Tìm hiểu giải pháp khám tầm soát ung thư công nghệ AI độc quyền của Fujifilm tại NURA Việt Nam

Chúng ta đều biết việc thăm khám sức khỏe định kỳ, giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm như ung thư, tim mạch hay tiểu đường, từ đó đưa ra phương án điều trị hiệu quả. Tuy nhiên, trước đây nhiều người vẫn còn ngại việc thăm khám định kỳ do ngại thời gian khám lâu, thủ tục phức tạp. Ngoài ra, các gói khám định kỳ thường sẽ không có chụp CT để phát hiện sớm và chính xác các nguy cơ tiềm ẩn. Một vấn đề khác mà mình thấy nhiều người cũng đề cập trong quá trình chụp CT là phải tiếp xúc với tia bức xạ cường độ cao ảnh hưởng tới sức khỏe, dẫn đến rất ngại loại xét nghiệm này.

Tuy nhiên, hóa ra công nghệ đã có nhiều tiến bộ rất lớn, đặc biệt là sự hỗ trợ của AI đã phần nào giải quyết được đáng kể các vấn đề nói trên. Mình vừa được mời đi tìm hiểu thử mô hình khám tầm soát ung thư của Fujifilm đang được triển khai độc quyền tại Nura, xin được chia sẻ một số thông tin với các bạn.

Cụ thể thì đó chính là giải pháp khám tầm soát bệnh ung thư và nhiều loại bệnh lối sống khác tại Nura. Giải pháp này giúp rút ngắn thời gian thăm khám xuống còn khoảng 120 phút, đồng thời nâng cao hiệu quả và độ chính xác nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Quan trọng hơn, lượng bức xạ trong quá trình chụp chiếu cũng được giảm thiểu tối đa so với phương pháp truyền thống, giúp việc chụp CT trong quá trình khám bệnh có thể được thực hiện mà không ảnh hưởng lớn tới sức khỏe.

Từ lâu chúng ta đã biết tới Fujifilm như một công ty chuyển sản xuất các thiết bị ngành ảnh. Tuy nhiên họ cũng đã có gần 100 năm làm các thiết bị hình ảnh, cụ thể là công nghệ hình ảnh y tế thì gần như thị phần của họ độc chiếm toàn cầu. Fujifilm cho biết rằng thông qua Nura, công ty mong muốn triển khai mô hình phòng khám thông minh tại Việt Nam, trang bị những thiết bị hiện đại tích hợp AI, nhằm nâng cao ý thức chủ động tầm soát sức khỏe trong cộng đồng.

Về các ứng dụng của AI, từ rất lâu rồi người ta đã ứng dụng nó trong rất nhiều lĩnh vực, bao gồm sản xuất, tài chính và đặc biệt là trong y học. AI không chỉ giải quyết những bài toán lớn như quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc, phân tích NDA mà gần gũi hơn, nó còn được áp dụng rất mạnh trong việc phân tích và chấn đoán hình ảnh. Nếu bạn nào có học ML sẽ thấy các bài toán được dạy gần như cơ bản trong mảng này chính là phân loại bệnh.


Nhờ được huấn luyện trên 400 triệu dữ liệu hình ảnh, hệ thống AI mang tên REiLI có khả năng hỗ trợ chẩn đoán nhanh chóng và chính xác từ các kết quả chụp X-quang, CT. Điển hình, AI có thể phát hiện ra khối u nhỏ và tổn thương mà mắt thường khó nhận ra, giúp bác sĩ đưa ra kết luận kịp thời. Đây cũng chính là một trong những thành phần quan trọng nhất trong giải pháp khám tầm soát tại Nura. Fujifilm nói rằng họ đã có cơ sở dữ liệu được thu thập trong rất nhiều năm qua, từ đó xây dựng nên model AI có khả năng phân loại và dự đoán được với độ chính xác cao các dấu hiệu của khối u dù là chỉ mới chớm.


Máy chụp CT thông thường có thể phát ra liều tia bức xạ ~24 mSv (tương đương lượng bức xạ nền tự nhiên tích lũy trong 10 năm) để có thể thấy được các cơ quan cần chụp cho bác sĩ chẩn đoán. Tuy nhiên Nura cho biết rằng máy CT tại phòng khám của họ chỉ dùng có khoảng 0,7–0,8 mSv để tạo ra hình ảnh. Nhưng với tia bức xạ cường độ nhỏ như vậy thì chất lượng ảnh chụp sẽ mờ, kém thì làm sao có thể phân tích hay chẩn đoán. Lúc này là lúc AI hoạt động.


Nhằm giải quyết vấn đề ảnh bị nhiễu, mờ do chụp bằng liều thấp, Fujifilm đã phát triển một thuật toán AI độc quyền tên là FCT PixelShine giúp làm sạch nhiễu và làm sắc nét hình ảnh ngay cả khi chụp. Sau khi đươc AI xử lý, ảnh chụp vẫn đảm bảo độ nét và chất lượng để bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác.

Chưa dừng lại ở đó, ảnh sau khi chụp sẽ được đẩy lên hub AI để thuật toán phân tích tự động nhằm lọc sẵn ra những dấu hiệu của khối u với kích thước chỉ 1mm, sau đó đẩy về gợi ý cho bác sĩ sàng lọc. Mình có hỏi thử anh bác sĩ ở phòng khám thì được cho biết rằng khi xưa, mỗi bộ phận sau khi chụp cắt lớp, các bác sĩ phải xem qua hàng trăm bức ảnh trên máy tính để phát hiện ra khối u. Tuy nhiên nhờ có sự sàng lọc trước của AI, quá trình này được đẩy nhanh hơn và cũng chính xác hơn rất nhiều, giảm tối đa tỷ lệ bỏ sót.

Quảng cáo

Bên cạnh bài thử nghiệm quan trọng nhất là chụp CT các bộ phận bên trong cơ thể, hệ thống AI sẽ lấy thêm rất nhiều những kết quả xét nghiệm khác như chỉ số điện tâm đồ, kết quả xét nghiệm,… để tổng hợp tất cả các tham số và bắt đầu phân tích tổng thể nhằm đề xuất các vấn đề có nguy cơ cho bác sĩ duyệt lại.

Tại Nura, họ cho biết rằng quy trình thăm khám được tối ưu hóa, chỉ mất 120 phút để hoàn thành và nhận kết quả. Khung giờ bắt đầu mỗi session khám cũng khá linh hoạt giúp người bận rộn dễ dàng sắp xếp cho khớp lịch. Một điểm mà mình thấy khá hay nữa là không yêu cầu nhịn ăn hay chuẩn bị phức tạp trước khi lấy mẫu xét nghiệm nên cũng dễ chịu hẳn. Người dùng có thể đặt lịch hẹn tại phòng khám, số điện thoại hoặc đặt online đều được. Khá tiện.


Nura nói rằng phòng khám cũng được thiết kế theo định hướng riêng tư và thoải mái nhằm đảm bảo vệ sinh, lại hạn chế lây nhiễm chéo. Ngoài ra họ cũng mang luôn cả quy trình các bước khám của Nhật về để tối ưu hóa thời gian khám và chẩn đoán. Gói tầm soát tại Nura bao gồm 14 loại bệnh ung thư phổ biến và 22 bệnh lý lối sống, tổng cộng 48 chỉ số sức khỏe.

Kết quả được phân loại theo tiêu chuẩn Nhật Bản (ABCD) và người khám sẽ được các bác sĩ giải thích chi tiết sau khi khám để giúp người dùng hiểu rõ tình trạng sức khỏe và hành động phù hợp. Mình có tìm hiểu thì cách phân loại ABCD sẽ là như thế này:

• A: Bình thường - Không phát hiện bất thường
• B: Bất thường nhẹ - Hiện tại không cần đánh giá chuyên sâu thêm
• C: Cần theo dõi thêm - Tham khảo khuyến nghị
• D: Cần thăm khám kiểm tra chuyên sâu - Tham khảo khuyến nghị

Quảng cáo

Về tổng thể, mình thấy dịch vụ này khá hay. Ban đầu mình đến đây để tìm hiểu về cách AI ứng dụng thực tế ra sao trong y tế để học hỏi thêm. Tuy nhiên sau khi biết thêm nhiều thông tin thì rõ ràng giải pháp này tiện và giải quyết được khá nhiều những lo ngại trước đây về việc đi khám bệnh định kỳ, đặc biệt là khám tầm soát ung thư. Ngoài ra, qua đây chúng ta cũng thấy rõ hơn một ứng dụng thực tế khác của AI và phần nào nhìn thấy được sự hiện diện sâu rộng của nó trong rất nhiều những lĩnh vực khác nhau.

Một thông tin khác nữa mà mình thấy khá hay. Anh Nguyễn Huy Tuấn - Founder Nura Vietnam khi xưa chỉ làm việc trong mảng tài chính ở một tập đoàn lớn. Bình thường anh vẫn đi thăm khám định kỳ và kết quả vẫn bình thường hết mọi thứ. Vô tình một lần đi Nhật chơi, anh ấy được bạn rủ đi khám sức khỏe tầm soát thử thì phát hiện ra bản thân có khối u rất nhỏ ở giai đoạn đầu. Ấy thế là bắt đầu hành trinh 2 lần đi khám và chữa bệnh của anh ấy. Sau khi mọi thứ được kiểm soát, anh ấy nhận thấy được những giới hạn của công nghệ cũ và từ đó quyết định xây dựng Nura hợp tác với Fujifilm, như một cách giúp những người khác có thể dễ dàng tiếp cận tới việc khám tầm soát định kỳ và hưởng những lợi ích của việc phát hiện sớm các căn bệnh nguy hiểm.

Anh em quan tâm có thể tư vấn thêm với Nura tại đây.

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !