Ở sự kiện GDC 2023, quy tụ các nhà phát triển game đang diễn ra ở San Francisco, AMD đã có những thông tin cụ thể đầu tiên của công nghệ nâng cấp hình FSR phiên bản 3.0. Nếu anh em còn nhớ hoặc đã từng dùng, Fidelity FX Super Resolution 1.0 có hiệu năng và chất lượng hình ảnh chưa thực sự ấn tượng. Nhưng đến bản 2.0, công nghệ này đã dần chiếm được lòng tin của anh em gamer, đặc biệt là những người sở hữu card đồ họa đời cũ, những sản phẩm không dùng được DLSS. Thử nghiệm cho thấy, FSR 2.0 không chỉ tạo ra chất lượng hình ảnh đủ đẹp, mà còn đảm bảo được tốc độ khung hình.
FSR 3.0 đã được giới thiệu lúc AMD công bố RX 7900 XT/XTX cuối năm ngoái. Còn ở GDC 2023, Jason Lacroix của AMD đã chia sẻ chi tiết hơn, sâu hơn về FSR 3.0, cùng lời hứa hiệu năng tốc độ khung hình "cải thiện gấp đôi" so với bản 2.0. Và để làm được điều này, các kỹ sư của AMD ứng dụng một công nghệ gọi là nội suy khung hình.
Một khung hình được render ở độ phân giải thấp sẽ được bỏ vào thuật toán để tổng hợp những điểm ảnh, đủ để tạo ra cả một khung hình mới, giữa những khung hình được CPU và GPU render ra theo cách truyền thống. Theo AMD, đây sẽ là yếu tố then chốt để tăng tốc độ khung hình nhưng không hy sinh chất lượng hình ảnh.
Nếu anh em thấy công nghệ này quen quen, thì Nvidia cũng làm điều tương tự với DLSS 3.0, dùng nhân tensor xử lý AI và bộ tăng tốc Optical Flow Accelerator để nội suy khung hình mới, giúp ước mơ chơi game 4K 120FPS trên PC trở thành hiện thực. Khác biệt ở đây là AMD không cần tới nhân tensor hay những bộ tăng tốc chuyên biệt, mà card đồ họa nào cũng có thể sử dụng FSR.
FSR 3.0 đã được giới thiệu lúc AMD công bố RX 7900 XT/XTX cuối năm ngoái. Còn ở GDC 2023, Jason Lacroix của AMD đã chia sẻ chi tiết hơn, sâu hơn về FSR 3.0, cùng lời hứa hiệu năng tốc độ khung hình "cải thiện gấp đôi" so với bản 2.0. Và để làm được điều này, các kỹ sư của AMD ứng dụng một công nghệ gọi là nội suy khung hình.
Một khung hình được render ở độ phân giải thấp sẽ được bỏ vào thuật toán để tổng hợp những điểm ảnh, đủ để tạo ra cả một khung hình mới, giữa những khung hình được CPU và GPU render ra theo cách truyền thống. Theo AMD, đây sẽ là yếu tố then chốt để tăng tốc độ khung hình nhưng không hy sinh chất lượng hình ảnh.
Nếu anh em thấy công nghệ này quen quen, thì Nvidia cũng làm điều tương tự với DLSS 3.0, dùng nhân tensor xử lý AI và bộ tăng tốc Optical Flow Accelerator để nội suy khung hình mới, giúp ước mơ chơi game 4K 120FPS trên PC trở thành hiện thực. Khác biệt ở đây là AMD không cần tới nhân tensor hay những bộ tăng tốc chuyên biệt, mà card đồ họa nào cũng có thể sử dụng FSR.
Quảng cáo
Đọc thêm: https://tinhte.vn/thread/trai-nghiem-nvidia-dlss-3-ung-dung-thiet-thuc-nhat-cua-ai-doi-voi-do-hoa-giai-tri.3575633/
Trải nghiệm Nvidia DLSS 3: Ứng dụng thiết thực nhất của AI đối với đồ họa giải trí
Gần tròn bốn năm kể từ khi ra mắt lần đầu tiên (tháng 2/2019), DLSS, công nghệ nâng cấp chất lượng hình ảnh nhờ nhân xử lý deep learning trong những GPU Nvidia đã chứng tỏ được giá trị của nó. Thậm chí trong nhiều trường hợp…
tinhte.vn
Các kỹ sư AMD cho biết, nếu thành công, thì thuật toán nội suy khung hình có thể tạo ra cải thiện tốc độ khung hình lên gấp đôi so với FSR 2.0, thậm chí có thể đạt tỷ lệ một khung hình render truyền thống, một khung hình render nội suy nhờ GPU. Tỷ lệ này ở DLSS 3.0 là 2:1. Mục tiêu của các kỹ sư AMD là đảm bảo không có feedback loop trong quá trình nội suy khung hình mới, tức là những vật thể lạ hoặc chi tiết sai lệch trong những khung hình game được thuật toán nội suy sẽ không tồn tại trong những khung hình kế tiếp.
Con được đạt được mục tiêu này đối với AMD không dễ dàng một chút nào cả. Theo AMD, vài thử thách lớn hiện diện trong quá trình phát triển thuật toán nội suy hình ảnh và điểm ảnh. Lấy ví dụ, từ kỹ thuật nội suy màu sắc, nội suy hướng di chuyển của hình ảnh phi tuyến tính, hay chính bản thân những yêu cầu trong quá trình xử lý hình ảnh hậu kỳ và giao diện game.
Ở thời điểm hiện tại, FSR về cơ bản vẫn đang phải cạnh tranh với DLSS của Nvidia ở tình trạng thua kém hơn về cả công nghệ vận hành lẫn hiệu năng xử lý game. Tuy nhiên cũng có lợi thế khi AMD đi theo hướng để FSR là một công nghệ mã nguồn mở, xử lý bằng phần mềm chứ không cần phần cứng chuyên biệt như DLS.
Nếu FSR 3.0 tiếp tục truyền thống hỗ trợ card đồ họa đời cũ, hay thậm chí là card đồ họa của hai hãng cạnh tranh trực tiếp với họ là Nvidia và Intel, cùng lúc giữ được lời hứa "tăng gấp đôi FPS" nhờ thuật toán nội suy, thì AMD hoàn toàn có lợi thế rút ngắn khoảng cách công nghệ giữa họ với Nvidia, xét riêng tới công nghệ nâng cấp độ phân giải hình ảnh game.
Theo Techspot
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics:
