Header ads

Header ads
» »

WSJ: Huawei đang phát triển GPU AI Ascend 910D, hiệu năng đủ thay thế cho Nvidia H100

Huawei Technologies đang chuẩn bị thử nghiệm chip xử lý AI trên máy chủ đám mây thế hệ mới nhất, với kỳ vọng con chip đem lại hiệu năng mạnh mẽ nhất tính đến thời điểm hiện tại. Đây là sản phẩm mới nhất mang theo hy vọng của người Trung Quốc, một con chip nội địa có thể thay thế một số sản phẩm cao cấp của Nvidia.

Tốc độ nghiên cứu phát triển sản phẩm của Huawei, một trong những công ty công nghệ hàng đầu của Trung Quốc, đã phần nào chứng minh được những nỗ lực của ngành bán dẫn nước này, bất chấp nỗ lực của Washington nhằm cản trở tốc độ phát triển của Trung Quốc. Những nỗ lực cấm vận bao gồm cả việc lên danh sách kiểm soát, để cắt đứt quyền tiếp cận và đặt mua một số thiết bị sản xuất chip do các doanh nghiệp phương Tây tạo ra.

Theo những nguồn tin trong nội bộ tập đoàn, Huawei đã liên hệ với một số công ty công nghệ Trung Quốc để đánh giá tính khả thi về mặt kỹ thuật của mẫu chip mới, được đặt tên là Ascend 910D. Các đối tác và khách hàng tiềm năng của Huawei dự kiến sẽ nhận lô chip Ascend 910D bản mẫu đầu tiên ngay cuối tháng 5 tới.

Quá trình phát triển Ascend 910D vẫn đang ở giai đoạn sơ bộ, và một loạt các thử nghiệm sẽ cần được triển khai để đánh giá hiệu suất của chip và chuẩn bị sản phẩm mẫu cho khách hàng. Một nguồn tin nội bộ cho biết, Huawei hy vọng phiên bản mới nhất của chip xử lý AI Ascend sẽ mạnh hơn chip H100 của Nvidia, sản phẩm được sử dụng rất phổ biến để đào tạo mô hình AI, được ra mắt vào năm 2022.

Huawei chuẩn bị ra mắt Ascend 910C, lấy số lượng bù chất lượng với 384 chip mỗi máy chủ

Chip AI Ascend 910C của Huawei có thể sớm ra mắt thị trường và theo một nguồn tin mới đây, tập đoàn công nghệ Trung Quốc này đã thu hẹp đáng kể khoảng cách với NVIDIA. Huawei đang lên kế hoạch tái chiếm lĩnh thị trường AI nội địa Trung Quốc....
tinhte.vn


Huawei đã trở thành cái tên hàng đầu tại Trung Quốc trong lĩnh vực mà các tập đoàn Mỹ vẫn đang dẫn đầu. Tập đoàn có trụ sở tại Thâm Quyến đã phát triển một số sản phẩm thay thế đầy hứa hẹn cho chip AI của Nvidia, một phần của nỗ lực tự cung tự cấp về bán dẫn của Bắc Kinh.

Huawei đã nằm trong danh sách đen của Bộ thương mại Mỹ trong gần 6 năm qua. Nhưng trong ngần ấy thời gian, họ đã chứng minh khả năng vượt qua các hạn chế của chính quyền Mỹ, bằng cách vẫn ra mắt smartphone cao cấp vào năm 2023. Mẫu Mate 60 được trang bị chip xử lý Kirin thế hệ mới do SMIC sản xuất. Nó đã tạo ra sự chú ý trong chính phủ Mỹ khi được giới thiệu đúng thời điểm Bộ trưởng Thương mại Mỹ khi ấy, bà Gina Raimondo có chuyến thăm Bắc Kinh.

Theo vài nguồn tin, chip AI mới của Huawei cũng sử dụng công nghệ đóng gói để tích hợp nhiều "die" silicon lại với nhau nhằm tăng hiệu suất. Người ta cho biết 910D tiêu thụ nhiều điện năng và ít tiết kiệm năng lượng hơn so với H100 của Nvidia.

Đầu tháng 04 vừa rồi, Washington đã đưa thêm sản phẩm H20, chip AI máy chủ tiên tiến nhất mà Nvidia được phép bán ở Trung Quốc mà không cần giấy phép, vào danh sách đang phát triển các chất bán dẫn bị hạn chế xuất khẩu tại đó. Nvidia cho biết với những quy định mới, họ có thể sẽ phải chịu khoản lỗ 5.5 tỷ USD do nguồn hàng tồn kho tại Trung Quốc không bán được cho ai.

Mỹ tiếp tục hạn chế bán chip AI sang Trung Quốc, Nvidia có nguy cơ thâm hụt 5.5 tỷ USD doanh thu

Nvidia vừa mới tiết lộ trong một thông báo điều chỉnh gửi lên cơ quan quản lý vào tối thứ Ba về những quy định mới của Mỹ đối với việc bán chip của các nhà sản xuất Mỹ cho Trung Quốc, đồng thời dự kiến doanh thu sẽ giảm 5.5 tỷ USD do tác động...
tinhte.vn


Các biện pháp hạn chế này đã và đang tạo ra cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh của Nvidia ở Trung Quốc như Huawei và Cambricon Technologies, tạo ra những sản phẩm thay thế cho thị trường nghiên cứu phát triển AI nội địa.

Năm nay, Huawei dự kiến sẽ xuất xưởng hơn 800.000 chip Ascend 910B và 910C cho khách hàng nội địa, bao gồm các nhà cung cấp mạng viễn thông thuộc sở hữu của nhà nước, và các nhà phát triển AI tư nhân như ByteDance hay DeepSeek. Một số khách hàng đã bắt đầu thảo luận với Huawei để tăng đơn đặt hàng chip 910C sau khi chính quyền Trump hạn chế xuất khẩu chip H20 của Nvidia.

Bất chấp những nút thắt và khó khăn trong quá trình sản xuất, Huawei và một số công ty bán dẫn Trung Quốc đã có thể cung cấp một số sản phẩm với hiệu năng tương đương với chip Nvidia của vài năm trước.

Quảng cáo



Một xu hướng diễn ra trên toàn cầu, các nhà thiết kế, sản xuất và gia công chip đang chuyển sang các công nghệ có thể kết hợp nhiều die bán dẫn lại với nhau để tạo ra bộ xử lý mạnh mẽ hơn, vì việc thu nhỏ kích thước mạch bán dẫn và transistor bên trong chip ngày càng khó khăn và tốn kém hơn.

Bắc Kinh cũng đang khuyến khích các nhà phát triển AI của Trung Quốc tăng cường mua chip nội địa. Các trung tâm dữ liệu thuộc quyền quản lý của nhà nước cho biết, hầu hết các chip họ sử dụng đều có nguồn gốc từ các nhà cung cấp Trung Quốc.

ttdulieu1.png

Tuy nhiên, các chip AI của Huawei trước đây đã gặp khó khăn trong việc đáp ứng được sự kỳ vọng ban đầu. Chip 910C từng được quảng cáo với khách hàng là tương đương với H100 của Nvidia, nhưng các kỹ sư đã sử dụng cả hai loại chip cho biết hiệu suất của Ascend 910C kém hơn đối thủ cạnh tranh.

Huawei cũng đã và đang phải đối mặt với những thách thức trong việc sản xuất số lượng lớn các chip như vậy. Công ty bị cắt đứt khỏi nhà máy đóng gói chip lớn nhất thế giới, TSMC. SMIC, lựa chọn thay thế gần như duy nhất của Trung Quốc, đối tác gia công bán dẫn của Huawei, thì vẫn đang bị chặn không được mua các thiết bị quang khắc chip bán dẫn thế hệ tiên tiến nhất.

Washington cũng đã chặn Trung Quốc tiếp cận trực tiếp một số thành phần quan trọng cho chip AI, chẳng hạn như bộ nhớ xếp chồng HBM thế hệ mới. Với những hạn chế đó, các giám đốc điều hành của Huawei đã nói về việc tập trung vào việc xây dựng các hệ thống hiệu quả và nhanh hơn để tận dụng lợi thế từ chip của họ, thay vì làm cho từng chip mạnh mẽ hơn.

Quảng cáo



6q3VUj0GtASHEDVv.jpg

Giữa tháng 4 vừa rồi, Huawei đã giới thiệu CloudMatrix 384, một hệ thống tính toán kết nối tới 384 chip Ascend 910C. Một số nhà phân tích cho rằng hệ thống này mạnh mẽ hơn những máy chủ NVL72 Blackwell hàng đầu của Nvidia trong một số trường hợp nhất định, mặc dù để làm được điều này, hệ thống của Trung Quốc rõ ràng là tiêu thụ nhiều điện năng hơn.

Việc kết nối nhiều chip trong một hệ thống không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Nó đòi hỏi các mạng lưới máy chủ ổn định cũng như phần mềm và kỹ thuật để ngăn ngừa sự cố mạng, theo những chuyên gia trong ngành.

Thời điểm Ascend 910C được giới thiệu, SemiAnalysis đưa ra những phân tích như thế này: "Huawei chọn cách bù đắp cho hệ thống những con chip với hiệu năng đơn lẻ chỉ bằng ⅓ so với một chip Nvidia Blackwell, bằng cách trang bị gấp 5 lần số chip xử lý AI trong mỗi rack máy chủ. Tiêu thụ điện năng quá lớn trong những hệ thống này là thứ cần đề cập, nhưng không phải là vấn đề nếu máy chủ vận hành ở Trung Quốc."

Theo WSJ

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn