Dòng Pixel 6 và 7 của Google được trang bị những bộ xử lý bán tuỳ chỉnh của hãng có tên là Google Tensor, tuy nhiên những con chip này không thực sự cạnh tranh được với các chip từ Apple, Qualcomm và các nhà sản xuất khác khi nói đến điểm chuẩn benchmark. Và trong podcast chính thức mới đây, Giám đốc Quản lý Sản phẩm Cấp cao của Google cho biết công ty thiết kế Tensor là để phục vụ các mục đích AI và "hoàn toàn thoải mái" với việc nó không chiến thắng trong các bài test benchmark.
Episode 04 – Chip Chat
"Tôi nghĩ rằng các điểm chuẩn cổ điển phục vụ một mục đích nhất định tại một số thời điểm, nhưng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp cũng đã phát triển kể từ đó. Và nếu bạn nhìn vào những gì Google đang cố gắng thực hiện bằng cách thúc đẩy các cải tiến của AI vào smartphone – bởi vì chúng tôi cảm thấy đây là cách tiếp cận sẽ mang lại trải nghiệm hữu ích theo một số cách tôi vừa đề cập – các điểm chuẩn cổ điển được tạo ra trong thời gian AI và điện thoại thậm chí còn không tồn tại. Điểm chuẩn có thể kể một số câu chuyện, nhưng chúng tôi không cảm thấy chúng kể câu chuyện hoàn chỉnh", cô ấy cho biết.
Gupta còn nói thêm rằng Google đánh giá "khối lượng công việc phần mềm thực tế" sẽ chạy trên chipset thay vì dựa vào các app benchmark vốn đánh giá dựa trên "khối lượng công việc tổng hợp". Công ty "hoàn toàn thoải mái" với việc không giành chiến thắng về mặt điểm chuẩn bởi vì kết quả cuối cùng đã nói lên chính nó: Pixel 6 và 7 có những cải tiến tuyệt vời mà Google đã đạt được với rất nhiều trong số đó là những cải tiến đầu tiên xuất hiện trên Pixel.
Chắc chắn rằng điểm chuẩn không hoàn toàn đại diện cho kết quả và khối lượng công việc trong thế giới thực. Đầu tiên, nhiều bài test chỉ tập trung vào hiệu năng tối đa, điều mà người dùng sẽ hiếm khi thấy hơn là hiệu năng duy trì. Trên thực tế, thử nghiệm của Android Authority cho thấy Tensor G2 hoàn toàn tụt lại so với các đối thủ khi nói đến hiệu năng đỉnh tuy nhiên vẫn đánh bại một số chiếc điện thoại chạy Snapdragon 8 Gen 1 trong bài test hiệu năng duy trì. Và hiệu năng duy trì là yếu tố rất cần thiết cho các tác vụ như chơi game và chụp ảnh.
Kế đến, Google cũng đang đẩy mạnh công nghệ machine learning cho các tác vụ như nhiếp ảnh điện toán. Và các app benchmark như Geekbench và 3D Mark không thực sự tính đến lĩnh vực này khi test. Cũng có một số bài test AI từ một số app khác nhưng bản chất khác nhau của khối lượng công việc và phần cứng AI cho thấy ngay cả những bài test này cũng không nói lên toàn bộ câu chuyện: trong bảng xếp hạng AI-Benchmark thì Tensor G2 xếp sau cả Snapdragon 8 Gen 1 và Dimensity 9000.
Ngoài ra đây cũng không phải là một cách tiếp cận mới của Google. Con chip Tensor 1 sử dụng đến 2 nhân CPU Cortex-X1, và công ty đã lưu ý vào thời điểm đó rằng cách tiếp cận này nhằm mang lại hiệu quả tối đa ở khối lượng công việc "trung bình". Google cho rằng thiết kế 1 nhân Cortex-X1 như trong các SoC đối thủ chỉ hữu ích để giành được điểm chuẩn cao.
Anh em nghĩ sao về hướng tiếp cận này của Google?
Android Authority
Episode 04 – Chip Chat
"Tôi nghĩ rằng các điểm chuẩn cổ điển phục vụ một mục đích nhất định tại một số thời điểm, nhưng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp cũng đã phát triển kể từ đó. Và nếu bạn nhìn vào những gì Google đang cố gắng thực hiện bằng cách thúc đẩy các cải tiến của AI vào smartphone – bởi vì chúng tôi cảm thấy đây là cách tiếp cận sẽ mang lại trải nghiệm hữu ích theo một số cách tôi vừa đề cập – các điểm chuẩn cổ điển được tạo ra trong thời gian AI và điện thoại thậm chí còn không tồn tại. Điểm chuẩn có thể kể một số câu chuyện, nhưng chúng tôi không cảm thấy chúng kể câu chuyện hoàn chỉnh", cô ấy cho biết.
Gupta còn nói thêm rằng Google đánh giá "khối lượng công việc phần mềm thực tế" sẽ chạy trên chipset thay vì dựa vào các app benchmark vốn đánh giá dựa trên "khối lượng công việc tổng hợp". Công ty "hoàn toàn thoải mái" với việc không giành chiến thắng về mặt điểm chuẩn bởi vì kết quả cuối cùng đã nói lên chính nó: Pixel 6 và 7 có những cải tiến tuyệt vời mà Google đã đạt được với rất nhiều trong số đó là những cải tiến đầu tiên xuất hiện trên Pixel.
Hướng tiếp cận hợp lý cho Tensor?
Chắc chắn rằng điểm chuẩn không hoàn toàn đại diện cho kết quả và khối lượng công việc trong thế giới thực. Đầu tiên, nhiều bài test chỉ tập trung vào hiệu năng tối đa, điều mà người dùng sẽ hiếm khi thấy hơn là hiệu năng duy trì. Trên thực tế, thử nghiệm của Android Authority cho thấy Tensor G2 hoàn toàn tụt lại so với các đối thủ khi nói đến hiệu năng đỉnh tuy nhiên vẫn đánh bại một số chiếc điện thoại chạy Snapdragon 8 Gen 1 trong bài test hiệu năng duy trì. Và hiệu năng duy trì là yếu tố rất cần thiết cho các tác vụ như chơi game và chụp ảnh.
Kế đến, Google cũng đang đẩy mạnh công nghệ machine learning cho các tác vụ như nhiếp ảnh điện toán. Và các app benchmark như Geekbench và 3D Mark không thực sự tính đến lĩnh vực này khi test. Cũng có một số bài test AI từ một số app khác nhưng bản chất khác nhau của khối lượng công việc và phần cứng AI cho thấy ngay cả những bài test này cũng không nói lên toàn bộ câu chuyện: trong bảng xếp hạng AI-Benchmark thì Tensor G2 xếp sau cả Snapdragon 8 Gen 1 và Dimensity 9000.
Ngoài ra đây cũng không phải là một cách tiếp cận mới của Google. Con chip Tensor 1 sử dụng đến 2 nhân CPU Cortex-X1, và công ty đã lưu ý vào thời điểm đó rằng cách tiếp cận này nhằm mang lại hiệu quả tối đa ở khối lượng công việc "trung bình". Google cho rằng thiết kế 1 nhân Cortex-X1 như trong các SoC đối thủ chỉ hữu ích để giành được điểm chuẩn cao.
Anh em nghĩ sao về hướng tiếp cận này của Google?
Android Authority
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
