Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo ra những bước tiến đột phá trong lĩnh vực y học, đặc biệt trong chẩn đoán hình ảnh y tế. Gần đây mình có dịp được tiếp xúc với REiLI của Fujifilm - một nền tảng AI tiên tiến, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc chẩn đoán, phát hiện sớm và theo dõi điều trị bệnh.
Nền tảng này kết hợp kiến thức chuyên môn của các bác sĩ với công nghệ AI tiên tiến, đem lại những phương pháp chẩn đoán chính xác và hiệu quả hơn. Nó được đánh giá là 1 trong những hệ thống phần mềm vượt trội nhất về xử lý y khoa hiện đại trên thế giới. Hiện tại, REiLI đã được triển khai tại Việt Nam thông qua giải pháp tầm soát ung thư mà gần đây mình có tìm hiểu.
Trong bài viết này, mình sẽ tổng hợp và chia sẻ lại những thông tin mà mình thu thập được về công nghệ REiLI của Fujifilm, cách thức hoạt động, ứng dụng trong thực tiễn lâm sàng và những lợi ích mà công nghệ này mang lại cho ngành y tế hiện đại, qua đó hy vọng mọi người có thêm một góc nhìn về AI và vai trò thực tiễn của nó trong cuộc sống nói chung và y học nói riêng.
Trong lĩnh vực y tế, từ lâu AI đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu y khoa quy mô lớn, hỗ trợ các chuyên gia y tế đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng. Các thuật toán AI được xây dựng dựa trên các mô hình toán học và được lập trình để tự động học từ dữ liệu, điều này cho phép chúng có khả năng tự cải thiện và tối ưu hóa hiệu suất theo thời gian.
Nền tảng này kết hợp kiến thức chuyên môn của các bác sĩ với công nghệ AI tiên tiến, đem lại những phương pháp chẩn đoán chính xác và hiệu quả hơn. Nó được đánh giá là 1 trong những hệ thống phần mềm vượt trội nhất về xử lý y khoa hiện đại trên thế giới. Hiện tại, REiLI đã được triển khai tại Việt Nam thông qua giải pháp tầm soát ung thư mà gần đây mình có tìm hiểu.
Trong bài viết này, mình sẽ tổng hợp và chia sẻ lại những thông tin mà mình thu thập được về công nghệ REiLI của Fujifilm, cách thức hoạt động, ứng dụng trong thực tiễn lâm sàng và những lợi ích mà công nghệ này mang lại cho ngành y tế hiện đại, qua đó hy vọng mọi người có thêm một góc nhìn về AI và vai trò thực tiễn của nó trong cuộc sống nói chung và y học nói riêng.
Sơ lược về AI trong Y Học và chẩn đoán hình ảnh
Trong lĩnh vực y tế, từ lâu AI đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu y khoa quy mô lớn, hỗ trợ các chuyên gia y tế đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng. Các thuật toán AI được xây dựng dựa trên các mô hình toán học và được lập trình để tự động học từ dữ liệu, điều này cho phép chúng có khả năng tự cải thiện và tối ưu hóa hiệu suất theo thời gian.
Các công nghệ AI trong y tế không chỉ đơn thuần là các thuật toán phân tích dữ liệu mà còn bao gồm cả các kỹ thuật học máy (machine learning) và học sâu (deep learning), giúp máy tính có khả năng "nhìn" và "hiểu" hình ảnh y khoa một cách tương tự như các chuyên gia y tế. Đặc biệt, trong chẩn đoán hình ảnh, AI đã chứng minh khả năng phát hiện các bất thường nhỏ mà ngay cả các chuyên gia có kinh nghiệm cũng có thể bỏ sót.
Chẩn đoán hình ảnh là phương pháp rất quan trọng giúp cho bác sĩ và người bệnh hiểu rõ về hình thái, chức năng, cấu tạo sinh lý của cơ thể để từ đó đưa ra những phương án phòng ngừa và điều trị bệnh một cách hiệu quả nhất. Phương pháp này sử dụng các kỹ thuật như X-quang, siêu âm, chụp cắt lớp vi tính (CT), cộng hưởng từ (MRI) để tạo ra hình ảnh bên trong cơ thể con người.
Chẩn đoán hình ảnh bằng AI là việc sử dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để phân tích, diễn giải hình ảnh y khoa. AI không chỉ nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc xử lý hình ảnh phức tạp, mà còn góp phần đáng kể trong việc cải thiện chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân, mang lại những kết quả điều trị tốt hơn
Chi tiết hoạt động của mô hình AI Fujifilm REiLI
REiLI là giải pháp công nghệ AI trên quy mô toàn cầu về hình ảnh y tế và điện toán của Fujifilm (mình tìm hiểu được thì thực chất là Fujifilm đã mua lại một công ty phát triển công nghệ này của Đại học Stanford và lúc đó, một số ứng dụng cụ thể trong REiLI đã được FDA công nhận). Tên gọi này đại diện cho một tập hợp các công nghệ AI được phát triển nhằm hỗ trợ quy trình làm việc chẩn đoán hình ảnh, tận dụng sự kết hợp giữa những đổi mới trong Deep Learning và cơ sở dữ liệu xử lý hình ảnh khổng lồ của Fujifilm. Có thể hình dung, bên trong REiLI sẽ là một tập hợp những "AI con", mỗi con chuyên trách một nhiệm vụ đặc thù khác nhau và cùng nhau hoạt động. Bằng cách này, REiLI có thể được triển khai ở rất nhiều chuyên khoa hoặc giai đoạn trong Y khoa một cách linh hoạt.
Khác với nhiều hệ thống AI khác, REiLI được thiết kế với tư duy "cùng tồn tại" - hoạt động song song và bổ trợ cho công việc của các chuyên gia y tế, không phải thay thế họ, giúp tìm ra tổn thương nhanh hơn, chính xác hơn, tránh thiếu sót… Điều này được thể hiện trong cách hệ thống được tích hợp vào quy trình làm việc y tế hiện có và cách nó trình bày kết quả để hỗ trợ quyết định lâm sàn.
Quảng cáo
Quá trình hoạt động của hệ thống REiLI trong chẩn đoán hình ảnh sẽ bao gồm 5 thành phần chính:
Tiền xử lý dữ liệu
Trước khi áp dụng các thuật toán AI, hình ảnh y tế cần được xử lý và chuẩn hóa. Quá trình này bao gồm việc nhận dữ liệu từ các thiết bị chụp hình (CT, X-quang, MRI) và tiến hành các bước xử lý như điều chỉnh độ tương phản, giảm nhiễu và chuẩn hóa hình ảnh. Fujifilm đã phát triển các công nghệ như giảm liều tia X kết hợp AI, giúp vừa giảm bức xạ cho người chụp, vừa đảm bảo chất lượng hình ảnh thông qua việc khử nhiễu.Trích xuất đặc trưng
Trong giai đoạn này, các thuật toán học sâu, đặc biệt là mạng neural tích chập (CNN), được sử dụng để "quét" và phân tích hình ảnh. Mỗi tầng trong mạng CNN học cách nhận biết các đặc trưng quan trọng như biên dạng, độ đậm nhạt, kết cấu liên quan đến các dạng tổn thương y khoa. Quá trình này tạo ra một "bản đồ đặc trưng" của hình ảnh, làm cơ sở cho việc phân loại và định vị bất thường.Phân loại và định vị bất thường
Dựa trên các đặc trưng đã được trích xuất, mô hình AI tiến hành phân loại và định vị các bất thường. Ví dụ, trong nghiên cứu về phát hiện tổn thương gan, mô hình Faster R-CNN có thể phân loại chính xác các loại tổn thương như nang gan, u mạch máu và ung thư tế bào gan nguyên phát. Tương tự, REiLI của Fujifilm có thể hỗ trợ việc phát hiện và phân loại polyp trong nội soi đại trực tràng thông qua công nghệ CADEYE, được phát triển dựa trên công nghệ Deep Learning.Quảng cáo
Hậu xử lý và xác thực
Sau khi phân loại và định vị bất thường, hệ thống AI tổng hợp thông tin và tạo ra báo cáo trực quan cho các bác sĩ. Các bất thường được đánh dấu (như khoanh vùng, tô màu) để bác sĩ có thể dễ dàng nhận diện và xác nhận. Quá trình này giúp giảm thiểu trường hợp "dương tính giả" và đảm bảo không bỏ sót các vùng nguy hiểm.Phản hồi và cải thiện liên tục
Một trong những đặc điểm quan trọng của hệ thống AI là khả năng học hỏi và cải thiện liên tục. Mỗi chẩn đoán cuối cùng từ bác sĩ được phản hồi ngược lại cho hệ thống, giúp AI điều chỉnh và nâng cao độ chính xác theo thời gian. Cơ chế này đảm bảo rằng AI ngày càng "thông minh" và phù hợp với thực tế lâm sàng hơn qua thời gian.Ứng dụng AI trong tầm soát và phát hiện sớm ung thư
Công nghệ AI đã mở ra một kỷ nguyên mới trong tầm soát và phát hiện sớm ung thư. Một ví dụ điển hình là Trung tâm Tầm soát Công nghệ cao NURA ở Việt Nam, cũng là nơi mà mình được tìm hiểu các thông tin này để chia sẻ nhiều hơn với các bạn. Trung tâm này sử dụng công nghệ AI của Fujifilm để phát hiện sớm các bệnh ung thư.
Trong đó được trang bị các thiết bị y tế chẩn đoán hình ảnh hàng đầu của Fujifilm, đồng thời cũng sử dụng hệ thống REiLI tích hợp 50 AI độc quyền để vận hành toàn bộ quá trình khám. Một trong những lợi ích giá trị chính là giúp giảm đến 97% mật độ bức xạ tia X khi chụp chiếu so với các hệ thống thông thường, giảm tối thiểu việc can thiệp xâm lấn và an toàn cho cơ thể mà vẫn đảm bảo chất lượng hình ảnh và độ chính xác trong chẩn đoán.
Cũng nhờ đó mà việc thăm khám sẽ được đẩy nhanh lên, chỉ từ 120 phút, đồng thời hạn chế bớt những yêu cầu khắt khe như trước đây như không cần nhịn ăn,… Dù vậy, Fujifilm nói rằng hệ thống AI vẫn có thể hỗ trợ chẩn đoán chính xác 14 loại ung thư dù ở giai đoạn rất sớm và 22 bệnh lối sống phổ biến, thể hiện tiềm năng to lớn của công nghệ AI trong việc thay đổi cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe dự phòng.
Nếu như những năm gần đây, chúng ta nói rất nhiều tới các ứng dụng của AI trong rất nhiều lĩnh vực, từ vi mô đến vĩ mô, thì thí dụ về REiLI và giải pháp khám bệnh dẫn ra từ đó là Nura cũng có thể xem như một trong những thí dụ điển hình trong việc áp dụng AI vào trong việc phục vụ con người.
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
