Đó là thứ Niantic, nhà phát triển Pokémon Go tựa game từng làm mưa làm gió toàn thế giới quãng 2016, đang làm trong vòng 5 năm qua. Để làm ra được một mô hình AI hỗ trợ định hướng và định vị cho mọi người, Niantic đã ứng dụng dữ liệu địa điểm thu thập được từ cả Pokémon Go lẫn ứng dụng Scaniverse.
Dễ hiểu khi hiện giờ, mọi mô hình AI đều phải trải qua quá trình huấn luyện, ứng dụng lượng dữ liệu khổng lồ. Dữ liệu huấn luyện càng chi tiết và chất lượng cao thì mô hình AI nhận diện token và tạo sinh token càng tốt khi vận hành. Thành ra từ OpenAI tới Google đang sử dụng nguồn dữ liệu khổng lồ từ những đoạn clip YouTube, sách, văn bản, nguồn âm thanh, v.v… Nhưng đây là lần đầu tiên chúng ta được nghe chuyện dữ liệu từ game mobile được đem ra huấn luyện mô hình AI, lại còn là một game mobile từng có hàng chục triệu người chơi trên toàn thế giới.
Niantic viết trên blog chính thức của studio phát triển phần mềm: "Trong vòng 5 năm qua, Niantic đã tập trung phát triển hệ thống định vị nhận diện hình ảnh (VPS - Visual Positioning System), chỉ cần một hình ảnh duy nhất chụp từ điện thoại để xác định vị trí và không gian, nhờ vào bản đồ 3D được xây dựng từ nguồn dữ liệu hình ảnh của người dùng scan không gian xung quanh họ trong game mobile chúng tôi phát triển cũng như thông qua ứng dụng Scaniverse."
Niantic gọi mô hình AI nhận diện không gian và địa điểm của họ là LGM, viết tắt của Large Geospatial Model, mô hình không gian địa lý kích thước lớn. Nếu như LLM, những mô hình ngôn ngữ lớn xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, từ tiếng nói đến văn bản rồi hình ảnh để tạo sinh những thứ giống như con người tạo ra, thì LGM sẽ xử lý nhận diện không gian nhờ vào nguồn dữ liệu hình ảnh đi kèm với vị trí địa lý đã thu thập được trong suốt 8 năm qua.
Dễ hiểu khi hiện giờ, mọi mô hình AI đều phải trải qua quá trình huấn luyện, ứng dụng lượng dữ liệu khổng lồ. Dữ liệu huấn luyện càng chi tiết và chất lượng cao thì mô hình AI nhận diện token và tạo sinh token càng tốt khi vận hành. Thành ra từ OpenAI tới Google đang sử dụng nguồn dữ liệu khổng lồ từ những đoạn clip YouTube, sách, văn bản, nguồn âm thanh, v.v… Nhưng đây là lần đầu tiên chúng ta được nghe chuyện dữ liệu từ game mobile được đem ra huấn luyện mô hình AI, lại còn là một game mobile từng có hàng chục triệu người chơi trên toàn thế giới.
Niantic viết trên blog chính thức của studio phát triển phần mềm: "Trong vòng 5 năm qua, Niantic đã tập trung phát triển hệ thống định vị nhận diện hình ảnh (VPS - Visual Positioning System), chỉ cần một hình ảnh duy nhất chụp từ điện thoại để xác định vị trí và không gian, nhờ vào bản đồ 3D được xây dựng từ nguồn dữ liệu hình ảnh của người dùng scan không gian xung quanh họ trong game mobile chúng tôi phát triển cũng như thông qua ứng dụng Scaniverse."
Niantic gọi mô hình AI nhận diện không gian và địa điểm của họ là LGM, viết tắt của Large Geospatial Model, mô hình không gian địa lý kích thước lớn. Nếu như LLM, những mô hình ngôn ngữ lớn xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, từ tiếng nói đến văn bản rồi hình ảnh để tạo sinh những thứ giống như con người tạo ra, thì LGM sẽ xử lý nhận diện không gian nhờ vào nguồn dữ liệu hình ảnh đi kèm với vị trí địa lý đã thu thập được trong suốt 8 năm qua.
Đến lúc này, mọi người mới hiểu được quy mô của Niantic trong ngành AR/VR, đặc biệt là về dữ liệu địa điểm. Ước tính người chơi Pokémon Go và người dùng Scaniverse đã đóng góp hơn 10 triệu tấm hình địa điểm trên toàn thế giới, mỗi tuần có khoảng 1 triệu hình ảnh scan mới. Tất cả đều đến từ những người đi bộ giơ điện thoại lên chụp hình, nhờ đó Niantic có được dữ liệu ở những khu vực xe hơi không đi vào được.
Niantic cho biết, họ đã huấn luyện được hơn 50 triệu neural network, mỗi mạng đảm nhiệm nhận diện một địa điểm cụ thể với nhiều góc nhìn và vị trí khác nhau. Những neural network này kết hợp hàng nghìn tấm hình để tạo ra một không gian số mô tả không gian thật ngoài đời.
Kết hợp lại, 50 triệu neural network kể trên bao gồm 150 nghìn tỷ tham số, và nhiều network có thể kết hợp để nhận diện một địa điểm nhất định. Tất cả chúng sau này sẽ được Niantic kết hợp thành một mô hình LGM có thể nhận ra mọi địa điểm trên toàn thế giới, dù tấm hình chụp địa điểm đó được chụp ở góc nhìn nào đi chăng nữa cũng sẽ nhận diện được.
Niantic mô tả sức mạnh của mô hình LGM họ đang phát triển như thế này: "Tưởng tượng bạn đang đứng ở cổng sau một nhà thờ. Những mô hình hiện giờ chỉ nhận diện được cổng chính của nhà thờ, nên sẽ không thể nói cho bạn biết bạn đang ở đâu được. Nhưng ở quy mô toàn cầu, chúng tôi đã có hàng nghìn hình ảnh và góc nhìn khác nhau của những nhà thờ được chụp trên toàn thế giới. Không có nhà thờ nào giống hệt nhau cả, mà chỉ có những chi tiết kiến trúc tương đồng với nhau mà thôi. Một mô hình LGM có thể nhận diện và phân biệt điều đó."
LGM của Niantic sẽ được phát triển dựa trên hệ thống nhận diện địa điểm Lightship Visual Positioning System, dịch vụ đám mây được tích hợp với Pokémon Go hay các dịch vụ của Niantic. Hệ thống này cho phép đặt những vật thể ảo trong những môi trường thật với độ chính xác tính bằng centimeter. Tính năng mới nhất của Pokémon Go, Pokémon Playgrounds mô tả hoàn hảo khả năng của Lightship VPS, cho người chơi đặt những chú Pokémon ở một vị trí chính xác cho người khác đi tìm.
LGM, theo Niantic, sẽ có thể hỗ trợ cho những sản phẩm thực tế ảo và thực tế trộn, những hệ thống tự động hóa, xe tự hành, hay nhiều giải pháp sẽ khả thi hơn trong tương lai.
Theo ArsTechnica
Quảng cáo
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
