Trước khi thực hiện các kiểm định, chúng ta sẽ cần xác định được giả thiết Null H0 và giả thiết ngược H1 của kiểm định, để từ đó có kết luận chính xác từ kết quả kiểm định.
Các giả thiết này không phải chúng ta được tự ý gán mà nó được quy định và mặc định khi chúng ta thực hiện kiểm định đó thì sẽ dùng cặp giả thiết đó.
Dưới đây là danh sách giả thiết H0 của các kiểm định phổ biến trong phân tích định lượng:
1. Kiểm định One-Sample T Test
Phép kiểm định xem xét giá trị trung bình của một biến có khác một cách có ý nghĩa thống kê với một giá trị đã cho hay không.
Giả thiết H0: Giá trị trung bình của biến bằng với giá trị Test Value
Kết quả kiểm định:
2. Kiểm định Independent-Sample T Test
Phép kiểm định xem xét giá trị trung bình của 2 nhóm giá trị của 1 biến định tính có khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê hay không.
Giả thiết H0: Không có sự khác biệt trung bình giữa 2 nhóm giá trị.
Kết quả kiểm định:
- Sig < 0.05: Bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm giá trị
- Sig > = 0.05: Chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là không có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm giá trị
3. Kiểm định Paired-Sample T Test
Phép kiểm định xem xét giá trị trung bình của 2 biến trên cùng 1 đối tượng khảo sát xem có sự khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê hay không.
Giả thiết H0: Không có sự khác biệt trung bình giữa 2 nhóm giá trị.
Kết quả kiểm định:
- Sig < 0.05: Bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm giá trị
- Sig > = 0.05: Chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là không có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa 2 nhóm giá trị
4. Kiểm định One-way ANOVA
Phép kiểm định xem xét giá trị trung bình của 2 nhóm giá trị trở lên của 1 biến định tính có khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê hay không.
Giả thiết H0: Không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm giá trị.
Kết quả kiểm định:
- Sig < 0.05: Bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm giá trị
- Sig > = 0.05: Chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là không có khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm giá trị
4. Kiểm định F trong hồi quy
Phép kiểm định đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy.
Giả thiết H0: Tất cả các hệ số hồi quy (trừ hằng số) đều bằng 0.
Kết quả kiểm định:
- Sig < 0.05: Bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là ít nhất một trong các hệ số hồi quy khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy là phù hợp.
- Sig > = 0.05: Chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là tất cả các hệ số hồi quy đều bằng 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy không phù hợp.
5. Kiểm định t trong hồi quy
Phép kiểm định đánh giá xem biến độc lập có sự tác động lên biến phụ thuộc một cách có ý nghĩa thống kê hay không.
Giả thiết H0: Hệ số hồi quy của biến độc lập X1 bằng 0.
Kết quả kiểm định:
- Sig < 0.05: Bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là hệ số hồi quy của biến X1 khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, biến X1 có ảnh hưởng lên biến phụ thuộc.
- Sig > = 0.05: Chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là hệ số hồi quy của biến X1 bằng 0 một cách có ý nghĩa thống kê, biến X1 không ảnh hưởng lên biến phụ thuộc..
Từ khóa: giả thuyết H0 trong spss, giả thuyết Null SPSS, giả thuyết H không, giả thuyết nghiên cứu
Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
