Lên mạng, các chuyên gia, các giám đốc các tập đoàn công nghệ, những nhà đầu tư phố Wall, giờ ai cũng lên tiếng nói rằng kỷ nguyên AI đã bắt đầu. "Chúng ta cần AI". "AI sẽ thay đổi nền kinh tế". "AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách con người sống hàng ngày."
Mấy năm trước, từ khoá có lẽ là blockchain. Đi đến đâu cũng thấy từ khoá này với những lời hứa mang tính cách mạng khi phi tập trung hoá nhiều ngành nghề. Nhưng rồi rốt cuộc blockchain giờ có tác dụng tích cực nào đối với toàn thể xã hội, chứ không chỉ riêng những người đào hoặc giao dịch tiền mã hoá, thì vẫn chưa thấy. Rồi chừng đến năm 2022, thị trường tiền ảo và NFT tuột dốc.
Đến năm 2023, từ khoá của chúng ta từ blockchain biến thành AI. AI ở khắp mọi nơi, và điều đó thực sự cũng không gây bất ngờ cho lắm. Kể từ thời điểm hàng tỷ người trên toàn thế giới bị ấn tượng bởi những gì ChatGPT có thể làm được, thì AI đã trở thành cụm từ khoá hot nhất năm 2023. Những tập đoàn giá trị vốn hoá lớn nhất hành tinh đều đang chạy đua để đứng đầu thị trường AI.
Microsoft thì đổ tiền tấn đầu tư cho OpenAI để được vận hành mô hình ngôn ngữ GPT-4 của họ trong những dịch vụ như Bing Chat. Google thì đang phát triển chatbot Bard. Meta có LLaMa, một mô hình ngôn ngữ khác. Apple thì đang nghiên cứu phát triển mô hình chatbot để Siri trở nên thông minh và hữu ích hơn. Đến Adobe còn có những dự án AI diffusion để tạo nội dung chỉnh hình, Project Firefly và Project Stardust, nghe nói còn đang chuẩn bị ứng dụng tiếp AI để làm video trong Premiere…
Mấy năm trước, từ khoá có lẽ là blockchain. Đi đến đâu cũng thấy từ khoá này với những lời hứa mang tính cách mạng khi phi tập trung hoá nhiều ngành nghề. Nhưng rồi rốt cuộc blockchain giờ có tác dụng tích cực nào đối với toàn thể xã hội, chứ không chỉ riêng những người đào hoặc giao dịch tiền mã hoá, thì vẫn chưa thấy. Rồi chừng đến năm 2022, thị trường tiền ảo và NFT tuột dốc.
Đến năm 2023, từ khoá của chúng ta từ blockchain biến thành AI. AI ở khắp mọi nơi, và điều đó thực sự cũng không gây bất ngờ cho lắm. Kể từ thời điểm hàng tỷ người trên toàn thế giới bị ấn tượng bởi những gì ChatGPT có thể làm được, thì AI đã trở thành cụm từ khoá hot nhất năm 2023. Những tập đoàn giá trị vốn hoá lớn nhất hành tinh đều đang chạy đua để đứng đầu thị trường AI.
Microsoft thì đổ tiền tấn đầu tư cho OpenAI để được vận hành mô hình ngôn ngữ GPT-4 của họ trong những dịch vụ như Bing Chat. Google thì đang phát triển chatbot Bard. Meta có LLaMa, một mô hình ngôn ngữ khác. Apple thì đang nghiên cứu phát triển mô hình chatbot để Siri trở nên thông minh và hữu ích hơn. Đến Adobe còn có những dự án AI diffusion để tạo nội dung chỉnh hình, Project Firefly và Project Stardust, nghe nói còn đang chuẩn bị ứng dụng tiếp AI để làm video trong Premiere…
Project Stardust: AI chế hình thế hệ 2 của Photoshop, làm được nhiều trò hay và hữu ích hơn Firefly
Project Firefly, tên mã của tính năng Generative Fill, sử dụng thuật toán machine learning để thêm thắt chi tiết cho một bức hình chỉnh sửa bằng Photoshop đã được thử nghiệm, sau đó vận hành được một thời gian.
tinhte.vn
Còn ở tầm vĩ mô hơn, thỉnh thoảng, rất thỉnh thoảng, chúng ta được đọc một thông tin AI có ích trong khoa học hay y tế như thế này:
Thử nghiệm lâm sàng loại thuốc đầu tiên AI nghiên cứu ra
Insilico Medicine là một startup công nghệ sinh hoá có trụ sở tại Hong Kong. Năm 2020, họ bắt đầu dùng trí thông minh nhân tạo để nghiên cứu một loại thuốc điều trị xơ phổi vô căn. Bệnh lý mãn tính này xuất phát từ tình trạng hệ miễn dịch suy giảm…
tinhte.vn
Anh em có thể thấy, trái ngược khá nhiều với blockchain, AI giờ đang được tích hợp vào mọi thứ. Và cũng chính nhờ cuộc đua này, Nvidia đã và đang là ông vua đúng nghĩa, dù những ứng dụng phần mềm và thuật toán AI của họ đến giờ cũng mới dừng lại ở việc hỗ trợ cho các nhà phát triển, hay gần gũi hơn với chúng ta là DLSS, công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên thuật toán machine learning, xử lý trên card đồ họa RTX.
Bây giờ, những chip xử lý huấn luyện và vận hành AI tốt nhất trên thị trường đều do Nvidia sản xuất. Nhờ A100 hay H100, Nvidia đã đạt giá trị vốn hóa nghìn tỷ Đô, chính xác hơn là 1.09 nghìn tỷ ở thời điểm hiện tại.
Phần mềm là một chuyện, nhưng thứ để AI có khả năng phát triển cũng như có những thay đổi như mọi người kỳ vọng và hứa hẹn lại là phần cứng. Anh em có thể để ý xu hướng này rất rõ ràng.
Quảng cáo
Lúc A17 Pro được giới thiệu, Apple bỏ rất nhiều thời gian chăm chút và trình bày về cụm nhân Neural Engine phục vụ xử lý nhiều tác vụ của iOS, như nhận diện gương mặt, phân loại hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý hình ảnh, xử lý nhận diện chữ, v.v… Intel với thế hệ chip Meteor Lake sắp ra mắt thì có nguyên một cụm nhân NPU, viết tắt của Neural Processing Unit, dự kiến sẽ tận dụng sức mạnh của cụm nhân này để tăng tốc xử lý Windows Copilot, giải pháp AI hỗ trợ người dùng của hệ điều hành. Rồi đến cả Qualcomm cũng sẽ làm điều tương tự với Snapdragon 8 Gen 3.
Intel Core Ultra "Meteor Lake": Không chỉ là đổi tên, mà còn mở ra thời kỳ mới cho Intel
Thế hệ CPU tiêu dùng mới nhất từ Intel, tên mã Meteor Lake không chỉ đơn thuần là một thế hệ sản phẩm mới, cũng không chỉ đơn thuần là đổi tên sang Core Ultra. Intel gọi thế hệ chip xử lý này là bước chuyển về cả thế hệ chip lẫn kiến trúc chip lớn…
tinhte.vn
Thậm chí tính riêng Microsoft, khi họ ra mắt Surface Laptop Studio 2, họ trang bị riêng nguyên một con chip xử lý AI, nhưng thời điểm ra mắt thì ứng dụng thương mại cho người dùng vẫn chưa đủ thu hút, nên chẳng mấy ai để tâm. Điều đó đưa chúng ta đến với câu hỏi cơ bản, đó là với hàng tỷ người dùng cá nhân trên toàn thế giới, AI sẽ giúp ích được gì cho họ?
Trước khi có ChatGPT, có lẽ chúng ta có một tính năng xử lý bằng thuật toán machine learning được ứng dụng nhiều nhất trong mùa "làm việc ở nhà", đấy chính là tính năng xóa phông nền trong những cuộc họp trực tuyến trên những ứng dụng như Zoom.
Quảng cáo
Vì sao lại đề cập đến cái tính năng ấy? Hầu hết mọi trải nghiệm AI mà anh em có thể tiếp cận ở thời điểm hiện tại như ChatGPT hay Bing Chat đều không được xử lý trên thiết bị đầu cuối, mà chúng cần những hệ thống siêu máy tính đúng nghĩa đen, nằm trong những data center khổng lồ của các tập đoàn. Ngay cả Copilot của Microsoft cũng vậy. Nhân xử lý AI trong chip máy tính hoàn toàn không làm gì phục vụ cho Copilot cả. Nó cũng được xử lý trên máy chủ đám mây rồi gửi kết quả cho người dùng.
Còn NPU thì làm được gì? Hiện giờ có một tính năng gọi là Windows Studio Effects, về cơ bản là một tính năng làm mờ nền phía sau, và sử dụng thuật toán machine learning để điều chỉnh con mắt sao cho có cảm giác lúc nào mắt cũng nhìn vào webcam.
Anh em sẽ có thể đưa ra vài giải pháp khác, và quan điểm cho rằng AI bây giờ mới chỉ dừng lại ở khái niệm "của lạ", vẫn chưa phải thứ chúng ta cần và phụ thuộc hàng ngày, không giống như những cú search Google tìm kiếm thông tin.
Tính ra, tác vụ machine learning mà mình sử dụng nhiều nhất lại là DLSS, nhưng phải có card đồ họa của Nvidia mới dùng được. Ngoài ra, nếu có dùng Generative Fill trong Photoshop, để tạo "nội dung" mới cho một bức hình, tác vụ này xử lý trên máy chủ đám mây của Adobe, chứ không phải xử lý bằng CPU hay GPU của anh em. Thành ra thấy nó nhanh thì cũng là điều dễ hiểu.
Nvidia công bố DLSS 3.5, vừa đảm bảo game mượt, ray tracing cũng đẹp hơn
Tại sự kiện Gamescom 2023 đang được tổ chức tại Cologne, Đức, Nvidia đã mang tới tin tức mới, đó là bản cập nhật của DLSS, công nghệ nâng cấp hình ảnh game dựa trên nhân xử lý AI trong GPU RTX. Xin phép nhắc lại công nghệ DLSS 3…
tinhte.vn
Trải nghiệm Generative Expand: con AI của Photoshop khủng khiếp quá, đổi luôn tỉ lệ khung hình
Sau khi gây bão với việc thêm AI vào phiên bản Photoshop Beta hồi tháng 5 thì mới đây Adobe lại tiếp tục "tiến thêm 1 bước dài" trong công cuộc "thông minh hoá" các công cụ sáng tạo hình ảnh của mình với tính năng Generative Expand.
tinhte.vn
Nhắc đến chuyện AI diffusion, đâu đó chừng tháng 3 đầu năm nay mình bắt đầu ngồi nghịch những model được huấn luyện dựa trên Stable Diffusion, bản 1.5, rồi 2.1, vài tháng sau đó là SDXL. Từng có thời điểm mình ham trò đó lắm, cậy có card đồ họa hỗ trợ tốt khả năng tạo hình, tính làm hình bằng AI để làm minh họa cho bài viết nữa kìa. Nhưng rồi cũng nhanh chán, vì tính ra cộng đồng train model SD làm mô hình tổng quát đâu không thấy, chỉ thấy mấy anh em train model để tạo hình các cô gái sexy.
Dùng Stable Diffusion XL tạo hình bằng AI: Yêu cầu phần cứng PC rất cao, nhưng hình thì rất đẹp
Mấy tháng trước, Stability AI giới thiệu mô hình Stable Diffusion XL. Một trọng tâm cơ bản của SD XL là việc nó được tạo ra hướng tới việc nội suy những tấm hình với độ chân thực rất cao, thứ đã tạo ra danh tiếng của công cụ cạnh tranh trực tiếp…
tinhte.vn
Cũng nhờ cái việc nghịch Stable Diffusion thời điểm ấy, mà mình hiểu được áp lực đè lên phần cứng máy tính, đặc biệt là những linh kiện máy tính cá nhân khi vận hành thuật toán AI. Bây giờ những tác vụ và giải pháp AI được nhắc đến nhiều nhất trên các trang tin đều là những tác vụ được xử lý thông qua những data center, với chi phí linh kiện và chi phí vận hành hàng tỷ USD.
Rốt cuộc, tính ra những tác vụ xử lý machine learning trên phần cứng thiết bị tiêu dùng được dùng nhiều nhất, và có nhiều hữu ích nhất cho mọi người lại ở trên… điện thoại.
Anh em có để ý review iPhone 15 Pro Max và review Google Pixel 8 Pro năm nay không? Rất nhiều bên nói rằng, những lợi thế về tính năng AI từng khiến Pixel 6 Pro và Pixel 7 Pro là những chiếc điện thoại Android tốt nhất, giờ tới Pixel 8 Pro lại hoàn toàn không phải lợi thế riêng của mình Google nữa. Từ Samsung đến Apple đều đã có những nâng cấp mạnh về những tính năng hỗ trợ bằng AI.
Trên tay Google Pixel 8 Pro: màu xanh đẹp, phần cứng không hấp dẫn bằng phần mềm
Google Pixel 8 Pro, thay vì chạy đua phần cứng, chạy theo cấu hình camera với cảm biến 1-inch, con chip mạnh thật mạnh thì Google lại lựa chọn tập trung mạnh mẽ vào phần mềm, vào những gì mà họ mạnh nhất…
tinhte.vn
Dần dần, người dùng cũng chẳng cần biết những tính năng giúp trải nghiệm tốt hơn có liên quan tới AI hay machine learning hay không, mà cũng dần mặc định coi đó là những tính năng phải có trên những chiếc máy cao cấp. Ví dụ không đâu xa, chẳng hạn như tính năng speech-to-text biến giọng nói thành văn bản, hay khả năng xử lý hình ảnh để tấm hình anh em chụp trông đẹp hơn khi khoe trên mạng xã hội. Nhưng đó chỉ là trong giới hạn khuôn khổ những chiếc điện thoại mà thôi.
Còn với máy tính cá nhân, thứ mà đối với nhiều anh chị em, giúp ích nhiều cho công việc hàng ngày hơn, thì câu chuyện lại khác. Không giống Apple và Google, làm chủ nền tảng để tạo ra những giải pháp AI phục vụ người dùng điện thoại, trên Windows giờ gần như không có những tính năng dùng tới machine learning, xử lý local để trải nghiệm làm việc hay giải trí thuận tiện và hữu ích hơn.
Phần cứng thì đã có rồi, năm sau kiểu gì hiệu năng xử lý machine learning cũng sẽ tăng vì đó đã trở thành cuộc chạy đua marketing rồi. Đến Apple còn đem hiệu năng xử lý Neural Engine trong M2 Ultra so sánh với GPU máy workstation, Nvidia RTX A6000 hồi giới thiệu Mac Pro cơ mà. Nhưng phần mềm, ứng dụng và giải pháp, những thứ giúp ích cho mỗi người trong chính chúng ta thì vẫn chưa thấy đâu cả.
Nhắc đến Nvidia, cũng phải thừa nhận, canh bạc của bác CEO mặc áo da đang thành công rực rỡ. Họ tập trung cả hai mảng, nghiên cứu phát triển phần cứng dành riêng cho việc xử lý lẫn thuật toán, và cả khung sườn phát triển ứng dụng machine learning, viết tắt là cuML (CUDA Machine Learning). Không chỉ tạo ra nền tảng, họ còn có cả những giải pháp tiêu dùng như DLSS hay Nvidia Broadcast. Tính ra, vị thế dẫn đầu thị trường AI ở cả công nghệ lẫn doanh thu của Nvidia đều xứng đáng. Cái ngôi vị đấy là thứ mà cả Intel với Gaudi2 và AMD với MI300 đang muốn cạnh tranh, hay chí ít là giành lấy một phần miếng bánh thị phần.
Cơn sốt AI: Nvidia tăng 29 tỷ USD giá trị chỉ trong 1 ngày, cao hơn cả lợi nhuận 4 năm qua cộng lại
Hôm thứ 2 vừa rồi, Nvidia tuyên bố đã gửi những hệ thống xử lý AI cao cấp nhất của họ, DGX H100 đến các khách hàng đầu tiên. Bên trong hệ thống DGX này là những GPU Hopper H100, sản xuất dựa trên tiến trình 4nm TSMC, tạo ra sức mạnh xử lý 4.
tinhte.vn
Nhưng, ngoài Nvidia, chưa thấy một tập đoàn nào thực sự có những nỗ lực phát triển ngành AI một cách toàn diện. Microsoft muốn kiếm tiền từ GPT-4, OpenAI muốn tạo ra những mô hình ngôn ngữ với khả năng tạo ra những văn bản tự nhiên nhất, có thể hỗ trợ nhiều ngành nghề, còn Meta và Google thì tự phát triển LLM để ứng dụng kiếm tiền. Nvidia thì khác. Họ muốn phục vụ và ứng dụng mọi nhu cầu AI, từ phần cứng, hệ thống cho tới giải pháp và ứng dụng.
Đấy là chuyện vĩ mô. Còn với chúng ta, những người dùng cá nhân, hiệu năng AI của từng thế hệ chip mới ra sao, có lẽ chỉ là thứ để nói trong những tranh luận và so sánh. Còn ứng dụng thì có lẽ phải đợi tiếp. Không phải ai cũng cần dùng Generative Fill trên Photoshop. Còn với đa số chúng ta, ChatGPT là thứ dùng cho vui xem tài cán của AI thế nào, chứ số người cần dùng nó hàng ngày phục vụ học tập và công việc thì ít lắm.
Và cái "tương lai AI" có thể sẽ còn mất nhiều năm nữa để hoàn thiện và trở thành thực tiễn, chí ít là trong trường hợp thị trường không bị xao nhãng bởi những từ khóa công nghệ mới trong những năm tới, như cái cách AI hạ bệ blockchain về sức hút trong cả năm 2023 chẳng hạn.
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
