[Bài dịch] Dùng NOTEBOOKLM Làm Podcast Spotify Wrapped 2024 - Hay Hơn Bản Gốc

Tác giả Mahnoor Faisal, một fan cuồng của NotebookLM, đã tìm ra cách tự tạo ra bản tổng kết âm nhạc cuối năm cá nhân hóa, chi tiết và hấp dẫn hơn cả sản phẩm chính thức của Spotify-Google.

Là một fan cuồng nhiệt của công cụ NotebookLM, AI ghi chú và phân tích dữ liệu của Google, khi Spotify và Google công bố tính năng Wrapped AI Podcast (Tổng kết cuối năm bằng podcast AI) vào tháng 12 năm ngoái, tác giả Mahnoor Faisal đã vô cùng phấn khích. Tuy nhiên, sự hào hứng nhanh chóng tan biến vì podcast này chỉ dành cho người dùng ở một số quốc gia (Mỹ, Anh, Úc, New Zealand, Canada, Ireland, Thụy Điển) - và cô không sống ở bất kỳ đâu trong số đó.

Sau khi thử mọi cách từ VPN đến các mẹo vặt khác mà vẫn thất bại, tác giả đành ngậm ngùi chứng kiến mọi người trên mạng khoe khoang về podcast của họ. Vài ngày trước, cô nảy ra một ý tưởng thiên tài: tại sao không tự tạo ra một phiên bản Wrapped AI Podcast của riêng mình, và có thể còn hay hơn bản gốc?

Thiết Lập Chưa Đến Năm Phút

Mặc dù chưa từng nghe bản Wrapped AI Podcast gốc, tác giả vẫn tự tin bắt tay vào thực hiện thí nghiệm này. Thứ duy nhất cô cần là lịch sử nghe nhạc chi tiết suốt một năm qua. Bước đầu tiên là thu thập dữ liệu, Spotify cho phép tải về lịch sử nghe nhạc, nhưng quá trình này mất tới năm ngày, quá lâu đối với một ý tưởng "nảy ra tức thì." May mắn thay, tác giả đã kết nối tài khoản Spotify với Last.fm từ trước, nên cô quyết định dùng dữ liệu từ Last.fm.

Tiếp theo, xuất dữ liệu, tác giả sử dụng một công cụ miễn phí có tên BenjaminBenBen để xuất dữ liệu. Chỉ cần nhập tên người dùng Last.fm và nhấn "Fetch" - tìm kiếm. Vài phút sau, cô có một file CSV chuẩn sạch và đẹp, chia thành bốn cột: Nghệ sĩ, Album, Bài hát và Thời gian - Timestamp.

NotebookLM hiện chưa chấp nhận file CSV, nên tác giả chuyển đổi file CSV thành định dạng PDF (một định dạng tương thích), sau đó tải lên trong phần Notebook mới trong NotebookLM.

Viết Prompt Chuẩn và Tạo Podcast

Đây là phần thú vị nhất: tạo ra bản Audio Overview theo phong cách Wrapped. Thay vì chỉ tạo ra một bản tóm tắt đơn thuần, tác giả đã thêm một Prompt, câu lệnh, tùy chỉnh cực kỳ chi tiết để đảm bảo sản phẩm giống với trải nghiệm Spotify Wrapped nhất. Vì NotebookLM cho phép tùy chỉnh độ dài, tác giả đã tạo ra hai phiên bản: Ngắn (Short) và Mặc định (Default).


Prompt chi tiết đã sử dụng:

Bạn là hai MC AI của podcast kiểu Wrapped cá nhân hóa của Mahnoor. Sử dụng file PDF lịch sử nghe nhạc (từ tháng 11/2024 đến tháng 10/2025), hãy tạo một bản tóm tắt âm nhạc sinh động, mang tính đối thoại về một năm nghe nhạc của cô ấy.

Hãy nói chuyện như các MC podcast Wrapped AI của Spotify – lạc quan, hài hước và cá nhân, nhưng cũng sâu sắc. Khám phá các mô hình nghe nhạc: nghệ sĩ, thể loại, hay album cô ấy nghe lại nhiều nhất, khi nào gu âm nhạc thay đổi, và bất kỳ khoảnh khắc hoặc xu hướng nghe nhạc nổi bật nào.

Bao gồm cả các đoạn đối thoại tự nhiên giữa hai bạn (giống như những người bạn cũ đang đùa giỡn và nhìn lại), đan xen các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu như:

Quảng cáo

Nghệ sĩ hoặc bài hát được phát nhiều nhất.
Các giai đoạn thể loại hoặc tâm trạng thay đổi theo thời gian.
Thay đổi theo mùa (ví dụ: mùa xuân êm dịu, mùa hè sôi động).
Những khám phá bất ngờ hoặc các ca khúc bị ám ảnh.
Kết thúc bằng một lời tổng kết ngắn gọn ca ngợi gu âm nhạc đã phát triển suốt cả năm như thế nào.​

-

Kết Quả So Sánh: Chi Tiết và Sâu Sắc Hơn

Chất Lượng Ấn Tượng Ngay Lập Tức: Tác giả nhận thấy podcast do NotebookLM tạo ra rất ấn tượng. Nó làm nổi bật được các nghệ sĩ và bài hát hàng đầu, thậm chí chỉ ra những thói quen nghe nhạc mà tác giả không hề nhận ra, ví dụ: nghe một số nhạc phẩm nhiều hơn trong những tháng nhất định.

Đánh Giá Từ Bạn Bè: Tác giả chia sẻ podcast của mình với bạn bè và đồng nghiệp (những người từng nghe bản Spotify chính thức). Mặc dù bản Default (khoảng 10 phút) bị một đồng nghiệp chê là hơi dài và cố gắng phân tích quá mức, bản Ngắn hơn lại nhận được phản hồi tích cực:

Quảng cáo

Một đồng nghiệp nhận xét: "Phần phân tích có vẻ mạnh mẽ hơn những gì tôi nhớ từ năm ngoái." Họ cũng không nhớ bản gốc có nói chi tiết về việc họ nghe gì vào từng thời điểm trong năm như bản tự tạo này. Cũng có nhiều ý kiến khác nhau, khi một người bạn của tác giả thấy bản gốc "nguyên bản" hơn, người khác lại cho rằng bản gốc "khá nhạt nhẽo."

So Sánh Trực Tiếp Qua YouTube: Sau khi tìm được bản Wrapped AI Podcast chính thức trên YouTube, tác giả có thể so sánh trực tiếp hơn:

• Điểm Yếu Của Bản từ NoteBookLM: Bản của tác giả không có các dữ liệu độc quyền của Spotify như "top 1% thính giả," số lần phát ca khúc hàng đầu, hay tổng số bài hát/nghệ sĩ mới đã nghe.
• Điểm Mạnh Của Bản Tự Tạo: Bản của tác giả chi tiết và sâu sắc hơn nhiều về số liệu cá nhân. Ví dụ, nó chỉ ra được rằng nghệ sĩ Louis Tomlinson là nghệ sĩ top 3 của cô, và cô nghe album Live (trực tiếp) nhiều hơn album Studio của anh ấy. Nó còn phát hiện ra sự gia tăng đột ngột của Ariana Grande vào tháng 7, điều mà tác giả không hề nhận ra.

Về tốc độ và giọng điệu, tác giả nhận thấy không có nhiều khác biệt, cả hai đều có tốc độ thoải mái, mang tính đối thoại và chèn vào những câu đùa nhỏ - điều này không ngạc nhiên, vì podcast của Spotify cũng được tạo ra dựa trên công nghệ của Google - NotebookLM.

Đánh Giá Tổng Quát Sau Hành Trình

Tác giả bày tỏ sự hài lòng với thử nghiệm này, coi đây là dự án NotebookLM yêu thích nhất của mình. Vì tính năng Audio Overview là một trong những điểm cô thích nhất ở NotebookLM, việc tự tạo ra được một bản tổng kết Wrapped cá nhân hóa khi hàng chính chủ bị giới hạn khu vực không cho phép cô làm.

Cô kết luận rằng đây thậm chí là một phiên bản được cải tiến so với bản gốc, và khuyên mọi người - kể cả những người đã có quyền truy cập vào podcast Wrapped chính thức - nên thử cách này. Quá trình thiết lập chỉ mất khoảng năm phút, nhưng mang lại một bản podcast thú vị về chính hành trình âm nhạc của mình.

Con các bạn thì sao? Các bạn có thích trải nghiệm NoteBookLM không hay vẫn ưng Podcast người thật việc thật hơn? Đừng bỏ qua Podcast từ tinhte nhé!

Các bạn có thể xem đủ hình ảnh và hướng dẫn tại xda-developers.com.

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !