
Hiện giờ trong ngành chip xử lý AI, luôn có hai hướng ứng dụng phần cứng để phục vụ huấn luyện và vận hành những thuật toán và những mô hình ngôn ngữ. Một là những GPGPU, chip xử lý đồ họa phổ quát, tên là như vậy nhưng không phải dùng để xử lý đồ họa game và máy tính, mà dùng để xử lý số thực dấu phẩy động, như H100 của Nvidia hay MI300X của AMD. Giải pháp thứ hai là những con chip dạng ASIC được thiết kế chuyên biệt cho một vài tác vụ AI. Nhưng nhược điểm của những con chip như thế này là nếu cần dùng sang tác vụ khác, chúng sẽ gần như vô dụng.
Một đơn vị đang phát triển những chip ASIC tăng tốc xử lý AI như vậy là Graphcore của Anh Quốc. Họ có những chip IPU (Intelligence Processing Unit) với thiết kế song song đủ sức lưu trữ toàn bộ mô hình machine learning bên trong chip xử lý và bộ nhớ phục vụ cho con chip. Sản phẩm mới nhất của Graphcore là Colossus MK2 GC200, với 59.4 tỷ transistor, 1472 nhân, 900MB bộ nhớ đệm tích hợp, đủ để vận hành gần 9 nghìn luồng xử lý song song.
Bất chấp cấu hình ấn tượng là vậy, nhưng Graphcore lại chưa có được thành công trong việc bắt trend tạo dựng tên tuổi và giá trị vốn hóa giữa cơn sốt AI. Năm 2020 sau khi gọi vốn, Graphcore được định giá 2.8 tỷ USD. Kết cục, hiện tại Graphcore đang rao bán mảng phát triển chip xử lý tăng tốc AI của họ, có thể với giá chỉ khoảng 500 triệu USD.
Theo nguồn tin của tờ The Telegraph, những khách hàng tiềm năng mua lại Graphcore có thể bao gồm ARM, chủ quản SoftBank của chính ARM, hay OpenAI, giữa lúc nhà phát triển tạo ra ChatGPT đang có những nỗ lực để giảm phụ thuộc vào chip xử lý AI của Nvidia.
Graphcore hiện tại đang rất cần tiền mặt, nhưng lại đang gặp khó khăn trong việc gọi vốn. Năm 2023, kết quả kinh doanh của đơn vị này ghi nhận doanh thu giảm tới 46%. CEO Nigel Toon của Graphcore vài năm trước đã nói đến việc những chip IPU trên lý thuyết có thể tạo ra sức mạnh xử lý cao hơn nhiều so với những chip GPU phổ quát, đặc biệt là trong những phép tính song song rất quan trọng trong việc vận hành và nội suy AI, nhưng tiêu tốn ít năng lượng hơn hẳn.
Ở một khia cạnh khác, cũng là chip ASIC chuyên biệt để xử lý AI, gần đây có một sản phẩm đã khiến nhiều người nhắc tên. Đó là Groq, startup đang phát triển những chip họ gọi là LPU (Language Processing Unit), dựa trên kiến trúc Tensor Streaming Processor, nhưng chuyên biệt trong việc xử lý token nội suy nội dung dựa trên mô hình ngôn ngữ, gần như không có nhiều tác dụng và sức mạnh khó có thể so sánh được với GPGPU nếu xét tới những tác vụ khác.
Một đơn vị đang phát triển những chip ASIC tăng tốc xử lý AI như vậy là Graphcore của Anh Quốc. Họ có những chip IPU (Intelligence Processing Unit) với thiết kế song song đủ sức lưu trữ toàn bộ mô hình machine learning bên trong chip xử lý và bộ nhớ phục vụ cho con chip. Sản phẩm mới nhất của Graphcore là Colossus MK2 GC200, với 59.4 tỷ transistor, 1472 nhân, 900MB bộ nhớ đệm tích hợp, đủ để vận hành gần 9 nghìn luồng xử lý song song.
Bất chấp cấu hình ấn tượng là vậy, nhưng Graphcore lại chưa có được thành công trong việc bắt trend tạo dựng tên tuổi và giá trị vốn hóa giữa cơn sốt AI. Năm 2020 sau khi gọi vốn, Graphcore được định giá 2.8 tỷ USD. Kết cục, hiện tại Graphcore đang rao bán mảng phát triển chip xử lý tăng tốc AI của họ, có thể với giá chỉ khoảng 500 triệu USD.
Theo nguồn tin của tờ The Telegraph, những khách hàng tiềm năng mua lại Graphcore có thể bao gồm ARM, chủ quản SoftBank của chính ARM, hay OpenAI, giữa lúc nhà phát triển tạo ra ChatGPT đang có những nỗ lực để giảm phụ thuộc vào chip xử lý AI của Nvidia.
Graphcore hiện tại đang rất cần tiền mặt, nhưng lại đang gặp khó khăn trong việc gọi vốn. Năm 2023, kết quả kinh doanh của đơn vị này ghi nhận doanh thu giảm tới 46%. CEO Nigel Toon của Graphcore vài năm trước đã nói đến việc những chip IPU trên lý thuyết có thể tạo ra sức mạnh xử lý cao hơn nhiều so với những chip GPU phổ quát, đặc biệt là trong những phép tính song song rất quan trọng trong việc vận hành và nội suy AI, nhưng tiêu tốn ít năng lượng hơn hẳn.
Ở một khia cạnh khác, cũng là chip ASIC chuyên biệt để xử lý AI, gần đây có một sản phẩm đã khiến nhiều người nhắc tên. Đó là Groq, startup đang phát triển những chip họ gọi là LPU (Language Processing Unit), dựa trên kiến trúc Tensor Streaming Processor, nhưng chuyên biệt trong việc xử lý token nội suy nội dung dựa trên mô hình ngôn ngữ, gần như không có nhiều tác dụng và sức mạnh khó có thể so sánh được với GPGPU nếu xét tới những tác vụ khác.
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới


































