
Gần một tuần trải nghiệm chiếc máy tính Asus Ascent GX10, siêu máy tính AI mini được trang bị phần cứng của NVIDIA cho mình một cơ hội thực hiện các tác vụ AI, thử nghiệm việc lập trình cũng như RAG cho mình thấy được rằng chiếc máy có mức giá hơn 100 triệu này sẽ là một giải pháp ổn để người dùng cá nhân, một nhóm làm việc nhỏ hay thậm chí doanh nghiệp có tiềm lực để trang bị số lượng nhiều thử các công việc liên quan tới AI.
Asus GX10 gọn nhẹ khi đặt bên cạnh Mac Mini
Góc nhìn cá nhân về Asus Ascent GX10
Nói về chiếc máy này, thực ra thì trên Tinh Tế đã có bài viết của Mod Gia Huy chia sẻ về nó. Tuy nhiên, mình vẫn muốn nói lại một chút đặc điểm cấu hình mà nó được trang bị. Asus Ascent GX10, một lần nữa, là siêu máy tính AI, kích thước mini, dựa trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Nó được trang bị bộ vi xử lý NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Điều này cho phép Asus GX10 có khả năng thực hiện việc tính toán lên tới 1 petaFlop, tức khoảng 1 triệu tỷ phép tính mỗi giây. Điểm đặc biệt là nó chỉ nặng gần 1.5kg và gọn gàng, thiết kế sang trọng và anh em có thể dễ dàng đặt lên bàn làm việc.
Asus GX10 gọn nhẹ khi đặt bên cạnh Mac Mini
Và nói về Grace Blackwell được trang bị cho GB10, thì chúng ta có thể coi nó như một giải pháp cỡ nhỏ có mức giá rẻ hơn rất nhiều so với dòng Blackwell GB200 tiêu chuẩn. Trong khi GB200, vốn là flagship AI accelerator của Nvidia, dành cho các trung tâm dữ liệu AI lớn, có khả năng xử lý cực mạnh, có thể tốn của người dùng tới 40 ngàn đô la thì phiên bản này có mức giá dễ tiếp cận hơn nhiều. Và vì thế, GX10 với GB10 mở ra một lựa chọn mới cho doanh nghiệp, startup hay thậm chí các nhóm nghiên cứu dễ dàng tiếp cận với các công cụ trí tuệ nhân tạo mà không phải trả một mức giá quá mắc như GB200.
Chiếc Asus GX10 này thật sự là một thiết bị mạnh mẽ trong ngoại hình nhỏ gọn
Một điểm khác với chiếc máy này, là nó được tích hợp 128 GB bộ nhớ hợp nhất dùng chung cho CPU & GPU, hoạt động trên nền hệ điều hành DGX OS nền Ubuntu và được tối ưu cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ NVIDIA Sync, SSH cùng với NVIDIA AI Workbench. Cấu hình này cho phép Asus GX10 huấn luyện và chạy các mô hình AI lên tới 200 tỷ tham số. Và khi kết hợp 2 máy GX10 chạy được mô hình 405 tỷ tham số. Ngoài ra, dung lượng bộ nhớ vượt trội so với hệ thống GPU thông thường như RTX 4090/5090 sẽ mang lại một giải pháp tiện lợi hơn so với một hệ thống AI vận hành với card đồ hoạ.
Trải nghiệm thực tế
Với một chiếc máy hướng tới các tác vụ AI như vậy, mình thử trải nghiệm thiết bị này ở góc nhìn người dùng trong một nhóm làm việc nhỏ. Với góc nhìn này, mình sẽ coi chiếc máy như một server từ xa dể có thể làm các tác vụ liên quan tới AI.Đầu tiên, nói về việc kết nối. Việc này được thực hiện dễ dàng bằng nhiều cách khác nhau. NVIDIA Sync, SSH hay NVIDIA AI Workbench. Trong gần một tuần mình chủ yếu kết nối với chiếc máy này bằng NVIDIA Sync để thực hiện các tác vụ AI thông qua Terminal. Việc kết nối trong suốt khoảng thời gian này là ổn định và mình dễ dàng thực hiện các tác vụ AI với chiếc máy này từ xa.
Việc kết nối được thực hiện qua NVIDIA Sync
Quảng cáo
Thứ hai, với đặc thù thường làm việc với các team development, và một trong những điểm quan trọng ở thời điểm hiện tại là dữ liệu khách hàng, bao gồm cả những dữ liệu như thông tin cá nhân, tài khoản, thẻ tín dụng ,v.v. Chính yếu tố bảo mật này, trong hoàn cảnh vibe coding hay agentic AI coding ngày một phổ biến với các chatbot như GitHub Copilot, Claude, việc chia sẻ những thông tin, những đoạn code bảo mật đó có thể đặt ra rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu hay tài sản trí tuệ của khách hàng. Vì thế, việc thiết lập chiếc Asus GX10 thành một local chatbot với mô hình Ollama 128B là một giải pháp khả thi để hỗ trợ team lập trình.
Thiết lập GX10 như một local chatbot để làm các tác vụ phát triển phần mềm
Và và việc thiết lập Ollama, kết hợp với Visual Studio được thực hiện dễ dàng thông qua các tập lệnh terminal. Khi đó, bản thân mình có thể dễ dàng lấy code về, tạo các nhánh code làm việc, đẩy code lên và trong suốt quá trình đó, local chatbot trở thành một công cụ hữu ích để mình, và nhìn xa hơn là một team có thể làm các tác vụ phát triển.
Một điểm thứ ba mà mình thử nghiệm, đó là fine tuning. Thực ra mà nói, fine tuning là một hướng đi rất quan trọng trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, đứng ở góc nhìn doanh nghiệp mà mình có cơ hội hiểu, thì không nhiều doanh nghiệp áp dụng việc này vì tốn kém mà lợi ích mang lại chưa rõ ràng. Tuy nhiên, đứng ở khía cạnh một phòng lab nghiên cứu, việc fine-tuning sẽ rất hữu ích cho các tác vụ tối ưu việc nhận diện ảnh, ví dụ như ảnh vệ tinh, địa tĩnh hay ảnh đáy biển.
Giao diện Fine Tuning với mô hình Qwen 2.5 - VL - 7B Instruct
Quảng cáo
Với tác vụ này, mình thử với mô hình Qwen 2.5 - VL - 7B Instruct, vốn là một mô hình hướng tới việc nhận diện ảnh và nó hỗ trợ từ cả nội dung chữ lẫn hình ảnh. Ngoài ra, mô hình này còn dễ dàng kết hợp với các công cụ như streamlit để người dùng dễ dàng theo dõi quá trình tuning. Khi đó, mình thử với việc nhận diện ảnh cháy rừng và ảnh ngọn lửa với các tập dữ liệu được chuẩn bị để huấn luyện - kiểm thử và xác thực. Kết quả cho thấy ban đầu, với mô hình cơ bản, việc nhận diện dù dễ dàng nhưng nó chung chung. Còn sau khi được fine tune vơi tập dữ liệu cụ thể và đi qua một số steps nhất định, việc nhận diện ảnh trở nên chi tiết và chính xác hơn.
Quá trình fine tune mô hình với thông tin về các bước thực hiện
DGX Dashboard cho phép người dùng theo dõi thông số Memory và GPU của máy
Và kết quả sau khi FineTune với, so sánh với mô hình base thì mô finetune cho ra câu trả lời phân tích tốt hơn
Ngoài ra, cấu hình GX10 ổn để thực hiện các tác vụ fine tune. Với việc fine tune qua 100 steps tốn khoảng 4 tiếng đồng hồ trong khi 500 steps thì sẽ lâu hơn là khoảng 8 tiếng. Dĩ nhiên, những thông số này vẫn còn cơ bản, nhưng đứng ở góc độ đáp ứng các tác vụ fine tuning, GX10 hoàn toàn có thể đáp ứng ổn các tác vụ mà một nhóm nghiên cứu có thể cần để sử dụng.
Kết luận
Mình còn thử một số thứ nhỏ như RAG thông qua AI Workbench và sẽ chia sẻ thêm với anh em sau vì vẫn còn đang thử nghiệm, hay việc thiết lập chatbot multi model. Tuy nhiên, các thử nghiệm trong suốt gần 1 tuần vừa qua cho mình thấy được tính đa dụng của Asus GX10 với các tác vụ AI, đặc biệt đối với người dùng cá nhân muốn vọc vạch AI. Dĩ nhiên, mức giá mà Asus GX10 đặt ra sẽ phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ, startup, các nhóm nghiên cứu nhiều hơn. Tuy nhiên, các tác vụ AI mà chiếc máy này có thể đáp ứng sẽ hữu dụng và giá trị hơn so với một hệ thống vận hành với GPU.
Anh em quan tâm sản phẩm có thể xem thêm tại đây.
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới


































