Một nghiên cứu mới của các nhà nghiên cứu Đan Mạch vừa được đăng tải trên tạp chí Nature cho thấy họ đã phát triển được 1 mô hình thuật toán máy học machine learning có tên life2vec có khả năng dự đoán "đầu ra" của 1 đời người.
Dữ liệu được sử dụng cho life2vec học là từ các bản ghi của hơn 6 triệu người Đan Mạch với nhiều dạng chủng tộc khác nhau. Thời gian theo dõi dữ liệu là từ 2008 đến 2016 với hầu hết các chỉ số quan trọng liên quan đến nhiều khía cạnh của đời sống như nền tảng giáo dục, tình trạng sức khoẻ, dạng nghề nghiệp và mức thu nhập... Một điểm hay của cách xử lý thông tin của nghiên cứu này đó là nhóm đã áp dụng 1 số kỹ nghệ xử lý ngôn ngữ và tạo ra cả kho từ vựng cho các sự kiện trong cuộc đời để phiên giải dễ dàng hơn. Ví dụ như "Vào tháng 9/2012, ông A nhận 12 nghìn đồng krone khi làm bảo vệ tại lâu đài ở Elsinore" hay "Trong thời gian học cấp 2 cô B đã theo học 5 môn học tự chọn". Với cách diễn giải như vậy kết quả đưa ra sẽ nuột nà và người đọc sẽ thấy dễ hiểu hơn.
Để dự đoán thời điểm 1 người có thể tử vong, nhóm sử dụng bộ dữ liệu từ 1/1/2008 đến 31/12/2015 của hơn 2.3 triệu người trong nhóm tuổi từ 35 đến 65 tuổi. Đây là nhóm khó dự đoán nguy cơ tử vong nhất bởi trên lý thuyết nhóm này có tình trạng sức khoẻ duy trì ổn định nhất. Nhóm còn chơi khó máy bằng cách đưa dữ liệu của 100 nghìn người (50 nghìn vẫn sống và 50 nghìn đã chết từ 2016 mà không đặt chỉ số nào cho máy biết ai còn sống và ai đã tử vong) cho máy nghiên cứu. Kết quả máy đã ước tính chính xác tới 78%, ngoài ra nó còn vượt trội các mô hình khác ở việc xác định chính xác hơn 11% các lý do tử vong.
Tất nhiên chính nhóm nghiên cứu cũng chỉ ra hiện đang có rất nhiều hạn chế như việc dữ liệu mẫu đang được dùng chỉ trong khoảng thời gian ngắn là 8 năm. Sự thay đổi về cấu trúc xã hội từ 2016 đến giờ là rất lớn, đặc biệt là sau đại dịch. Cùng với đó số liệu này hiện mới chỉ được học từ 1 quốc gia thuộc diện giàu có và có hạ tầng cơ sở cũng như hệ thống chăm sóc sức khoẻ tốt. Vậy nên chưa rõ life2vec sẽ đưa ra kết quả như thế nào khi được áp dụng ở những quốc gia đa sắc tộc như Mỹ, hay nghèo như 1 số quốc gia ở châu Phi.
Theo người đứng đầu nghiên cứu thì với những dữ liệu họ có thì life2vec có thể đưa ra được hầu như tất cả những kiểu dự đoán mà chúng ta có thể nghĩ ra. Tuy nhiên họ cũng cẩn thận nhắc lại rằng đây chỉ là mẫu dùng để nghiên cứu và không được dùng để đưa ra bất cứ kết luận gì. Để có thể có 1 cái gì đó có thể sử dụng sẽ còn cần nhiều bộ dữ liệu để máy có thể học hỏi hơn, và dự kiến phải khoảng 5 năm nữa mới có thể có mô hình tiên tiến hơn để tiếp tục thử nghiệm. Chưa kể đã có những lo ngại về việc sử dụng cái này vào mục đích gì. Biết đâu sau này 1 hãng bảo hiểm chạy mô hình để dự đoán rồi từ chối ký bảo hiểm chẳng hạn? Hay dữ liệu này sẽ bị thao túng để đưa ra những cảnh báo không có thực? Tất cả sẽ nằm trong tay người có dữ liệu, và cách người ta dùng dữ liệu đó để phục vụ mục đích gì.
Tham khảo CNN, Nature
Dữ liệu được sử dụng cho life2vec học là từ các bản ghi của hơn 6 triệu người Đan Mạch với nhiều dạng chủng tộc khác nhau. Thời gian theo dõi dữ liệu là từ 2008 đến 2016 với hầu hết các chỉ số quan trọng liên quan đến nhiều khía cạnh của đời sống như nền tảng giáo dục, tình trạng sức khoẻ, dạng nghề nghiệp và mức thu nhập... Một điểm hay của cách xử lý thông tin của nghiên cứu này đó là nhóm đã áp dụng 1 số kỹ nghệ xử lý ngôn ngữ và tạo ra cả kho từ vựng cho các sự kiện trong cuộc đời để phiên giải dễ dàng hơn. Ví dụ như "Vào tháng 9/2012, ông A nhận 12 nghìn đồng krone khi làm bảo vệ tại lâu đài ở Elsinore" hay "Trong thời gian học cấp 2 cô B đã theo học 5 môn học tự chọn". Với cách diễn giải như vậy kết quả đưa ra sẽ nuột nà và người đọc sẽ thấy dễ hiểu hơn.
Để dự đoán thời điểm 1 người có thể tử vong, nhóm sử dụng bộ dữ liệu từ 1/1/2008 đến 31/12/2015 của hơn 2.3 triệu người trong nhóm tuổi từ 35 đến 65 tuổi. Đây là nhóm khó dự đoán nguy cơ tử vong nhất bởi trên lý thuyết nhóm này có tình trạng sức khoẻ duy trì ổn định nhất. Nhóm còn chơi khó máy bằng cách đưa dữ liệu của 100 nghìn người (50 nghìn vẫn sống và 50 nghìn đã chết từ 2016 mà không đặt chỉ số nào cho máy biết ai còn sống và ai đã tử vong) cho máy nghiên cứu. Kết quả máy đã ước tính chính xác tới 78%, ngoài ra nó còn vượt trội các mô hình khác ở việc xác định chính xác hơn 11% các lý do tử vong.
Tất nhiên chính nhóm nghiên cứu cũng chỉ ra hiện đang có rất nhiều hạn chế như việc dữ liệu mẫu đang được dùng chỉ trong khoảng thời gian ngắn là 8 năm. Sự thay đổi về cấu trúc xã hội từ 2016 đến giờ là rất lớn, đặc biệt là sau đại dịch. Cùng với đó số liệu này hiện mới chỉ được học từ 1 quốc gia thuộc diện giàu có và có hạ tầng cơ sở cũng như hệ thống chăm sóc sức khoẻ tốt. Vậy nên chưa rõ life2vec sẽ đưa ra kết quả như thế nào khi được áp dụng ở những quốc gia đa sắc tộc như Mỹ, hay nghèo như 1 số quốc gia ở châu Phi.
Theo người đứng đầu nghiên cứu thì với những dữ liệu họ có thì life2vec có thể đưa ra được hầu như tất cả những kiểu dự đoán mà chúng ta có thể nghĩ ra. Tuy nhiên họ cũng cẩn thận nhắc lại rằng đây chỉ là mẫu dùng để nghiên cứu và không được dùng để đưa ra bất cứ kết luận gì. Để có thể có 1 cái gì đó có thể sử dụng sẽ còn cần nhiều bộ dữ liệu để máy có thể học hỏi hơn, và dự kiến phải khoảng 5 năm nữa mới có thể có mô hình tiên tiến hơn để tiếp tục thử nghiệm. Chưa kể đã có những lo ngại về việc sử dụng cái này vào mục đích gì. Biết đâu sau này 1 hãng bảo hiểm chạy mô hình để dự đoán rồi từ chối ký bảo hiểm chẳng hạn? Hay dữ liệu này sẽ bị thao túng để đưa ra những cảnh báo không có thực? Tất cả sẽ nằm trong tay người có dữ liệu, và cách người ta dùng dữ liệu đó để phục vụ mục đích gì.
Tham khảo CNN, Nature
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
