Học kinh tế, muốn đi làm data analyst / business analyst thì nên bắt đầu như thế nào?

Nếu bạn là một người học ngành về kinh tế hoặc kinh doanh, hoặc đã đi làm về kinh tế (ví dụ, marketing, tài chính, supply chain, vận hành, nhân sự…), thì việc bạn chuyển sang làm việc ở lĩnh vực data là điều hoàn toàn khả thi, thậm chí bạn còn có nhiều lợi thế hơn những người chỉ làm data ngay từ đầu. Trong topic này mình chia sẻ một chút về những cái ưu điểm, những thử thách bạn có thể gặp phải, và một số thứ bạn có thể bắt đầu nghiên cứu để làm data nhé.

Ưu điểm của các bạn học kinh tế, kinh doanh mà đi làm data

Cái lợi lớn nhất là bạn có được kiến thức chuyên ngành

Data thực ra chỉ là một bộ kĩ năng và cách suy nghĩ, còn phía sau nó vẫn cần kiến thức chuyên môn về một lĩnh vực cụ thể. Ví dụ, data analyst mà hiểu về marketing thì rõ ràng là xịn hơn một ông chỉ làm data nhưng không hiểu gì về các chỉ số marketing cần, không hiểu về các campaign đang chạy, vì sao chạy như vậy, đặc trưng của từng channel chạy… Hay một ông data analyst làm vận hành mà không hiểu được cách sắp xếp công ca, không hiểu cách ghi nhận và đặt hàng cho từng cửa hàng thì sẽ gặp nhiều khó khăn.

Mình vẫn hay nói với các anh em trong team cũng như những bạn mình mới tuyển được rằng cái mớ kiến thức business mà các bạn đang có mới là cái quan trọng, còn các kĩ năng data hoàn toàn có thể học thêm, không có gì phải lo cả. Chỉ cần bạn muốn và bạn cố gắng là chơi được hết.

Mô hình tổ chức team data mới

Quảng cáo

Ngoài ra, nhiều công ty hiện nay cũng bắt đầu chuyển sang mô hình team data phân tán (distributed data team), tức là các bạn analyst sẽ nằm ở những phòng ban kinh doanh, chứ không phải nằm ở một team data tập trung cho toàn công ty. Ví dụ, team marketing sẽ có 1-2 người analyst, team vận hành có 1-2 người riêng… (hoặc nhiều hơn, tùy quy mô và nhu cầu).Những công ty nhỏ, hoặc những công ty mới bắt đầu áp dụng data thì có thể có team tập trung, nhưng rồi cũng sẽ phải tách ra theo mô hình distributed mà thôi.

Việc này có nhiều cái lợi, vì nó giúp giải phóng nút nghẽn cổ chai khi mọi yêu cầu đều đổ về team data, đồng thời giúp bạn analyst có thể làm sát hơn với team business, hiểu những gì đang xảy ra và hiểu nhu cầu thực tế để làm số, phân tích số cho đúng. Trong khi đó, analyst cũng không bị chán vì suốt ngày phải đi làm số cho nhiều phòng ban khác nhau, bạn sẽ có thời gian để làm việc khác nữa.

Kĩ năng mềm của bạn

Và nhờ bạn đã làm business hoặc đi học về business, ngoài kiến thức ra bạn còn có kĩ năng mềm trong việc giao tiếp với loài người, thứ mà nhữn ông chỉ thuần làm kĩ thuật thường không giỏi, trong khi việc của người làm data thì phải đi nói chuyện, đi thấu hiểu rất nhiều. Phần này sẽ giúp bạn giải quyết công việc một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn.

Thách thức của các bạn học kinh tế, kinh doanh mà đi làm data

Mình chọn không dùng từ "khó khăn", mà dùng từ thách thức thì đúng hơn, và nếu bạn cố gắng thì mấy cái thách thức này có thể được giải quyết gọn gàng.

Thách thức lớn nhất là những thứ liên quan đến kĩ thuật

SQL, cách hệ thống lưu data, cách hệ thống giao tiếp với nhau và sinh ra data như thế nào, một số ngôn ngữ lập trình như Python, R, cách lấy data nhanh gọn… Nhưng cũng giống như Excel, bạn học được Excel thì bạn hoàn toàn có thể học thêm những thứ trên, không có gì là phức tạp cả. Thậm chí giờ con nít nó đã đi học Python rồi (bé nhỏ nhất mình biết học Python là lớp 5). Ngôn ngữ lập trình giờ cũng không phải là thứ gì cao siêu, bạn có thể tự học được.

Thách thức tiếp theo là về những công cụ

Có thể bạn sẽ gặp phải một số công cụ để làm data, ví dụ như Tableau, PowerBI trong việc visualize dữ liệu, SSIS, NiFi, Pentaho… khi bạn cần can thiệp sâu hơn vào việc chuẩn bị, chuyển hóa dữ liệu… Nhưng lại một lần nữa, đây cũng chỉ là các công cụ và bạn hoàn toàn có thể tự học được. Bạn cũng không cần phải học hết mọi tool trên đời, chỉ cần học một vài tool phổ biến là đủ. Khi các bạn đi làm, tùy công ty dùng tool nào thì bạn sẽ học thêm, mấy cái này không phải là chuyện nghiêm trọng và bạn không nên sa đà vào việc học tool mà bỏ qua những phần cơ bản khác.

Quảng cáo

Một thách thức khác đó là tư duy về phân tích, thu thập số và dùng số

Phần này thì không chỉ riêng các bạn gặp phải, mà ngay cả những bạn mới học, mới tốt nghiệp ở ngành data cũng sẽ gặp. Nó phức tạp hơn và cần phải đọc nhiều, Google nhiều cũng như làm nhiều thì mới tiếp thu tốt. Mình ngày xưa cũng vậy à, sau một thời gian đi làm thì từ từ bạn sẽ biết thêm, không sao, đừng quá lo lắng.

Tự học data ở đâu, có nên đi học các trường dạy data?

Mùa dịch này thì dễ nhất là tự học ở nhà, thông qua các khóa online. Rất tiếc là mình không học mấy khó online này nhiều nên không thể gợi ý cụ thể từng khóa một. Có một course mình từng học là Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): miễn phí hoàn toàn, bao trùm một số kiến thức, thông tin cơ bản về việc làm data. Và mặc dù một số khái niệm thì nói về sản phẩm Microsoft nhưng các sản phẩm khác cũng tương tự nên bạn có thể dùng chung kiến thức.

Còn lại thì bạn cứ lên Coursera, Udemy coi thử coi khóa nào hợp với mình, hợp với người bắt đầu làm data thì cứ học. Mình thấy nhiều khóa cũng miễn phí, hoặc giảm giá thường xuyên, không đắt tiền. Đầu tư vài trăm nghìn hay thậm chí vài triệu cho việc học thì cũng đáng thôi mà.

Có nên đi học ở các trường dạy hay không? Với mình, việc có một người thầy thực tế chỉ dẫn thì bạn sẽ học nhanh hơn, tiếp thu tốt hơn, và quan trọng là bạn học được kinh nghiệm thực tế từ những người thầy này. Khi học ở các khóa online, phần thông tin này không được thực tế và không được nhiều bằng đi học ngoài đời.

Nếu bạn chọn đi học ở trường hoặc trung tâm, nhớ chọn nơi nào có thầy dạy mà cũng đi làm data thực tế. Những gì bạn học, những gì diễn ra trong sách nó khác với thực tế rất nhiều. Nếu người dạy mà không có thực tế đi làm thì cũng không tốt.

Quảng cáo

Khi bạn đã có một phần cơ bản rồi thì việc kế tiếp là hãy đi làm. Chỉ có đi làm mới giúp bạn tiếp tục học và áp dụng thực tế, chứ học quá trời học xong rồi không áp dụng gì thì sẽ quên ngay, uổng công và uổng thời gian học của bạn. Cái quan trọng nhất của data là bạn phải đi làm, không có cách nào khác đâu.

Khi đi tuyển một người mới về data thì mình sẽ kỳ vọng gì ở họ?

Khi đi tuyển một bạn data analyst, mà mình xác định là mình sẽ tuyển người mới, phù hợp với nhu cầu công việc và kế hoạch của công ty, thì đây là cái mình tìm kiếm. Lưu ý là những thứ này áp dụng cho người mới bước vào ngành thôi nha.

• Những kiến thức cơ bản về dữ liệu và các kĩ năng cơ bản như SQL
• Khả năng visualize số, trình bày số của bạn như thế nào
• Khả năng tự Google của bạn ra sao (thường mình cho bạn bài toàn, cho cái máy tính luôn, xong bạn ngồi Google rồi mình xem thử)
• Khả năng nói chuyện, giao tiếp của bạn
• Kiến thức chuyên ngành nếu hôm đó mình đi tuyển data analyst / business analyst cho một phòng ban nhất định, thường mình sẽ rủ thêm người của phòng đó đi phỏng vấn chung
• Bạn có vui không 😆 Bạn có vui với cái bạn làm không

Cơ bản nhiêu đó, còn lại thì những thứ khác mà ai đi tuyển cũng tìm kiếm thì mình không đề cập rồi.

Anh em có câu hỏi hay thắc mắc gì thì hãy comment vô bài nhé, mình và những anh em khác sẽ hỗ trợ bạn

CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !