Header ads

Header ads
» »

Google DeepMind AlphaFold 3: AI chuyên biệt mô phỏng tế bào, hỗ trợ con người tìm thuốc chữa bệnh

Đây là thế hệ thứ ba của mô hình AI chuyên biệt xử lý protein xoắn mang tên AlphaFold, được DeepMind phát triển từ năm 2018. Mô hình này có khả năng mô phỏng những "khối gạch" cơ bản tạo ra sự sống, những chuỗi protein xoắn, rồi cả cách chúng tương tác với nhau trong từng tế bào. Với khả năng mô phỏng và giải mã những chuỗi protein xoắn, thứ tiêu tốn rất nhiều tài nguyên máy tính để xử lý thông tin, AI này của DeepMind có thể hỗ trợ con người tạo ra những phương thuốc mới chữa những căn bệnh nan y.

Tài liệu nghiên cứu AlphaFold 3 vừa được công bố trên tạp chí Nature hôm thứ 4 vừa rồi. Ngài Demis Hassabis, đồng sáng lập kiêm CEO DeepMind cho biết: "Sinh học là một hệ thống phức tạp, bạn phải hiểu những tính chất của sinh học thông qua sự tương tác giữa những phân tử khác nhau trong tế bào. Và bạn có thể coi AlphaFold 3 là một bước tiến lớn giúp con người hiểu được điều đó."

Phiên bản thứ 3 của AlphaFold mở rộng phạm vi phân tích sinh học của AI, vượt ra ngoài khuôn khổ từng chuỗi protein xoắn đơn lẻ mà hai phiên bản trước đó có khả năng phân tích, rồi cung cấp cái nhìn phong phú hơn cho các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học về các mạng lưới sinh hóa giúp sinh vật có thể sống và hoạt động. Mô hình này bao gồm khả năng phân tích mã di truyền DNA, RNA, cũng như các phối tử, những phân tử liên kết với nhau, có thể được coi là những chỉ thị đáng tin cậy khi xét nghiệm bệnh.

Thử nghiệm lâm sàng loại thuốc đầu tiên AI nghiên cứu ra

Insilico Medicine là một startup công nghệ sinh hoá có trụ sở tại Hong Kong. Năm 2020, họ bắt đầu dùng trí thông minh nhân tạo để nghiên cứu một loại thuốc điều trị xơ phổi vô căn. Bệnh lý mãn tính này xuất phát từ tình trạng hệ miễn dịch suy giảm…
tinhte.vn


Max Jaderberg cho biết, AlphaFold 3 tạo ra những cơ hội mới cho các nhà nghiên cứu để nhanh chóng xác định những phân tử thuốc chữa bệnh mới: "Những nhà khoa học, những chuyên gia nghiên cứu thuốc chữa bệnh có thể tạo ra những giả thuyết mô phỏng bằng máy tính ở cấp độ nguyên tử, rồi chỉ trong vài giây có thể tạo ra kết cấu hợp chất có khả năng chữa bệnh cho con người với AlphaFold 3. Con số này được so sánh với khoảng thời gian vài tháng, thậm chí vài năm để nghiên cứu ra một loại thuốc mới."


Jaderberg là giám đốc mảng AI của Isomorphic Labs, đơn vị hợp tác với DeepMind, và cũng chính là mảng nghiên cứu thuốc chữa bệnh nhờ AI được tách ra khỏi DeepMind.

Theo nghiên cứu được đăng trên tờ Nature, AlphaFold 3 có mức độ tiên đoán chính xác được cải thiện đáng kể so với những công cụ AI chuyên biệt phục vụ ngành y và dược, bao gồm cả hai phiên bản trước đó của AlphaFold. Nó cho thấy việc phát triển đúng framework deep learning để phát triển mô hình AI có thể giúp giảm lượng dữ liệu cần để mô hình AI có thể tạo ra những kết quả có ích cho các nhà nghiên cứu.

John Jumper, trưởng dự án phát triển AlphaFold cho biết: "Chúng tôi đã thấy những cải tiến đáng kể, thứ chúng tôi nghĩ có thể cho phép tiếp cận rất nhiều ngành khoa học mới. Chúng tôi đã bắt đầu thấy những nhà sinh vật học và những người thử nghiệm sử dụng AI này để hiểu cách thức tế bào hoạt động, rồi từ đó nghiên cứu những trục trặc trong tế bào khi nhiễm bệnh."

Dùng AI nghiên cứu "gen tối", giải mã cách tế bào ung thư phát triển trong cơ thể người

Đó là nghiên cứu của các nhà khoa học tại đại học John Hopkins, Mỹ. Bên cạnh những nghiên cứu được con người thực hiện, các nhà khoa học đã nhờ tới sự trợ giúp của AI và vài công nghệ điện toán cao cấp để nghiên cứu "gen tối", hay "gen rác"…
tinhte.vn


Đương nhiên những phân tử hóa chất có tiềm năng trở thành thuốc chữa bệnh được AI của DeepMind dự đoán ra vẫn sẽ phải được thử nghiệm lâm sàng nghiêm túc trước khi trở thành sản phẩm thương mại. Còn bản thân AlphaFold 3 sẽ được DeepMind lưu trữ trên máy chủ để phân phối miễn phí cho những nhà nghiên cứu cần sử dụng nó, miễn là không phục vụ mục đích thương mại.

Đương nhiên AlphaFold 3 vẫn còn một vài hạn chế, chẳng hạn như khó khăn trong việc phân tích và mô phỏng những phân tử hợp chất lập thể bất đối xứng. Tình trạng "loạn" của AI, hay tạo ra những cấu trúc giả bị rối loạn vẫn hiện diện trên AI này. Một biện pháp để khắc phục là tạo ra thước đo độ tin cậy cho các dự đoán mà AI tạo ra, để phân tích khả năng xảy ra lỗi.

Gần đây có một nghiên cứu của Boston Consulting Group, nói rằng những phương thuốc, những phân tử có khả năng chữa bệnh cho con người được AI phát hiện ra có tỷ lệ thành công trong những bước thử nghiệm lâm sàng ban đầu cao hơn so với những loại thuốc được phát hiện nhờ những phương pháp khác. Đương nhiên quan điểm vẫn cần sự cẩn trọng khi sử dụng AI, và đây mới chỉ là một nghiên cứu sơ khai trong những ngày đầu AI giúp ích cho ngành y dược. Nhưng các nhà nghiên cứu nói rằng, AI có thể tăng gấp đôi tốc độ nghiên cứu phát triển những loại thuốc mới.

Theo FT

Quảng cáo


Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI
==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==
Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com
--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng
Hacker mũ trắng
KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay
Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.



Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu


Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ
Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi
Khoa hoc hay
Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học


Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!


Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 
kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio
Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP
Xây dựng website​​​​
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA
Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍
Khoa hoc hay
MICROSOFT ACCESS



GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng
Khoa hoc hay
Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo
Nhấn vào đây để bắt đầu học
Nhấn vào đây để bắt đầu học


Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khoa hoc hay

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử
Khoa hoc hay
Design Website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 
Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công
==***==
Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột
Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

About Học viện đào tạo trực tuyến

Xinh chào bạn. Tôi là Đinh Anh Tuấn - Thạc sĩ CNTT. Email: dinhanhtuan68@gmail.com .
- Nhận đào tạo trực tuyến lập trình dành cho nhà quản lý, kế toán bằng Foxpro, Access 2010, Excel, Macro Excel, Macro Word, chứng chỉ MOS cao cấp, IC3, tiếng anh, phần mềm, phần cứng .
- Nhận thiết kế phần mềm quản lý, Web, Web ứng dụng, quản lý, bán hàng,... Nhận Thiết kế bài giảng điện tử, số hóa tài liệu...
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN:TẬN TÂM-CHẤT LƯỢNG.
«
Next
Bài đăng Mới hơn
»
Previous
Bài đăng Cũ hơn