Header ads

Header ads
» »

Jensen Huang: kỉ nguyên robot AI đã đến

Phần kết thúc keynote NVIDIA GTC 2026 của CEO Jensen Huang không phải là một slide PowerPoint hay tuyên bố chip mới, mà là sự xuất hiện bất ngờ của một nhân vật quen thuộc: Olaf, chú người tuyết dễ thương từ bộ phim Frozen của Disney. Nhưng lần này, Olaf không phải hoạt hình 2D. Đó là một robot thực thụ, tự đi lại, vẫy tay, nói chuyện và di chuyển mượt mà trên sân khấu SAP Center.

Jensen Huang nói: "Physical AI has arrived — every industrial company will become a robotics company." (Physical AI đã đến – Mọi công ty công nghiệp sẽ trở thành công ty robotics).

Mình coi keynote và cắt một số đoạn liên quan đến AI vật lý ra để nói cho chủ đề này. Bên dưới mình để link full keynote cho anh em nào quan tâm:

Physical AI: Bước Tiến Lớn Tiếp Theo Của Trí Tuệ Nhân Tạo


Sau nhiều năm tập trung vào AI số (digital AI) với các mô hình ngôn ngữ lớn và agentic AI, NVIDIA đang dẫn dắt ngành chuyển sang kỷ nguyên mới: Physical AI – trí tuệ nhân tạo được "thể hiện" trong thế giới vật lý thực tế.

Khác với chatbot chỉ xử lý text hay hình ảnh, Physical AI phải hiểu và tuân thủ quy luật vật lý: lực hút, ma sát, chuyển động, nhiệt độ, va chạm. Nó không chỉ "nói" mà còn phải "hành động" một cách an toàn và hiệu quả trong môi trường thực.

Jensen Huang nhấn mạnh rằng đây chính là "ChatGPT moment" cho robotics. Physical AI sẽ biến mọi thứ di chuyển – từ robot công nghiệp, xe tự lái, đến nhân vật giải trí – trở nên thông minh thực sự. Theo ông, ngành robotics sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la, và NVIDIA đang định vị mình là nhà cung cấp nền tảng full-stack toàn diện nhất.



Nền Tảng Full-Stack Của NVIDIA Cho Robotics


NVIDIA đã đầu tư hơn 8-10 năm để xây dựng một hệ sinh thái robotics hoàn chỉnh gồm ba máy tính chính:
  1. Training computer: Siêu máy tính DGX dùng để huấn luyện mô hình quy mô lớn.
  2. Simulation computer: Omniverse và Isaac Sim cho phép tạo ra hàng triệu kịch bản ảo với độ chính xác vật lý cao.
  3. Robot computer: Chip Jetson Thor và IGX Thor đặt trên robot để thực hiện inference thời gian thực.
Trên nền tảng này, NVIDIA phát triển một loạt công cụ và mô hình mở nhằm rút ngắn khoảng cách giữa simulation và thực tế – thách thức lớn nhất của robot truyền thống.

Các Công Nghệ Đột Phá Được Công Bố Tại GTC 2026


Newton Physics Engine

Đây là động cơ vật lý GPU-accelerated được NVIDIA phát triển mở nguồn, hợp tác chặt chẽ với Google DeepMind và Disney Research. Newton cho phép mô phỏng đa vật lý (multiphysics) với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Nó được tích hợp sâu vào hệ sinh thái Omniverse và Isaac, giúp robot học cách xử lý dây cáp phức tạp, chuyển động biểu cảm, hay thậm chí tự điều chỉnh nhiệt độ.

Isaac Lab 3.0

Phiên bản mới (early access) cho phép huấn luyện robot quy mô lớn trên hạ tầng DGX. Isaac Lab 3.0 tích hợp Newton 1.0 và PhysX, hỗ trợ manipulation khéo léo (dexterous manipulation) phức tạp hơn, giúp các nhà phát triển train policy nhanh gấp nhiều lần so với trước.

NVIDIA Cosmos 3

Mô hình foundation model về "thế giới" (world model) đầu tiên thống nhất việc tạo dữ liệu tổng hợp, lý luận thị giác và mô phỏng hành động. Cosmos giúp tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho robot mà không phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu thực tế đắt đỏ.

Quảng cáo



GR00T N2

Phiên bản preview của mô hình nền tảng robot thế hệ tiếp theo, dựa trên kiến trúc World Action Model từ nghiên cứu DreamZero. Theo NVIDIA, GR00T N2 đạt thành công cao gấp hơn hai lần so với các mô hình vision-language-action (VLA) hàng đầu khi thực hiện nhiệm vụ mới trong môi trường chưa từng gặp. Hiện nó dẫn đầu các benchmark MolmoSpaces và RoboArena. GR00T N1.7 cũng được mở rộng licensing thương mại.

Những công nghệ này kết hợp với nhau tạo thành một "nhà máy dữ liệu vật lý" (Physical AI Data Factory), giúp robot học nhanh chóng từ simulation trước khi triển khai thực tế.

Câu Chuyện Disney Olaf: Một Ví Dụ Về Robot AI làm với NVIDIA


Disney Research (Imagineering) đã hợp tác với NVIDIA và Google DeepMind để mang nhân vật hoạt hình kinh điển Olaf trong phim Frozen ra đời thực.

Olaf được huấn luyện bằng Kamino simulator của Disney kết hợp Newton engine. Nhờ reinforcement learning (RL) trong môi trường mô phỏng cực kỳ chính xác, Olaf có thể:
  • Tự đi lại tự do (free-roaming) mà không cần đường ray.
  • Thực hiện chuyển động biểu cảm giống hệt nhân vật hoạt hình.
  • Tự quản lý nhiệt độ.
  • Giảm thiểu tiếng ồn va chạm.


Quảng cáo


Olaf không chỉ là trò quảng cáo trong event. Nó dự kiến ra mắt công chúng tại Disneyland Paris vào ngày 29 tháng 3/2026 và sẽ xuất hiện tại các công viên World of Frozen. Đây là minh chứng rõ nét rằng Physical AI có thể áp dụng cả cho ngành giải trí, không chỉ công nghiệp.

Ứng Dụng Thực Tế Và Hệ Sinh Thái Rộng Lớn


NVIDIA cho biết hiện đã có hơn 2 triệu robot trên toàn cầu đang sử dụng nền tảng Omniverse và Isaac. Các đối tác lớn bao gồm:
  • Công nghiệp: ABB, KUKA, FANUC, YASKAWA, Universal Robots, Figure, Agility Robotics, Skild AI (hợp tác Foxconn lắp ráp Blackwell).
  • Ô tô tự lái: Uber, BYD, Hyundai... với nền tảng Alpamayo cho robotaxi.
  • Y tế: CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech sử dụng cho robot phẫu thuật.
  • Kho vận: KION, Accenture cho xe nâng tự hành.
Nhiều startup trong chương trình NVIDIA Inception cũng đang xây dựng giải pháp dựa trên GR00T và Isaac Lab.


Jensen Huang giới thiệu các đối tác mới tham gia vào làm Robot Taxi hay xe tự hành.

Tác Động Kinh Tế Và Tầm Nhìn Tương Lai


Jensen Huang tin rằng Physical AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sản xuất, logistics, vận tải và giải trí. Khi mọi nhà máy, kho hàng, bệnh viện đều trở thành "robotics company", năng suất lao động sẽ tăng vọt, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân công toàn cầu.

NVIDIA đang dẫn đầu bằng cách mở nguồn nhiều công cụ (Newton, Isaac Lab, GR00T) và kết nối cộng đồng qua Hugging Face (LeRobot). Chiến lược này giúp đẩy nhanh tốc độ áp dụng, đồng thời củng cố vị thế thống trị của NVIDIA trong cả training lẫn inference cho robotics.

Full NVIDIA GTC Keynote 2026 cho anh em nào quan tâm:

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn