
Vì đã đổ hàng tỷ USD để phát triển kiến trúc GPU mới, nên nhiều khả năng Nvidia sẽ hoàn lại số vốn khổng lồ này bằng cách bán những GPU B200 vừa được giới thiệu ở mức giá rất cao, cao gấp nhiều lần so với chi phí gia công tại TSMC, giống hệt như hai thế hệ chip H100 và H200 trước đây. Những thông tin không chính thức nói rằng, Nvidia H200, kiến trúc Hopper chỉ có chi phí gia công 4500 USD, nhưng bán ra thị trường với mức giá dao động từ 25 đến 40 nghìn USD mỗi chip.
Một nguồn tin cho biết, Blackwell đã ngốn 10 tỷ USD của Nvidia để phát triển, vì thế hệ kiến trúc GPGPU mới này phải đạt được kỳ vọng rất lớn về hiệu năng xử lý những mô hình AI quy mô lớn, chí ít phải nhanh gấp đôi so với H200.
Với khoản đầu tư này, Nvidia sẽ muốn tỷ suất hoàn vốn (ROI) phải rất cao. Kênh CNBC dẫn lời của chính CEO Jensen Huang, rằng mỗi GPU Blackwell B200 sẽ được bán ra thị trường với giá từ 30 đến 40 nghìn USD.
Một nguồn tin khác thì nói rằng, mỗi chip B200 với 2 die GPU thiết kế MCM có chi phí gia công hơn 6 nghìn USD, đắt hơn cả chi phí gia công chip Hopper H200. Lý do Nvidia chọn thiết kế chiplet là vì mỗi die trên chip B200 có kích thước tối đa mà công nghệ hiện tại có thể gia công, trên tiến trình 4NP của TSMC. Để tạo ra sức mạnh xử lý AI gấp từ 2 đến 5 lần so với Hopper, Nvidia phải chọn giải pháp ghép 2 die GPU lại để tạo ra 1 con chip hoàn chỉnh.
GPU B200 sở hữu 104 tỷ transistor trên mỗi die GPU, tổng cộng 2 die MCM là 208 tỷ transistor, chia thành 160 Stream Microprocessor, tức 20480 nhân CUDA. Con chip xử lý này, được hợp tác gia công bởi Synopsys và TSMC, ứng dụng công nghệ và thư viện phần mềm CuLitho của Nvidia, ứng dụng sức mạnh của máy tính để tăng tốc độ nghiên cứu phát triển chip. So sánh với Hopper, B200 nhiều hơn H200 tới 128 tỷ transistor. Sức mạnh xử lý số thực dấu phẩy động FP8 và FP6 của B200 nhanh gấp 2.5 lần, xử lý FP4 nhanh gấp 5 lần so với H200.
Ngay trên bề mặt con chip là 8 stack chip nhớ HBM3e, dung lượng tối đa 192GB, tốc độ 8TB/s, chạy trên bus interface 8192-bit. Công suất tiêu thụ điện tối đa của con chip này lên tới 700W, nhưng con số này giống hệt như H100 và H200 đang có trên thị trường, đang trang bị trong những hệ thống data center vận hành mô hình AI của các tập đoàn lớn.
Theo WCCFTech
Một nguồn tin cho biết, Blackwell đã ngốn 10 tỷ USD của Nvidia để phát triển, vì thế hệ kiến trúc GPGPU mới này phải đạt được kỳ vọng rất lớn về hiệu năng xử lý những mô hình AI quy mô lớn, chí ít phải nhanh gấp đôi so với H200.
Với khoản đầu tư này, Nvidia sẽ muốn tỷ suất hoàn vốn (ROI) phải rất cao. Kênh CNBC dẫn lời của chính CEO Jensen Huang, rằng mỗi GPU Blackwell B200 sẽ được bán ra thị trường với giá từ 30 đến 40 nghìn USD.
Một nguồn tin khác thì nói rằng, mỗi chip B200 với 2 die GPU thiết kế MCM có chi phí gia công hơn 6 nghìn USD, đắt hơn cả chi phí gia công chip Hopper H200. Lý do Nvidia chọn thiết kế chiplet là vì mỗi die trên chip B200 có kích thước tối đa mà công nghệ hiện tại có thể gia công, trên tiến trình 4NP của TSMC. Để tạo ra sức mạnh xử lý AI gấp từ 2 đến 5 lần so với Hopper, Nvidia phải chọn giải pháp ghép 2 die GPU lại để tạo ra 1 con chip hoàn chỉnh.
GPU B200 sở hữu 104 tỷ transistor trên mỗi die GPU, tổng cộng 2 die MCM là 208 tỷ transistor, chia thành 160 Stream Microprocessor, tức 20480 nhân CUDA. Con chip xử lý này, được hợp tác gia công bởi Synopsys và TSMC, ứng dụng công nghệ và thư viện phần mềm CuLitho của Nvidia, ứng dụng sức mạnh của máy tính để tăng tốc độ nghiên cứu phát triển chip. So sánh với Hopper, B200 nhiều hơn H200 tới 128 tỷ transistor. Sức mạnh xử lý số thực dấu phẩy động FP8 và FP6 của B200 nhanh gấp 2.5 lần, xử lý FP4 nhanh gấp 5 lần so với H200.
Ngay trên bề mặt con chip là 8 stack chip nhớ HBM3e, dung lượng tối đa 192GB, tốc độ 8TB/s, chạy trên bus interface 8192-bit. Công suất tiêu thụ điện tối đa của con chip này lên tới 700W, nhưng con số này giống hệt như H100 và H200 đang có trên thị trường, đang trang bị trong những hệ thống data center vận hành mô hình AI của các tập đoàn lớn.
Nvidia Blackwell B200: Chip AI mạnh nhất thế giới, mạnh hơn H200 từ 2.5 đến 5 lần, thiết kế chiplet
GTC 2024, sự kiện công bố những sản phẩm phần cứng và phần mềm mới của Nvidia đã khai mạc, và trung tâm của sự kiện, và được trông đợi nhất có lẽ là kiến trúc chip GPGPU (general purpose graphics processing unit) mới của Nvidia, tên mã Blackwell…
tinhte.vn
Theo WCCFTech
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới


































