Cảm biến Foveon chưa biến mất, thậm chí vừa đạt được cột mốc phát triển

Sigma đã phát triển cảm biến Foveon full-frame kể từ năm 2018, nhưng quá trình này không có nhiều tiến triển đáng kể, nhất là kể từ năm 2022. Tuy nhiên, CEO của Sigma, ông Kazuto Yamaki cho biết các kỹ sư của Sigma đã đạt được tiến bộ và dự kiến sẽ sẵn sàng bước vào giai đoạn phát triển cuối cùng của công nghệ cảm biến này trong năm nay.

Sigma Foveon: Giấc mơ chưa hoàn thành, thứ có thể thay đổi cách chúng ta chụp ảnh số

Không liên quan lắm tới máy ảnh kỹ thuật số và máy quay phim cảm biến số, mấy ngày nay mình nghiên cứu những hệ thống máy quay phòng thu và truyền hình trực tiếp. Ở đó là những cảm biến ⅔ inch, đành rằng không lớn như cảm biến full frame, nhưng...

tinhte.vn

Công nghệ cảm biến Foveon sử dụng cấu trúc ba lớp xếp chồng, trong đó các photodiode hấp thụ ánh sáng màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương đều có lớp riêng biệt. Trong các cảm biến truyền thống, ba điểm ảnh này chia sẻ một lớp lọc màu mosaic duy nhất và máy ảnh sẽ nội suy thông tin các màu bị thiếu bằng cách kiểm tra các điểm ảnh lân cận.

Vì mỗi điểm ảnh của một bức ảnh được ghi lại bằng ba màu, nên bức ảnh thu được sẽ sắc nét hơn, độ chính xác màu tốt hơn và ít hiện tượng nhiễu ảnh hơn. Cảm biến Foveon đã được sử dụng trong các máy ảnh thương mại trước đây, dp2 Quattro chẳng hạn, nhưng luôn nhỏ hơn cảm biến full-frame. Sigma đã cố gắng hiện thực hóa giấc mơ về cảm biến Foveon full-frame kích thước lớn trong gần một thập kỷ qua.

Trở lại năm 2022, Yamaki giải thích rằng quá trình phát triển cảm biến full frame có thể được chia thành ba giai đoạn:

• Giai đoạn 1: Mô phỏng thiết kế lặp đi lặp lại cấu trúc ba lớp mới để xác nhận rằng nó sẽ hoạt động như dự định.
• Giai đoạn 2: Đánh giá nguyên mẫu sử dụng cảm biến hình ảnh nhỏ có cùng kích thước điểm ảnh với thông số kỹ thuật sản phẩm nhưng với tổng số điểm ảnh giảm để xác minh các đặc tính hiệu suất của cảm biến hình ảnh trong thực tế.
• Giai đoạn 3: Đánh giá nguyên mẫu cuối cùng sử dụng cảm biến hình ảnh toàn khung hình với các thông số kỹ thuật giống như sản phẩm sản xuất hàng loạt, bao gồm cả bộ chuyển đổi AD, v.v…

Vào thời điểm đó, Yamaki cho biết quá trình phát triển cảm biến đã bước vào Giai đoạn 2 và ông tin rằng vào mùa hè năm 2022, cảm biến sẽ sẵn sàng vào cuối năm đó. Điều này xảy ra sau khi Sigma buộc phải "thiết kế lại" cảm biến một năm trước đó do những gì ông mô tả là phát hiện ra một lỗi nghiêm trọng.

Thật không may, tiến độ đó đã bị chậm trễ. Hai năm sau, Yamaki thừa nhận rằng quá trình phát triển cảm biến vẫn chưa vượt qua giai đoạn 2.



Mùa xuân năm ngoái, Yamaki cho biết cảm biến liên tục bị trì hoãn do phát hiện ra các vấn đề kỹ thuật với mỗi nguyên mẫu mới.

"Thật không may, nó đã mất nhiều thời gian hơn, nhiều hơn chúng tôi dự kiến, và cứ bị trì hoãn, trì hoãn, trì hoãn. Bởi vì mỗi khi chúng tôi tạo ra một nguyên mẫu, chúng tôi lại phát hiện ra một số vấn đề kỹ thuật, nhưng chúng tôi đang tiến bộ từng chút một vì chúng tôi đã hứa sẽ cung cấp các sản phẩm với cảm biến Foveon," Yamaki nói trong một cuộc phỏng vấn với Chris Niccolls trên podcast của PetaPixel.

Hồi đầu tháng 3 tại triển lãm CP ở Yokohama, Nhật Bản, Yamaki đã cung cấp một bản cập nhật khác, lần đầu tiên kể từ năm 2022, nghe có vẻ đầy hứa hẹn: Quá trình nghiên cứu đã có tiến triển.

"Chúng tôi đã đạt được một số tiến bộ so với năm ngoái, và đang thu hẹp phạm vi tìm ra nguyên nhân của các vấn đề, các vấn đề kỹ thuật. Và có lẽ trong khoảng thời gian xuân đến hè này, chúng tôi sẽ có thể chuyển sang giai đoạn tiếp theo, nhưng hiện tại vẫn đang trong quá trình phát triển cảm biến," Yamaki nói với PetaPixel, cho thấy quá trình phát triển cảm biến vẫn đang ở giai đoạn 2.

Quảng cáo

Tuy nhiên, nhóm của ông đã đạt được tiến bộ trong việc giải quyết vấn đề kỹ thuật lớn nhất: Nhiễu hình.

"Vấn đề chính, thực ra có một vài vấn đề, chủ yếu là nhiễu. Và chúng tôi cần tìm ra nguyên nhân của nhiễu. Có một số nguyên nhân gây ra vấn đề và chúng tôi đang giải quyết chúng."

Việc nghe nói nhiễu là vấn đề kỹ thuật lớn nhất mà Sigma đang phải đối mặt là điều hợp lý. Trên lý thuyết, cảm biến Foveon có thể thu thập lượng ánh sáng nhiều hơn khoảng ba lần, điều này sẽ dẫn đến cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu gấp 1.7 lần, Timothee Cognard đã giải thích vào năm 2022. Tuy nhiên, trên thực tế, hiệu suất chụp ảnh trong điều kiện thiếu sáng của cảm biến Foveon lại không đạt được như mong đợi.



"Một trong những hạn chế của phương pháp Foveon là nhiễu ảnh cao hơn so với các cảm biến thông thường," giám đốc của Foveon, ông Shri Ramaswami thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn năm 2014.

Quảng cáo

"Điều này có lẽ một phần là do sự thiếu hiệu quả trong chính kiến trúc cảm biến, có lẽ một số ánh sáng bị mất vào các cấu trúc bên trong ngăn cách các lớp, và một phần là do quá trình xử lý phải được thực hiện để tạo ra màu sắc thuần khiết từ các tín hiệu khá hỗn hợp mà chip thực sự thu được."

Tóm lại, việc làm cho ánh sáng truyền tốt qua các lớp khác nhau của cảm biến tại mỗi vị trí điốt quang thực sự rất phức tạp. Nhưng cũng có những thách thức về phần mềm, làm trầm trọng thêm các vấn đề có thể xảy ra. Đây chỉ là suy đoán, nhưng các vấn đề về nhiễu có thể đã trở nên trầm trọng hơn khi Sigma thay đổi kích thước điểm ảnh của cảm biến toàn khung hình này, dẫn đến các vấn đề mà phải mất bốn năm mới giải quyết được.

Tuy nhiên, đã có những tiến triển, và Yamaki tỏ ra lạc quan rằng quá trình phát triển cuối cùng có thể vượt qua giai đoạn 2 trong năm nay. Dù sao đi nữa, việc chấp nhận thử thách này cho một sản phẩm có quy mô nhỏ và dành cho thị trường ngách là điều đáng ngưỡng mộ.

Theo Petapixel

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !