"Mình đã nghi nghi là vậy rồi, cứ nghĩ là nó không xảy ra. Nào ngờ nó xảy ra thiệt". Nếu bạn đã từng thốt lên, hoặc đã từng nghe ai đó thốt lên như vậy, bạn đã trải nghiệm định luật Murphy rồi.
Trong bài viết này, mình sẽ cùng bạn tìm hiểu định luật Murphy này là gì, và tại sao không biết nó lại là một điều đáng tiếc.
Định luật Murphy được phát biểu như sau: "Bất kì điều tệ hại nào có thể xảy ra sẽ xảy ra" (Anything that can go wrong will go wrong). Điều chúng ta cần tập trung ở đây là "có thể" và "sẽ". Hai từ này khác nhau ở xác xuất xảy ra. "Có thể" thì xác xuất xảy ra thấp hơn so với "sẽ", tức là một thứ gì tệ hại chỉ cần có thể xảy ra thôi thì kiểu gì nó cũng xảy ra. Nghe rất đáng ngại phải không!
Người phát biểu định luật này là ông Eddy A. Murphy, một kĩ sư của Không lực Hoa Kỳ (U.S. Air Force). Năm 1947, Murphy đã tham gia một thử nghiệm tên lửa và lạ lùng thay, tất cả 16 thiết bị đẩy đều bị lắp ngược. Murphy đã phải thốt lên rằng "Nếu có hai hay nhiều cách để thực hiện một điều gì đó, và một trong số các cách có thể dẫn tới thảm hoạ, thì y như rằng ai đó sẽ thực hiện đúng cái cách gây thảm hoạ". Điều Murphy vừa thốt lên sau này được người ta sửa thành "Bất kì điều tệ hại nào có thể xảy ra sẽ xảy ra" để ngắn gọn và dễ hiểu hơn. Thực ra, Murphy không phải là người đầu tiên có nhận định như vậy. Năm 1886, nhà toán học Augustus De Morgan đã nói về điều này rồi. Nhưng về sau này, khi Murphy phát biểu thì nhận định này mới trở nên nổi tiến nên người ta mới đặt tên là Định luật Murphy.
Mặc dù được cho là một định luật, Murphy's Law chưa hề được chứng minh là đúng hay là sai một cách khoa học. Nó đơn thuần là một phát biểu "chua chát" được xác thực với những bằng chứng định tính mà thôi. Thế nhưng, có rất nhiều người tin vào định luật này, và dùng nó như một phương pháp để lường trước rủi ro.
Cái phát biểu lạ lùng này của Murphy dường như chi phối muôn mặt của đời sống. Cái ví dụ ở đầu bài là một điều mà mình vẫn thường nghe, và có lẽ bạn cũng vậy. Sau đây là một vài ví dụ:
Khi biết định luật Murphy, chúng ta sẽ cẩn thận hơn trong những việc chúng ta làm. Chúng ta cố gắng dự liệu những tình huống xấu có thể xảy ra, và có kế hoạch cụ thể để (a) hạn chế từ đầu các tình huống xấu đó, hoặc (b) có sẵn phương án để giải quyết nếu chúng xảy ra. Một giải chạy bộ, một cuộc thi boxing luôn có xe cứu thương chờ sẵn để chuẩn bị cho tình huống xấu, mặc dù chưa biết nó có xảy ra không. Sự thành công của một người, một tổ chức, bao gồm cả sự dự phòng hiệu quả cho các tình huống xấu chứ không chỉ làm thật tốt trong điều kiện bình thường. Đến đây, có lẽ chúng ta đã hiểu tại sao phải biết Định luật Murphy rồi.
Thế nhưng, tại sao Định luật Murphy lại đúng? Hẹn các bạn ở bài tiếp theo.
Lời cuối: Sau khi biết Định luật Murphy, bạn trả lời thực lòng câu hỏi này nhé:
Bạn có dám tặc lưỡi và tự an ủi bản thân: "Chắc không dính bầu đâu"? 😃
Trong bài viết này, mình sẽ cùng bạn tìm hiểu định luật Murphy này là gì, và tại sao không biết nó lại là một điều đáng tiếc.
Murphy's Law - Định luật Murphy - là gì?
Định luật Murphy được phát biểu như sau: "Bất kì điều tệ hại nào có thể xảy ra sẽ xảy ra" (Anything that can go wrong will go wrong). Điều chúng ta cần tập trung ở đây là "có thể" và "sẽ". Hai từ này khác nhau ở xác xuất xảy ra. "Có thể" thì xác xuất xảy ra thấp hơn so với "sẽ", tức là một thứ gì tệ hại chỉ cần có thể xảy ra thôi thì kiểu gì nó cũng xảy ra. Nghe rất đáng ngại phải không!
Người phát biểu định luật này là ông Eddy A. Murphy, một kĩ sư của Không lực Hoa Kỳ (U.S. Air Force). Năm 1947, Murphy đã tham gia một thử nghiệm tên lửa và lạ lùng thay, tất cả 16 thiết bị đẩy đều bị lắp ngược. Murphy đã phải thốt lên rằng "Nếu có hai hay nhiều cách để thực hiện một điều gì đó, và một trong số các cách có thể dẫn tới thảm hoạ, thì y như rằng ai đó sẽ thực hiện đúng cái cách gây thảm hoạ". Điều Murphy vừa thốt lên sau này được người ta sửa thành "Bất kì điều tệ hại nào có thể xảy ra sẽ xảy ra" để ngắn gọn và dễ hiểu hơn. Thực ra, Murphy không phải là người đầu tiên có nhận định như vậy. Năm 1886, nhà toán học Augustus De Morgan đã nói về điều này rồi. Nhưng về sau này, khi Murphy phát biểu thì nhận định này mới trở nên nổi tiến nên người ta mới đặt tên là Định luật Murphy.
Mặc dù được cho là một định luật, Murphy's Law chưa hề được chứng minh là đúng hay là sai một cách khoa học. Nó đơn thuần là một phát biểu "chua chát" được xác thực với những bằng chứng định tính mà thôi. Thế nhưng, có rất nhiều người tin vào định luật này, và dùng nó như một phương pháp để lường trước rủi ro.
Định luật Murphy - Sao lại phải biết?
Cái phát biểu lạ lùng này của Murphy dường như chi phối muôn mặt của đời sống. Cái ví dụ ở đầu bài là một điều mà mình vẫn thường nghe, và có lẽ bạn cũng vậy. Sau đây là một vài ví dụ:
- Khi bạn rất cần kiếm ai đó thì ngay lúc ấy, bạn gọi và người đó không bắt máy.
- Khi bạn làm rơi một con vít nhỏ xíu xuống dưới sàn, y như rằng nó biến mất luôn.
- Khi bạn sửa đồ, bạn kiếm được một cái cờ-lê nhưng nó lại nhỏ so với con ốc cần mở. Bạn đi kiếm một cái cờ-lê khác và khi thử vào thì nó lại to so với con ốc.
- Khi bạn chuẩn bị tham gia một giải chạy thì bạn lại bị cảm sốt ngay trước ngày giải xảy ra.
- Bình thường xe bus luôn đến đúng giờ. Ngày bạn đi thi, bạn đến trạm bus đúng giờ nhưng hôm đó xe bus lại đến sớm vài phút và đã đi mất.
- Bạn code một phần mềm. Bạn test tới lui thấy rất ổn rồi. Và ngay khi bạn demo nó với khách hàng thì bugs lại xảy ra.
- Bạn sửa ống nước. Bạn cho keo vào mối nối hơi ít nên bạn thấy có vẻ không được chắc chắn cho lắm. Bạn nghĩ là chắc không sao đâu. Và mấy ngày, ống nước tụt ra và nước chảy khắp nhà.
- Khi bạn đang phết bơ lên miếng bánh mì và bạn lỡ tay rớt nó xuống đất, y như rằng là mặt có dính bơ lại úp xuống đất.
- Bạn hiếm khi rửa xe. Nhưng ngay hôm bạn vừa rửa xong thì trời mưa.
- Khi bạn đến sân bay muộn, bạn cố gắng chọn một hàng chờ làm thủ tục hải quan với hy vọng là hàng này sẽ nhanh. Ngạc nhiên thay, mấy hàng chờ khác lại di chuyển nhanh hơn đáng kể so với hàng bạn chọn.
Khi biết định luật Murphy, chúng ta sẽ cẩn thận hơn trong những việc chúng ta làm. Chúng ta cố gắng dự liệu những tình huống xấu có thể xảy ra, và có kế hoạch cụ thể để (a) hạn chế từ đầu các tình huống xấu đó, hoặc (b) có sẵn phương án để giải quyết nếu chúng xảy ra. Một giải chạy bộ, một cuộc thi boxing luôn có xe cứu thương chờ sẵn để chuẩn bị cho tình huống xấu, mặc dù chưa biết nó có xảy ra không. Sự thành công của một người, một tổ chức, bao gồm cả sự dự phòng hiệu quả cho các tình huống xấu chứ không chỉ làm thật tốt trong điều kiện bình thường. Đến đây, có lẽ chúng ta đã hiểu tại sao phải biết Định luật Murphy rồi.
Thế nhưng, tại sao Định luật Murphy lại đúng? Hẹn các bạn ở bài tiếp theo.
Lời cuối: Sau khi biết Định luật Murphy, bạn trả lời thực lòng câu hỏi này nhé:
Bạn có dám tặc lưỡi và tự an ủi bản thân: "Chắc không dính bầu đâu"? 😃
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics:
