Vài thập kỷ vừa qua là thời điểm phần mềm thống trị cả thế giới. Nhưng nhờ những tiến bộ công nghệ, giờ chúng ta lại cần tới những con chip xử lý với sức mạnh vượt trội. Rốt cuộc nếu muốn cơn sốt AI trở thành thứ được hiện thực hóa và thực sự trở thành thứ có ích cho cộng đồng và người sử dụng, thì chúng ta cần hàng nghìn, hàng vạn GPU được thiết kế chuyên biệt để xử lý những thuật toán machine learning, tính toán những con số thực dấu phẩy động vô cùng phức tạp.
Và giữa cuộc chạy đua AI, Nvidia đã kịp nắm bắt thời cơ để cho ra mắt thị trường những mẫu GPU từ A100 đến H100, những thứ giúp họ trở thành nhà vô địch ở thời điểm hiện tại, kẻ giành chiến thắng một cách rõ ràng trong cuộc chạy đua nghiên cứu phát triển trí thông minh nhân tạo.
Hệ quả là, nhu cầu những chip xử lý AI của Nvidia mạnh tới mức, hồi tháng 5, các nhà đầu tư đã phản ánh tình hình thị trường, với việc đưa giá trị vốn hóa của Nvidia lên ngưỡng 1 nghìn tỷ USD, con số ngang ngửa với GDP của cả đất nước Saudi Arabia. Rồi cũng bắt đầu có những phân tích cho rằng, trong kỷ nguyên mới, chip bán dẫn sẽ có tầm ảnh hưởng chiến lược ngang ngửa như dầu mỏ, giữa một nền kinh tế toàn cầu được tăng tốc bởi AI. Chuyện đó bao giờ xảy ra thì cũng không ai dám khẳng định, nhưng điều chắc chắn ở đây là đơn vị đang dẫn đầu thị trường hoàn toàn không được phép ngủ quên trên chiến thắng, vì luôn luôn có những cái tên khác sẵn sàng tìm cách hạ bệ vị thế của họ.
Và đối với Jensen Huang, vị CEO với chiếc áo da, cái tên đáng gờm nhất lại chính là người hàng xóm đặt trụ sở cách đúng hai cái ngã tư, AMD. Ở Santa Clara, California, trụ sở của Nvidia và AMD thực sự chỉ cách nhau đúng 3 phút chạy xe mà thôi. Và bản chất AMD, nhà sản xuất chip bán dẫn này luôn nắm trong tay hai thứ, khả năng thiết kế chip, và bản lĩnh của một kẻ thừa đủ khả năng đối đầu với những gã khổng lồ, trước kia là Intel, giờ là cả Intel lẫn Nvidia.
Và giữa cuộc chạy đua AI, Nvidia đã kịp nắm bắt thời cơ để cho ra mắt thị trường những mẫu GPU từ A100 đến H100, những thứ giúp họ trở thành nhà vô địch ở thời điểm hiện tại, kẻ giành chiến thắng một cách rõ ràng trong cuộc chạy đua nghiên cứu phát triển trí thông minh nhân tạo.
Hệ quả là, nhu cầu những chip xử lý AI của Nvidia mạnh tới mức, hồi tháng 5, các nhà đầu tư đã phản ánh tình hình thị trường, với việc đưa giá trị vốn hóa của Nvidia lên ngưỡng 1 nghìn tỷ USD, con số ngang ngửa với GDP của cả đất nước Saudi Arabia. Rồi cũng bắt đầu có những phân tích cho rằng, trong kỷ nguyên mới, chip bán dẫn sẽ có tầm ảnh hưởng chiến lược ngang ngửa như dầu mỏ, giữa một nền kinh tế toàn cầu được tăng tốc bởi AI. Chuyện đó bao giờ xảy ra thì cũng không ai dám khẳng định, nhưng điều chắc chắn ở đây là đơn vị đang dẫn đầu thị trường hoàn toàn không được phép ngủ quên trên chiến thắng, vì luôn luôn có những cái tên khác sẵn sàng tìm cách hạ bệ vị thế của họ.
Và đối với Jensen Huang, vị CEO với chiếc áo da, cái tên đáng gờm nhất lại chính là người hàng xóm đặt trụ sở cách đúng hai cái ngã tư, AMD. Ở Santa Clara, California, trụ sở của Nvidia và AMD thực sự chỉ cách nhau đúng 3 phút chạy xe mà thôi. Và bản chất AMD, nhà sản xuất chip bán dẫn này luôn nắm trong tay hai thứ, khả năng thiết kế chip, và bản lĩnh của một kẻ thừa đủ khả năng đối đầu với những gã khổng lồ, trước kia là Intel, giờ là cả Intel lẫn Nvidia.
Hiện tại, dưới sự lèo lái của CEO Lisa Su, AMD đang đặt ra mục tiêu giành lấy một phần đáng kể thị phần chip xử lý AI, với mục tiêu cuối cùng là vượt qua Nvidia để trở thành kẻ dẫn đầu thị trường này.
Giữa tháng 9, tiến sĩ Su có cuộc phỏng vấn với Fortune. Khi ấy bà cho rằng: "Tôi nghĩ đây là một cơ hội để viết những trang sử tiếp theo của AMD. Giờ có rất ít công ty trên thế giới sở hữu những tài sản trí tuệ và tập khách hàng như chúng tôi, cùng với đó là cả cơ hội để định hình cách AI được ứng dụng trên toàn thế giới. Tôi nghĩ chúng tôi đang có những cơ hội ấy."
Những lời của tiến sĩ Su hoàn toàn có cơ sở, khi bà đưa ra dự đoán rằng đến năm 2027, thị trường chip xử lý AI sẽ có giá trị 150 tỷ USD. Và giữa lúc Nvidia đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu thị trường, GPU làm không đủ để bán, thì AMD đang sẵn sàng để trám vào nhu cầu thị trường, khi trong quý IV này, những con chip MI300 của họ sẽ đến tay các doanh nghiệp và tổ chức.
Giám đốc mảng công nghệ của đơn vị nghiên cứu thị trường Morningstar, Brian Colello cho rằng: "Chắc chắn sẽ có trường hợp năm 2024 diễn ra, khi GPU của Nvidia cháy hàng, các doanh nghiệp chỉ còn nguồn cung GPU nghiên cứu AI của AMD, và AMD sẽ có thể được hưởng lợi từ tình trạng đó, nhờ vào việc họ có sẵn sản phẩm để bán ra thị trường. Câu hỏi trị giá nghìn tỷ USD của Nvidia giờ nằm ở hai điểm: Thứ nhất là thị trường này lớn cỡ nào, và họ sẽ thống trị bao nhiêu phần trăm thị phần."
Lấy ví dụ, nếu Nvidia có thể chiếm lĩnh 95% thị phần chip xử lý AI, AMD sẽ bị bỏ rất xa dù họ vẫn đứng ở vị trí thứ 2. Nhưng nếu Nvidia vẫn gặp khó khăn trong việc cung cấp đủ sản lượng chip AI cho mọi khách hàng, hoặc nếu AMD chiếm được cỡ 30% thị phần, đó sẽ là thành công rất lớn cho "đội đỏ."
Thực sự, có quá nhiều điểm chung giữa hai vị CEO đương nhiệm của Nvidia và AMD. Cả hai đều đến từ Đài Nam. Tiến sĩ Su đến Mỹ vào năm 3 tuổi, rồi trở thành một kỹ sư điện tại IBM, nơi bà quản lý mảng phát triển sản phẩm. Sau một khoảng thời gian làm giám đốc công nghệ tại Freescale Semiconductor, năm 2012, bà Su gia nhập AMD với cương vị phó chủ tịch, rồi chỉ mất hai năm để trở thành chủ tịch kiêm CEO. Chính bản thân bà đã có công rất lớn để cứu AMD, đưa tập đoàn này trở lại là một trong những cái tên đáng nể trong ngành chip, cả tiêu dùng lẫn doanh nghiệp ở thời điểm hiện tại.
Quảng cáo
Dù rằng chiến lược ban đầu để cứu AMD của tiến sĩ Su bao gồm việc đa dạng hóa những sản phẩm thương mại, từ phần cứng chơi game đến PC hiệu năng cao, nhưng tính ra, ai ai cũng đề cập đến cuộc chiến giữa họ và Intel, mà bỏ quên cuộc cạnh tranh giữa họ với Nvidia. Các nhà phân tích cho rằng, việc này không thể tránh khỏi, và nó đã tạo ra lợi thế cho Nvidia.
Nguyên cả thập kỷ vừa qua, Nvidia đổ tiền tấn để giúp các nhà phát triển có thể tận dụng tối đa khả năng xử lý đa luồng mà GPU của họ có thể làm được, nhất là khi phát triển những ứng dụng cần xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Đó chính là nền tảng phần cứng cũng như nền tảng lập trình mang tên CUDA.
Còn trong khi đó, theo lời nhà phân tích của Gardner, Alan Priestley, "cuộc chạy đua giữa AMD với Intel đồng nghĩa với việc họ không đầu tư đủ mạnh vào những phần mềm dựa trên nền AI, phục vụ cho những GPU máy chủ và data center." Priestley nói tiếp: "Bức tường thành kiên cố của Nvidia chính là hệ sinh thái phần mềm của họ."
So với CUDA, nền tảng lập trình ROCm của AMD thường bị so sánh với những từ ngữ như nặng nề và nhiều lỗi.
Ngay cả tiến sĩ Su cũng thừa nhận còn nhiều việc cần phải làm: "Tôi sẽ là người đầu tiên thừa nhận rằng phần cứng của chúng tôi tuyệt vời, còn phần mềm thì càng lúc sẽ càng trở nên tốt hơn. Với một vài ứng dụng AI đã được viết ra trước đây, tích hợp chúng vào phần cứng của AMD sẽ tốn một ít thời gian."
Quảng cáo
Cơ hội của AMD có lẽ sẽ trùng khớp với những bước phát triển tự nhiên của công nghệ AI.
Những đơn vị nghiên cứu và vận hành AI rất thích và rất cần GPU nhờ khả năng xử lý song song rất nhiều phép tính cùng một lúc. Sức mạnh hiệu năng mà chúng ta từng dùng để xử lý đồ họa game hay làm phim hoàn toàn có thể được ứng dụng để huấn luyện những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn như GPT-4 của OpenAI, dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ trong khoảng thời gian rất ngắn.
Nhưng nhiều nhà phân tích cho rằng phần quan trọng hơn của thị trường AI không nằm ở việc huấn luyện những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, thứ đang vận hành những chatbot AI phổ biến hiện nay. Trái lại, thứ quan trọng hơn luôn là vận hành và thương mại hóa chúng. Để làm được điều này, cần triển khai những hệ thống có khả năng trả lời hàng tỷ câu lệnh, khi AI trở thành thứ gắn liền với đời sống công nghệ hàng ngày. Quy trình này gọi là "nội suy", dựa trên việc mô hình AI lấy kinh nghiệm đã học được để suy luận ra những thứ mới dựa trên nội dung và dữ liệu nó đã học được.
Câu hỏi được đặt ra là trong tương lai gần, liệu GPU có tiếp tục là lựa chọn tối ưu để nội suy AI hay không.
Khi những đơn vị công nghệ vận hành dịch vụ ở quy mô rất lớn như Meta và Google đang trình diễn khả năng phát triển những chip TPU dành riêng cho nhu cầu vận hành AI, như TPU của Google, rồi sẽ tới lúc ai ai cũng cần những con chip được phát triển riêng cho tác vụ AI. Nhiều bên đang cho rằng, CPU vẫn sẽ còn đất sống trên thị trường nội suy AI, và bước chuyển này hoàn toàn có thể giúp AMD tận dụng lợi thế của họ.
Thực tế là, những chip MI300 sắp ra mắt của AMD là những silicon kết hợp cả nhân CPU lẫn nhân GPU.
Colello của Morningstar đồng ý rằng thị trường đang thay đổi, và ngay cả Intel, đại kình địch của AMD cũng đang có cơ hội tham gia thị trường chip xử lý AI, khi họ đang phát triển Gaudi2 phục vụ huấn luyện thuật toán, và Greco để vận hành nội suy thuật toán AI. Còn về phần Nvidia, họ đang tập trung rất nhiều vào việc phát triển chip phục vụ nhu cầu nội suy. Hiệu năng tác vụ này trên những con chip mà Nvidia phát triển đã tăng 8 lần trong vòng 1 năm, theo người phát ngôn của Nvidia.
Và ngay cả khi có bị Nvidia bỏ xa, thì vị thế thứ nhì thị trường chip xử lý AI chắc chắn vẫn sẽ giúp cho AMD tăng trưởng cả thị phần lẫn doanh thu. Và CEO Lisa Su cam đoan rằng, AMD sẽ cố gắng tận dụng cơn sốt AI đến mức tối đa có thể.
Theo Fortune
CHUYÊN MỤC NGHỆ THUẬT LÀM GIÀU BỀN VỮNG
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
