Craig Federighi cùng đội Siri đã có buổi tech talk sau keynote WWDC 2026 để nói rõ hơn về Siri mới và cách Apple “dùng” Google. Ông khẳng định Apple không dùng app Gemini, không dùng các mô hình mà Google cung cấp cho khách hàng, cũng không dựa trên Google Search hay Google Assistant làm nền tri thức. Theo lời Federighi, Apple chẳng dùng gì của Google đang làm cho người dùng cuối cả, nhằm xóa lo ngại Siri chỉ là lớp vỏ bên ngoài Gemini. Thay vào đó, Apple dùng mô hình của chính mình, chạy trên kiến trúc triển khai riêng trong Private Cloud Compute.
![[IMG]](https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/z9wsPLknVe6VQ849FxrZYH.jpg)
Federighi mô tả trải nghiệm trợ lý mới được ghép rất sâu vào iOS, iPadOS và macOS, với hiệu ứng Liquid Glass hiện ra từ Dynamic Island trên iPhone, có thể gọi bằng nút nguồn hoặc gọi tên Siri. Đi kèm còn có app Siri riêng. Quan trọng là app này không đơn giản gửi thẳng mọi thứ lên một mô hình đám mây, mà được xây trên lớp phần mềm Apple Intelligence với System Orchestrator ở trung tâm. System Orchestrator này điều phối yêu cầu của người dùng với App Toolbox (để thực thi hành động trong app), Spotlight Semantic Index (đọc nội dung cá nhân) và ngữ cảnh trên màn hình tại thời điểm người dùng ra lệnh.
Bên dưới lớp đó là các mô hình chạy trực tiếp trên thiết bị, xử lý từ việc nghe hiểu giọng nói, đọc nội dung trên màn hình cho tới hiểu hình ảnh và bối cảnh. Với những yêu cầu đơn giản, Siri có thể xử lý hoàn toàn cục bộ, không cần đưa gì lên server. Khi gặp câu hỏi phức tạp hơn, System Orchestrator mới quyết định gửi truy vấn lên các mô hình chạy trong Private Cloud Compute của Apple. Apple nói mục tiêu của Private Cloud Compute là mang khả năng bảo mật của iPhone lên đám mây. Các yêu cầu sẽ không bị lưu lại và không ai, kể cả Apple, có thể truy cập và chỉ được xử lý đúng trong thời gian thực. Kiến trúc này cũng được thiết kế để bên thứ ba có thể liên tục kiểm chứng.
Trong hạ tầng đám mây đó, Apple triển khai thế hệ thứ ba của Apple Foundation Models (AFM), gồm AFM Cloud, AFM Cloud Pro, AFM Fusion và một mô hình tạo ảnh (AFM Cloud Image), tất cả đều thiết kế riêng cho trải nghiệm Apple Intelligence.
![[IMG]](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/06/Apple-Intelligence-2026-overview.jpg?ssl=1&resize=1080,1080)
Đây chính là phần mà Apple hợp tác với Google: các mô hình AFM được Apple huấn luyện và tinh chỉnh thêm từ các mô hình Gemini frontier, tận dụng kỹ thuật và kinh nghiệm từ Gemini, nhưng vẫn chạy trên kiến trúc triển khai do Apple kiểm soát. Khi người dùng hỏi về tin tức mới hay kiến thức thế giới, Siri sẽ dùng World Knowledge Service, tức dịch vụ tri thức mà Apple nói đã xây dựng suốt nhiều năm để làm nền cho câu trả lời.
Amar Subramanya, phó chủ tịch mảng AI, mô tả thế hệ thứ ba của Apple Foundation Models như một "gia đình mô hình" trải dài từ thiết bị đến đám mây, với mỗi mô hình đều được nâng cấp đáng kể về chất lượng và khả năng so với thế hệ trước. Ở phía thiết bị, AFM Core là bước tiếp theo của mô hình on-device đang dùng hiện nay, vẫn đi theo kiến trúc dense truyền thống. AFM Core Advanced thì dùng kiến trúc sparse, hỗ trợ đa phương thức ngay từ đầu, giúp mô hình mạnh hơn về khả năng, đủ sức xử lý các tính năng như giọng Siri biểu cảm hơn hay các hiệu ứng trên máy mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.
Trên server, toàn bộ mô hình đều chạy trong Private Cloud Compute. AFM Cloud được Subramanya gọi là mô hình chính trên server, được tối ưu cho độ trễ và chi phí thấp. AFM Cloud Image là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh thế hệ mới, hỗ trợ các tính năng như spatial reframing trong Photos. Bốn mô hình AFM Core, AFM Core Advanced, AFM Cloud và AFM Cloud Image đều được xây riêng cho Apple Silicon, huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền và được tinh chỉnh dựa trên Gemini frontier, nhưng vẫn là mô hình “nhà trồng được” của Apple.
Với những tác vụ nặng hơn như agentic tool use hay các bài toán suy luận phức tạp, Apple dùng AFM Cloud Pro, mô hình mạnh nhất trong dàn AFM, với chất lượng được mô tả là tương đương các mô hình Gemini frontier. Để đưa AFM Cloud Pro vào vận hành thực tế, Apple hợp tác với cả Google và NVIDIA, mở rộng Private Cloud Compute sang các GPU NVIDIA trong hạ tầng đám mây của Google, nhưng vẫn giữ trọn vẹn các cam kết về quyền riêng tư. Subramanya nói mục tiêu là ghép đúng yêu cầu với đúng mô hình, sao cho vừa cho chất lượng câu trả lời tốt nhất vừa giữ độ trễ thấp nhất có thể.
Nói tóm lại, Apple không chỉ hợp tác với Google mà còn cả NVIDIA nữa, nhưng nền tảng thì vẫn là do Apple xây dựng. Do đó, Siri về bản chất không phải là Gemini đội lốt đâu anh em nhé.
Federighi mô tả trải nghiệm trợ lý mới được ghép rất sâu vào iOS, iPadOS và macOS, với hiệu ứng Liquid Glass hiện ra từ Dynamic Island trên iPhone, có thể gọi bằng nút nguồn hoặc gọi tên Siri. Đi kèm còn có app Siri riêng. Quan trọng là app này không đơn giản gửi thẳng mọi thứ lên một mô hình đám mây, mà được xây trên lớp phần mềm Apple Intelligence với System Orchestrator ở trung tâm. System Orchestrator này điều phối yêu cầu của người dùng với App Toolbox (để thực thi hành động trong app), Spotlight Semantic Index (đọc nội dung cá nhân) và ngữ cảnh trên màn hình tại thời điểm người dùng ra lệnh.
Bên dưới lớp đó là các mô hình chạy trực tiếp trên thiết bị, xử lý từ việc nghe hiểu giọng nói, đọc nội dung trên màn hình cho tới hiểu hình ảnh và bối cảnh. Với những yêu cầu đơn giản, Siri có thể xử lý hoàn toàn cục bộ, không cần đưa gì lên server. Khi gặp câu hỏi phức tạp hơn, System Orchestrator mới quyết định gửi truy vấn lên các mô hình chạy trong Private Cloud Compute của Apple. Apple nói mục tiêu của Private Cloud Compute là mang khả năng bảo mật của iPhone lên đám mây. Các yêu cầu sẽ không bị lưu lại và không ai, kể cả Apple, có thể truy cập và chỉ được xử lý đúng trong thời gian thực. Kiến trúc này cũng được thiết kế để bên thứ ba có thể liên tục kiểm chứng.
Trong hạ tầng đám mây đó, Apple triển khai thế hệ thứ ba của Apple Foundation Models (AFM), gồm AFM Cloud, AFM Cloud Pro, AFM Fusion và một mô hình tạo ảnh (AFM Cloud Image), tất cả đều thiết kế riêng cho trải nghiệm Apple Intelligence.
Đây chính là phần mà Apple hợp tác với Google: các mô hình AFM được Apple huấn luyện và tinh chỉnh thêm từ các mô hình Gemini frontier, tận dụng kỹ thuật và kinh nghiệm từ Gemini, nhưng vẫn chạy trên kiến trúc triển khai do Apple kiểm soát. Khi người dùng hỏi về tin tức mới hay kiến thức thế giới, Siri sẽ dùng World Knowledge Service, tức dịch vụ tri thức mà Apple nói đã xây dựng suốt nhiều năm để làm nền cho câu trả lời.
Amar Subramanya, phó chủ tịch mảng AI, mô tả thế hệ thứ ba của Apple Foundation Models như một "gia đình mô hình" trải dài từ thiết bị đến đám mây, với mỗi mô hình đều được nâng cấp đáng kể về chất lượng và khả năng so với thế hệ trước. Ở phía thiết bị, AFM Core là bước tiếp theo của mô hình on-device đang dùng hiện nay, vẫn đi theo kiến trúc dense truyền thống. AFM Core Advanced thì dùng kiến trúc sparse, hỗ trợ đa phương thức ngay từ đầu, giúp mô hình mạnh hơn về khả năng, đủ sức xử lý các tính năng như giọng Siri biểu cảm hơn hay các hiệu ứng trên máy mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.
Trên server, toàn bộ mô hình đều chạy trong Private Cloud Compute. AFM Cloud được Subramanya gọi là mô hình chính trên server, được tối ưu cho độ trễ và chi phí thấp. AFM Cloud Image là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh thế hệ mới, hỗ trợ các tính năng như spatial reframing trong Photos. Bốn mô hình AFM Core, AFM Core Advanced, AFM Cloud và AFM Cloud Image đều được xây riêng cho Apple Silicon, huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền và được tinh chỉnh dựa trên Gemini frontier, nhưng vẫn là mô hình “nhà trồng được” của Apple.
Với những tác vụ nặng hơn như agentic tool use hay các bài toán suy luận phức tạp, Apple dùng AFM Cloud Pro, mô hình mạnh nhất trong dàn AFM, với chất lượng được mô tả là tương đương các mô hình Gemini frontier. Để đưa AFM Cloud Pro vào vận hành thực tế, Apple hợp tác với cả Google và NVIDIA, mở rộng Private Cloud Compute sang các GPU NVIDIA trong hạ tầng đám mây của Google, nhưng vẫn giữ trọn vẹn các cam kết về quyền riêng tư. Subramanya nói mục tiêu là ghép đúng yêu cầu với đúng mô hình, sao cho vừa cho chất lượng câu trả lời tốt nhất vừa giữ độ trễ thấp nhất có thể.
Nói tóm lại, Apple không chỉ hợp tác với Google mà còn cả NVIDIA nữa, nhưng nền tảng thì vẫn là do Apple xây dựng. Do đó, Siri về bản chất không phải là Gemini đội lốt đâu anh em nhé.
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học “Thiết kế bài giảng điện tử”, Video, hoạt hình
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
