Header ads

Header ads
» »

Công nghệ làm chip TSMC CoW-SoW và sự 'điên loạn' của ngành bán dẫn

Thời kỳ những con chip to bằng móng tay, ngón tay, bàn tay... cũng gần đến lúc kết thúc. Sắp tới đây bạn sẽ thấy "con chip" to bằng cái nồi cơm, bếp điện... và ai biết được rằng liệu con chip trong tương lai có "bự" bằng cả cái bàn hay không?

Nhắc lại chút lịch sử


Khoảng gần một thế kỷ trước, khi mà ngành bán dẫn còn chưa thành hình, từ "chip" được hiểu là những thứ nhỏ nhắn, vụn vặt, thường là đồ ăn vụn (a bag of chips). Trong một số trò chơi như poker thì "chip" đại diện cho một số tiền, tất nhiên, là kiểu dáng nhỏ gọn thôi (cỡ như mảnh khoai tây chiên trong các hộp/bịch snack ăn vặt). Vì thế khi mà "chip" điện tử (IC - Integrated Circuit) ra đời vào những thập niên 60, từ này còn ám chỉ đó là những vi mạch có kích thước nhỏ gọn (microchip), kích cỡ không quá lòng bàn tay...

computer-chip-processing-unit-history-society-science.jpg
"Chip" được hiểu là vật thể nhỏ bé

Dĩ nhiên khái niệm trên vẫn đúng cho tới ít nhất là hôm nay, một phần nhờ vào định luật Moore - khi mà kích thước transistor cứ thu nhỏ dần đi theo năm tháng. Nhưng định luật Moore không phải là định luật vật lý, nói cho đúng - nó là một xu thế của ngành bán dẫn. Và dĩ nhiên, xu thế này không thể nào vượt qua được các quy tắc vật lý ngặt nghèo nhất, đặc biệt là quy tắc lượng tử. Nếu những con chip của thế kỷ có các chi tiết vi mạch (feature) dày từ vài tỷ tới vài triệu nguyên tử, thì giờ đây chúng chỉ còn vài ngàn tới vài trăm (sắp tới là vài chục). Khi bề dày các chi tiết không còn đủ để cách điện thì hiện tượng chui hầm lượng tử (quantum tunnelling) xảy ra và bản chất ON/OFF tuỳ ý của transistor bị phá vỡ - con chip trở nên vô dụng.


quantum-tunnelling.png
Hiện tượng hầm lượng tử làm hỏng mục đích làm ra transistor

Tuy nhiên một chi tiết mà nhiều người bỏ qua khi nhắc tới định luật Moore là mục đích sau cùng của việc thu nhỏ transistor. Tại sao chúng ta cần phải thu nhỏ chúng?

Thực tế trần trụi - con chip mạnh hơn khi có nhiều transistor hơn. Tuy kiến trúc chip có ảnh hưởng không nhỏ tới hiệu năng song một xu thế không thể phủ nhận là hầu như các thế hệ chip sau đều có nhiều transistor hơn thế hệ trước. Định luật Moore chỉ có ý nghĩa khi chúng ta muốn tăng sức mạnh của chip nhưng trong "phạm vi cho phép về nhiệt độ, kích thước, điện năng tiêu thụ".

Quay lại vấn đề chính của hôm nay, CoW (chip-on-wafer) và SoW (system-on-wafer) là những cái tên mà TSMC đưa ra để giải quyết vấn đề khi mà transistor ngày càng khó thu nhỏ hơn trong khi nhu cầu chip mạnh hơn vẫn luôn tồn tại. Và câu hỏi trị giá ngàn tỷ USD ở đây (tin mình đi, không có TSMC thì NVIDIA cũng không có ngày market cap hay vốn hóa thị trường được ngàn tỷ đâu) là làm sao tạo ra được con chip mạnh hơn? TSMC - đơn giản thôi, làm nó to hơn!

MI300-Lisa.jpg
Chip MI300 của AMD to bằng cả bàn tay

CoW hay cả con chip nằm trên wafer


Trên thực tế, CoW hay CoWoS (chip-on-wafer-on-subtrate) đã xuất hiện từ vài năm trở lại đây, dưới hình hài của những con chip siêu đắt tiền như AMD R9 290X/MI300, NVIDIA A100/H100, Intel Gaudi 1/2/3. Bạn có thể thấy một motif chung của những sản phẩm này rất tương tự khái niệm chiplet của AMD - một con chip khổng lồ được ghép nối từ những chiplet nhỏ hơn. Điểm mấu chốt chính là lớp liên kết đệm (interposer) vốn sẽ kết nối tất các chiplet trên lại, trước khi gắn tất cả lên tấm PCB (subtrate). Vì thế, giới hạn của CoWoS sẽ là kích thước của tấm interposer.

Quảng cáo


CoWoS.jpg
HBM-13-Conclusion 1.jpg
Bản chất CoWoS là đặt tất cả die chip lên cùng 1 tấm interposer

Trong những năm vừa qua, TSMC liên tục tìm cách gia tăng kích thước interposer nhiều và nhiều hơn nữa. Hiện tại, interposer tối đa của công ty này đạt 80 x 80 mm (hoặc 6400 mm2), bự gấp đôi kích thước reticle dùng trong tiến trình EUV NA 0.33. Hãng này kỳ vọng tới 2026, có thể nâng interposer lên đến 100 x 100 mm (bự gấp 3.5 lần hiện tại), cho phép đặt được tới 5 con chip 800 mm2 cùng 12 con chip HBM lên đó. Có thể nói "con chip" lúc đó sẽ to gần bằng cái bánh tráng size 10 cm.

tsmc-sow-cowos-evolution copy.jpg
Mục tiêu của TSMC tới 2026 sẽ làm ra tấm interposer 100x100 mm

Nhưng đó chưa phải là giới hạn của sự "điên loạn"... Sẽ ra sao nếu bạn vẫn muốn "con chip" to hơn nữa? Bằng cái tô, cái chảo, cái bàn?

SoW hay siêu chip khổng lồ

Quảng cáo


Đúng ra mà nói, đây không phải là lần đầu tiên SoW "chào sân". Quay lại 5 năm trước đây - 2019, tại hội nghị Hot Chips 31, Cerebras đã làm toàn bộ giới công nghệ phải miệng chữ Ô, mồm chữ O khi trình làng "con chip" bự bằng cái bếp điện (46,222 mm2) với 1200 tỷ transistor được sản xuất trên tiến trình 16 nm! Và đoán thử xem ai đã "nấu" ra con chip này? Vâng, TSMC!

Cerebras 01 copy.jpg
Cerebras 02 copy.jpg
Cerebras 03 copy.jpg
Cerebras 04 copy.jpg
Cerebras 05 copy.jpg
Tính tới 2019, Cerebras là con chip lớn nhất từng được sản xuất

Cerebras gọi đấy là con chip cấp wafer (wafer scale) vì nó được sản xuất từ đúng một tấm wafer! Để cho dễ hình dung, bạn hãy nghĩ từng die chiplet kia là một nhân CPU cũng được, và toàn bộ là 84 chiplet! Vì được làm trên cùng 1 wafer nên các die sẽ được nối mạch liên kết trực tiếp chứ không cần dùng tới interposer như giải pháp CoW đã nêu ở trên. Vì thế giới hạn của SoW chính là kích thước của tấm wafer. Tính tới hiện tại, wafer lớn nhất đang được dùng để sản xuất có size 300 mm. Đã có thông tin về wafer 450 mm song do chi phí quá đắt đỏ nên nó chỉ mới tồn tại ở giai đoạn nghiên cứu. Biết đâu liệu TSMC sẽ chuyển lên 450 mm khi "thời cơ chín muồi"?

Cerebras 06 copy.jpg
Trên tay là cả một gia tài!

Quay về thực tại, SoW có thể nói vẫn còn đang ở những bước đi đầu tiên. Vì cho tới nay chỉ mới có 2 khách hàng dám "order" công nghệ này. Cerebras như đã nêu ở trên, và Tesla!

Hiện đại & hại điện


Cách đây không lâu Musk cho biết Tesla sẽ không phải là hãng xe hơi như chúng ta đã/đang/từng biết. Những tiết lộ từ TSMC cho thấy công ty của Musk sẽ chuyển hướng mạnh về AI. Mẫu chip cỡ wafer được TSMC nêu tên là Tesla Dojo D1 training tile. Theo công bố của Tesla, D1 training tile được tạo ra từ 25 con chip D1 riêng lẻ, mỗi chip có 354 nhân xử lý, cho tổng số 8850 nhân xử lý trên toàn bộ tấm wafer trên.

tsmc-sow-tesla-dojo copy.jpg
25 chip Dojo D1 được sản xuất trên cùng 1 wafer 7 nm

Để "con chip" (nên gọi là "cục chip" hay "bánh chip" thì hợp hơn nhỉ?) này hoạt động sẽ khác 180 độ so với các chip SIP (system-on-package) mà chúng ta vẫn đang dùng. Trước hết, nó cần dùng một tấm nền (subtrate) đặc biệt vì lượng điện cần cấp vào cực kỳ nhiều (18,000 Amps). Không rõ hiệu suất sử dụng năng lượng bao nhiêu nhưng D1 training tile cần một tấm tản nhiệt đạt công suất 15 kW! Để cho tiện hình dung, bếp hồng ngoại chúng ta dùng hiện nay có công suất tối đa khoảng 2 kW cho một bếp. Vậy đây là một cái "lò chip"...

Và Cerebras là Tesla Dojo D1 là 2 sản phẩm khởi đầu cho SoW. Hiện tại chúng chỉ tận dụng được phần hình vuông/chữ nhật nằm ở chính giữa wafer (do bản chất hình học của reticle). 4 góc tròn còn lại đang bị bỏ phí. Trong tầm nhìn của TSMC, các góc tròn này có thể được tận dụng để gắn thêm các chip nhớ, IO... thậm chí là liên kết vật lý (connector) với các wafer khác. Nhưng đó sẽ là mục tiêu xa hơn trong khoảng 2026 - 2027. Đồng thời cũng sẽ đẻ ra nhiều thách thức hơn cả về nhiệt độ, điện năng tiêu thụ...

Tesla Dojo 01.jpg
Tesla Dojo 02.jpg
Tesla Dojo 03.jpg
Những con chip cấp wafer này sẽ không bao giờ được bán phổ thông

Song một điều chắc chắn - những "bánh chip" SoW sẽ không bao giờ xuất hiện trên các sản phẩm tiêu dùng phổ thông. Trước hết chi phí làm ra chúng có thể đắt hơn cả một căn nhà hoặc hơn. Sau đó là chi phí đóng gói, tản nhiệt, vận hành. Hiển nhiên một thiết bị tiêu thụ tới 18 kW sẽ đòi hỏi một lưới điện chuyên biệt và dĩ nhiên, cả một hệ thống tản nhiệt mà chỉ các datacenter mới dám đầu tư.

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn