Robot đầu tiên do ChatGPT tự thiết kế đã xuất hiện!

Các công cụ AI như ChatGPT hiện đang tạo ra nhiều tiếng vang, nhưng hầu hết mọi người có xu hướng nhìn nhận chúng theo những hướng cực đoan, hoặc là một thứ mới lạ hoặc là một lực lượng gây rối trong thị trường lao động. Các nhà nghiên cứu tại TU Delft và EPFL tin rằng những công cụ này có thể hữu ích khi được sử dụng như một trợ thủ đắc lực để kích thích và tăng tốc khả năng sáng tạo của con người, nhưng họ không tin rằng AI có thể sớm thay thế con người.

Mô hình ngôn ngữ lớn có thể dùng để thiết kế rô-bốt, dù còn đơn sơ

Tới lúc này ngay cả những người theo dõi tin tức công nghệ thông thường cũng đã nghe nói miết về các công cụ AI như ChatGPT và các bản sao của nó. Kể từ khi ra mắt công chúng vào tháng 11 năm 2022, chatbot do OpenAI tạo ra đã thu hút sự chú ý của mọi người nhờ vào khả năng kỳ lạ khi đưa ra câu trả lời thuyết phục cho các câu hỏi liên quan đến một số lĩnh vực kiến thức.

Mặc dù hầu hết mọi người đều nghe nói về ChatGPT, nhưng rất ít người đã tương tác với nó và vẫn còn ít người tìm ra cách sử dụng nó cho các nhiệm vụ công việc hàng ngày của họ. Điều đó có khả năng thay đổi khi nhiều công ty đang cố gắng xúc tiến để nó được tích hợp vào công việc và các công ty khởi nghiệp đổ xô áp dụng công nghệ của OpenAI và các giải pháp thay thế nguồn mở của nó để phát triển các dịch vụ trực tuyến mới.

Hình trái: con rô-bốt, được thiết kế và tạo ra từ sự cộng tác giữa các nhà nghiên cứu và ChatGPT-3, đang được thử nghiệm trong thực tiễn. Hình phải: rô-bốt đang làm công việc hái cà chua trong vườn, trong khi một nhà nghiên cứu chăm chú theo dõi sự linh hoạt và uyển chuyển trong hoạt động thu hoạch của nó.

Một trong nhiều ứng dụng tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giống như mô hình đang cung cấp sức mạnh cho ChatGPT, là giúp chuyển đổi quy trình thiết kế rô-bốt. Như đã trình bày chi tiết trong một bài báo được xuất bản gần đây trên tạp chí Nature Machine Intelligence, các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Delft (TU Delft) ở Hà Lan và École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ở Thụy Sĩ đã thực hiện nhiệm vụ đánh giá liệu ChatGPT có thể giúp tăng năng suất cho các đội kỹ thuật rô-bốt hay không, cũng như những thách thức của việc tích hợp nó vào quy trình làm việc truyền thống của họ.

Con rô-bốt này có dáng vẻ còn khá sơ khai và trông như một bài thi tốt nghiệp cẩu thả của sinh viên ngành cơ khí, nhưng điểm đáng nói ở chỗ nó là "con đẻ" gián tiếp của ChatGPT. Vì chỉ là chatbot và không phải một cỗ máy hành động nên nó không thể tự mình phác thảo ý tưởng rồi lắp ráp ra con rô-bốt, song đa số thứ mà rô-bốt này được trang bị đều đến từ các ý kiến, quan điểm của ChatGPT.

Ông Cosimo Della Santina, đồng tác giả của cuộc nghiên cứu ứng dụng này, đã giải thích trong một tuyên bố rằng "chúng tôi muốn ChatGPT thiết kế không chỉ một rô-bốt mà còn là một con rô-bốt thực sự hữu ích." Để đạt được mục tiêu đó, nhóm đã chọn chế tạo rô-bốt thu hoạch cà chua và nhờ ChatGPT hỗ trợ đưa ra nhiều quyết định khác nhau trong việc thiết kế. Các nhà nghiên cứu đã rất ngạc nhiên đến thích thú khi thấy rằng ChatGPT đã khuyến nghị cà chua là một trong những loại cây trồng có giá trị kinh tế nhất để tự động hóa, cũng như sử dụng đồ kẹp làm bằng silicon và cao su để tránh làm dập cà chua trong quá trình thu hoạch.

Cận cảnh bộ tay kẹp làm bằng silicon và cao su của rô-bốt. Ở đây bộ kẹp này lớn hơn đáng kể so với trái cà chua, vì nó được làm rộng hơn cần thiết để hái được những trái cỡ lớn. Nó cũng không cần phải đẹp sắc sảo, gia công tỉ mỉ như một món đồ công nghệ cao vì xét cho cùng nó chỉ cần hái cà chua sao cho hiệu quả. Đó mới là mục đích quan trọng mà rô-bốt này hướng tới.

Quá trình đặt câu hỏi để chế tạo rô-bốt thu hoạch cà chua

Nói cách khác, các nhà khoa học nhận thấy rằng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được sử dụng để giảm tải một số công việc thiết kế cấp độ cao và cho phép các kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ mang tính kỹ thuật hơn. Các công cụ như ChatGPT cũng có thể tỏ ra hữu ích trong việc nghiên cứu nhiều khía cạnh của một dự án người máy nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ.


Hình ảnh tổng quan về cuộc thảo luận giữa các nhà nghiên cứu và LLM, với các câu hỏi ở bên trên do con người đưa ra và các tùy chọn do LLM cung cấp bên dưới. Màu xanh lá cây đại diện cho cây quyết định của con người, mà họ dần dần tập trung vào vấn đề để phù hợp với mục tiêu của mình.

Đầu tiên, các nhà nghiên cứu hỏi mô hình AI, "Những thách thức trong tương lai đối với nhân loại là gì?" ChatGPT đề xuất ba loại thách thức: cung ứng thực phẩm, vấn đề dân số già và biến đổi khí hậu. Các nhà nghiên cứu đã chọn cung cấp thực phẩm là hướng đi hứa hẹn nhất cho thiết kế robot vì họ không phải là các chuyên gia về nông nghiệp.
Sử dụng quyền truy cập của LLM vào dữ liệu toàn cầu có nguồn gốc từ các ấn phẩm học thuật, sách hướng dẫn kỹ thuật, sách vở và phương tiện truyền thông, các nhà nghiên cứu đã hỏi AI về những tính năng mà rô-bốt thu hoạch nên có. ChatGPT đã nghĩ ra một dụng cụ kẹp điều khiển bằng động cơ để kéo những quả cà chua chín mọng ra khỏi cây.
Sau khi thiết kế chung này được quyết định, các nhà nghiên cứu có thể chuyển sang thiết kế cụ thể, bao gồm vật liệu xây dựng nào sẽ được sử dụng và tạo mã máy tính để kiểm soát nó. Hiện tại, các LLM không thể tạo toàn bộ mô hình thiết kế 3D (CAD), đánh giá mã code hoặc tự động chế tạo rô-bốt, vì vậy bước này yêu cầu các nhà nghiên cứu đảm nhận vai trò 'kỹ thuật viên' nơi họ hỗ trợ các khía cạnh này, tối ưu hóa mã code được viết bởi LLM, hoàn thiện mô hình CAD và chế tạo rô-bốt.

Quảng cáo

Mở rộng sang thách thức dân số già

Ý tưởng dùng mô hình ngôn ngữ lớn để chế tạo rô-bốt dùng trong nông nghiệp cũng có thể được mở rộng sang thách thức thứ hai và thứ ba, là già hóa dân số và biến đổi khí hậu. Chẳng hạn với thách thức già hóa, câu hỏi điển hình cần đặt ra là: Việc nghiên cứu chế tạo rô-bốt có thể hỗ trợ người già như thế nào? LLM có thể đưa ra nhiều lựa chọn về rô-bốt "hộ lý" để chăm sóc người già bệnh liệt giường, hoặc rô-bốt phụ tá để giúp người già còn khỏe đi lại dễ dàng hơn và hỗ trợ sinh hoạt thường ngày của họ. Tiếp theo khi hỏi về những tính năng rô-bốt hộ lý nên có, thì LLM có thể đưa ra hàng loạt những tính năng tương tự như rô-bốt hái cà chua này. Nó cũng phải điều hướng được trong môi trường nhà riêng hay nhà dưỡng lão, phải tương tác tuân thủ và có tính hiệu quả. "Bộ kẹp" của nó phải có kích thước lớn để nâng đỡ được một phần hoặc toàn bộ cơ thể một người và vật liệu cũng như hình dạng của nó phải an toàn, vô hại với con người, thực hiện được những thao tác chăm sóc khéo léo y như một người hộ lý, v.v… Ngoài ra còn nhiều vấn đề về loại động cơ, tạo mã code, hệ thống truyền động giống như rô-bốt hái cà chua.

Rõ ràng một rô-bốt hộ lý sẽ là bộ máy phức tạp và tinh vi hơn một rô-bốt thu hoạch nông nghiệp hàng ngàn lần. Vì nó phải tương tác sao cho phù hợp với các cụ già trong hàng loạt nhiệm vụ chăm sóc đầy khó khăn chứ không chỉ là kẹp lấy hay hứng mấy trái cà chua. Sự nhẹ nhàng và chu đáo khi chăm sóc người già là những yếu tố chỉ các hộ lý dày dạn kinh nghiệm mới có. Đó là lý do mà công việc chăm người bệnh luôn là công việc khó bị rô-bốt thay thế ngay cả trong tương lai.
Tuy nhiên, những ý tưởng cơ bản để tạo ra những người máy phục vụ trong ngành chăm sóc sức khỏe đều tương đồng với rô-bốt hái cà chua. Trước những thách thức của dân số già thì nhu cầu phải chế tạo ra các rô-bốt như vậy thậm chí còn cấp thiết hơn các rô-bốt phục vụ nông nghiệp nhiều.

Công việc của các hộ lý là hoạt động không dễ gì bị rô-bốt thay thế được. Với những thao tác có vẻ đơn giản như như dọn giường, dọn vệ sinh, thăm hỏi, di chuyển và lau rửa bệnh nhân đòi hỏi sự khéo léo và ân cần chỉ con người mới đảm đương được. Ảnh: VOV.

ChatGPT cũng không làm được hết mọi việc

Một trong những mối quan ngại chính về các công cụ AI là chúng có thể được sử dụng thay thế cho sức lao động của con người và tâm lý đó chỉ được khuếch đại bởi những tin tức gần đây về các nhà hàng thức ăn nhanh dọc đường như Wendy's đang tìm cách sử dụng chatbot để thay thế nhân viên tiếp nhận đơn đặt món. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đứng đằng sau rô-bốt thu hoạch cà chua tin rằng một kịch bản trong đó các công cụ như ChatGPT có thể cung cấp tất cả thông tin đầu vào cần thiết cho việc thiết kế rô-bốt là không thể hiện nay và có thể sẽ không được như vậy trong một thời gian dài nữa.



Những nhân viên nhận đơn hàng như vầy có thể sớm bị Wendy's cân nhắc thay thế bằng chatbot và rô-bốt tự động. Nhưng điều quan trọng là chúng không thể có được cảm xúc vui buồn, thân thiện hay lãnh đạm khi tiếp xúc với khách hàng, điều mà chỉ con người mới có. Ngay cả khi chúng có được lập trình để vui hay buồn theo tình huống thì cũng không tự nhiên. Ảnh: QSR Magazine.

Quảng cáo

Ông Della Santina giải thích rằng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi thứ hầu như không phải là một cách tiếp cận thích hợp là mấy khi các phản hồi từ chatbot thường chứa thông tin thiên lệch, sai lạc, hoặc hoàn toàn sai trái hay thậm chí là thêu dệt. Cách thức hoạt động của những công cụ này là chúng sàng lọc một lượng lớn kiến thức phổ quát và sử dụng thống kê nâng cao để đoán phản hồi phù hợp nhất cho yêu cầu của bạn. Mô hình ngôn ngữ lớn cũng đặt ra các vấn đề quan trọng khác như đạo văn và nhu cầu bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ khi sử dụng các công cụ đó.

Hình (a) Một số đề xuất kỹ thuật do LLM tạo ra, bao gồm các chỉ dẫn về hình dạng (tròn hay bầu dục), mã code (bằng ngôn ngữ Python), lựa chọn thành phần (động cơ Dynamixel, hệ thống truyền động, dây cáp nối, bộ kẹp) và vật liệu (silicon hay cao su) cũng như phác thảo cơ chế hoạt động. Hình (b) Được hướng dẫn bởi những thông tin đầu vào này, một bộ kẹp đã được chế tạo và thử nghiệm trong các nhiệm vụ trong thực tế, chẳng hạn như hái cà chua, như được minh họa bên phải.

Mô hình ngôn ngữ lớn cũng có thể được sử dụng để tạo mã, nhưng đầu ra thường kém lý tưởng nếu ít ra còn sử dụng được. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng họ cần đánh giá và làm sạch mã cho việc điều khiển robot hái cà chua, điều này hầu như không mấy ngạc nhiên vì ChatGPT không được thiết kế chuyên biệt như một công cụ lập trình. Ngay cả các công cụ như GitHub CoPilot, vốn được hướng tới trường hợp sử dụng này (sinh mã code) cũng chỉ nhằm trợ giúp các tác vụ phụ trợ tầm thấp hoặc tự động hóa một số phần tẻ nhạt của quy trình phát triển phần mềm.

Các nhà nghiên cứu phải dọn sạch mã do ChatGPT tạo ra để có thể điều khiển rô-bốt hái cà chua đúng cách. Ảnh: TripleNeo

Tạo ra các mô hình CAD (Computer Aided Design - Thiết kế Hỗ trợ bằng Máy tính) cần thiết cho thiết kế cơ khí và hệ thống mạch điện của robot thu hoạch cà chua là hai lĩnh vực khác mà các kỹ sư phải thực hiện hầu hết công việc. Ở đây, ChatGPT chỉ tỏ ra hữu ích trong việc động não các ý tưởng xung quanh hình dạng và kích thước của bộ kẹp cà chua.
Nhưng ngay cả khi ở đây nó chỉ có ích trong việc thiết kế ra các thứ sơ đẳng như bộ tay kẹp, thì các công ty như Nvidia đã sử dụng các mô hình AI chuyên dụng để thiết kế chip rồi, trong khi các kỹ sư của NASA đang sử dụng những công cụ tương tự để thiết kế các thành phần phần cứng riêng biệt được gọi là "cấu trúc tiến hóa".
Cuối cùng, Della Santina và nhóm của ông tin rằng trách nhiệm thuộc về cộng đồng chế tạo người máy để xác định "cách tận dụng những công cụ mạnh mẽ này để thúc đẩy sự tiên tiến của người máy theo cách có đạo đức, bền vững và trao quyền cho xã hội."

Theo TechSpot, Unite AI

CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !