Bộ nhớ (memory) sắp tới thời kỳ quá độ lên đẳng cấp mới và trở nên thông minh hơn khi được SK hynix trang bị thêm khả năng tính toán (computing capability) cũng như tăng tốc trí tuệ nhân tạo (AI accelerator).
Từ xưa đến nay, khi nói đến bộ nhớ, chúng ta luôn mặc định rằng đây là thành phần lưu trữ dữ liệu, trong khi CPU và GPU sẽ đảm nhiệm tính toán, xử lý dữ liệu. SK hynix gần đây lại không nghĩ như vậy, công ty quyết tâm thay đổi định kiến lâu đời đó và kết quả là tìm ra giải pháp đột phá, cho phép bộ nhớ thế hệ mới mang nhiều khả năng hơn, thông minh và mạnh mẽ hơn nhằm đáp ứng nhu cầu hiệu năng ngày càng cao của các thiết bị hiện đại.
Công nghệ mà SK hynix phát triển có tên gọi là PIM (Processing In Memory), là giải pháp cho tình trạng "nghẽn cổ chai" đối với các xử lý liên quan đến AI và big data, bằng cách thêm vào tính năng tính toán cho bộ nhớ bán dẫn. PIM sẽ được giới thiệu tại hội nghị bán dẫn uy tín nhất toàn cầu - ISSCC 2022 (International Solid-State Circuits Conference) - diễn ra tại San Francisco vào cuối tháng này với chủ đề "Intelligent Silicon for a Sustainable World". SK hynix hi vọng sẽ tiếp tục nỗ lực đổi mới hơn nữa công nghệ PIM nhằm mang lại khả năng tính toán tập trung chủ yếu ở bộ nhớ, nơi mà bộ nhớ bán dẫn đóng vai trò then chốt, nhất là trên thiết bị như smartphone.
Sản phẩm đầu tiên ứng dụng PIM là mẫu GDDR6-AiM (Acceleration in Memory), bổ sung chức năng tính toán vào chip nhớ GDDR6, có khả năng xử lý dữ liệu ở tốc độ đến 16 Gbps. Việc kết hợp giữa GDDR6-AiM với CPU hay GPU thay vì DRAM thông thường sẽ tăng tốc tính toán thêm 16 lần. GDDR6-AiM được kì vọng sẽ áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực máy học (machine learning), tính toán hiệu suất cao (high-performance computing), lưu trữ và tính toán dữ liệu lớn (big data computation and storage).
Chip nhớ GDDR6-AiM hoạt động ở điện thế 1.25 V, thấp hơn mức 1.35 V của GDDR6 hiện tại. Ngoài ra, khả năng tính toán tích hợp mà PIM mang lại sẽ giảm thiểu hao phí năng lượng để di chuyển dữ liệu từ bộ nhớ đến CPU/GPU, từ đó giảm đến 80% điện năng. Điều này giúp SK hynix đáp ứng cam kết quản lý ESG (Environmental, Social and Governance) - bộ tiêu chuẩn đo lường các yếu tố liên quan đến phát triển bền vững - bằng cách giảm lượng khí thải carbon của các thiết bị sử dụng sản phẩm này.
SK hynix cũng có kế hoạch giới thiệu 1 công nghệ kết hợp giữa GDDR6-AiM với các con chip AI khi hợp tác cùng SAPEON Inc., công ty chuyên về chip AI gần đây đã tách ra từ SK Telecom. Giám đốc Điều hành của SAPEON Inc., Ruy Soo-jung cho biết: "Việc sử dụng mạng neural nhân tạo đã tăng nhanh trong thời gian gần đây, đòi hỏi công nghệ điện toán phải được tối ưu hóa cho các đặc tính tính toán bằng cách kết hợp công nghệ của 2 công ty với nhau."
Nguồn
Từ xưa đến nay, khi nói đến bộ nhớ, chúng ta luôn mặc định rằng đây là thành phần lưu trữ dữ liệu, trong khi CPU và GPU sẽ đảm nhiệm tính toán, xử lý dữ liệu. SK hynix gần đây lại không nghĩ như vậy, công ty quyết tâm thay đổi định kiến lâu đời đó và kết quả là tìm ra giải pháp đột phá, cho phép bộ nhớ thế hệ mới mang nhiều khả năng hơn, thông minh và mạnh mẽ hơn nhằm đáp ứng nhu cầu hiệu năng ngày càng cao của các thiết bị hiện đại.
Công nghệ mà SK hynix phát triển có tên gọi là PIM (Processing In Memory), là giải pháp cho tình trạng "nghẽn cổ chai" đối với các xử lý liên quan đến AI và big data, bằng cách thêm vào tính năng tính toán cho bộ nhớ bán dẫn. PIM sẽ được giới thiệu tại hội nghị bán dẫn uy tín nhất toàn cầu - ISSCC 2022 (International Solid-State Circuits Conference) - diễn ra tại San Francisco vào cuối tháng này với chủ đề "Intelligent Silicon for a Sustainable World". SK hynix hi vọng sẽ tiếp tục nỗ lực đổi mới hơn nữa công nghệ PIM nhằm mang lại khả năng tính toán tập trung chủ yếu ở bộ nhớ, nơi mà bộ nhớ bán dẫn đóng vai trò then chốt, nhất là trên thiết bị như smartphone.
Sản phẩm đầu tiên ứng dụng PIM là mẫu GDDR6-AiM (Acceleration in Memory), bổ sung chức năng tính toán vào chip nhớ GDDR6, có khả năng xử lý dữ liệu ở tốc độ đến 16 Gbps. Việc kết hợp giữa GDDR6-AiM với CPU hay GPU thay vì DRAM thông thường sẽ tăng tốc tính toán thêm 16 lần. GDDR6-AiM được kì vọng sẽ áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực máy học (machine learning), tính toán hiệu suất cao (high-performance computing), lưu trữ và tính toán dữ liệu lớn (big data computation and storage).
Chip nhớ GDDR6-AiM hoạt động ở điện thế 1.25 V, thấp hơn mức 1.35 V của GDDR6 hiện tại. Ngoài ra, khả năng tính toán tích hợp mà PIM mang lại sẽ giảm thiểu hao phí năng lượng để di chuyển dữ liệu từ bộ nhớ đến CPU/GPU, từ đó giảm đến 80% điện năng. Điều này giúp SK hynix đáp ứng cam kết quản lý ESG (Environmental, Social and Governance) - bộ tiêu chuẩn đo lường các yếu tố liên quan đến phát triển bền vững - bằng cách giảm lượng khí thải carbon của các thiết bị sử dụng sản phẩm này.
SK hynix cũng có kế hoạch giới thiệu 1 công nghệ kết hợp giữa GDDR6-AiM với các con chip AI khi hợp tác cùng SAPEON Inc., công ty chuyên về chip AI gần đây đã tách ra từ SK Telecom. Giám đốc Điều hành của SAPEON Inc., Ruy Soo-jung cho biết: "Việc sử dụng mạng neural nhân tạo đã tăng nhanh trong thời gian gần đây, đòi hỏi công nghệ điện toán phải được tối ưu hóa cho các đặc tính tính toán bằng cách kết hợp công nghệ của 2 công ty với nhau."
Nguồn
==***==
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công ==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế

Topics: