Google hứa hẹn sẽ mang tính năng AI Overviews đến hơn 1 tỷ người vào cuối năm 2024. Đây là một tính năng cao cấp hơn, giúp giải quyết các câu hỏi phức tạp mà trước đây phải thực hiện nhiều tìm kiếm liên tiếp để có được câu trả lời hoàn chỉnh. Các công ty công nghệ khác chắc cũng sẽ theo con đường này, chẳng hạn như Bing của Microsoft cũng đã có tính năng tương tự.
Gemini, nhóm mô hình ngôn ngữ lớn của Google, tạo ra văn bản có trong AI Overviews. Những hệ thống này mạnh mẽ nhưng không hoàn hảo với những sai sót không đáng có. Những sai sót ban đầu này, mà Google cho là do hiểu sai hoặc thiếu dữ liệu, cho đến nay đã làm lu mờ một điểm mà chúng ta ít để ý: chi phí tài chính và môi trường của tìm kiếm AI. Việc đưa AI vào một ứng dụng được sử dụng rộng rãi như vậy có khả năng làm tăng thêm nhu cầu về nhiên liệu hóa thạch và nước của ngành công nghệ.
Khi so sánh với các công cụ tìm kiếm truyền thống, AI sử dụng nhiều năng lượng hơn. Trong khi một truy vấn tìm kiếm thông thường tìm thấy dữ liệu hiện có từ Internet, các ứng dụng như AI Overviews phải tạo ra thông tin hoàn toàn mới. Người ta ước tính rằng việc tạo ra văn bản tốn năng lượng gấp khoảng 30 lần so với việc chỉ trích xuất văn bản từ một nguồn có sẵn.
Các công ty công nghệ lớn thường không tiết lộ các nguồn lực cần thiết để chạy mô hình của họ, nhưng các nhà nghiên cứu đã đưa ra các ước tính (mặc dù những con số này rất khác nhau và phụ thuộc vào quy mô của AI cũng như nhiệm vụ của nó). Ví dụ mô hình BLOOM thải ra lượng khí nhà kính tương đương với 19 kg CO2 mỗi ngày sử dụng, hoặc lượng khí thải được tạo ra khi lái một chiếc ô tô chạy bằng xăng khoảng 80 km. Họ cũng phát hiện ra rằng việc tạo ra hai hình ảnh bằng AI có thể sử dụng nhiều năng lượng bằng mức sạc trung bình của điện thoại thông minh. Hoặc cứ 10 đến 50 phản hồi từ ChatGPT chạy GPT-3 sẽ làm bay hơi lượng nước tương đương với một chai nước để làm mát máy chủ của AI.
Gemini, nhóm mô hình ngôn ngữ lớn của Google, tạo ra văn bản có trong AI Overviews. Những hệ thống này mạnh mẽ nhưng không hoàn hảo với những sai sót không đáng có. Những sai sót ban đầu này, mà Google cho là do hiểu sai hoặc thiếu dữ liệu, cho đến nay đã làm lu mờ một điểm mà chúng ta ít để ý: chi phí tài chính và môi trường của tìm kiếm AI. Việc đưa AI vào một ứng dụng được sử dụng rộng rãi như vậy có khả năng làm tăng thêm nhu cầu về nhiên liệu hóa thạch và nước của ngành công nghệ.
Khi so sánh với các công cụ tìm kiếm truyền thống, AI sử dụng nhiều năng lượng hơn. Trong khi một truy vấn tìm kiếm thông thường tìm thấy dữ liệu hiện có từ Internet, các ứng dụng như AI Overviews phải tạo ra thông tin hoàn toàn mới. Người ta ước tính rằng việc tạo ra văn bản tốn năng lượng gấp khoảng 30 lần so với việc chỉ trích xuất văn bản từ một nguồn có sẵn.
Các công ty công nghệ lớn thường không tiết lộ các nguồn lực cần thiết để chạy mô hình của họ, nhưng các nhà nghiên cứu đã đưa ra các ước tính (mặc dù những con số này rất khác nhau và phụ thuộc vào quy mô của AI cũng như nhiệm vụ của nó). Ví dụ mô hình BLOOM thải ra lượng khí nhà kính tương đương với 19 kg CO2 mỗi ngày sử dụng, hoặc lượng khí thải được tạo ra khi lái một chiếc ô tô chạy bằng xăng khoảng 80 km. Họ cũng phát hiện ra rằng việc tạo ra hai hình ảnh bằng AI có thể sử dụng nhiều năng lượng bằng mức sạc trung bình của điện thoại thông minh. Hoặc cứ 10 đến 50 phản hồi từ ChatGPT chạy GPT-3 sẽ làm bay hơi lượng nước tương đương với một chai nước để làm mát máy chủ của AI.
Những nhu cầu như vậy chuyển thành chi phí tài chính. John Hennessy, chủ tịch Alphabet, công ty mẹ của Google, nói rằng một tương tác với một mô hình ngôn ngữ lớn có thể tốn kém gấp 10 lần so với tìm kiếm truyền thống, mặc dù ông dự đoán rằng những chi phí đó sẽ giảm khi các mô hình được tinh chỉnh. Các nhà phân tích ước tính rằng nếu AI tạo ra câu trả lời dài 50 từ để đáp lại 50% truy vấn, Google có thể tiêu tốn 6 tỷ USD mỗi năm.
Khi được hỏi về chi phí của AI so với tìm kiếm truyền thống, người phát ngôn của Google nói rằng chi phí máy móc liên quan đến phản hồi AI đã giảm 80% kể từ khi tính năng này được giới thiệu lần đầu tiên trong Google Labs., nhờ những đột phá về phần cứng và kỹ thuật.
Các trung tâm dữ liệu, bao gồm cả những trung tâm chứa máy chủ AI, hiện chiếm khoảng 1,5% mức sử dụng năng lượng toàn cầu nhưng được dự đoán sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026, tại thời điểm đó, cộng lại, chúng có thể sử dụng nhiều năng lượng như Nhật Bản hiện nay. Bản thân AI dự kiến sẽ tiêu thụ năng lượng gấp 10 lần vào năm 2026 so với năm 2023. Để đáp ứng nhu cầu năng lượng ngày càng tăng này, Google và các công ty công nghệ lớn khác đang xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán của họ. Google đang chi hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu mới ở Missouri, Indiana và Iowa. Trong khi đó, Microsoft và OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang thực hiện kế hoạch trị giá 100 tỷ USD để tăng công suất điện của họ.
Một trung tâm dữ liệu của Google.
Nhiều công ty công nghệ cho biết họ có kế hoạch không sử dụng nhiên liệu hóa thạch nữa cho nhu cầu điện toán ngày càng tăng của mình. Ví dụ: IBM đã nói rằng năng lượng tái tạo chiếm 74% mức sử dụng năng lượng của các trung tâm dữ liệu của mình vào năm 2023. Google đã đặt mục tiêu đạt được 100% mức sử dụng năng lượng mỗi giờ bằng việc mua năng lượng không có carbon vào năm 2030.
Một thách thức lớn trong việc chuyển đổi sang năng lượng tái tạo là nhu cầu về nguồn điện ổn định và liên tục của các trung tâm dữ liệu thường không phù hợp với nhịp độ sản xuất năng lượng tái tạo, vốn dao động và đôi khi không thể đoán trước được, trong suốt cả ngày. Để hỗ trợ nhu cầu về nguồn điện ổn định, các nhà máy sử dụng nhiên liệu hóa thạch đang hoạt động lâu hơn dự kiến, đặc biệt là ở khu vực trung tâm dữ liệu của Virginia và các khu vực tập trung công nghệ cao khác của Mỹ.
Có sự chênh lệch cung và cầu đối với năng lượng tái tạo này. Các trung tâm dữ liệu có thể giải quyết vấn đề này trong tương lai bằng cách lên lịch cho nhu cầu điện toán của họ để phù hợp với nguồn năng lượng tái tạo sẵn có, hoặc bằng cách đầu tư vào pin để lưu trữ năng lượng đó.
Quảng cáo
Mặc dù các câu trả lời AI của Google ban đầu có thể khiến chi phí năng lượng của công cụ tìm kiếm tăng vọt, nhưng chi phí có thể bắt đầu giảm trở lại khi các kỹ sư tìm ra cách làm cho hệ thống hiệu quả hơn. Số lượng tìm kiếm thông qua LLM sẽ tăng lên, và do đó, có thể chi phí năng lượng sẽ tăng lên. Nhưng chi phí cho mỗi truy vấn dường như đang giảm xuống khi các công ty đang nỗ lực làm cho cả phần cứng và phần mềm trở nên hiệu quả hơn.
Các công ty công nghệ đang sử dụng nhiều hơn năng lượng tái tạo nhưng vẫn còn những vấn đề về sự ổn định cần phải giải quyết.
Việc chi phí tăng lên này có xứng đáng hay không còn phụ thuộc vào giá trị mà người dùng tìm thấy trong các câu trả lời AI. Google cho biết các liên kết do AI Overviews cung cấp nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn so với các liên kết trong danh sách tìm kiếm truyền thống và mọi người dành nhiều thời gian hơn trên các trang web đó, một dấu hiệu cho thấy người dùng hài lòng với kết quả tìm kiếm.
Một số người sẽ cảm thấy điều đó đáng giá và sẵn sàng thải ra nhiều carbon hơn để đạt được kết quả như vậy, trong khi những người khác thích sử dụng cách tìm kiếm truyền thống của Google hơn. Tuy nhiên, người dùng hiện không có tùy chọn để tắt tính năng AI Overviews, có nghĩa là công cụ tìm kiếm đang tính toán các câu trả lời mà nhiều người có thể không muốn hoặc không cần.
Tuy nhiên, ngay cả khi được lựa chọn, công chúng vẫn có thể gặp khó khăn trong việc hiểu được mối liên kết giữa các hành động trên mạng với những chi phí vô hình trong thế giới thực. Điện toán đám mây đã khiến mọi thứ trở nên vô cùng tiện lợi và kết quả là nhiều người sử dụng nó như thể nó miễn phí vì họ không phải trả phí.
Các nhà khoa học đang thực hiện một dự án xếp hạng mức năng lượng cho các mô hình và loại nhiệm vụ AI khác nhau. Điều này sẽ giúp người dùng AI đưa ra những lựa chọn sáng suốt hơn. Chúng ta biết rằng điều này tốn phí và nên biết chi phí đó là bao nhiêu.
Quảng cáo
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
