Một công ty làm chip AI chợt trở thành cái tên "hot" sau NVIDIA

Khi OpenAI thông báo đưa vào sử dụng hệ thống máy chủ của Cerebras Systems để vận hành mô hình GPT-5.3-Codex-Spark mới thì cái tên Cerebras bỗng trở nên được biết đến rộng rãi. Ít ai biết rằng đây chỉ là một công ty tư nhân nhỏ có giá trị khoảng 26 tỷ đô, nhưng những gì họ cung cấp đã khiến giới công nghệ phải ngoái nhìn.

Thành lập năm 2015 ở thung lũng Silicon, Cerebras không đi theo hướng giống NVIDIA là cắt các tấm wafer thành trăm chip nhỏ, mà giữ nguyên cả tấm để làm một con chip duy nhất. Thời đó thì các mô hình AI còn nhỏ, thường nằm gọn trong vài GPU nên cách chia nhỏ của NVIDIA dễ bán, mà lại an toàn vì nếu vài con chip bị hư thì vẫn bán được nhiều chip khác chứ làm như Cerebras khá rủi ro.

Dù buổi đầu gặp khó khăn nhưng Cerebras đã đoán được sớm muộn gì cũng có chỗ đứng. Vì vậy họ không từ bỏ cách làm chip khổng lồ của mình và tính đến nay đã ra mắt tới đời chip thứ ba là Wafer Scale Engine 3 (WSE-3). Đây là một con chip siêu bự có diện tích 46,2 mm vuông, rộng gấp 57 lần chip Nvidia B200. Nó được sản xuất trên tiến trình 5nm của TSMC và có 4 ngàn tỷ bóng bán dẫn. Những bóng này cấu thành 900 ngàn nhân xử lý AI và 44GB bộ nhớ SRAM, đạt sức mạnh tính toán 125 petaflops, ngang với hàng trăm GPU truyền thống gộp lại.


Chip WSE-3

Để chứa đúng một con chip WSE-3, Cerebras làm một thùng máy chủ cao 66 cm gọi là CS-3 và bán với giá từ 2-3 triệu đô. Cái thùng này là một hệ thống hỗ trợ gồm bộ nguồn, bộ làm mát và các cổng kết nối tốc độ cao,… Để xây dựng một siêu máy tính, họ không gắn thêm chip vào thùng mà ghép nối các thùng lại với nhau, tối đa là 2048 thùng.

Cerebras đã đoán đúng, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bắt đầu cần tới hàng ngàn tỷ tham số thì nhiều công ty sẽ tìm đến họ. Những chip Cerebras không hẳn có bí kíp thần sầu gì mà lợi thế nằm ở quy mô. Lấy thí dụ đơn giản, giả sử chúng ta muốn có 1 ngàn GPU B200 để huấn luyện một mô hình LLM nào đó và mỗi máy chủ thông thường của NVIDIA (chẳng hạn thùng máy DGX B200) cần ghép nối 8 GPU lại, vậy cần 125 máy chủ. Nhưng nếu chuyển qua xài các máy chủ CS-3 thì chỉ cần khoảng 36 máy, bởi mổi chip WSE-3 mạnh bằng khoảng 28 chip B200 lẻ.


CS-3

Hàng trăm máy chủ dùng chip NVIDIA đó mất khá nhiều thời gian và điện năng chỉ để giao tiếp với nhau qua mạng lưới cáp nối. Còn với Cerebras thì ít máy chủ hơn và mỗi máy chỉ có một chip nên dữ liệu di chuyển nhanh, ít hao điện và không choán nhiều chỗ. Nên trong khi chip NVIDIA trả kết quả chậm thì chip Cerebras đem lại cảm giác phản hồi cực nhanh. Tuy mỗi máy CS-3 rất mắc nhưng xét số lượng lớn thì chính ra lại phải chăng.

Khi các công ty như OpenAI không còn muốn lệ thuộc vào một công ty duy nhất thì đây là lúc Cerebras trở thành phương án dự phòng quan trọng của họ. Rõ ràng Cerebras có quyền tự tin một ngày nào đó sẽ trở thành đối thủ xứng tầm với NVIDIA.

OpenAI, Cerebras, Wiki, YahooFinance.

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !