Những đúc kết sau hành trình nhảy từ kinh doanh sang ngành IT của mình

Nhảy ngành từ kinh tế sang IT là một sự lựa chọn mạo hiểm, khó khăn và mệt mỏi, đặc biệt ở tuổi 27 (sắp 28 cmnr) như mình rủi ro rất cao. Vì sao mình lại bỏ công ty của riêng mình để nhảy sang IT? Động lực đâu? Nhảy ngành thế nào? Mình xin chia sẻ để ai đó cũng muốn nhảy có thể tham khảo.

Lý do mình chuyển ngành

Trước khi qua ngành IT, mình từng làm ở Tinh Tế, chuyên viết bài về nhiếp ảnh/máy ảnh. Bạn nào hay đọc bài Camera chắc còn nhớ mình, sau đó mình mở công ty sản xuất, tự làm kinh doanh. Túm lại, mình làm về truyền thông, nghệ thuật, kinh doanh. Đang kinh doanh khá ổn và thành công. Vậy tại sao mình lại nhảy?

1. Mình muốn tạo ra các giá trị lớn hơn cho xã hội, scale rộng hơn, tác động nhanh hơn. IT là ngành có thể đáp ứng được.
2. Sau 4 năm tự Kinh doanh, mình nhận ra mình chỉ giải quyết được vấn đề nhỏ, cục bộ. Tất nhiên công ty của mình cũng giải quyết được các bài toán cụ thể nhưng nó chỉ phục vụ được lượng khách hàng nhỏ. Vấn đề mà công ty mình giải quyết cũng không dễ, nhưng không thay đổi được xã hội ở quy mô lớn.

//
Cuối năm 2021, khi Sài Gòn lockdown, người vô gia cư, khó khăn, thiếu ăn nhiều vô kể. Thế là mình nghĩ ra một ý tưởng: Làm ứng dụng để kết nối những người có đồ ăn và những người khó khăn. Mình biết nhà hàng, siêu thị hằng ngày bỏ đi hàng tấn thực phẩm giá trị cả trăm triệu, rất lãng phí, vì thế ứng dụng này vừa giúp chống lãng phí đồ ăn, vừa giúp được người khó khăn.

Quảng cáo

Nhưng ai sẽ làm cái app đó? Mình sao? Mình không biết một chữ code nào cả 😁 Hỏi xung quanh thì ai cũng quá bận với cơm áo gạo tiền. Thế là kế hoạch giúp đời, giúp người thất bại
//

3. Vợ mình đòi đi du lịch vòng quanh thế giới => Phải tìm việc có thể Remote. Một khi đã mở công ty, mà công ty dựa trên chất xám của bạn quá nhiều thì hầu như không thể đi đâu được
4. ***Làm rõ thêm tí*** Vợ mình làm việc cho tổ chức thuộc chính phủ UK, nên tụi mình cũng có ý định sang các nước Âu Mỹ sống. Nếu làm kinh doanh thì không có cửa nhảy vào cạnh tranh với dân US UK. Mà mỗi lần chuyển sang nước khác sống thì việc kinh doanh coi như về mo ==> Mình muốn chuyển qua một ngành có thể nhảy qua lại ở nhiều nước.

Hành trình chuyển ngành

Thế là chốt lại sẽ nhảy qua IT. Đầu tháng 4 năm nay, mình bắt đầu nghiên cứu Frontend, backend, JS, Python, OOP. Nhưng mình nhận ra là nhảy qua kiểu này vừa lâu, lại vừa phí cái bằng cử nhân kinh doanh của mình. Thế là mình quyết định nhảy qua ngành Data, cụ thể là muốn trở thành Data Scientist, sau đó sẽ học lên tiếp Machine learning Engineer.

Mình bắt đầu hành trình với mong muốn có thể tạo ra một con AI thông minh giải quyết, cải thiện tình hình kinh tế, giúp xã hội phát triển nhanh hơn.

Sau 4 tháng mò mẫm, cày cuốc, Pandas, SQL các kiểu, mình cũng lấy được các chứng chỉ Professional Data Analyst của Google, Datacamp. Sau đó mình tập trung làm các project Data/Machine Learning. Cuối cùng, mình trở thành một Data Analyst có kiến thức về Machine Learning.


Bắt đầu từ những công cụ ít code…

Quảng cáo

Tập tành leetcode các kiểu…


Tới những file SQL hơn 2400 dòng…

Giữa tháng 8 mình bắt đầu đi apply. Con đường cực kỳ gian nan:

• Mình đã apply 113 công ty tổng cộng, kể cả trong và ngoài nước, ở Mỹ, Canada, Thái, Sing, VN
• Tuỳ công ty mà quá trình tuyển dụng từ 1 đến 5 vòng.
• Số lượng bài test thì nó nhiều đến không thể đếm nổi
• Có bên chỉ test 1 vòng nhưng cực kỳ khó, có bên test dễ nhưng 3 vòng technical test, 2 vòng phỏng vấn, rất mệt mỏi
• Câu hỏi cũng cực kỳ quái đản. Test Tableau/PowerBI bằng trắc nghiệm (còn khó hơn code trên giấy 😰), apply Data Analyst nhưng hỏi lệch qua phía Machine learning và Data infrastructure,…
• Cuối cùng, mình nhận được 18 data job offer , kể cả thực tập (intern) và fresher.

Có một điều thú vị là CV của mình pass nộp các công ty nước ngoài thì tỷ lệ được gọi phỏng vấn là ~94.3%, trong khi nộp intern ở VN thì phần lớn lại không qua được vòng duyệt CV.


Sau khi vào công ty, mình phải bổ sung thêm các kiến thức về data architecture, các tool mới như Spark, Azure Synapse, AWS Athena,….

Quảng cáo

Nói chung là vấn phải học liên tục và mình vẫn bám sát mục tiêu tiếp theo là Machine Learning Engineer

Cần chuẩn bị trước khi nhảy ngành

Điều kiện cần:

• Có người nuôi hoặc có tiền tiết kiệm để có thể học toàn thời gian.
  • ==> Một ngày mình học trung bình 12 tiếng, có khi 14 tiếng/ngày. Nếu vừa học vừa làm thì thay vì 5 tháng có offer như trường hợp của mình, nó có thể kéo dài 1 năm hoặc 2 năm. Trong trường hợp của mình thì … vợ nuôi :D Cảm ơn vợ :V
• Phải có tiếng anh khá/ giỏi. (CỰC KỲ QUAN TRỌNG)
  • ==> Nếu điếc tiếng anh thì con đường nhảy ngành gần như bằng 0 vì toàn bộ tài liệu đều viết bằng tiếng anh, bí bài cũng phải tìm bằng tiếng anh, các công cụ chỉ có phiên bản tiếng anh.
• Phải có bằng đại học:
  • ==> Chắc khỏi cần giải thích thêm :D Có bạn sẽ vào bảo không có bằng mà giỏi cũng được chứ. Ừ thì đúng, nhưng tỷ lệ được gọi nó như chờ trúng độc đắc Vietlot vậy.
• Kiên trì
  • ==> Lúc đầu gặp mấy món dễ dễ thì hứng thú lắm. Lúc đi vào phần khó là tắt điện liền. Nên phải luôn giữ vững tinh thần, nhìn về lý do vì sao mình bắt đầu 😆

Điều kiện đủ:

• Máy tính phải đủ mạnh, vì máy lag học bực mình lắm :D
• Nhiều RAM: khi học Data, bạn sẽ load dataset vào Ram. Ram nhiều thì sẽ tốt hơn
• 2 màn hình: Học thì nên có 2 màn hình, 1 để coi hướng dẫn, 1 để mình thực hành song song
• Kỹ năng sử dụng máy tính phải tốt, nhanh nhạy
• Tiền mua khoá học: Cái này thì tuỳ người, nhưng nên mua một khoá học đã được thiết kế sẵn để đỡ lạc hướng. Mình sẽ chia sẻ về lộ trình học của mình sau.

Những lầm tưởng khi nhảy ngành:

• Người ta hay bảo IT là vua của mọi nghề, thu nhập vô địch. ==> Mình không thấy vậy. Mình tự kinh doanh thấy nhiều tiền hơn :D (ở trường hợp của mình thôi nhé)
• Phải cực thông minh, giỏi toán mới có thể nhảy ngành IT được => Không hẳn. Có một câu nói trên mạng mà mình luôn nhớ làm động lực: Nếu bạn không giỏi code, có nghĩa là bạn code không đủ nhiều.
• Làm IT thì có thể remote online mọi lúc mọi nơi. ==> Đúng, nhưng đúng nếu bạn là dân senior, nhiều năm kinh nghiệm hoặc công ty của bạn có giải pháp để remote mà không ảnh hưởng đến năng suất và công việc. Như ngành data của mình thì nó khá nhạy cảm, ít khi nào cho làm remote ở bị trí thấp.
• Phải học đủ thì mới đi xin việc được ==> Sai. Kiến thức của bạn sẽ không bao giờ là đủ, mỗi công ty có một nhu cầu, có hạ tầng công nghệ rất khác nhau. Bạn có thể học đến master Python Tableau nhưng vào một công ty xài SQL Server PowerBI thì cũng như không. => Cứ học đến khi cảm thấy tự tin có thể làm được việc và apply. Đừng dựa trên tiêu chuẩn nào đó trên mạng để ra giới hạn cho bản thân.
• Có được job thì cứ an tâm mà làm ==> Sai, giới công nghệ thay đổi liên tục, và bản thân mình phải update liên tục kiến thức mới. Không là bị dễ bị sút lắm 😃)

Các bạn có kinh nghiệm nhảy ngành thì anh em vào chia sẻ nhé :D

CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !