Google, Microsoft, OpenAI và Meta, hay thậm chí có thể là cả Apple cũng đang bước vào cuộc chạy đua này. Việc phát triển những mô hình ngôn ngữ lớn đa chế độ với hàng trăm, hàng nghìn tỷ tham số, nhận diện được mọi thứ từ văn bản, hình ảnh tới từng khung hình của một đoạn video vẫn là thứ các tập đoàn công nghệ tập trung, điều đó là không cần bàn cãi. GPT-5 ra mắt cuối năm nay hoặc đầu năm sau của OpenAI chẳng hạn.
Nhưng các quan chức của các tập đoàn công nghệ cũng đang để tâm tới một nguồn thu mới, đó là những mô hình AI "cỡ nhỏ", tham số chỉ ở ngưỡng vài tỷ, đủ để nhân NPU nói riêng và những con chip xử lý máy tính cá nhân và smartphone nói chung có thể vận hành dễ dàng.
Lấy ví dụ, Apple công bố OpenELM, tham số dao động từ 270 triệu đến 3 tỷ. Microsoft cùng thời điểm ấy công bố Phi-3 Mini, dao động từ 3.8 đến 14 tỷ tham số. Meta đã có phiên bản 8 tỷ tham số của Llama-3. Startup Pháp Mistral thì có mô hình Mixtral 8x7B. OpenAI thì vừa công bố GPT-4o tuần trước, chi phí vận hành thấp hơn hẳn trên các máy chủ đám mây. Cuối cùng là Google, với Gemini Nano, và mô hình Gemma thế hệ 2 đang được phát triển, trước đó là Gemma với 7 tỷ tham số, đủ nhỏ để vận hành local trên thiết bị công nghệ, được công bố ở I/O 2024:
Nhưng các quan chức của các tập đoàn công nghệ cũng đang để tâm tới một nguồn thu mới, đó là những mô hình AI "cỡ nhỏ", tham số chỉ ở ngưỡng vài tỷ, đủ để nhân NPU nói riêng và những con chip xử lý máy tính cá nhân và smartphone nói chung có thể vận hành dễ dàng.
Lấy ví dụ, Apple công bố OpenELM, tham số dao động từ 270 triệu đến 3 tỷ. Microsoft cùng thời điểm ấy công bố Phi-3 Mini, dao động từ 3.8 đến 14 tỷ tham số. Meta đã có phiên bản 8 tỷ tham số của Llama-3. Startup Pháp Mistral thì có mô hình Mixtral 8x7B. OpenAI thì vừa công bố GPT-4o tuần trước, chi phí vận hành thấp hơn hẳn trên các máy chủ đám mây. Cuối cùng là Google, với Gemini Nano, và mô hình Gemma thế hệ 2 đang được phát triển, trước đó là Gemma với 7 tỷ tham số, đủ nhỏ để vận hành local trên thiết bị công nghệ, được công bố ở I/O 2024:
Apple giới thiệu OpenELM: Mô hình AI vận hành trên chip iPhone, có 8 phiên bản khác nhau
Apple có thể đi sau OpenAI hay Google trong cuộc chạy đua AI, nhưng tốc độ họ nghiên cứu và công bố những sản phẩm mới, dự kiến sử dụng làm nền tảng cho những sản phẩm AI ứng dụng trong thiết bị công nghệ họ bán ra thị trường thì thực sự chóng mặt.
tinhte.vn
Microsoft khoe AI Phi-3 Mini: Thông minh như ChatGPT, nhưng chỉ cần điện thoại hoặc laptop xử lý
Apple giới thiệu OpenELM, và Microsoft giới thiệu thế hệ mô hình AI Phi-3 trong cùng một ngày. Điểm chung của chúng rất rõ ràng, đó là những mô hình với tham số khác nhau của cả OpenELM lẫn Phi-3 đều đủ nhỏ gọn để xử lý trên chip trong điện thoại…
tinhte.vn
GPT-4o: Vũ khí mới nhất để OpenAI cạnh tranh với Gemini, hữu ích, thông minh và đa dụng hơn
Đồng ý rằng hiện giờ Gemini vẫn chưa thể cạnh tranh được với GPT-4 về khả năng tạo sinh nội dung. Nhưng nếu cứ ngủ quên trên chiến thắng, OpenAI sẽ để Google vượt qua. Vượt qua ở đây không đơn giản là sức mạnh của bản thân mô hình ngôn ngữ Gemini…
tinhte.vn
Google IO 2024: AI tạo video, AI nói chuyện với người, nhìn và hiểu thế giới thật, phát hiện lừa đảo
Tại sự kiện I/O 2024 đang diễn ra, AI là trọng tâm của hầu hết các sản phẩm, công nghệ mới mà Google cung cấp. Bằng việc ra mắt các model mới với số lượng tham số lớn, các model nhỏ dành cho các tác vụ ơn Device tích hợp sẵn vào máy…
tinhte.vn
Lẽ đương nhiên, tham số càng cao, thì khả năng tạo sinh nội dung của những mô hình ngôn ngữ sẽ càng mạnh, xử lý được càng nhiều lệnh và yêu cầu phức tạp của người dùng. Lấy ví dụ những nguồn tin không chính thức nói rằng GPT-4o và Gemini 1.5 Pro đều có trên 1 nghìn tỷ tham số. Meta thì đang huấn luyện LLama 3 phiên bản 400 tỷ tham số. Vấn đề lại nằm ở chỗ, những mô hình kích thước rất lớn này cần có những data center khổng lồ với cả giá trị lẫn chi phí vận hành nằm ở ngưỡng 10 con số tiền Đô.
Thuyết phục các tập đoàn và khách hàng doanh nghiệp lựa chọn những mô hình AI kích thước lớn, đi kèm với đó là chi phí vận hành dựa trên 1 triệu token cao đã là một vấn đề. Vẫn còn đó những lo ngại về bảo mật thông tin và quyền riêng tư của người dùng khi dữ liệu được tải lên máy chủ đám mây.
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2024/05/8339895_Screenshot_2024-05-20_142834.jpg)
Vậy là các tập đoàn nhận ra sự cần thiết của những mô hình đủ nhỏ gọn để vận hành trên phần cứng thiết bị đầu cuối, không gửi dữ liệu lên máy chủ đám mây, vận hành tiết kiệm điện, có thể tùy chỉnh để vận hành những trợ lý ảo trong thiết bị công nghệ.
Eric Boyd, phó chủ tịch phụ trách nền tảng Azure AI của Microsoft, kinh doanh mô hình AI cho các doanh nghiệp và tổ chức: "Có một mô hình AI có chất lượng, vận hành ở chi phí thấp, bạn có thể tạo ra rất nhiều những ứng dụng cho khách hàng, những thứ trước đây họ dè dặt hoặc không khả thi vì không đủ doanh thu và lợi nhuận để họ đầu tư khoản tiền lớn tham gia cuộc chạy đua AI."
Nick Clegg, chủ tịch phụ trách quan hệ toàn cầu của Meta cho biết phiên bản Llama 8 tỷ tham số có sức mạnh so sánh được với GPT-4 của OpenAI: "Tôi nghĩ dựa vào mọi thước đo bạn có thể nghĩ ra, bạn sẽ thấy hiệu năng của mô hình Llama vượt trội hơn hẳn."
Microsoft thì khẳng định rằng Phi-3 Small, mô hình AI 7 tỷ tham số của họ vận hành tốt hơn cả GPT-3.5, mô hình vận hành chatbot ChatGPT lúc dịch vụ này mới ra mắt tháng 11/2022.
Quảng cáo
Những mô hình này đều có chung một lợi thế, là mọi dữ liệu cá nhân của người dùng đều được lưu trữ và xử lý trên thiết bị của người dùng, không phải gửi đi đâu cả. Về vấn đề này, Charlotte Marshall của hãng luật Addleshaw Goddard nói rằng: "Một trong những thử thách lớn nhất mà những khách hàng là ngân hàng chúng tôi phục vụ trước khi lựa chọn dịch vụ AI tạo sinh phục vụ các khách hàng, chính là việc họ phải tuân thủ rất nghiêm ngặt những quy chế quản lý xử lý và chuyển giao dữ liệu người dùng." Theo cô Marshall, mô hình AI kích thước nhỏ, tham số thấp, có thể xử lý local "tạo ra cơ hội cho các doanh nghiệp" vượt qua những lo ngại về pháp lý và chi phí vận hành.
CEO Sam Altman của OpenAI cũng khẳng định hồi tháng 11 rằng OpenAI có những mô hình AI kích thước đa dạng cung cấp cho các khách hàng, "phục vụ vận hành những nhu cầu khác nhau". Anh này cho biết thêm: "Có những tính năng các mô hình AI nhỏ làm rất tốt. Tôi cảm thấy háo hức vì điều đó." Nhưng theo Altman, tập trung chủ yếu của OpenAI vẫn sẽ là những mô hình lớn, tham số cao với khả năng scale lên vận hành ở quy mô lớn, với những khả năng tư duy lý luận, lên kế hoạch cho người dùng nhờ việc có khả năng ghi nhớ, và xử lý những tác vụ vượt qua tầm khả năng của trí thông minh của con người.
Theo FT
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
