Adam, 44 tuổi, mới chỉ mua cổ phiếu của vài công ty khi anh đưa ra quyết định đầu tư vào một cổ phiếu có tên "Nvidia" sau khi bạn mình đưa ra lời khuyên. Nhà đầu tư cá nhân, hiện đang làm việc trong ngành khách sạn ở London, Anh Quốc nói: "Họ làm trong ngành AI, và rõ ràng là có cơ hội kiếm tiền từ ngành đó."
Không phải ai cũng biết đến Nvidia. Bằng chứng là Adam còn chẳng biết phát âm tên công ty này như thế nào cho đúng. Và anh cũng chẳng biết họ làm gì trong ngành AI cả. Anh nói đơn giản rằng họ đang phác thảo ra tương lai, và đem Nvidia ra so sánh với tập đoàn đã tạo ra siêu AI huỷ diệt loài người Skynet, Cyberdyne Systems trong loạt phim hành động Kẻ Huỷ Diệt.
Giờ Nvidia mới là cái tên được nhiều người ngoại đạo, không làm trong ngành IT, không chơi phần cứng PC để tâm. Nhưng trong rất nhiều năm qua, các nhà đầu tư phố Wall đã để ý tới tập đoàn này. Tuần trước, đã có thời điểm Nvidia có giá trị vốn hoá vượt qua cả Microsoft lẫn Apple, để trở thành tập đoàn có giá trị vốn hoá cao nhất hành tinh, con số ước tính hơn 3.3 nghìn tỷ USD.
Nhu cầu bùng nổ, khi các tập đoàn và các doanh nghiệp công nghệ đổ xô đặt hàng những con chip xử lý mà Nvidia tạo ra, lắp vào trong những hệ thống máy chủ khổng lồ. GPU của Nvidia cho tới thời điểm hiện tại vẫn được coi là lựa chọn tốt nhất để Meta, Google hay Microsoft xây dựng những hệ thống AI quy mô lớn. Nhờ đó, giá cổ phiếu của Nvidia kể từ khi ChatGPT của OpenAI ra mắt tháng 11/2022 tới giờ đã tăng… 700%.
Không phải ai cũng biết đến Nvidia. Bằng chứng là Adam còn chẳng biết phát âm tên công ty này như thế nào cho đúng. Và anh cũng chẳng biết họ làm gì trong ngành AI cả. Anh nói đơn giản rằng họ đang phác thảo ra tương lai, và đem Nvidia ra so sánh với tập đoàn đã tạo ra siêu AI huỷ diệt loài người Skynet, Cyberdyne Systems trong loạt phim hành động Kẻ Huỷ Diệt.
Giờ Nvidia mới là cái tên được nhiều người ngoại đạo, không làm trong ngành IT, không chơi phần cứng PC để tâm. Nhưng trong rất nhiều năm qua, các nhà đầu tư phố Wall đã để ý tới tập đoàn này. Tuần trước, đã có thời điểm Nvidia có giá trị vốn hoá vượt qua cả Microsoft lẫn Apple, để trở thành tập đoàn có giá trị vốn hoá cao nhất hành tinh, con số ước tính hơn 3.3 nghìn tỷ USD.
Nhu cầu bùng nổ, khi các tập đoàn và các doanh nghiệp công nghệ đổ xô đặt hàng những con chip xử lý mà Nvidia tạo ra, lắp vào trong những hệ thống máy chủ khổng lồ. GPU của Nvidia cho tới thời điểm hiện tại vẫn được coi là lựa chọn tốt nhất để Meta, Google hay Microsoft xây dựng những hệ thống AI quy mô lớn. Nhờ đó, giá cổ phiếu của Nvidia kể từ khi ChatGPT của OpenAI ra mắt tháng 11/2022 tới giờ đã tăng… 700%.
Sự tăng trưởng chưa từng thấy của Nvidia, cái tên mà trước thời kỳ AI, không phải ai cũng biết tới, thậm chí còn ít được nhắc đến hơn cả Intel và AMD, đã mô tả cơn sốt AI đang khiến cả Silicon Valley lẫn phố Wall phát cuồng như nhau. Nhưng thực tế là chỉ vài ngày sau đó, Nvidia lại tuột xuống vị trí thứ 3 trong danh sách những tập đoàn giá trị lớn nhất thế giới đã nhấn mạnh sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghệ mới đầy tiềm năng này.
Câu chuyện của Nvidia có thể coi là chính câu chuyện của ngành công nghiệp A: Tốc độ phát triển khủng khiếp, thứ đầy hấp dẫn trong mắt của các nhà đầu tư, và tương lai khó đoán định. Vị thế của Nvidia trong những năm kế tiếp không chỉ mô tả, mà có khi còn định hình cả nền kinh tế nước Mỹ nói riêng và cả thế giới nói chung.
Liệu có đang tồn tại bong bóng AI?
Lần gần đây nhất một tập đoàn ít người biết đến trong ngành công nghệ giành được vị trí tập đoàn giá trị cao nhất hành tinh chính là Cisco, hồi tháng 3/2000, giữa thời điểm bong bóng dotcom diễn ra, đã vượt qua Microsoft để đứng vị trí thứ nhất.
Còn bây giờ, giống như thời điểm hơn 2 thập kỷ trước, các tập đoàn công nghệ đang đổ hàng chục tỷ USD xây dựng cơ sở hạ tầng cho một "cuộc cách mạng" hứa hẹn không chỉ thay đổi cách con người sử dụng thiết bị điện toán, mà còn thay đổi cả nền kinh tế thế giới. Giống hệt như Nvidia hiện giờ, khi ấy Cisco cũng kiếm bộn nhờ việc bán thiết bị cơ sở hạ tầng mạng cho các nhà cung cấp dịch vụ internet. Nhưng sau khi bong bóng dotcom nổ cuối năm 2000, Cisco không tài nào quay trở lại được mức giá cổ phiếu như ở thời kỳ đỉnh cao.
Lo ngại rằng lịch sử sẽ lặp lại cũng có lý, vì hiện giờ các tập đoàn đổ hàng chục, hàng trăm tỷ USD phát triển mô hình AI, xây dựng cơ sở hạ tầng vận hành AI đều hoàn toàn dựa trên dự báo doanh thu tiềm năng trong tương lai.
Nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein cho rằng: "Tôi hiểu những lo ngại, nhưng có khác biệt căn bản. Lo ngại với Cisco là khi ấy họ sản xuất và xây dựng cơ sở hạ tầng phục vụ cho lưu lượng truy cập internet mà họ kỳ vọng. Ngày hôm nay vẫn còn rất nhiều hệ thống cáp quang ngầm chôn dưới đất chẳng có ai sử dụng được lắp đặt từ thời điểm ấy."
Quảng cáo
Cô Rasgon nói thêm rằng, so sánh với giá cổ phiếu Cisco ở đỉnh bong bóng dotcom, giá cổ phiếu Nvidia có tốc độ tăng giá thấp hơn rất nhiều nếu đối chiếu với tăng trưởng doanh thu của họ, quý trước tăng trưởng tới 262% so với cùng kỳ 2023.
Có những công ty, như Microsoft cũng đã thấy doanh thu đổ về từ khoản đầu tư cho công nghệ AI, từ mô hình đến chip xử lý chuyên biệt. Những đơn vị khác như Meta thì cho rằng thời điểm có thể thu hồi vốn còn chưa tới. Theo cô Rasgon, nếu có bong bóng AI, thì nó sẽ chưa thể nổ sớm.
Doanh số thấp, nhưng tỷ suất lợi nhuận cực cao
Sự trỗi dậy và suy tàn thời kỳ bong bóng dotcom của Cisco là một bức tranh với khung cảnh gần như trái ngược hoàn toàn so với những gì Apple và Microsoft trải qua. Hai tập đoàn đang đứng vị trí thứ 2 và thứ nhất trong danh sách những tập đoàn giá trị vốn hoá cao nhất hành tinh hiện giờ, trong nhiều năm qua đã luôn cạnh tranh với nhau để trở thành cái tên ở vị trí hàng đầu trong mắt các nhà đầu tư phố Wall. Để làm được điều này, tạo ra những sản phẩm phần cứng và phần mềm chất lượng là không đủ. Họ còn cần xây dựng những nền tảng hỗ trợ cho những hệ sinh thái khổng lồ vận hành, phục vụ cho các đơn vị phát triển giải pháp và ứng dụng.
Đối với Apple, họ nói hiện tại App Store đang có khoảng 2 triệu ứng dụng, tạo ra doanh thu cho hàng trăm tỷ USD doanh thu cho các nhà phát triển ứng dụng mỗi năm.
Còn tình hình kinh tế của Nvidia thì rất khác biệt so với hệ sinh thái kinh doanh của Apple. Ở nhiều khía cạnh, sự phổ biến của một ứng dụng duy nhất, ChatGPT, chính là nguyên do tạo ra những khoản đầu tư khổng lồ, rồi số tiền đó đổ cho Nvidia đặt hàng những GPU trị giá hàng chục nghìn USD, rồi giúp giá cổ phiếu của Nvidia được như ngày hôm nay.
Quảng cáo
Nvidia nói rằng, hệ sinh thái phần mềm CUDA của họ hiện đang có 40 nghìn công ty ứng dụng, và trên toàn thế giới hiện giờ có khoảng 3.700 ứng dụng hỗ trợ tăng tốc bằng GPU do họ tạo ra.
Thay vì bán hàng triệu chiếc điện thoại giá vài trăm tới gần nghìn Đô cho tất cả mọi người trên thế giới như Apple, thì Nvidia phát triển bằng cách bán số lượng GPU nhỏ hơn rất nhiều cho các doanh nghiệp trang bị cho data center, nhưng với mức giá một GPU bằng vài chục chiếc iPhone.
Những nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn như Microsoft, Amazon và Google hiện tại chiếm nửa doanh thu mảng data center của Nvidia, theo tuyên bố của chính họ vào tháng trước. Theo TechInsights, năm ngoái, doanh thu GPU dành cho máy chủ đám mây và trung tâm dữ liệu của Nvidia đạt mức 3.76 tỷ USD. Và với con số như vậy, thị phần mảng này của Nvidia là 72%, bỏ rất xa hai cái tên còn lại, AMD và Intel.
Dù doanh thu của Nvidia năm ngoái (27 tỷ USD) còn chưa bằng một con số lẻ của Apple (383 tỷ USD), tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nvidia lại đáng nể hơn rất nhiều. Tăng trưởng doanh thu của Nvidia thậm chí còn khủng khiếp hơn cả thời kỳ mấy năm khi Apple vừa mới có iPhone:
Nhu cầu sản phẩm của Nvidia được thúc đẩy bởi những tập đoàn công nghệ khổng lồ, những cái tên đang cố tìm ra câu trả lời cho câu hỏi dùng AI vào việc gì. Và giải pháp của họ là cứ đầu tư hàng tỷ USD mua chip, xây data center và phát triển mô hình AI với hàng chục, hàng trăm tỷ tham số trước đã. Vậy là, từ Microsoft đến Google, từ Meta đến OpenAI, rồi thậm chí cả xAI của Elon Musk cũng chạy đua xây dựng những data center với hàng trăm nghìn chip xử lý AI, tạo ra những hệ thống siêu máy tính kết nối với nhau, quy mô lớn gấp 3 lần siêu máy tính mạnh nhất hành tinh ở thời điểm hiện tại. Mỗi data center như vậy có thể ngốn cỡ 4 tỷ USD chi phí phần cứng, theo dự đoán của SemiAnalysis.
Cơn khát hiệu năng điện toán phục vụ xử lý AI sẽ không biến mất một sớm một chiều. CEO Jensen Huang dự báo, chi phí nâng cấp những data center hiện tại để biến chúng thành những "nhà máy AI" trong những năm tới có thể chạm ngưỡng 1 nghìn tỷ USD.
Phải kiếm được tiền từ AI
Như đề mục, khoản đầu tư khủng khiếp ấy chỉ hợp lý và được ban lãnh đạo các tập đoàn phê duyệt nếu các đối tác của Nvidia tìm ra được cách kiếm tiền từ AI. Và đúng ở thời điểm Nvidia đứng ở vị trí cao nhất, chính bản thân nhiều người ở Silicon Valley lại tự đặt ra câu hỏi, rằng liệu AI có xứng đáng với những gì các vị giám đốc trong ngành, hay chính bản thân báo giới đang hứa hẹn và thậm chí là thổi phồng hay không.
David Cahn, đối tác quỹ đầu tư Sequoia, một trong những quỹ đầu tư cho các startup công nghệ lớn nhất tại Silicon Valley từng cảnh báo về "cơn điên dự đoán tiềm năng" của AI và "sự hoang tưởng" rằng "tất cả chúng ta sẽ giàu lên nhanh chóng" từ việc cố phát triển AI cao cấp và dồn tiền tích trữ chip xử lý AI của Nvidia.
Ngay cả khi thừa nhận tiềm năng kinh tế rất lớn từ AI, Cahn vẫn đưa ra ước tính rằng những tập đoàn công nghệ khổng lồ sẽ lần lượt cần tạo ra thêm hàng trăm tỷ USD doanh thu mỗi năm để thu hồi số vốn đã đầu tư cho cơ sở hạ tầng và nghiên cứu phát triển AI. Đối với Microsoft, Amazon và OpenAI, doanh thu từ AI tạo sinh được dự báo chỉ đạt chưa đầy 10 tỷ USD trong năm nay.
Thời kỳ những vị giám đốc ngành công nghệ đưa ra những lời hứa vĩ cuồng về khả năng của AI "đang kết thúc." Đó là tuyên bố của Euro Beinat, giám đốc toàn cầu về AI và khoa học dữ liệu tại tập đoàn Prosus Group, một trong những đơn vị đầu tư ngành công nghệ lớn nhất thế giới. Theo ông, "trong vòng 16 đến 18 tháng nữa, sẽ có cái nhìn vô cùng thực tế về những gì chúng ta có thể và không thể làm."
Nvidia đã, đang và chưa bao giờ là một cái tên có độ phủ thương hiệu phổ biến trong cả xã hội như Apple. Nhưng các nhà phân tích cho rằng, nếu muốn tiếp tục phát triển với tốc độ như hiện nay, Nvidia sẽ cần bắt chước chiến lược kinh doanh như Apple, tạo ra một nền tảng phần mềm trói chân các khách hàng của họ vào hệ sinh thái.
Ben Bajarin của đơn vị tư vấn tại Silicon Valley, Creative Strategies cho rằng: "Quan điểm cho rằng Nvidia đơn giản sẽ lại "tịt ngòi" và trở thành một Cisco thứ hai, khi sức hút của những thế hệ phần cứng mới nguội đi, sẽ phải gắn chặt với tình hình nền tảng phần mềm của họ hiện giờ."
CEO Jensen Huang từ lâu đã khẳng định Nvidia không chỉ là một công ty phát triển và sản xuất chip bán dẫn. Thay vào đó, họ còn cung cấp đầy đủ tất cả những nguyên liệu để xây dựng cả một hệ thống siêu máy tính. Trong đó bao gồm cả chip xử lý, thiết bị mạng và bộ phần mềm CUDA, cho phép những ứng dụng AI tương tác với chip xử lý. Đối với nhiều người, tập lệnh CUDA chính là vũ khí bí mật của Nvidia.
Hồi tháng 3, ông Huang hé lộ NIM, Nvidia Inference Microservices, một bộ công cụ phần mềm phát triển sẵn cho các doanh nghiệp, để họ dễ dàng ứng dụng AI vào những ngành và lĩnh vực khác nhau. CEO Nvidia nói rằng những công cụ này có thể được coi là hệ điều hành để vận hành những LLM giống như mô hình dùng để vận hành ChatGPT.
Kinh doanh cả phần mềm
Trước đây Nvidia đã cung cấp phần mềm dựa trên tập lệnh CUDA một cách miễn phí. Nhưng giờ họ nhìn ra tiềm năng, và lên kế hoạch thu của các doanh nghiệp vận hành Nvidia AI Enterprise với chi phí 4.500 USD mỗi năm, cho mỗi GPU doanh nghiệp ấy vận hành. Nỗ lực này là vô cùng quan trọng để thu hút những khách hàng doanh nghiệp hoặc chính phủ, thiếu kinh nghiệm về phát triển và vận hành AI như những tập đoàn công nghệ lớn.
Vấn đề của Nvidia là nhiều trong số những khách hàng lớn nhất của họ cũng muốn sở hữu mối quan hệ mật thiết ấy với các nhà phát triển ứng dụng và công cụ AI, rồi tự phát triển nền tảng AI riêng của họ để vận hành. Microsoft thì muốn lôi kéo các nhà phát triển xây dựng ứng dụng thông qua nền tảng Azure của họ. OpenAI đã có GPT Store, dựa trên App Store, để các dev có thể ứng dụng những phiên bản dành cho doanh nghiệp của ChatGPT. Amazon và Google cũng có những công cụ phát triển riêng. Tương tự như vậy là những startup AI như Mistral và Anthropic.
Rồi ngay cả mảng phần cứng, Nvidia cũng đang bắt đầu gặp đối thủ cạnh tranh. Google có TPU, Tensor Processing Unit, và Microsoft cùng Amazon cũng đã có những chip xử lý tăng tốc AI riêng của họ ứng dụng trong máy chủ. Dù quy mô và hiệu năng chưa thể sánh được với những con chip giá hàng chục nghìn USD của Nvidia, TPU của Google là một ví dụ điển hình cho việc hoàn toàn có khả năng bớt phụ thuộc vào Nvidia.
Ngược lại, Nvidia đang nuôi dưỡng những đối thủ tiềm tàng của những tập đoàn công nghệ lớn, vừa là đối thủ vừa là khách hàng của họ, để đa dạng hoá hệ sinh thái. Họ đã chuyển những con chip xử lý AI cho những đơn vị như Lambda Labs và CoreWeave, những startup điện toán đám mây tập trung vào các dịch vụ AI, cho thuê GPU Nvidia để các đơn vị khác vận hành.
Những chiến lược này định hình quá trình tăng tốc rộng hơn của Nvidia, với những khoản đầu tư cho toàn bộ hệ sinh thái công nghệ AI. Chỉ trong vòng 2 tháng qua, Nvidia đã đổ vốn đầu tư cho Scale AI, đơn vị hiện đã gom được 1 tỷ USD tiền vốn, và Mistral, đối thủ của OpenAI, có trụ sở tại Paris, Pháp, gần đây gọi vốn được 600 triệu USD.
Dữ liệu của Pitchbook cho thấy, trong vòng 5 năm qua, Nvidia đã ký kết 116 thoả thuận hợp tác như trên. Bên cạnh tiềm năng thu hồi vốn và kiếm ra doanh thu, những thoả thuận hợp tác như thế này cho Nvidia có được cái nhìn sớm về những thế hệ AI kế tiếp, từ đó tạo ra được những thế hệ chip xử lý tốt hơn.
Kanjun Qiu, CEO đơn vị nghiên cứu AI Imbue, được Nvidia đầu tư vào năm ngoái: "Huang hiện giờ đang đắm chìm trong những chi tiết về xu hướng AI, và chúng có ý nghĩa như thế nào. Ông ấy đã xây dựng một đội ngũ nhân sự lớn làm việc với các đơn vị phát triển AI, từ đó cho phép ông ấy hiểu rõ những gì các đơn vị này đang muốn phát triển."
Chính cách suy nghĩ về tầm nhìn dài hạn này đã đưa Nvidia vào vị thế trung tâm của cơn sốt AI hiện giờ. Nhưng chính CEO Jensen Huang cũng từng nói, chuyến hành trình đến được với vị thế tập đoàn giá trị vốn hoá cao nhất hành tinh của họ đã vấp phải không ít trở ngại, không thiếu những lần Nvidia suýt phá sản. Và ở thị trường cạnh tranh cực kỳ khốc liệt, thì không có công ty nào đảm bảo sẽ tồn tại một cách thoải mái.
Theo FT
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
