Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong việc giải mã luật chơi các board game cổ đại

Thế giới cổ đại chứa rất nhiều điều thú vị mà con người hiện đại muốn tìm hiểu. Board games là một trong số đó nhưng phần lớn việc phát hiện ra những trò chơi này thường không đi kèm với hướng dẫn sử dụng. Sự xuất hiện của AI mở ra một cách để các nhà khoa học giải quyết vấn đề này.

Thế giới cổ đại với Board games không hướng dẫn sử dụng

Board games không chỉ là hoạt động giải trí của con người hiện đại mà còn phổ biến trong thế giới cổ đại. Các nhà khảo cổ đã phát hiện nhiều trò chơi trên khắp thế giới nhưng chỉ có thể dựa vào tư liệu lịch sử hoặc suy đoán để xác định cách chơi.

Vào những năm 1970, tại một ngôi mộ ở Shahr-i Sokhta, Iran, một khu đô thị sầm uất thời kỳ Đồ Đồng, các nhà khảo cổ học đã phát hiện một vật thể khá hay ho. Đó là một board game hoàn chỉnh nhất từng được khám phá, với tuổi đời hơn 4500 năm tuổi. Board game này là một bảng với 20 ô tròn được sắp xếp theo hình dạng của một con rắn, cùng với bốn viên xúc xắc và 27 mảnh hình học. Trò chơi này được cho là tương tự như các trò chơi cổ đại khác như Trò chơi Hoàng gia của Ur từ Lưỡng Hà.


Board game được khai quật tại Shahr-i Sokhta, Iran

Bên cạnh trò chơi này, rất nhiều board game khác đã được phát hiện, bao gồm Ludus Latrunculorum của La Mã, một game chiến lược giống cờ vua, hay trò chơi Senet của Ai Cập, được tìm thấy trong lăng mộ của Pharaoh Tutankhamun. Tuy nhiên, đối với hầu hết các trò chơi cổ đại, các quy tắc chơi gần như không được bảo tồn. Điều này buộc các nhà khảo cổ học phải đưa ra giả thuyết về cách chơi dựa trên bằng chứng khảo cổ hay so sánh với các trò chơi tương tự ở thời hiện đại.

Một ngoại lệ hiếm hoi là Trò chơi Hoàng gia của Ur từ Lưỡng Hà cổ đại. Vào năm 2007, các nhà khoa học đã thành công trong việc xác định các quy tắc chơi khi giải mã một tấm bảng chữ tại Bảo tàng Anh Quốc. Điều này khiến nó trở thành một trong số ít board game cổ đại có bộ luật chơi được tái hiện hoàn chỉnh.

Các nhà khoa học tìm hiểu cách chơi như thế nào?

Không giống như các board game hiện nay được bán kèm với hướng dẫn sử dụng cùng quy tắc chơi rõ ràng, cách chơi các board games thời cổ đại thường được truyền miệng và khi đi qua nhiều thế hệ. Điều này dẫn đến những biến thể khác nhau qua các khu vực địa lý, văn hoá. Sự linh hoạt này giúp người chơi thích nghi dễ dàng hơn nhưng cũng khiến việc tái tạo quy tắc trở nên khó khăn hơn.

Tuy nhiên, chính điều này tạo ra một lợi ích lớn đó là các nhà khảo cổ học không nhất thiết phải tìm ra một bộ quy tắc duy nhất. Thay vào đó, mục tiêu mà họ hướng tới là tái tạo các quy tắc có thể chấp nhận được, phản ánh bản chất linh động và khả năng thích nghi của các trò chơi qua các nền văn hóa khác nhau.


Royal game of Ur là một board game hiếm hoi được các nhà khảo cổ giải mã luật chơi thành công

Để tái tạo lại các quy luật để chơi board game cổ đại, các nhà khảo cổ học thường sẽ dựa vào chiến lược của một số trò chơi hiện tại, cùng bằng chứng khảo cổ học và lịch sử. Ví dụ với trò chơi chiến lược Ludus Latrunculorum, còn được gọi là Trò chơi Kẻ Cướp hoặc Lính Đánh Thuê, vốn rất phổ biến ở La Mã cổ đại nhằm phản ánh tinh thần trí tuệ, cạnh tranh của xã hội La Mã. Trò chơi này được các nhà khảo cổ học đánh giá là có chiến lược tương đương với những board game hiện đại. Kết hợp với một bài thơ Latin ca ngợi kỹ năng của quý tộc La Mã Calpurnius Piso, các nhà khảo cổ học đã thành công việc giải mã một bộ nguyên tắc "khả dĩ" của trò chơi này.

Cách tiếp cận dựa trên một số trò chơi thời hiện địa, tư liệu lịch sử này đã giúp các nhà nghiên cứu xác định thành công luật chơi của các trò chơi khác như Senet của Ai Cập và Game of Five Lines của Hy Lạp.

Quảng cáo

Cách Tiếp Cận Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Tuy nhiên, không phải trò chơi nào cũng có những "bản sao" na ná ở hiện đại hay tư liệu lịch sử. Một công cụ khác dần đóng vai trò quan trọng trong việc này là trí tuệ nhân tạo nhờ khả năng và sức mạnh tính toán rất lớn. Một trong những mục tiêu mà họ kì vọng đạt được là hiểu được cách chơi để hồi sinh chúng. Ngoài ra, các nhà khảo cổ học cũng muốn dựa vào đó để mở cánh cửa quay trở về quá khứ, quan sát văn hoá xã hội của con người thời đó và có cái nhìn sâu sắc hơn về sự phát triển của các thể loại game này.

Theo đó, AI có thể tạo ra tổ hợp các quy tắc dựa trên cấu trúc trò chơi và mô phỏng cách chúng hoạt động. Quá trình này bao gồm phân tích trò chơi thành các đơn vị thông tin cơ bản gọi là "ludemes" và sử dụng chúng để khám phá sự tổ hợp của các quy tắc khác nhau. Điều này giúp xác định những cách chơi thú vị và phù hợp nhất. Ngoài ra, dựa trên những tổ hợp này, trí tuệ nhân tạo có thể xác định liệu nguyên tắc nào sẽ tạo ra sự thú vị hay nhàm chán cho trò chơi.


Ludus Latrunculorum là board game La Mã được các nhà nghiên cứu sử dụng AI để tìm ra những luật chơi khả dĩ

Dựa trên những "ludemes" này, dự án Digital Ludeme kéo dài đến năm 2023 đã sử dụng hình thức mô phỏng trò chơi bằng AI để nghiên cứu các board games cổ đại, trong đó có Ludus Latrunculorum. Trò chơi này vốn có nhiều biến thể với các kích thước khác nhau trên khắp đế quốc La Mã. Nhóm nghiên cứu đã so sánh với các trò chơi hiện đại để điều chỉnh quy tắc phù hợp với từng kích thước bảng.

Sau đó, họ sử dụng AI để mô phỏng việc chơi trên các bảng khác nhau nhằm đánh giá hiệu quả và mức độ hấp dẫn của từng bộ quy tắc. Kết quả cho thấy khi kích thước bảng tăng lên, trò chơi trở nên quá dài và nhàm chán. Do đó, họ kết luận rằng các bảng nhỏ hơn phù hợp hơn với mô tả trong tư liệu La Mã cổ đại. Cách tiếp cận sáng tạo này không chỉ giúp tinh chỉnh các bộ quy tắc được đề xuất mà còn chứng minh cách AI có thể được sử dụng để phân tích và tái tạo các trò chơi cổ đại một cách hệ thống

Quảng cáo

Dựa trên những kết quả khả quan đó, mạng lưới GameTable đã được thành lập với hơn 200 nhà khoa học máy tính khảo cổ học và sử gia tại Châu Âu. Mạng lưới này sẽ phát triển công cụ sử dụng AI để nghiên cứu và tái tạo các trò chơi lịch sử. Đồng thời, nó cũng sẽ xây dựng cơ sở dữ liệu các trò chơi cổ xưa và truyền thống cùng với quy tắc và bối cảnh lịch sử của chúng để nhấn mạnh sự kết nối văn hoá giữa các khu vực và thời kỳ khác nhau.

Nguồn: New Scientist

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !