Việc kiểm tra nhũ ảnh trong tầm soát ung thư vú trong thời gian tới có thể sẽ có được sự hỗ trợ tốt hơn từ AI khi nghiên cứu vừa được đăng tải trên tờ Lancet đưa ra kết luận như trên. Điều này cũng khá tương tự ở 1 số lĩnh vực khác để tìm các vết nghi bất thường trên phim chụp X-quang của bệnh nhân. Điển hình là hiện rất nhiều công cụ AI đang hỗ trợ cực tốt cho việc kiểm tra các dấu bất thường nghi lao ở những người đi thăm khám trong diện người có nguy cơ mắc lao ở nhiều nơi.
Quay lại với nghiên cứu thì các nhà khoa học đã lấy số mẫu của 80,033 phụ nữ tại Thụy Điển ở tầm tuổi trung bình là 54 tuổi trong khoảng thời gian 2 năm 2021-2022. Trước đây các nghiên cứu thường được tiến hành theo dạng số mẫu được lấy đã được các bác sỹ xem trước rồi mới đưa vào AI. Còn trong nghiên cứu này thì họ chạy song song luôn, gần 1 nửa đưa vào máy chạy trực tiếp, sốcòn lại do người đọc.
Trong đó có 39,996 người được sử dụng AI để tầm soát ung thư vú và trả ra kết quả 244 ca nghi có ung thư. Trong số 41 ca ung thư được AI phát hiện có 19 ca là ung thư di căn. Số còn lại, 40,024 người, được tầm soát qua nhũ ảnh bởi các bác sỹ, kết quả là có 203 ca nghi có ung thư. Theo so sánh thì cả 2 phương pháp đều có tỷ lệ dương tính giả ở mức 1.5%, ngang bằng nhau. Điểm ấn tượng nhất của việc so sánh trực tiếp này đó là các bác sỹ dùng AI không phải xem trực tiếp tới 36,886 phim, tính ra giảm tới 44% khối lượng công việc họ đáng ra phải làm.
Kết luận ban đầu có thể cho thấy việc dùng AI đọc kết quả không có nguy cơ tăng tỷ lệ dương tính giả nếu so với người đọc. Tuy nhiên theo giáo sư đứng đầu nghiên cứu, Kristina Lang, thì họ vẫn cần tìm hiểu thêm để xem những tác động có thể xảy ra đối với bệnh nhân khi nhận kết quả từ máy như vậy. Nhưng có thể nói việc dùng máy đọc như thế này sẽ giúp giảm bớt rất nhiều gánh nặng về khối lượng công việc của các bác sỹ, nhất là trong tình trạng thiếu hụt nhân lực trên diện rộng như hiện tại. Việc sử dụng các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh đã, đang và chắc chắn sẽ vẫn diễn ra song song với tốc độ phát triển của công nghệ. Ngoài các công ty lớn như IBM, Google hay NVIDIA thì cũng có rất nhiều công ty ở quy mô nhỏ hơn cũng đã có những công cụ hỗ trợ cho việc này rất tốt.
Nhưng mọi thứ vẫn sẽ cần có sự khẳng định từ phía các bác sỹ có đủ kinh nghiệm bởi việc nói 1 người bị ung thư hay không không phải là chuyện đùa và nhiều khi nói kiểu "xin lỗi cái này là do máy đọc" sẽ không giải quyết được tâm lý của việc nhận tin mình bị ung thư từ phía bệnh nhân.
Tham khảo Lancet Oncology
Quay lại với nghiên cứu thì các nhà khoa học đã lấy số mẫu của 80,033 phụ nữ tại Thụy Điển ở tầm tuổi trung bình là 54 tuổi trong khoảng thời gian 2 năm 2021-2022. Trước đây các nghiên cứu thường được tiến hành theo dạng số mẫu được lấy đã được các bác sỹ xem trước rồi mới đưa vào AI. Còn trong nghiên cứu này thì họ chạy song song luôn, gần 1 nửa đưa vào máy chạy trực tiếp, sốcòn lại do người đọc.
Trong đó có 39,996 người được sử dụng AI để tầm soát ung thư vú và trả ra kết quả 244 ca nghi có ung thư. Trong số 41 ca ung thư được AI phát hiện có 19 ca là ung thư di căn. Số còn lại, 40,024 người, được tầm soát qua nhũ ảnh bởi các bác sỹ, kết quả là có 203 ca nghi có ung thư. Theo so sánh thì cả 2 phương pháp đều có tỷ lệ dương tính giả ở mức 1.5%, ngang bằng nhau. Điểm ấn tượng nhất của việc so sánh trực tiếp này đó là các bác sỹ dùng AI không phải xem trực tiếp tới 36,886 phim, tính ra giảm tới 44% khối lượng công việc họ đáng ra phải làm.
Kết luận ban đầu có thể cho thấy việc dùng AI đọc kết quả không có nguy cơ tăng tỷ lệ dương tính giả nếu so với người đọc. Tuy nhiên theo giáo sư đứng đầu nghiên cứu, Kristina Lang, thì họ vẫn cần tìm hiểu thêm để xem những tác động có thể xảy ra đối với bệnh nhân khi nhận kết quả từ máy như vậy. Nhưng có thể nói việc dùng máy đọc như thế này sẽ giúp giảm bớt rất nhiều gánh nặng về khối lượng công việc của các bác sỹ, nhất là trong tình trạng thiếu hụt nhân lực trên diện rộng như hiện tại. Việc sử dụng các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh đã, đang và chắc chắn sẽ vẫn diễn ra song song với tốc độ phát triển của công nghệ. Ngoài các công ty lớn như IBM, Google hay NVIDIA thì cũng có rất nhiều công ty ở quy mô nhỏ hơn cũng đã có những công cụ hỗ trợ cho việc này rất tốt.
Nhưng mọi thứ vẫn sẽ cần có sự khẳng định từ phía các bác sỹ có đủ kinh nghiệm bởi việc nói 1 người bị ung thư hay không không phải là chuyện đùa và nhiều khi nói kiểu "xin lỗi cái này là do máy đọc" sẽ không giải quyết được tâm lý của việc nhận tin mình bị ung thư từ phía bệnh nhân.
Tham khảo Lancet Oncology
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
