Công nghệ mới thường thu hút sự tưởng tượng và suy nghĩ của thế giới. Ví dụ mới nhất: ChatGPT. Công nghệ này vào thời điểm hiện tại được bàn tán rất rôm rả từ văn phòng đến lớp học. Năm ngày sau khi ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, chatbot này có 1 triệu người dùng đăng ký, và hiện tại là sản phẩm công nghệ có tốc độ phát triển nhanh nhất mọi thời đại. Microsoft đầu tư 10 tỷ đô vào OpenAI, công ty tạo ra ChatGPT, và họ muốn sử dụng sức mạnh của nó, trong đó có việc tạo ra văn bản, hình ảnh, video, để đưa vào các phần mềm mà Microsoft đang bán. Vào ngày 26/01, Google ra mắt MusicLM có thể tạo ra âm nhạc từ một đoạn văn bản. Alphabet, công ty mẹ của Google, muốn tạo ra một đối trọng với ChatGPT. Và Baidu, gã khổng lồ tìm kiếm của Trung Quốc, cũng đang có kế hoạch thêm chatbot vào bộ máy tìm kiếm của họ vào tháng 3.
Còn quá sớm để nói sự phấn khích này sẽ kéo dài bao lâu. Tuy nhiên, bỏ qua mức độ những mô hình AI này tác động đến kinh tế, văn hóa và xã hội, những mô hình này đang chuyển đổi cách mà ngành công nghệ nghĩ về sự đổi mới. Những phòng thí nghiệm như OpenAI và Google Research đang kết hợp khả năng xử lý của các công ty công nghệ hàng đầu với sức mạnh trí tuệ của những bộ óc xuất chúng nhất trong thế giới khoa học máy tính. Những phòng thử nghiệm này đang tham gia vào một cuộc đua cực kỳ hoành tráng để xem ai là người thống trị về AI. Kết quả sẽ quyết định kỷ nguyên AI sẽ đến nhanh như thế nào đối với người dùng máy tính trên khắp thế giới.
Phòng R&D đầu tiên trên thế giới của Thomas Edison.
Các phòng nghiên cứu và phát triển của doanh nghiệp từ lâu đã là khởi nguồn của các tiến bộ khoa học, đặc biệt là ở Mỹ. Cách đây 150 năm, Thomas Edison sử dụng tiền thu được từ các phát minh của mình để hỗ trợ cho xưởng làm việc của mình ở Menlo Park, New Jersey. Sau Thế chiến II, các doanh nghiệp Mỹ đầu tư mạnh mẽ vào khoa học cơ bản với hi vọng rằng điều này sẽ tạo ra những sản phẩm thực tế. DuPont (một nhà sản xuất chất hóa học), IBM và Xerox (cả hai đều sản xuất phần cứng) đều có những phòng thí nghiệm lớn. Phòng thí nghiệm Bell của AT&T tạo ra bóng bán dẫn, tia laser và tế bào quang điện, và nhiều phát minh khác, mang về cho các nhà khoa học làm việc ở đây 9 giải Nobel.
Còn quá sớm để nói sự phấn khích này sẽ kéo dài bao lâu. Tuy nhiên, bỏ qua mức độ những mô hình AI này tác động đến kinh tế, văn hóa và xã hội, những mô hình này đang chuyển đổi cách mà ngành công nghệ nghĩ về sự đổi mới. Những phòng thí nghiệm như OpenAI và Google Research đang kết hợp khả năng xử lý của các công ty công nghệ hàng đầu với sức mạnh trí tuệ của những bộ óc xuất chúng nhất trong thế giới khoa học máy tính. Những phòng thử nghiệm này đang tham gia vào một cuộc đua cực kỳ hoành tráng để xem ai là người thống trị về AI. Kết quả sẽ quyết định kỷ nguyên AI sẽ đến nhanh như thế nào đối với người dùng máy tính trên khắp thế giới.
Phòng R&D đầu tiên trên thế giới của Thomas Edison.
Các phòng nghiên cứu và phát triển của doanh nghiệp từ lâu đã là khởi nguồn của các tiến bộ khoa học, đặc biệt là ở Mỹ. Cách đây 150 năm, Thomas Edison sử dụng tiền thu được từ các phát minh của mình để hỗ trợ cho xưởng làm việc của mình ở Menlo Park, New Jersey. Sau Thế chiến II, các doanh nghiệp Mỹ đầu tư mạnh mẽ vào khoa học cơ bản với hi vọng rằng điều này sẽ tạo ra những sản phẩm thực tế. DuPont (một nhà sản xuất chất hóa học), IBM và Xerox (cả hai đều sản xuất phần cứng) đều có những phòng thí nghiệm lớn. Phòng thí nghiệm Bell của AT&T tạo ra bóng bán dẫn, tia laser và tế bào quang điện, và nhiều phát minh khác, mang về cho các nhà khoa học làm việc ở đây 9 giải Nobel.
Quảng cáo
Vào cuối thế kỷ 20, bộ phận nghiên cứu và phát triển của doanh nghiệp dần trở thành "phát triển" hơn là "nghiên cứu". Người ta nhận thấy rằng các doanh nghiệp chuyển từ khoa học cơ bản sang phát triển những ý tưởng đã có. Lý do là chi phí nghiên cứu tăng và không biết khi nào mới có thể thu lại quả ngọt cho những nghiên cứu này. Xerox phát triển các biểu tượng (icon) và cửa sổ mà gần như ai xài máy tính cũng biết nhưng chính Apple và Microsoft là những công ty kiếm được nhiều tiền nhất từ ý tưởng này. Khoa học vẫn quan trọng cho sự đổi mới, nhưng nó trở thành lãnh địa riêng của những trường đại học, nơi hoạt động không vì lợi nhuận.
Sự nổi lên của AI một lần nữa làm xáo trộn mọi thứ. Không chỉ có các tập đoàn lớn tham gia vào cuộc chơi này mà còn những startup như Anthropic và Character AI với những chương trình AI thách thức ChatGPT. Hay như Stability AI, một startup tập hợp được các công ty nhỏ, trường đại học và các tổ chức phi lợi nhuận để tận dụng sức mạnh tính toán, đã tạo ra một mô hình nguồn mở có thể chuyển đổi text sang hình ảnh. Ở Trung Quốc, các tổ chức được chính phủ hậu thuẫn như Học viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) đang chiếm ưu thế.
Nhưng gần như tất cả những đột phá gần đây về AI có ảnh hưởng toàn cầu đến từ các công ty khổng lồ, bởi vì họ có sức mạnh tính toán và bởi vì đây là một lĩnh vực mà kết quả của nghiên cứu cơ bản có thể nhanh chóng được đưa vào các sản phẩm mà họ đang bán. Amazon và Meta lần lượt có số nghiên cứu về AI tương đương ⅔ và ⅘ so với Đại học Stanford, một pháo đài của khoa học máy tính. Alphabet và Microsoft còn nghiên cứu nhiều hơn, đó là chưa nói đến DeepMind, phòng thí nghiệm ngang hàng với Google Research được Alphabet mua lại vào năm 2014, và Open-AI, được Microsoft đầu tư khổng lồ.
Các chuyên gia có ý kiến khác nhau về việc ai đang thực sự dẫn đầu về cuộc chơi AI này. Ví dụ, các phòng thí nghiệm của Trung Quốc dường như đi đầu trong phân ngành thị giác máy tính, liên quan đến việc phân tích hình ảnh. Theo một bảng xếp hạng do Microsoft đưa ra, năm nhóm thị giác máy tính hàng đầu thế giới đều đến từ Trung Quốc. BAAI cũng đã xây dựng mô hình ngôn ngữ tự nhiên lớn nhất thế giới, Wu Dao 2.0. Người máy chơi "Diplomacy" (một game chiến lược) của Meta, Cicero, nhận được nhiều lời khen vì sử dụng lý luận chiến lược và đánh lừa đối thủ là con người. Các mô hình của DeepMind đã đánh bại các nhà vô địch trong môn cờ vây, một trò chơi cờ khó nổi tiếng và có thể dự đoán hình dạng của protein, một thách thức lâu đời trong khoa học đời sống.
Trên đây đều là những thành tích đáng kinh ngạc, nhưng khi nói đến trận chiến AI đang nổi lên nhờ ChatGPT, chúng ta đang chủ yếu nói về Microsoft và Alphabet. Người ta thực hiện một số bài thử nghiệm với nhiều câu hỏi liên quan đến các chủ đề khác nhau như toán học, đọc hiểu, hẹn hò,... để xem ChatGPT của Microsoft hay chatbot (chưa được công bố, được phát triển từ hệ thống LaMDA) của Google tốt hơn. Kết quả là không cái nào ưu trội hơn cái nào.
Lý do cho chuyện này là kiến thức AI lan truyền quá nhanh, làm cho không có mô hình AI nào có lợi thế vượt trội. Các nhà nghiên cứu chơi với nhau và làm việc từ công ty này sang công ty kia, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm. Kết quả của tất cả những điều này là không ai đi trước bất kỳ ai khác quá hai đến sáu tháng. Tuy nhiên, đây là những ngày ban đầu. Các phòng thí nghiệm không thể ngang bằng với nhau mãi được. Google được cho là đã ban hành "mã đỏ", sợ rằng ChatGPT có thể thể nâng cấp Bing, công cụ tìm kiếm của Microsoft. Các nhà nghiên cứu tại DeepMind cho biết trước đây công ty của họ tập trung vào trò chơi và khoa học nhưng giờ đây họ đang đưa nhiều nguồn lực hơn vào việc mô hình hóa ngôn ngữ. Chatbot của họ, có tên gọi là Sparrow, có thể được công bố trong năm nay.
Quảng cáo
Một yếu tố có thể quyết định kết quả so găng là cách tổ chức các phòng thí nghiệm. OpenAI, một công ty nhỏ chỉ với vài dòng tiền, có thể có lợi thế hơn trong việc phát hành sản phẩm ra công chúng. Điều đó sẽ tạo ra nhiều dữ liệu người dùng hơn và làm cho mô hình của họ tốt hơn và do đó thu hút nhiều người dùng hơn nữa. Lợi thế của những người đi trước có thể được gia cố theo cách khác. Nhiều nguồn tin cho rằng quá trình tăng trưởng nhanh của OpenAI cho phép nó có thể đưa về các chuyên gia từ các đối thủ. Để không bị bỏ lại đằng sau, Alphabet, Amazon và Meta có thể cần phải thể hiện khả năng bước nhanh về phía trước và không ngại phá vỡ những quy tắc. Tuy nhiên, đây là một nhiệm vụ không phải cứ nói là làm được khi các công ty này đang bị giám sát gắt gao từ các chính phủ trên toàn thế giới.
Một yếu tố quyết định khác là con đường phát triển công nghệ. Cho đến nay, trong AI, càng lớn thì càng tốt. Điều đó mang lại cho những gã khổng lồ công nghệ giàu có một lợi thế rất lớn. Nhưng kích cỡ không phải là tất cả trong tương lai là vì có những giới hạn về độ lớn mà các mô hình có thể có. Với tốc độ hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ hết văn bản chất lượng cao vào năm 2026. Quan trọng hơn, có nhiều cách để tinh chỉnh một mô hình để giải quyết một nhiệm vụ cụ thể để giúp giảm đáng kể nhu cầu mở rộng. Và người ta cũng đang tìm những cách mới để có thể làm làm nhiều hơn với ít tài nguyên hơn (do more with less).
Số tiền đổ vào cho các startup liên quan đến AI vào năm ngoái là 2,7 tỷ đô với 110 phi vụ, cho thấy rằng các nhà đầu tư không tin rằng tất cả giá trị mà AI mang lại đều thuộc về các công ty công nghệ lớn. Alphabet, Microsoft, Amazon, Beta và các tập đoàn lớn ở Trung Quốc tất cả đang nỗ lực để chứng minh những nhà đầu tư này đã quyết định sai. Cuộc đua AI chỉ mới nóng lên mà thôi.
Theo Economist.
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
