Reuters đưa tin, OpenAI đang nghiên cứu khả năng tự phát triển chip xử lý và vận hành thuật toán AI của họ. Dẫn nguồn giấu tên, Reuters cho biết đây là hệ quả của tình trạng khan hiếm chip và hệ thống GPU vận hành machine learning đang diễn ra trên toàn thế giới, cũng như chi phí vận hành những hệ thống data center khổng lồ trang bị hàng vạn GPU cực mạnh phục vụ những dịch vụ như chatbot ChatGPT hay công cụ tạo hình ảnh DALL-E.
Tình trạng kể trên đang khiến OpenAI toan tính cân nhắc việc mua luôn một hãng phát triển chip xử lý, cũng như hợp tác chặt chẽ hơn với các đơn vị phát triển chip khác như Nvidia chẳng hạn. Hiện tại, theo Reuters, OpenAI vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng, nhưng những thảo luận nội bộ đã bắt đầu từ suốt cuối năm ngoái.
Hiện tại Nvidia, với thị phần hơn 80% chip xử lý AI toàn cầu, đang gần như nắm trọn ngành chip đầy tiềm năng này, khi họ sở hữu những GPU được thiết kế riêng chỉ để chạy những thuật toán cần sức mạnh xử lý số thực dấu phẩy động phức tạp. Trước đó, CEO của OpenAI, Sam Altman đã từng bày tỏ lo ngại về việc GPU xử lý AI khan hiếm, và mức giá của chúng quá cao.
Đối với OpenAI, mục tiêu quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại đối với họ là đảm bảo tình hình phần cứng. Những dịch vụ cũng như quá trình nghiên cứu phát triển các mô hình ngôn ngữ hay mô hình diffusion của OpenAI giờ đang dựa vào những hệ thống data center khổng lồ thuộc sở hữu của Microsoft, một trong những đơn vị đang đổ vốn đầu tư nhiều nhất cho OpenAI.
Siêu máy tính vận hành AI cho OpenAI sử dụng 10 nghìn GPU của Nvidia, và sử dụng hệ thống này vận hành ChatGPT tạo ra chi phí rất lớn. Theo nhà phân tích thị trường Stacy Rasgon của Bernstein, chi phí này đang ở ngưỡng khoảng 4 cent USD cho mỗi câu lệnh yêu cầu chatbot AI vận hành. Con số này nhân lên hàng tỷ câu lệnh được thực hiện mỗi ngày, chi phí vận hành ChatGPT là con số khổng lồ. Một phép so sánh khác, nếu số câu lệnh ChatGPT hàng ngày chỉ bằng 1/10 so với tốc độ vận hành Google hiện giờ, kinh phí để đầu tư GPU Nvidia đủ sức phục vụ nhu cầu thị trường sẽ lên tới hơn 48 tỷ USD, chi phí bảo trì hàng năm 16 tỷ USD.
Nếu OpenAI tự phát triển chip xử lý, thì họ có thể sẽ đứng ngang hàng với những tập đoàn công nghệ khổng lồ như Google và Amazon, những đơn vị đã tự phát triển chip để phục vụ nhiều nhu cầu, ví dụ như trong điện thoại hay phục vụ truyền dẫn và nén dữ liệu cho data center, như con chip trang bị trong máy chủ vận hành YouTube chẳng hạn.
Tuy nhiên điều này cũng đồng nghĩa với việc chuyển đổi định hướng mang tính chiến lược của OpenAI, vì phát triển chip rất tốn kém, cần khoản đầu tư khổng lồ. Mua một hãng phát triển chip có thể giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu tạo ra những chip xử lý AI phục vụ riêng cho nhu cầu của OpenAI, giống như Amazon năm 2015 mua lại Annapurna Labs chẳng hạn.
Ấy còn chưa kể đến thời gian và công sức để phát triển ra những con chip đúng ý của OpenAI. Khoảng thời gian có thể lên tới hàng năm trời, và từ giờ tới lúc ấy, OpenAI vẫn sẽ phải phụ thuộc vào những cái tên như Nvidia và AMD. Tất cả những điều đó là lấy điều kiện lý tưởng, vì chưa chắc nỗ lực tự phát triển chip đã thành công. Giống như Meta, theo nguồn tin Reuters, nỗ lực tự phát triển chip xử lý AI của họ đang gặp rất nhiều khó khăn.
Còn trong khi đó, Microsoft cũng đang có kế hoạch tự làm chip AI, đang được chính OpenAI thử nghiệm. Theo kế hoạch, trong tháng 1
Theo ArsTechnica
Tình trạng kể trên đang khiến OpenAI toan tính cân nhắc việc mua luôn một hãng phát triển chip xử lý, cũng như hợp tác chặt chẽ hơn với các đơn vị phát triển chip khác như Nvidia chẳng hạn. Hiện tại, theo Reuters, OpenAI vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng, nhưng những thảo luận nội bộ đã bắt đầu từ suốt cuối năm ngoái.
Hiện tại Nvidia, với thị phần hơn 80% chip xử lý AI toàn cầu, đang gần như nắm trọn ngành chip đầy tiềm năng này, khi họ sở hữu những GPU được thiết kế riêng chỉ để chạy những thuật toán cần sức mạnh xử lý số thực dấu phẩy động phức tạp. Trước đó, CEO của OpenAI, Sam Altman đã từng bày tỏ lo ngại về việc GPU xử lý AI khan hiếm, và mức giá của chúng quá cao.
Đối với OpenAI, mục tiêu quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại đối với họ là đảm bảo tình hình phần cứng. Những dịch vụ cũng như quá trình nghiên cứu phát triển các mô hình ngôn ngữ hay mô hình diffusion của OpenAI giờ đang dựa vào những hệ thống data center khổng lồ thuộc sở hữu của Microsoft, một trong những đơn vị đang đổ vốn đầu tư nhiều nhất cho OpenAI.
Siêu máy tính vận hành AI cho OpenAI sử dụng 10 nghìn GPU của Nvidia, và sử dụng hệ thống này vận hành ChatGPT tạo ra chi phí rất lớn. Theo nhà phân tích thị trường Stacy Rasgon của Bernstein, chi phí này đang ở ngưỡng khoảng 4 cent USD cho mỗi câu lệnh yêu cầu chatbot AI vận hành. Con số này nhân lên hàng tỷ câu lệnh được thực hiện mỗi ngày, chi phí vận hành ChatGPT là con số khổng lồ. Một phép so sánh khác, nếu số câu lệnh ChatGPT hàng ngày chỉ bằng 1/10 so với tốc độ vận hành Google hiện giờ, kinh phí để đầu tư GPU Nvidia đủ sức phục vụ nhu cầu thị trường sẽ lên tới hơn 48 tỷ USD, chi phí bảo trì hàng năm 16 tỷ USD.
Nếu OpenAI tự phát triển chip xử lý, thì họ có thể sẽ đứng ngang hàng với những tập đoàn công nghệ khổng lồ như Google và Amazon, những đơn vị đã tự phát triển chip để phục vụ nhiều nhu cầu, ví dụ như trong điện thoại hay phục vụ truyền dẫn và nén dữ liệu cho data center, như con chip trang bị trong máy chủ vận hành YouTube chẳng hạn.
Tuy nhiên điều này cũng đồng nghĩa với việc chuyển đổi định hướng mang tính chiến lược của OpenAI, vì phát triển chip rất tốn kém, cần khoản đầu tư khổng lồ. Mua một hãng phát triển chip có thể giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu tạo ra những chip xử lý AI phục vụ riêng cho nhu cầu của OpenAI, giống như Amazon năm 2015 mua lại Annapurna Labs chẳng hạn.
Ấy còn chưa kể đến thời gian và công sức để phát triển ra những con chip đúng ý của OpenAI. Khoảng thời gian có thể lên tới hàng năm trời, và từ giờ tới lúc ấy, OpenAI vẫn sẽ phải phụ thuộc vào những cái tên như Nvidia và AMD. Tất cả những điều đó là lấy điều kiện lý tưởng, vì chưa chắc nỗ lực tự phát triển chip đã thành công. Giống như Meta, theo nguồn tin Reuters, nỗ lực tự phát triển chip xử lý AI của họ đang gặp rất nhiều khó khăn.
Còn trong khi đó, Microsoft cũng đang có kế hoạch tự làm chip AI, đang được chính OpenAI thử nghiệm. Theo kế hoạch, trong tháng 1
Theo ArsTechnica
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
