
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được chứng minh là rất giỏi trong việc tạo ra các câu văn đúng ngữ pháp, nhưng thường gặp khó khăn về độ chính xác trong thông tin. Nếu không có sự xem xét của con người, kết quả là những gì AI tạo ra lại gây thêm nhiều nhầm lẫn hơn là thúc đẩy năng suất lao động.
Hiện tượng này, được tạp chí Harvard Business Review (HBR), trực thuộc nhà xuất bản thuộc đại học Harvard gọi là "workslop," thứ làm chậm trễ các quy trình làm việc mà AI lẽ ra phải giúp tăng tốc và tăng hiệu quả làm việc cho con người.
Nhu cầu áp dụng trí tuệ nhân tạo đang gia tăng trong môi trường làm việc hiện đại, hứa hẹn về tốc độ, hiệu quả và đổi mới. Tuy nhiên, thực tế thường phức tạp hơn nhiều. Nhiều công ty cảm thấy bị áp lực phải nhanh chóng áp dụng AI, lo sợ rằng nếu không làm như vậy sẽ bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh. Nhưng kết quả công việc do AI tạo ra lại gây ra nhiều sai sót và nhầm lẫn hơn là tiết kiệm thời gian.
Nghiên cứu từ BetterUp Labs của HBR và Stanford Social Media Lab cho thấy rằng các tài liệu được tạo ra bởi AI có vẻ bóng bẩy nhưng lại thiếu nội dung cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ. Theo khảo sát liên tục của Stanford đối với nhân viên làm việc full time ở Mỹ, 40% trong số đó báo cáo đã nhận được những kết quả như vậy trong tháng vừa qua.
Người lao động đã phải dành gần hai giờ cho mỗi lần sự cố để sửa hoặc giải thích chúng, tạo ra những chi phí ẩn đáng kể, vô cùng tốn kém cho các công ty. Khi nhân con số này trên quy mô các tổ chức lớn, số giờ này tương đương với hàng ngàn ngày làm việc bị lãng phí, tương tự như vậy là hàng triệu USD lãng phí mỗi năm.
Hiện tượng này, được tạp chí Harvard Business Review (HBR), trực thuộc nhà xuất bản thuộc đại học Harvard gọi là "workslop," thứ làm chậm trễ các quy trình làm việc mà AI lẽ ra phải giúp tăng tốc và tăng hiệu quả làm việc cho con người.
Nhu cầu áp dụng trí tuệ nhân tạo đang gia tăng trong môi trường làm việc hiện đại, hứa hẹn về tốc độ, hiệu quả và đổi mới. Tuy nhiên, thực tế thường phức tạp hơn nhiều. Nhiều công ty cảm thấy bị áp lực phải nhanh chóng áp dụng AI, lo sợ rằng nếu không làm như vậy sẽ bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh. Nhưng kết quả công việc do AI tạo ra lại gây ra nhiều sai sót và nhầm lẫn hơn là tiết kiệm thời gian.
Nghiên cứu từ BetterUp Labs của HBR và Stanford Social Media Lab cho thấy rằng các tài liệu được tạo ra bởi AI có vẻ bóng bẩy nhưng lại thiếu nội dung cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ. Theo khảo sát liên tục của Stanford đối với nhân viên làm việc full time ở Mỹ, 40% trong số đó báo cáo đã nhận được những kết quả như vậy trong tháng vừa qua.
Người lao động đã phải dành gần hai giờ cho mỗi lần sự cố để sửa hoặc giải thích chúng, tạo ra những chi phí ẩn đáng kể, vô cùng tốn kém cho các công ty. Khi nhân con số này trên quy mô các tổ chức lớn, số giờ này tương đương với hàng ngàn ngày làm việc bị lãng phí, tương tự như vậy là hàng triệu USD lãng phí mỗi năm.
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2025/09/8846862_2025-09-23-image-37-j.webp)
Harvard Business Review đã trích dẫn một giám đốc bán lẻ người không mấy ấn tượng với việc triển khai tự động hóa AI của công ty ông: "Tôi phải tốn nhiều thời gian hơn để theo dõi thông tin và kiểm tra lại bằng nghiên cứu của riêng mình," vị giám đốc này nói. "Sau đó, tôi phải tốn thêm thời gian thiết lập các cuộc họp với các giám sát viên khác để giải quyết vấn đề. Và sau đó, tôi đã phải tiếp tục lãng phí thời gian của chính mình để làm lại công việc."
Sự thất vọng của người quản lý đó không phải là trường hợp đơn lẻ.
Tác động về mặt xã hội và cảm xúc là có thật. Hơn một nửa số người tham gia khảo sát cho biết nhận được kết quả AI kém chất lượng khiến họ cảm thấy bực bội (53%), trong khi gần 1/4 báo cáo cảm thấy bị xúc phạm (22%). Những đồng nghiệp gửi công việc như vậy thường bị coi là kém năng lực hoặc thiếu đáng tin cậy, cho thấy những sai sót của AI có thể lan rộng trong các mối quan hệ nhóm.
Ngay cả khi việc áp dụng AI đang tăng vọt trong môi trường doanh nghiệp, Gallup báo cáo rằng số lượng nhân viên Mỹ sử dụng AI ít nhất vài lần một năm đã gần như tăng gấp đôi trong những năm gần đây, nhiều chương trình thí điểm vẫn không tạo ra được kết quả đo lường được.
Một nghiên cứu của MIT Media Lab cho thấy ít hơn 10% các dự án AI mang lại lợi nhuận thực tế, cảnh báo rằng "95% tổ chức đang thu về tỷ lệ hoàn vốn bằng không" từ những khoản đầu tư AI của họ.
Thách thức không chỉ nằm ở công nghệ mà còn là cách các tổ chức triển khai nó. Các mệnh lệnh chung chung từ ban lãnh đạo, yêu cầu doanh nghiệp sử dụng AI ở mọi nơi thường khuyến khích hành vi "copy paste" một cách bừa bãi thay vì áp dụng một cách có chủ ý.
Các nhà nghiên cứu khuyến nghị nên có các giới hạn rõ ràng, quy trình làm việc được cân nhắc kỹ lưỡng và lãnh đạo gương mẫu trong việc sử dụng AI hiệu quả.
Quảng cáo
Điều đó có nghĩa là, cần đặt ra giới hạn về những nơi mà AI phù hợp, chẳng hạn như bản nháp ban đầu hoặc tóm tắt thường xuyên, đồng thời yêu cầu giám sát của con người đối với kết quả cuối cùng. Khi các cấp quản lý thể hiện sự sử dụng có chọn lọc và có mục đích, nhân viên có nhiều khả năng coi AI là một công cụ hơn là một lối tắt để hoàn thành công việc cho nhanh.
Theo HBR
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới


































