Header ads

Header ads
» »

Bất chấp cấm vận, chip AI của Huawei vẫn đang có dấu hiệu được cải tiến

Huawei Technologies đang dần xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo riêng với chip và máy chủ do chính họ tự phát triển, qua đó thể hiện sự tiến bộ của Trung Quốc trong việc phát triển và ứng dụng AI ngay cả khi phải đối mặt với các hạn chế xuất khẩu từ chính quyền Washington.

Gần đây, công ty đã giới thiệu một cụm máy chủ AI mới tại tỉnh An Huy, Trung Quốc. Thay vì sử dụng chip đồ họa tăng tốc xử lý thuật toán AI từ Nvidia, nhà cung cấp hiện đang thống trị thị trường toàn cầu về chip AI, cụm máy chủ này sử dụng chip Ascend do Huawei tự phát triển.

"Chúng tôi sẽ không ngừng nỗ lực xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán AI độc lập," Zhang Ping'an, Giám đốc điều hành bộ phận điện toán đám mây của công ty, nói tại một sự kiện của Huawei vào tháng 4 vừa rồi.

SemiAnalysis, một công ty phân tích chuyên về bán dẫn có trụ sở tại Mỹ, đã so sánh máy chủ của Huawei với chip xử lý AI thế hệ mới nhất GB200 của Nvidia và nhận thấy rằng "số lượng chip Ascend nhiều gấp năm lần hơn bù đắp cho việc mỗi GPU chỉ có hiệu suất bằng một phần ba so với GPU Blackwell" của Nvidia. Mặc dù cụm máy chủ của Huawei tiêu thụ điện năng lớn hơn khoảng bốn lần, SemiAnalysis ước tính rằng nó vẫn có thể vượt trội hơn so với phiên bản máy chủ hoàn thiện trang bị chip của Nvidia.

Những tiến bộ này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Washington vẫn đang nỗ lực hạn chế quyền tiếp cận của Trung Quốc vào chip tiên tiến và cả những thiết bị để sản xuất chúng.


Việc bán các GPU có hiệu suất trên một mức nhất định cho Trung Quốc về cơ bản đã bị cấm từ tháng 10/2022, và các biện pháp hạn chế này kể từ đó đã được mở rộng để bao gồm cả các sản phẩm có hiệu suất thấp hơn dành riêng cho thị trường Trung Quốc. Việc xuất khẩu thiết bị cần thiết để sản xuất các chip dựa trên các tiến trình cao cấp cũng đã bị hạn chế.

Theo báo cáo của các công ty nghiên cứu và tin tức, Huawei bị cáo buộc đã cố gắng vượt qua những hạn chế này để sản xuất chip Ascend của mình. Tuy nhiên, công ty không chỉ dựa vào các sản phẩm và công nghệ được tiếp cận theo cách đó mà còn đang trau dồi khả năng nội bộ của họ.

Thiết bị cũ có thể được sử dụng để sản xuất hàng loạt chip tương đối mạnh. Mặc dù điều này không tiết kiệm chi phí cho lắm, vì hiệu quả sản xuất giảm đáng kể, các nhà sản xuất thiết bị chế tạo chip và các cơ sở sản xuất bán dẫn của Trung Quốc đã đạt được tiến bộ trong lĩnh vực này.

Semiconductor Manufacturing International Corp., hay viết tắt là SMIC đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip trên tiến trình 7nm của họ vào năm 2023, và hiệu quả hoạt động gia công bán dẫn của họ được cho là đã tăng lên kể từ đó. "Tốc độ chuyển đổi sang sản xuất nội địa và cải thiện hiệu quả tiếp tục vượt quá mong đợi," một nguồn tin trong ngành nói.

Các thách thức kỹ thuật liên quan đến việc chế tạo chip Ascend có thể đang dần được giải quyết. Trong một báo cáo vào tháng 3, Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (CSIS) cho biết rằng "sự thành công của Trung Quốc cho đến nay cho thấy rằng, ít nhất đối với chip Ascend của Huawei... họ sẽ có hàng triệu chip trong vòng một hoặc hai năm tới."

Phần cứng không phải là yếu tố duy nhất quyết định khả năng cạnh tranh của một công ty trong lĩnh vực này. GPU của Nvidia đã duy trì thị phần cao nhờ một phần vào hệ sinh thái phần mềm CUDA được xây dựng trong nhiều năm.

Huawei tuyên bố cung cấp một loạt các tài nguyên phát triển dễ tiếp cận và các công cụ phát triển thân thiện với người dùng. Công ty cũng hỗ trợ các kỹ sư AI, báo cáo là đã đào tạo hơn 40.000 kỹ sư tính đến cuối năm 2024. Khung phát triển MindSpore của Huawei, được phát hành vào năm 2020, chiếm 30% thị phần tại Trung Quốc, theo công bố của họ.

Đầu tháng 5, các kỹ sư của Huawei đã công bố một bài báo về mô hình ngôn ngữ lớn vận hành dựa trên 718 tỷ tham số được huấn luyện trên 6.000 chip Ascend, viết rằng nó đã đạt được hiệu suất tương đương với DeepSeek-R1 được thảo luận rộng rãi tại Trung Quốc.

Quảng cáo



Bài báo kết luận rằng điều này chứng minh "khả năng của các NPU Ascend trong việc hỗ trợ đào tạo quy mô lớn cho các LLM."

Các công ty khác ngoài Huawei cũng đang ngày càng sử dụng chip Ascend, bao gồm nhà cung cấp công nghệ nhận dạng giọng nói iFlytek. "Chúng tôi đã đạt được quá trình huấn luyện và vận hành nội suy hoàn toàn dựa trên nguồn cung nội địa," chủ tịch iFlytek Wu Xiaoru cho biết.

Báo cáo của CSIS từ tháng 3 cho rằng chip Ascend "hiện tại có hiệu suất thấp hơn đáng kể so với Nvidia trong việc đào tạo các mô hình AI tiên tiến""được hỗ trợ bởi một hệ sinh thái phần mềm yếu hơn nhiều." Tuy nhiên, nếu báo cáo về hiệu suất cụm máy chủ và đào tạo AI của Huawei là chính xác, thì khoảng cách này đã thu hẹp lại.

Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang tại hội chợ Computex 2025 tổ chức tại Đài Bắc hồi giữa tuần này gọi các hạn chế chip AI của chính phủ Mỹ là "thất bại". Khi các công ty Trung Quốc chuyển sang sử dụng chip từ các nhà cung cấp nội địa như Huawei, thị phần của Nvidia tại Trung Quốc đã giảm từ 95% vào đầu nhiệm kỳ của tổng thống Joe Biden đến 50% ở thời điểm hiện tại, ông Huang cho biết.

Theo Nikkei

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn