Deep Research của OpenAI là công cụ tự tiến hành nhiều bước nghiên cứu sâu thông tin để về kết quả chi tiết chỉ với một câu lệnh của người dùng.
Đây chính là một AI Agent được xây dựng dựa trên model o3 của OpenAI, có khả năng tìm, diễn giải và phân tích lượng lớn thông tin trên mạng, từ đó tạo ra báo cáo chi tiết về chủ đề mà người dùng kêu nó đi nghiên cứu. Người dùng có thể input vào nhiều dạng data khác nhau, từ text, hình ảnh, loạt tài liệu, bảng tính,... Dựa vào đó, AI sẽ tự lệnh plan nghiên cứu, thực hiện, sau đó trả về báo cáo có cấu trúc rõ ràng, có dẫn nguồn ở từng nội dung.
Với khả năng này, nó sẽ giúp ích khá nhiều cho những người có nhu cầu phân tích sâu và tổng hợp thông tin để phục vụ nghiên cứu, học tập,... Nói cách khác, những bạn phân tích tài chính, nghiên cứu khoa học hoặc phân tích kỹ thuật,... Đều có thể tận dụng Deep Research để rút ngắn đáng kể quá trình làm việc.
Ngoài ra, nếu bạn đang quan tâm chủ đề gì đó, có thể kêu Deep Research tạo ra cả một bài thông tin với chất lượng cao, được tổng hợp từ nhiều nguồn để đọc cho sướng, thay vì phải đi nhiều nơi đọc và tự gom lại như hồi xưa nữa.
Đây chính là một AI Agent được xây dựng dựa trên model o3 của OpenAI, có khả năng tìm, diễn giải và phân tích lượng lớn thông tin trên mạng, từ đó tạo ra báo cáo chi tiết về chủ đề mà người dùng kêu nó đi nghiên cứu. Người dùng có thể input vào nhiều dạng data khác nhau, từ text, hình ảnh, loạt tài liệu, bảng tính,... Dựa vào đó, AI sẽ tự lệnh plan nghiên cứu, thực hiện, sau đó trả về báo cáo có cấu trúc rõ ràng, có dẫn nguồn ở từng nội dung.
Với khả năng này, nó sẽ giúp ích khá nhiều cho những người có nhu cầu phân tích sâu và tổng hợp thông tin để phục vụ nghiên cứu, học tập,... Nói cách khác, những bạn phân tích tài chính, nghiên cứu khoa học hoặc phân tích kỹ thuật,... Đều có thể tận dụng Deep Research để rút ngắn đáng kể quá trình làm việc.
Ngoài ra, nếu bạn đang quan tâm chủ đề gì đó, có thể kêu Deep Research tạo ra cả một bài thông tin với chất lượng cao, được tổng hợp từ nhiều nguồn để đọc cho sướng, thay vì phải đi nhiều nơi đọc và tự gom lại như hồi xưa nữa.
Làm sao để dùng ChatGPT Deep Research
Trước đây tính năng Deep Research chỉ dành cho người dùng Pro, nghĩa là phải nộp 200 đô mỗi tháng mới xài được. Hồi đầu tháng 2/2025 vừa rồi thi người dùng Plus (20 đô mỗi tháng) cũng đã được sử dụng tính năng này. Tuy nhiên cần lưu ý là người dùng bản Plus vẫn bị giới hạn 10 lượt truy vấn mỗi tháng, còn muốn lên 120 truy vấn Deep Research mỗi tháng thì phải trả tận 200 đô. Do đó, nếu bạn nào có nhu cầu nhiều thì cần cẩn thận xài tiết kiệm chứ không thì tiếc lắm.
Để dùng thì khi vào ChatGPT trên web hoặc bản trên thiết bị di động, chúng ta sẽ bấm chọn vào mục Deep Research ngay bên dưới thanh nhập prompt vào trước khi bắt đầu nhập vào để truy vấn.
Do bản chất hoạt động có sự khác biệt với ChatGPT "bình thường" nên cách chúng ta prompt Deep Research cũng có một vài lưu ý để khai thác nó tối ưu nhất. Mình có làm một bài riêng về prompt cho Deep Research, các bạn có thể bấm vào link bên dưới để xem thêm ha.
Chi tiết hoạt động của Deep Research
Đối với cách truy vấn chatbot thông thường hoặc chatbot có tìm kiếm trên mạng, người dùng sẽ đưa vào một prompt để ra lệnh và chatbot sẽ trả về phản hồi dựa theo các yêu cầu mà nó "hiểu" được trong prompt người dùng nhập vào. Khi nghiên cứu sâu một chủ đề gì đó, người dùng thường phải chat qua lại nhiêu lần và tự tổng hợp các kết quả mà chatbot trả về để có được một report đầy đủ. Dù cho prompt có được thiết ké kỹ cỡ nào thì rất khó để có thể đúng ý trong truy vấn đầu tiên. Và để giúp chuyện nghiên cứu sâu trở nên đơn giản và dễ dàng hơn, tính năng Deep Research ra đời.
Bản chất thì Deep Research sẽ chứa các Ai Agent bên trong, cho phép nó tự động nhận một lệnh của người dùng > lên kế hoạch những bước cần làm để tổng hợp đủ thông tin > sau đó chia ra cho các Agent khác thực thi từng task > lên mạng tìm và phân tích sâu thông tin có liên quan > phân tích, suy luận, tổng hợp lại và trả về report đầy đủ cho người dùng.
dHiện mỗi nhà phát triển đều đã phát hành tính năng Deep Research, trong bài này thì mình tập trung nói về cái của OpenAI nhé. Deep Research của ChatGPT sử dụng model o3 hoặc 4.5 preview làm nền tảng, đồng thời có các agent với khả năng tự đi duyệt web để lấy thông tin, tổng hợp lại và tạo ra report.
Và tất nhiên, bản chất nó vẫn hoạt động dựa trên LLM nên dù có đi lấy thông tin theo thời gian thực từ các nguồn khác trên mạng hay không, thì vẫn có tỷ lệ kết quả trả về bị bias hoặc nghiêm trọng hơn là hallucianations. Bởi thế, mặc dù báo cáo mà Deep Research trả về đã rất đầy đủ nhưng vẫn cần phải kiểm tra lại một lần nữa ở những thông tin trọng yếu để an toàn nhất khi sử dụng.
Deep Research thích hợp để làm gì?
Quảng cáo
Như đã đề cập ở trên, Deep Research của OpenAI có thể sử dụng để phân tích sâu các thông tin trong lĩnh vực tài chính, kỹ thuật, khoa học và các chủ đề học thuật đòi hỏi cần phải truy cập nhiều nguồn tài liệu, đọc, phân tích và trích ra những thông tin có liên quan.
Mình thấy một số bạn dùng Deep Research khá hiệu quả trong việc phân tích thông tin thị trường, phân tích thông tin đối thủ, các dự báo tài chính,... Để có thêm insight, phục vụ cho các báo cáo phân tích. Các bạn nghiên cứu học thuật hoặc nhà nghiên cứu có thể nhờ Deep Research để đánh giá hàng loạt các báo cáo, các bài báo khoa học, tổng hợp tài liệu kỹ thuật, nhận diện những xu hướng,...
Hoặc thậm chí đối với một hoặc nhiều tài liệu gom được trong một chủ đề, người dùng có thể tải lên để kêu Deep Research trích xuất ra những thông tin trọng yếu và trình bày nó lại một cách rõ ràng, chia cấu trúc để có thể dễ đọc và nắm được tổng quan nội dung. Nhìn chung, Deep Research sẽ tiết kiệm khá nhiều thời gian tự mò trên Google đọc các nguồn để có được thông tin cần, rồi lại phải tự tổng hợp lại.
Deep Research KHÔNG thích hợp làm gì?
Mặc dù đây là một công cụ rất mạnh để nghiên cứu một chủ đề nào đó, tuy nhiên không phải nó phù hợp với tất cả các nhu cầu của mọi người.
Và tất nhiên, bản chất nó vẫn hoạt động dựa trên LLM nên dù có đi lấy thông tin theo thời gian thực từ các nguồn khác trên mạng hay không, thì vẫn có tỷ lệ kết quả trả về bị bias hoặc nghiêm trọng hơn là hallucianations. Bởi thế, mặc dù báo cáo mà Deep Research trả về đã rất đầy đủ nhưng vẫn cần phải kiểm tra lại một lần nữa ở những thông tin trọng yếu, đặc biệt là đối với các lĩnh vực đòi hỏi chính xác tuyệt đối như văn bản pháp lý, y khoa, số liệu tài chính cụ thể,...
Thêm vào đó, cần lưu ý là Deep Research không phải lúc nào cũng truy cập các thông tin thời gian thực, thí dụ như các tin tức nóng vừa xảy ra, các biến động của thị trường chứng khoán,...
Quảng cáo
Đối với các tác vụ truy vấn hoặc suy luận nhanh thông tin mình cũng không khuyến khích sử dụng Deep Research bởi chúng ta phải mất nhiều thời gian đợi AI đi nghiên cứu mà không đổi lại quá nhiều khác biệt về chất lượng câu trả lời. Ngoài ra, nếu muốn AI hỗ trợ các tác vụ có liên quan tới sáng tạo, viết lách, suy luận lựa chọn,... Thì Deep Research cũng không được thiết kế cho các tác vụ này.
Cơ bản là vậy, đến đây hy vọng các bạn đã có thể hình dung tổng quát nhất về tính năng Deep Research của ChatGPT, cách nó hoạt động và cách cơ bản xài nó. Bài dài rồi, mình hẹn các bạn bài sau sẽ thử nghiệm nó để so với các tính năng Deep Research của những nền tảng khác nha. Chúc vui vẻ.
Xem thêm các bài viết khác về prompt từ cơ bản đến nâng cao:
- Prompt 101: Cấu trúc căn bản của 1 prompt để bắt ChatGPT/Copilot/Gemini làm việc đúng ý
- Công thức prompt kiểu CO-STAR: đầy đủ, đơn giản, dễ dàng, dễ đạt hiệu quả
- Promp 101: 5 prompt sử dụng AI để xả stress, tìm nhạc, phỏng vấn xin visa, tạo mật khẩu, hóa học,…
- Promp 101: 5 prompt sử dụng AI để đọc sách, đánh cờ, lên kế hoạch,…
- Prompt 101: Cách prompt để khai thác hiệu quả model reasoning ChatGPT
- Cùng học GenAI Phần 1: Các khái niệm cơ bản về GenAI, LLM, cách hoạt động, train, các giới hạn,...
- Cùng học GenAI Phần 2: Chi tiết về Prompt, cách một LLM chạy, phân loại prompt theo dạng thông tin
- Cùng học GenAI Phần 3: Chi tiết về Prompt, phân loại prompt theo tính năng
- Cùng học GenAI Phần 4: Chi tiết các kỹ thuật prompt và cách kết hợp để xử lý các task phức tạp
- Cùng học GenAI Phần 5: Thành phần của prompt, các tham số khi làm việc với LLM, quy trình prompting
Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI 
==***==
Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
---
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!
Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP 
Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán 
Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay. 
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp 
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu 
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ 
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel 
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao 
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio 
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP 
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍 
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng 
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử 
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công 
==***== Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột 
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP
Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp
Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu
Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel
Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ
Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình TUYỆT VỜI
Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
Nguồn: Tinh Tế
Topics: Công nghệ mới
