học Cornell đã sử dụng một mô hình nhân tạo để ước tính nhịp thở của người đeo thông qua các đoạn âm thanh ngắn được thu lại từ mỗi chu kỳ kít vào và thở ra ở người trưởng thành khỏe mạnh. Các thông tin mẫu được thu thập từ 21 tình nguyện viên sử dụng tai nghe chuyên dụng có microphone, được lấy mẫu trước, trong và sau khi vận động mạnh. Kết quả của nghiên cứu cho thấy âm thanh này có thể được sử dụng như "một tín hiệu khả thi để ước tính thụ động nhịp thở", đồng thời cũng là phương pháp giảm chi phí hơn nhiều so với việc kiểm tra sức khỏe tổng quát ở trung tâm y tế.
Nhịp thở được tính toán thủ công bằng cách đếm các tiếng hít vào và thở ra. Một mạng lưới đa nhiệm Long-Short Term Memory (LSTM) với nhiều lớp phức hợp được triển khai để xử lý, số hóa âm thanh tạo ra từ tiếng thở, từ đó ước tính được nhịp thở trong các điều kiện tiếng ồn khác nhau, đồng thời dự đoán được nhịp thở nặng (hơn 25 nhịp mỗi phút). Mô hình đa nhiệm sẽ thực hiện các tác vụ phân loại và hồi quy để hạn chế sai số. Nghiên cứu cho thấy nhịp thở có thể được ước tính thông qua hệ số tương quan hòa hợp (Concordance Correlation Coefficient - CCC) ở mức 0,76 và sai số bình phương (Mean Squared Error - MSE) 0,2, chứng tỏ rằng âm thanh có thể là một tín hiệu khả thi để ước tính nhịp thở một cách thụ động.
Nghiên cứu này cũng kèm theo một tin đồn rằng Apple đang có kế hoạch thêm tính năng theo dõi sức khỏe vào tai nghe AirPods Pro trong thời gian sớm nhất vào khoảng đầu năm 2022. Bản cập nhật trong năm tới của AirPods Pro cũng được trông đợi sẽ hỗ trợ thêm các tính năng cảm biến phục vụ cho nhu cầu tập luyện thể thao.
Nguồn 9to5mac
Apple giải thích rằng nhịp thở của con người là một thông số lâm sàng được sử dụng để đánh giá sức khỏe và thể chất. Nhịp thở có thể thay đổi dựa trên nhiều nguyên nhân, bao gồm cả việc tập luyện thể thao hay các triệu chứng bệnh lý. Thường thì người bệnh sẽ phải đến các trung tâm y tế để được kiểm tra và phân tích nhịp thở, tuy nhiên với nghiên cứu mới của Apple và trường Đại học Cornell thì điều này có thể được thực hiện một cách gián tiếp.
Trong nghiên cứu của mình, Apple và các nhà nghiên cứu của trường Đại học Cornell đã sử dụng một mô hình nhân tạo để ước tính nhịp thở của người đeo thông qua các đoạn âm thanh ngắn được thu lại từ mỗi chu kỳ kít vào và thở ra ở người trưởng thành khỏe mạnh. Các thông tin mẫu được thu thập từ 21 tình nguyện viên sử dụng tai nghe chuyên dụng có microphone, được lấy mẫu trước, trong và sau khi vận động mạnh. Kết quả của nghiên cứu cho thấy âm thanh này có thể được sử dụng như "một tín hiệu khả thi để ước tính thụ động nhịp thở", đồng thời cũng là phương pháp giảm chi phí hơn nhiều so với việc kiểm tra sức khỏe tổng quát ở trung tâm y tế.
Nhịp thở được tính toán thủ công bằng cách đếm các tiếng hít vào và thở ra. Một mạng lưới đa nhiệm Long-Short Term Memory (LSTM) với nhiều lớp phức hợp được triển khai để xử lý, số hóa âm thanh tạo ra từ tiếng thở, từ đó ước tính được nhịp thở trong các điều kiện tiếng ồn khác nhau, đồng thời dự đoán được nhịp thở nặng (hơn 25 nhịp mỗi phút). Mô hình đa nhiệm sẽ thực hiện các tác vụ phân loại và hồi quy để hạn chế sai số. Nghiên cứu cho thấy nhịp thở có thể được ước tính thông qua hệ số tương quan hòa hợp (Concordance Correlation Coefficient - CCC) ở mức 0,76 và sai số bình phương (Mean Squared Error - MSE) 0,2, chứng tỏ rằng âm thanh có thể là một tín hiệu khả thi để ước tính nhịp thở một cách thụ động.
Nghiên cứu này cũng kèm theo một tin đồn rằng Apple đang có kế hoạch thêm tính năng theo dõi sức khỏe vào tai nghe AirPods Pro trong thời gian sớm nhất vào khoảng đầu năm 2022. Bản cập nhật trong năm tới của AirPods Pro cũng được trông đợi sẽ hỗ trợ thêm các tính năng cảm biến phục vụ cho nhu cầu tập luyện thể thao.
Nguồn 9to5mac
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
