Meta hé lộ mô hình AI "biên dịch" sóng não thành văn bản, chính xác ở ngưỡng 80%

Nói là hé lộ, vì đây là những nghiên cứu đang diễn ra giữa các nhà khoa học trí tuệ nhân tạo của tập đoàn Meta, hợp tác với các nhà nghiên cứu AI của vài trường đại học trên toàn thế giới. Nhưng những tuyên bố mà các nhà khoa học và các kỹ sư vừa đưa ra trong báo cáo nghiên cứu thực sự vô cùng triển vọng.

Cùng một lúc, các nhà khoa học của Meta và vài viện nghiên cứu đã làm được hai việc. Đầu tiên, họ tạo ra được những mô hình AI có khả năng đọc và biên dịch tín hiệu sóng não để tái cơ cấu chúng trở thành những câu và văn bản hoàn chỉnh. Thứ hai, họ đã thành công trong việc định hình được một cách chính xác quá trình nơ ron thần kinh vận hành, để biến những ý nghĩ trở thành lệnh cho miệng nói và tay viết ra ngôn ngữ.

Đối với thành tựu thứ nhất, tạo ra được mô hình trí tuệ nhân tạo biên dịch sóng não thành ngôn ngữ, các nhà nghiên cứu tại phòng lab Fundamental Artificial Intelligence Research của Meta tại Paris, Pháp đã hợp tác với các nhà khoa học tại Trung tâm nghiên cứu Nhận thức, Não bộ và Ngôn ngữ xứ Basque, San Sebastian, Tây Ban Nha.

Để giải mã sóng não thành ngôn ngữ, tạo ra những cụm từ và câu hoàn chỉnh, các nhà khoa học chẳng cần tới những con chip xâm lấn vào vỏ não như Neuralink của Elon Musk đang làm. Thay vào đó họ chỉ áp dụng hai kỹ thuật từ não đồ (magnetoencephalography - MEG) và điện não đồ (electroencephalography - EEG). Dựa trên hai kỹ thuật đọc sóng não này, các nhà nghiên cứu đã nhờ tới sự trợ giúp của 35 tình nguyện viên khỏe mạnh, để họ gõ ra những câu văn đầy đủ và ghi lại tín hiệu sóng não, khi não bộ của các tình nguyện viên ra lệnh cho đôi bàn tay gõ lên bàn phím.

Hệ thống AI được phát triển sau đó được dựa trên kiến trúc thuật toán bao gồm ba phần. Thứ nhất là encoder hình ảnh, kế đến là encoder sóng não, rồi cuối cùng là đưa thông tin qua một encoder hình ảnh.

Mô hình AI biên dịch sóng não thành văn bản hoạt động như thế này. Đầu tiên, image encoder thứ nhất xây dựng một bộ dữ liệu lớn đại diện cho những hình ảnh độc lập được thể hiện trong não bộ. Những dữ liệu này được encoder sóng não học để căn chỉnh, đồng bộ tín hiệu sóng não đo được bằng kỹ thuật từ não đồ với từng hình ảnh tương ứng. Cuối cùng, image encoder thứ hai sẽ tạo ra những hình ảnh tương ứng với sóng não được đo đạc từ bước 2.

Kết quả sau quá trình huấn luyện mô hình AI ba bước này ấn tượng ở chỗ, nó có thể giải mã được tới 80% số ký tự mà não ra lệnh cho đôi tay các tình nguyện viên gõ trên bàn phím. Tỷ lệ thành công như thế này cao gấp đôi so với giải pháp đo sóng não bằng điện não đồ truyền thống rồi dịch thuật sóng não thành ngôn ngữ.

Ở khía cạnh thực tiễn, những nghiên cứu này hoàn toàn đủ sức mở ra tiềm năng phát triển những kỹ thuật đọc sóng não không xâm lấn, không cần những tiếp xúc điện cắm vào vỏ não, nhưng vẫn tạo ra được những nền tảng kết nối trực tiếp não bộ với máy tính, cho phép những người khuyết tật có thể tương tác và nói chuyện bằng máy móc.

Còn trong khi đó, nghiên cứu thứ hai tập trung vào việc cho phép các nhà nghiên cứu não bộ và trí tuệ nhân tạo hiểu rõ cách bộ não con người biến đổi ý nghĩ thành ngôn ngữ. Sử dụng chính AI được phát triển ở cuộc nghiên cứu đầu tiên, các nhà khoa học tiến hành biên dịch tín hiệu từ não đồ khi các tình nguyện viên ngồi gõ phím ra những câu hoàn chỉnh. Từ đó, các nhà nghiên cứu có thể xác định chính xác thời điểm não bộ biến ý nghĩ thành từ ngữ, thành vần, thậm chí thành từng ký tự riêng lẻ.

Quá trình nghiên cứu hé lộ cách não bộ tạo ra những chuỗi sóng mô tả những ý niệm từ trừu tượng nhất, ý nghĩa của một câu, rồi dần dần cụ thể hóa, biến đổi chúng thành những lệnh điều khiển cơ thể, làm những hành động cụ thể, chẳng hạn như điều khiển ngón tay lướt trên bàn phím. Nghiên cứu này cũng chứng minh rằng, não bộ sử dụng "mã thần kinh động" để xâu chuỗi những động tác liên tiếp, cùng lúc duy trì chúng trong thời gian dài.

Đọc đến đây đương nhiên nhìn ra tiềm năng của hai cuộc nghiên cứu, cũng như những nỗ lực của các nhà khoa học ở Meta và tại Tây Ban Nha. Tuy nhiên như trong đoạn video clip trên đây, vẫn còn một vài rào cản cần vượt qua để hiện thực hóa ý tưởng thành sản phẩm thương mại phục vụ cho con người.

Quảng cáo

Đầu tiên, quan trọng nhất, chất lượng văn bản biên dịch từ sóng não của mô hình AI vẫn chưa hoàn hảo. Rồi như trong video, muốn đo được sóng não bằng từ não đồ, tình nguyện viên phải ngồi im, đội thiết bị cực kỳ cồng kềnh, và phải đặt toàn bộ hệ thống trong một căn phòng cách ly hoàn toàn với từ trường bên ngoài. Lý do là từ trường trái đất mạnh hơn cả nghìn tỷ lần so với từ trường sóng não tạo ra bên trong đầu mỗi con người.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu của Meta có kế hoạch cải thiện độ chính xác của mô hình AI biên dịch sóng não, đặc biệt là mức độ tin cậy của quá trình giải mã. Kế đến, là việc tìm ra những giải pháp đo đạc sóng não không xâm lấn khác, phù hợp và thực dụng hơn khi sử dụng hàng ngày. Thứ ba, là đẩy mức độ phức tạp của mô hình AI lên, để nó đủ khả năng biên dịch những tín hiệu sóng não phức tạp.

Rồi kế đến, khi những bước đó thành công, tạo ra được giải pháp phù hợp, thì mới tới lượt các kỹ sư của tập đoàn Meta mở rộng nghiên cứu để áp dụng những kỹ thuật mới nhận diện và xử lý những khả năng nhận thức khác của con người, khám phá khả năng ứng dụng trong những ngành như y tế, giáo dục, và đương nhiên là cả nền tảng kết nối trực tiếp não bộ với máy tính.

Theo Techspot

Khóa học Machine Learning cơ bản- Khoa học dữ liệu - AI

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Khoá học Quản trị Chiến lược Dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Nơi hội tụ Tinh Hoa Tri Thức - Khơi nguồn Sáng tạo

Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com

Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

--- 

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên ZALO!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Hacker và Marketing từ A-Z trên Facebook!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Power BI phân tích báo cáo để bán hàng thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Bảo mật và tấn công Website - Hacker mũ trắng

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học ​

KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CƠ BẢN ĐẾN CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn về Moodle chuyên nghiệp và hay

Xây dựng hệ thống đào tạo trực tuyến chuyên nghiệp tốt nhất hiện nay.

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

KHÓA EXCEL CHUYÊN NGHIỆP

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học AutoIt dành cho dân IT và Marketing chuyên nghiệp

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khoá học Word từ cơ bản tới nâng cao, học nhanh, hiểu sâu

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học hướng dẫn sử dụng Powerpoint từ đơn giản đến phức tạp HIỆU QUẢ

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Thiết kế, quản lý dữ liệu dự án chuyên nghiệp cho doanh nghiệp bằng Bizagi

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng Power Query trong Excel

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Lập trình WEB bằng PHP từ cơ bản đến nâng cao

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng TableAU - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Phân tích dữ liệu sử dụng SPSS - Chìa khóa thành công!

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học "Thiết kế bài giảng điện tử", Video, hoạt hình 

kiếm tiền Youtube bằng phần mềm Camtasia Studio

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ VIDEO CLIP CHO DÂN MARKETING CHUYÊN NGHIỆP

​​​​​

HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ QUẢNG CÁO VÀ ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP VỚI CANVA

Hãy tham gia khóa học để trở thành người chuyên nghiệp. Tuyệt HAY!😲👍

 KHÓA HỌC VIDEO- XÂY DỰNG PHẦN MỀM QUẢN LÝ BẰNG MICROSOFT ACCESS

GOOGLE SPREADSHEETS phê không tưởng

Khóa hoc lập trình bằng Python tại đây

Hãy tham gia khóa học để biết mọi thứ

Để tham gia tất cả các bài học, Bạn nhấn vào đây 

Khóa học lập trình cho bé MSWLogo

Nhấn vào đây để bắt đầu học

Khóa học Ba, Mẹ và Bé - Cùng bé lập trình  TUYỆT VỜI

Khóa học sử dụng Adobe Presenter-Tạo bài giảng điện tử

Khóa học vẽ tạo giao diện demo cho website

Để thành thạo Wordpress bạn hãy tham gia khóa học 

Tham gia khóa học tại đây

Khóa học sử dụng Edmodo để dạy và học hiện đại để thành công

Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

==***==

Bảo hiểm nhân thọ - Bảo vệ người trụ cột

Cập nhật công nghệ từ Youtube tại link: congnghe.hocviendaotao.com
Tham gia nhóm Facebook
Để tham gia khóa học công nghệ truy cập link: http://thuvien.hocviendaotao.com
Mọi hỗ trợ về công nghệ email: dinhanhtuan68@gmail.com

Nguồn: Tinh Tế

Share !