Header ads

Header ads
» »Unlabelled » Vì sao YouTube phải tự sản xuất chip, chỉ dùng để nén video cho mọi thiết bị xem đều mượt?

Khoảng 5 năm trước, phó chủ tịch phụ trách công nghệ của Google, Partha Ranganathan đã nhận ra rằng, định luật Moore không còn đúng, kể cả về mật độ transistor lẫn tác dụng của những con chip CPU đa dụng đối với từng nhu cầu cụ thể nữa. Giờ không thể kỳ vọng cứ 1 năm rưỡi, hiệu năng chip xử lý lại tăng gấp đôi, nhưng chi phí không tăng quá cao nữa. Là người đảm trách công việc quản lý kinh phí để nâng cấp toàn bộ cơ sở hạ tầng của Google, cứ 4 năm nâng cấp một thế hệ chip mạnh gấp đôi trở thành một vấn đề đau đầu với ông Ranganathan. Khi ấy, ông biết Google cũng như YouTube phải làm điều gì đó mới mẻ.

Theo dõi kỹ quá trình vận hành, ông Ranganathan cùng các cộng sự phát hiện ra, đối với dịch vụ YouTube, đòi hỏi sức mạnh xử lý lớn nhất trong toàn bộ quy trình là giai đoạn transcode video. Quy trình này cho phép nén những video clip từ 360p đến 8K mọi người đăng tải lên YouTube, để mọi thiết bị xem đều có chất lượng đẹp nhưng dung lượng băng thông tải về là nhẹ nhất, cho dù đó là máy tính, laptop, điện thoại hay TV.

Để tiện so sánh, con số ước tính là cứ mỗi phút lại có 500 giờ video được tải lên YouTube. Đôi khi có những clip phức tạp đến mức, có một clip đơn lẻ phải xử lý để tạo ra từ 10 đến 15 phiên bản khác nhau, từ độ phân giải khác nhau, clip có HDR tone mapping hay không, và clip có phải định dạng quay 360 độ hay không…

[​IMG]

Những con chip CPU đa dụng mà Google mua của Intel hay AMD không phục vụ được đúng nhu cầu đó theo cách kinh tế nhất mà họ mong muốn. Thứ họ cần là một chip ASIC (application-specific intergrated circuit) phục vụ chuyên biệt một tác vụ, hệt như cụm chip Neural Engine hoặc Media Engine trong Apple Silicon ấy. Tương tự, cũng là ASIC nhưng khi được tinh chỉnh để xử lý giải mã blockchain, chúng ta có những hệ thống đào Bitcoin hoặc tiền số với sức mạnh lớn hơn GPU đa dụng nhiều.

Quảng cáo



Đọc thêm: https://tinhte.vn/thread/apple-m1-hay-quen-cpu-da-dung-di-gio-la-thoi-cua-chip-xu-ly-dac-dung-chi-lam-1-nhiem-vu.3234767/

Scott Silver, phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật ở YouTube nói: "Điều chúng tôi thực sự muốn là lấy tất cả những video được người dùng tải lên YouTube, rồi transcode chúng sang mọi định dạng có thể, tạo ra trải nghiệm tốt nhất có thể." Nhu cầu và áp lực xử lý của data center YouTube nặng đến mức, chỉ cần 10 phút họp với CEO Susan Wojcicki, dự án tự phát triển chip ASIC dùng transcode video YouTube đã được phê duyệt.

Năm 2018, YouTube bắt đầu triển khai sử dụng chip Argos, một dạng Video Coding Unit (VCU) họ tự phát triển, nhưng mãi đến năm 2021 mới công khai về sản phẩm này. Tên gọi con chip được lấy từ con quái vật nhiều mắt trong thần thoại Hy Lạp. Trong khoảng thời gian đó, Google nói rằng chip Argos của họ tạo ra hiệu năng mạnh gấp 20 đến 33 lần so với những phần cứng máy chủ mua bên ngoài, dù chúng đã được tinh chỉnh để transcode video nhanh nhất có thể.

Nhà phân tích thị trường chip bán dẫn Mike Feibus nói: "Với tác vụ transcoding, vốn là một quá trình rất cụ thể và đòi hỏi sức mạnh phần cứng rất lớn, con chip của Google tạo ra sẽ đem lại cho họ tỷ lệ hiệu năng rất cao nhưng chi phí lại thấp."

Tinhte_YouTube2.jpg

Hiện tại thì Google đang vận hành hàng nghìn chip Argos thế hệ 2 ở rất nhiều data center của YouTube trên toàn thế giới, và đội ngũ nghiên cứu đang phát triển ít nhất 2 mẫu chip ASIC nữa.

Thông thường, bỏ tiền tự phát triển chip xử lý đều chỉ đi kèm với một mục đích duy nhất là tiết kiệm chi phí. Nhưng đôi khi tự làm chip cũng cho phép một tập đoàn công nghệ tự chủ và có được lợi thế kỹ thuật. Vả lại hiện giờ, số lượng những hãng sản xuất được chip xử lý cho máy chủ, bán cho các đơn vị cũng chỉ đếm được trên đầu ngón tay: Nvidia, AMD, Intel. Và tất cả họ đều chỉ làm chip CPU và GPU đa dụng, không thể so sánh được với ASIC hoặc chip chuyên dụng.

Tự phát triển chip transcode không chỉ giúp YouTube xem mượt hơn, mà chính Google cũng có được lợi thế rất lớn về mặt công nghệ, chi phí vận hành cũng như chiến lược.

Quảng cáo



Tinhte_youTube3.jpg

Không chỉ có Argos, năm 2016, Google đã giới thiệu chip ASIC phục vụ xử lý AI và deep learning, mang tên Tensor Processing Unit (TPU). Hiện giờ họ đã có 4 thế hệ chip TPU, một trong số đó đang được trang bị bên trong chiếc Pixel 6 và 6 Pro, tạo ra lợi thế không nhỏ về mặt hiệu năng xử lý AI so với các đơn vị khác trên thị trường.

Theo Protocol

CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn