Thinking Machines Lab từ chối lời đề nghị tỉ đô của Mark Zuckerberg: Khi tiền không phải là tất cả

Trong cuộc đua xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là "superintelligence", Mark Zuckerberg đang dốc toàn lực để đưa Meta bắt kịp các đối thủ lớn như OpenAI, Anthropic và nhiều startup do các cựu kỹ sư AI sáng lập. Với túi tiền khổng lồ của Meta, Mark không cần đắn đo mà sẵn sàng đưa ra những lời đề nghị triệu đô, thậm chí tỷ đô, nhằm chiêu mộ nhân tài. Nhưng câu chuyện gần đây lai cho thấy một góc nhìn khác khi tiền không còn là lá bài mạnh nhất trong cuộc chơi này.

Cơn bão tuyển dụng của Meta và những cái lắc đầu từ Thinking Machines Lab

Hiện tại, Meta đang theo đuổi một chiến lược tuyển dụng quyết liệt. Họ đã tiếp cận hơn 100 nhân sự từ OpenAI, và tuyển được ít nhất 10 người. Mới đây nhất, Meta bổ nhiệm Shengjia Zhao, một nhà nghiên cứu từng làm 3 năm tại OpenAI – để dẫn dắt nhóm "siêu trí tuệ". Tuy nhiên, nhiều người trong giới vẫn dè dặt. Họ từ chối những lời đề nghị béo bở không phải vì thiếu cơ hội, mà bởi vì họ đã tìm thấy giá trị, ý nghĩa và sứ mệnh tại nơi mình đang làm việc. Một số nhà nghiên cứu cũng e ngại việc nghiên cứu của họ tại Meta sẽ bị đặt dưới các mục tiêu thương mại và quảng cáo, thay vì ưu tiên lợi ích của nhân loại như tôn chỉ ban đầu của OpenAI.


Meta đang tuyển dụng mạnh mẽ cho siêu trí tuệ nhân tạo

Và sau khi thành công với các tên tuổi lớn trong ngành trí tuệ nhân tạo, Mark Zuckerberg đã tiếp cận Mira Murati, cựu giám đốc công nghệ của OpenAI, với mong muốn mua lại công ty AI mới thành lập của cô: Thinking Machines Lab. Tuy nhiên, Murati từ chối. Không dừng lại ở đó, Zuckerberg phát động chiến dịch chiêu mộ quy mô lớn, tiếp cận hơn chục nhân viên của Thinking Machines Lab, với mục tiêu số một là Andrew Tulloch, nhà đồng sáng lập và cũng là một trong những kỹ sư AI hàng đầu. Để "lôi kéo" Tulloch, Zuckerberg sẵn sàng đưa ra gói đãi ngộ có thể lên tới 1,5 tỷ USD trong vòng 6 năm, nếu tính cả cổ phiếu và thưởng hiệu suất. Nhưng Tulloch từ chối. Và điều đặc biệt là không một ai trong nhóm Thinking Machines Lab rời đi.

Dù Meta phủ nhận thông tin và cho rằng những mô tả về gói đãi ngộ là "phóng đại và lố bịch", nhiều nguồn tin khẳng định giá trị thực có thể đạt được nếu cổ phiếu Meta tăng mạnh theo kế hoạch.

Những startup miễn nhiễm với nạn "câu kéo" – bên trong Thinking Machines Lab

Thinking Machines Lab được Murati thành lập sau khi rời OpenAI vào tháng 9. Cô mang theo hơn 20 đồng nghiệp từ OpenAI, bao gồm cả John Schulman, người đồng sáng lập ChatGPT. Dù chưa tiết lộ nhiều về sản phẩm đang phát triển, Murati cho biết họ đang xây dựng hệ thống AI "đa phương thức", tương tác tự nhiên với con người, và sẽ ra mắt trong vài tháng tới. Nhiều nhà đầu tư hiện vẫn không biết chi tiết đầy đủ về dự án mà Murati đang phát triển. Điều này cho thấy sự kín tiếng và khả năng giữ bí mật đặc trưng giống như OpenAI những ngày đầu. Công ty hiện đã gọi vốn được 2 tỷ USD, đặt trụ sở tại San Francisco, chỉ cách OpenAI vài dãy phố. Nhóm nghiên cứu của cô chủ yếu đến từ bộ phận hậu huấn luyện tại OpenAI, vốn là nhóm đã giúp AI như ChatGPT học cách giao tiếp hiệu quả với con người.


Nhưng Thinking Machines Lab của Mira Murati lắc đầu từ chối

Trong những nhân viên của Thinking Machines Lab, Tulloch, người từ chối thẳng gói tỷ đô của Zuckerberg có lẽ la cái tên nổi bật nhất và không xa lạ với Meta. Tulloc sinh ra tại Úc, từng là sinh viên có điểm cao nhất ngành khoa học tại Đại học Sydney, Anh bắt đầu sự nghiệp tại Facebook, trở thành "distinguished engineer" – vị trí kỹ thuật hàng đầu mà hiếm ai đạt được. Tulloch từng được Chủ tịch OpenAI đích thân mời về làm đồng sáng lập từ năm 2016, nhưng phải đến khi ChatGPT nổi đình đám, anh mới chính thức gia nhập OpenAI rồi đồng sáng lập startup Thinking Machines Lab cùng Mira Murati. Và điều khiến Tulloch nổi bật là vì bộ óc xuất sắc, trung thành với niềm tin của mình và mới đây được cho là đã lắc đầu gói đãi ngộ lên tới 1,5 tỷ USD từ Mark Zuckerberg để giữ vững tinh thần đồng đội và sứ mệnh phát triển AI tại Thinking Machines Lab.

Điều này một lần nữa đặt ra câu hỏi về Văn hoá và Tiền bạc: Vì sao nhiều người dám nói "Không"?

Thật ra, mức lương hàng trăm triệu USD là điều gần như không tưởng trong giới công nghệ. Tuy nhiên, với nhiều nhà nghiên cứu AI, lý tưởng làm việc, văn hóa đồng đội, và người lãnh đạo mà họ tin tưởng mới là điều quan trọng. Các startup như OpenAI, Anthropic hay Thinking Machines Lab không chỉ hấp dẫn vì cơ hội nghề nghiệp, mà còn vì "tinh thần hội kín", nơi những người tài làm việc với nhau vì niềm tin rằng họ đang tạo ra thứ có thể thay đổi thế giới. Môi trường làm việc tại đây không quá chú trọng chức danh, mọi người đều được gọi là "thành viên kỹ thuật", tạo cảm giác gắn bó và không phân cấp, rất giống văn hóa của Bell Labs ngày xưa. Trên thực tế thì đây là cấu trúc phẳng từng giúp OpenAI tạo lập văn hoá "tự quản" hiệu quả, nay được Murati duy trì tại Thinking Machines Lab để khuyến khích cộng tác hơn là ganh đua cá nhân.


Ilya Sutskever tin rằng tiền bạc không phải là yếu tố duy nhất để giữ nhân tài AI

Câu chuyện của Tulloch và Thinking Machines Lab không chỉ là một cuộc đấu giá nhân sự. Nó phản ánh rõ sự thay đổi trong tâm lý và định hướng của cộng đồng AI: từ chỗ chạy theo mức lương và danh tiếng, sang một thái độ trách nhiệm hơn với công nghệ mà họ đang phát triển. Các startup như Safe Superintelligence của Ilya Sutskever, hay Anthropic của Dario Amodei, đều xây dựng văn hóa nội bộ kín đáo, chú trọng sự bảo mật và tránh bị lôi kéo vào những drama hay truyền thông một cách quá đà. Một ví dụ cụ thể là Safe Superintelligence còn hạn chế nhân viên nhắc đến công ty trên LinkedIn để tránh bị "săn đầu người", trong khi Anthropic gắn kết các đồng sáng lập nhờ mối quan hệ cá nhân sâu sắc từ cả chục năm trước. Hay nhiều nhà nghiên cứu còn đến từ cộng đồng "chủ nghĩa vị tha hiệu quả", nơi họ bàn luận về đạo đức, cách cho đi tài sản, và mối nguy hiểm từ AI mất kiểm soát. Có lẽ cuộc đua nhân sự của AI không còn là cuộc đua của tiền bạc và sự giàu có, mà giờ đã trở thành cuộc đua với những con người có một lý tưởng nhất định nào đó về AI. Các kỹ sư tài năng giờ đây không còn bị hấp dẫn bởi cổ phiếu hay quyền lực, mà tìm kiếm nơi có thể tạo ra ảnh hưởng thật sự: cả về mặt kỹ thuật lẫn đạo đức. Có lẽ, nếu Mark Zuckerberg muốn xây dựng "siêu trí tuệ", ông cần nhiều hơn là tiền – ông cần một câu chuyện, một tầm nhìn, và cả niềm tin mà các nhà khoa học sẵn sàng đi theo.

Nguồn: WSJ

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !