Gần đây ở đâu cũng thấy AI, ở đâu cũng thấy những công cụ giúp phản hồi thông tin 1 cách mượt mà. Trong y học cũng có rất nhiều nơi hứng thú với công nghệ mới này. Tuy nhiên để có thể thực sự áp dụng vào lĩnh vực vốn cần có sự chính xác cao này thì cần phải có nhiều đánh giá và thử nghiệm hơn. Nhất là trong việc hỗ trợ các bác sỹ đưa ra quyết định điều trị bởi nó còn liên quan đến mạng người nếu chỉ định không chính xác. Chưa kể nếu quản lý đầu vào không đủ chi tiết thì nó sẽ làm bệnh nhân mất đi niềm tin đối với hệ thống y tế nói chung, hay đối với công nghệ AI nói riêng. Vụ mất đi niềm tin này có thể sẽ làm ảnh hưởng đến hướng phát triển của công nghệ trong ngành y tế về dài hạn, điều đáng lý không nên có bởi công nghệ tiên tiến sẽ giúp ích rất nhiều cho người bệnh.
Chính vì vậy WHO đã đưa ra 1 số khuyến cáo đối với việc sử dụng công nghệ AI trong y học trong thời điểm hiện tại và cũng là định hướng trong việc sử dụng trong tương lai. Dưới đây là 1 số khuyến cáo về nguy cơ ảnh hưởng đến tính chính xác và tính đạo đức khi sử dụng AI của tổ chức này:
- Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI có thể bị sai lệch, dẫn đến đưa ra các thông tin không chính xác có thể gây ảnh hưởng đến sức khỏe người bệnh, sự công bằng trong điều trị và tính bao quát về bệnh
- Các phản hồi từ công cụ tạo mô hình ngôn ngữ, large language model tools LLM, có thể làm người dùng cuối hiểu rằng đó là quyết định cuối và quyết định có ý nghĩa. Tuy nhiên những phản hồi này có thể sai hoàn toàn và có những lỗi nghiêm trọng, đặc biệt khi liên quan đến vấn đề về sức khỏe
- LLM có thể được huấn luyện bằng các dữ liệu chưa được sự đồng ý trước đó của người cung cấp thông tin (ở đây là bệnh nhân). Có thể người bệnh đồng ý cho sử dụng thông tin bệnh án của mình, nhưng ở trong phạm vi khác, không phải để huấn luyện AI. Vậy nên LLM có thể không bảo vệ những thông tin nhạy cảm theo các chuẩn hiện hành.
- LLM có thể bị lợi dụng để tạo ra những thông tin sai lệch 1 cách tinh vi dưới dạng ký tự, âm thanh hoặc video. Việc này làm cho cộng đồng khó có thể phân biệt được đâu là thông tin thật đâu là thông tin giả.
- Cuối cùng, mặc dù WHO luôn khuyến khích sử dụng các cộng nghệ mới như AI và y tế số để nâng cao sức khỏe. Nhưng WHO vẫn khuyến cáo những nhà lập pháp ở các quốc gia cần đảm bảo sự an toàn của bệnh nhân trong quá trình phát triển các LLM có tính thương mại.
Chính vì vậy WHO đã đưa ra 1 số khuyến cáo đối với việc sử dụng công nghệ AI trong y học trong thời điểm hiện tại và cũng là định hướng trong việc sử dụng trong tương lai. Dưới đây là 1 số khuyến cáo về nguy cơ ảnh hưởng đến tính chính xác và tính đạo đức khi sử dụng AI của tổ chức này:
- Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI có thể bị sai lệch, dẫn đến đưa ra các thông tin không chính xác có thể gây ảnh hưởng đến sức khỏe người bệnh, sự công bằng trong điều trị và tính bao quát về bệnh
- Các phản hồi từ công cụ tạo mô hình ngôn ngữ, large language model tools LLM, có thể làm người dùng cuối hiểu rằng đó là quyết định cuối và quyết định có ý nghĩa. Tuy nhiên những phản hồi này có thể sai hoàn toàn và có những lỗi nghiêm trọng, đặc biệt khi liên quan đến vấn đề về sức khỏe
- LLM có thể được huấn luyện bằng các dữ liệu chưa được sự đồng ý trước đó của người cung cấp thông tin (ở đây là bệnh nhân). Có thể người bệnh đồng ý cho sử dụng thông tin bệnh án của mình, nhưng ở trong phạm vi khác, không phải để huấn luyện AI. Vậy nên LLM có thể không bảo vệ những thông tin nhạy cảm theo các chuẩn hiện hành.
- LLM có thể bị lợi dụng để tạo ra những thông tin sai lệch 1 cách tinh vi dưới dạng ký tự, âm thanh hoặc video. Việc này làm cho cộng đồng khó có thể phân biệt được đâu là thông tin thật đâu là thông tin giả.
- Cuối cùng, mặc dù WHO luôn khuyến khích sử dụng các cộng nghệ mới như AI và y tế số để nâng cao sức khỏe. Nhưng WHO vẫn khuyến cáo những nhà lập pháp ở các quốc gia cần đảm bảo sự an toàn của bệnh nhân trong quá trình phát triển các LLM có tính thương mại.
Để đảm bảo điều này WHO cũng đưa ra hướng dẫn về quản lý trong quá trình thiết kế, phát triển và triển khai AI trong lĩnh vực y tế. Trong đó có 6 điểm cốt lõi là:
1. Bảo vệ tính tự chủ của dữ liệu;
2. Đảm bảo an toàn cho con người;
3. Đảm bảo tính minh bạch, dễ giải thích và dễ hiểu;
4. Nâng cao trách nhiệm và trách nhiệm giải trình;
5. Đảm bảo tính toàn diện và sự công bằng;
6. Thúc đẩy những AI có khả năng đáp ứng nhanh và có tính bền vững
Để đạt được điều này chắc cũng không phải ngày 1 ngày 2 là có được. Tuy nhiên hy vọng với các đầu mục rõ ràng như vậy thì các bên đang nghiên cứu đưa AI hay những dạng hỗ trợ kiểu ChatGPT, Bard, Bert... vào y tế sẽ có định hướng rõ ràng hơn để phát triển thành công sản phẩm của mình. Bởi nếu thành công thì chính người bệnh sẽ là người được hưởng lợi nhiều nhất.
Tham khảo WHO
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
